數字經濟已成為推動中國經濟高質量發展的重要引擎，而大型企業作為經濟主體，其數字化智能化轉型的成功與否，直接關系到國家經濟的整體競爭力。

在發展方式持續轉變，增長動能亟需更新之時，DeepSeek引爆了中國的AI大模型時刻。越來越多的大企業一把手們，把AI工具的引入放到了高優先級的位置。國資委近期還特別提出了應用領航、數據賦能、智算筑基等三大方向，強化AI與實體經濟深度融合。

在此背景下，大模型的應用，正向著行業化、業務場景化的方向深入。業務如何與AI更好地結合，成為了諸多大型企業的一道必答題。

一、CRM是大企業增長轉型的數智化基礎設施

市場研究咨詢機構IDC的《FutureScape: 全球數字化業務與AI轉型2025年預測——中國啟示》提出，到2025年，65%的企業將重新設計其業務流程，以更好地支持數字化轉型和人工智能應用，從而提高運營效率和客戶體驗。

IDC中國副總裁兼首席分析師武連峰表示："在數字化業務與AI轉型的加速時期，企業需至少從五個方面全面規劃：業務創新、數據價值、流程優化、技能保障和責任治理。"

此外，信息安全與合規風險也是大型企業數字化轉型面臨的重要挑戰。隨著數據資產價值的提升，如何在開放共享與安全合規之間找到平衡點，成為大型企業必須慎重考慮的問題。

IDC的觀點，在近期動作頻頻的CRM領域得到了驗證。CRM與一線業務直接相關，因而在AI的引入上其實探索已久。

在業務創新與增長方式轉變的過程中，CRM系統發揮著“牽一發而動全身”的引擎作用。可以說，CRM系統是直接面向“業務增長”的關鍵數智化基礎設施，連接著客戶端與企業業務端。

CRM已超越單一客戶管理工具，成為企業“數據+AI+流程”三位一體的核心基座。通過數據整合、流程重構與智能決策能力的深度融合，推動企業從傳統運營模式向以客戶為中心的數字化生態升級。

數據、組織管理、流程與安全，在大中型企業部署CRM時尤其不可或缺。

因為紛享銷客在國內CRM廠商中綜合實力比較靠前，所以這里先以紛享銷客為例向大家介紹AI+CRM的應用。紛享銷客對外主打的核心優勢在于"連接型CRM"，通過打通企業內外部數據壁壘，實現全鏈路業務協同。在解決數據孤島問題上，紛享銷客CRM提供了豐富的API接口和集成工具，支持與ERP、OA、財務系統等企業核心系統的無縫對接，實現數據的全面打通和業務的協同聯動。這一能力對于大型企業尤為重要，因為它們通常擁有多個業務系統，數據分散在不同的系統中，難以形成統一視圖。針對大型企業組織結構復雜的問題，它提供靈活的組織架構配置功能，支持多級部門、矩陣式組織、虛擬團隊等多種組織形式，滿足不同企業的個性化需求。

二、CRM領域需要懂行的AI

AI技術一日千里，而滿足各種業務場景的智能體（Agent）也大量涌現。很多智能體看起來炫酷，但用起來則并不能真正滿足業務場景的需求。真正能把行業垂直大模型做好，讓智能體在業務一線能用且好用，還需要大量的行業數據與業務經驗積累。

仍然以紛享銷客為例，ShareAI是其推出的新一代AI賦能平臺，旨在通過AI技術全面提升企業營銷、銷售和服務全鏈路的智能化水平。ShareAI針對大型企業的需求，提供了三大核心能力：場景化AI應用、定制化AI助手與智能普惠的AI平臺。場景化AI應用包括智能獲客、智能銷售、智能服務等多個模塊，覆蓋企業全業務鏈路；定制化AI助手支持企業根據自身業務特點，快速構建專屬AI助手，提升業務效率；智能普惠的AI平臺則為企業提供了低代碼開發環境，使非技術人員也能參與AI應用的構建。

對于大型企業最關心的數據安全問題，ShareAI采用了多層次的安全防護機制，包括數據加密存儲、訪問權限控制、操作日志審計等，確保企業數據的安全性和合規性。同時，ShareAI還支持私有化部署，滿足對數據安全要求極高的企業的需求。

在提升業務效率方面，ShareAI通過智能分析和預測功能，幫助企業實現精準營銷、高效銷售和優質服務。例如，智能獲客模塊可以分析潛在客戶的行為特征，預測其購買意向，幫助企業精準定位目標客戶；智能銷售模塊則通過分析歷史交易數據，預測銷售機會的成功率，指導銷售人員優先處理高價值機會；智能服務模塊通過自然語言處理技術，實現智能客服和知識庫自動匹配，提高服務效率和質量。

此外，ShareAI還具備強大的數據分析能力，可以從海量業務數據中挖掘有價值的洞察，支持企業進行數據驅動的決策。通過可視化的數據分析工具，企業管理者可以直觀地了解業務運營狀況，發現問題并及時調整策略。

紛享銷客的ShareAI已實現與業務場景的深度結合，通過行業數據訓練形成專業化模型，在智能線索推薦、銷售預測等場景展現出實用價值。

由此看來，國內CRM廠商在AI大模型應用上能夠盡量發揮其優勢，結合CRM核心特點來做出功能拓展。但是各企業在選擇CRM廠商時還是要注意仔細甄別，一些CRM廠商的AI技術目前主要聚焦基礎功能應用，在行業適配性和功能深度方面尚存提升空間。

三、懂AI的CRM，不僅僅是因為懂AI

面向AI的行業適配性和功能深度的差異，背后其實是SaaS廠商整體實力和發展路線的差異。在垂直領域，能抓住AI機遇的廠商，無一不是過去數年積累豐富的數據與行業經驗，且具備深度定制研發能力的公司。

為更好承接前文，此處仍然以紛享銷客為例，其針對高科技、快消、制造、金融、醫療、教育等多個行業開發專業的解決方案，能夠更好滿足不同行業的特定需求。

在此處引用兩家國產CRM做技術對比，方便讀者理解這背后的差異。

在底層技術能力方面，紛享銷客的PaaS平臺采用業務支撐優先的設計理念，支持零代碼、低代碼、高代碼多模式開發，實施人員可根據企業需求靈活選擇開發方式。

銷售易的PaaS平臺更側重開發能力，支持高代碼模式，對開發人員技術要求相對較高，代碼維護成本高、實施周期長。

在產品架構方面，紛享銷客采用了模塊化設計，支持企業根據自身需求選擇適合的功能模塊，實現靈活配置。銷售易則更注重標準化產品，雖然部署速度快，但在滿足大型企業個性化需求方面相對欠缺。

面向集團型企業的復雜需求，少數國內廠商也做的不錯，紛享銷客創新提出"1+N"連接方案，既可滿足多組織架構的集團型企業一體化管理需求，又能實現產業鏈上下游的協同連接。該方案已應用于近百家大型企業，通過業務能力中心化和數據服務協同化，有效降低企業試錯成本。已經服務了6000家以上的大型企業客戶，諸如招商局、蒙牛、神州數碼、海信、東軟等行業龍頭企業，業內客戶反饋認為，在大型企業應用場景中表現出色，尤其在數據集成、業務流程定制和組織結構適配方面具有明顯優勢，是一家得到長期價值驗證的CRM服務商。

在服務能力方面，如紛享銷客這樣的國內廠商擁有專業的實施團隊和完善的服務體系，能夠為大型企業提供從需求分析、系統設計、實施部署到培訓支持的全流程服務。這對于組織結構復雜、業務流程繁瑣的大型企業尤為重要，因為它們通常需要更專業、更深入的實施服務來確保系統的順利上線和有效應用。這遠非一些靠“外包”來做實施和服務的公司所能比擬的。

越是大型企業，對數智化解決方案的深度要求越高。在AI浪潮席卷各行各業，家家都怕落伍的時候，唯有選擇那些行業積淀深，復雜需求解決能力強，且對大模型落地有實戰經驗的合作伙伴，才能不至于陷入技術迷局，費錢費人還耽誤了發展，真正讓數智化成為業務增長和企業轉型的動力。