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聯發科發布天璣 9400+,還想推動智能體 AI 的發展

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聯發科最新的旗艦芯片 9400+ 發布節奏有點獨特,首發搭載它的 OPPO Find X8s 系列在昨晚已經發布,但芯片的正式發布,卻是在今天的舉辦天璣開發者大會 MDDC 2025。先發終端產品,再發新片的節奏在業內倒是很少見,不過想來也比較好理解,作為小升級產品,聯發科肯定還是想把更多的聲量留給下半年的天璣 9500。

天璣 9400+ 發布,定位變了

聯發科對于天璣 9400+ 的定位是「旗艦 5G 智能體 AI 移動芯片」,旗艦和 5G 我們都很好理解,智能體 AI 是什么意思?聯發科認為,當下智能手機的 AI 經歷了分析式 AI 和生成式 AI 兩個階段,現在正處在往智能體 AI 發展的過程中,因而天璣 9400+ 的使命就成了提供生成式 AI 和智能體化 AI 能力,以高智能、高性能、高能效、低功耗特性處理各類 AI 任務。


天璣 9400+ 采用第二代全大核架構,8 核 CPU 包含 1 個主頻為 3.73GHz 的 Arm Cortex-X925 超大核,以及 3 個Cortex-X4 超大核和 4 個 Cortex-A720 大核。天璣 9400+ 集成 MediaTek 第八代 AI 處理器 NPU 890,端側率先支持 DeepSeek-R1 推理模型四大關鍵技術,同時率先支持增強型推理解碼技術(SpD+),所以智能體 AI 任務的推理速度能夠提升 20%。另外,天璣 9400+ 搭載 12 核 Arm GPU Immortalis-G925,支持天璣 OMM 追光引擎和天璣倍幀技術,前者讓游戲視覺效果更逼真更炫酷,而后者能夠讓游戲更流暢,同時功耗更低。

相比于 Cortex-X925 超大核主頻相較于天璣 9400 的提升,天璣 9400+ 的有兩個連接性的提升:視距內手機對手機的藍牙連接擴展到 10 公里,連接距離是天璣 9400 的 6.6 倍,新增支持北斗衛星軌道信息,即使沒有蜂窩網絡連接,首次定位時間(TTFF)也能加速 33%。


聯發科更想推動智能體 AI 的發展

前面說了天璣 9400+ 發布節奏的事情,以及定位的改變,其實這次天璣開發者大會 MDDC 2025 的主題就呼之欲出了:AI。

「AI 隨芯,應用無界」的主題比較虛,聯發科和開發者們真正想討論的是智能體 AI (Agentic AI)體驗發展和技術新范式下的共同機遇。

這里解釋一下什么是智能體 AI(Agentic AI),相比于位于幕后的分析式 AI 和需要用戶主動提出需求的生成式 AI,智能體 AI 可以根據高級目標自主進行推理,制定計劃并執行復雜任務。


MediaTek董事、總經理暨營運長陳冠州說:

AI 產業正全面加速成長,催生出全新形態的 AI 體驗。下一波 AI 浪潮屬于智能體 AI。MediaTek 一直領創前沿 AI 技術與生態系統的發展,每年通過 20 億臺邊緣設備,將智能體 AI 從技術概念轉化為全民觸手可及的體驗,賦能萬千應用,實現從智能向智慧的跨越式升級。

話術當然有點官方,但相比于去年大談特談生成式 AI 的節奏,今年的智能體 AI(Agentic AI)顯然更打動人,也對普通消費者更有吸引力。


不過,聯發科作為上游企業,和消費者的直接聯系并不多,在這場 AI 變革當中更想扮演領航員和基石的角色。于是乎,聯發科就推出了 AI 應用與游戲的一站式可視化智能開發工具——天璣開發工具集(Dimensity Development Studio),天璣 AI 開發套件 2.0。另外,聯發科還拉著阿里云通義千問、傳音、面壁智能、摩托羅拉、OPPO、榮耀、vivo、微軟、小米共同啟動「天璣智能體化體驗領航計劃」,一系列動作,都是用來幫助智能體 AI 的發展。


聯發科發布的這個天璣開發工具集(Dimensity Development Studio),包含 Neuron Studio 和 Dimensity Profiler 兩部分。


Neuron Studio 支持 AI 應用開發全流程分析,開發者可實時查看每個模型的執行細節,Neuron Studio 打造了跨模型全鏈路分析功能,提供全局視角和執行流程,能夠大幅節省模型分析時間。Neuron Studio 還支持神經網絡自動化調優,將性能和內存占用自動優化至理想配置,開發者可全程監控大模型演化過程,讓模型與端側平臺的適配更加省心、省力、省時間。此外,Neuron Studio 提供開發一站式整合,通過整合 MLKits 開發工具,幫助開發者實現模型開發一套工具就能行。


系統全性能一站式分析工具 Dimensity Profiler 則可覆蓋 CPU、GPU、NPU、內存、FPS、溫度、功耗以及網絡等核心性能指標,并提供「實時、回放、逐幀、深度回放」四大分析模式,為開發者提供全面的游戲調優支持,充分釋放天璣平臺的性能潛力,降低移動游戲的優化難度。


除了 Dimensity Profiler 的推出,天璣星速引擎也獲得了升級。借助天璣倍幀技術,開放世界移動游戲《無限暖暖》即將帶來 60 幀滿幀體驗。


天璣星速引擎自適應調控技術幫助 Google Android 動態性能框架在 2025 年 Android 新版本生效,另外,聯發科攜手《王者榮耀》海外版 Honor of Kings 創造 18% 的功耗收益。天璣光追仿生細節也有所升級,與《暗區突圍》合作,讓仿生細節再突破,實現接近 PC 級骨骼模型效果。AI 落地方面,聯發科還與《王者榮耀》、《永劫無間》手游等游戲合作,成功在端側部署 TTS、ASR、LLM 等 AI 模型,為玩家帶來更低延遲、更精準的語音互動體驗。


天璣 AI 開發套件 2.0 主要應用在開發者布局智能體 AI 用戶體驗領域。其中,Gen-AI Model Hub 模型庫適配的模型數量提升至 3.3 倍,為開發者提供更加多樣化的全球主流模型選擇;聯發科海推出開源彈性架構,助力開發者自由選擇模型并加速部署。天璣 AI 開發套件 2.0 率先支持 DeepSeek 四大關鍵技術:混合專家模型(MoE)、多 Token 預測(MTP)、多頭潛在注意力(MLA)和 FP8 推理(FP8 Inferencing),理論上 token 產生速度可提升 2 倍,內存帶寬占用量可節省 50%。同時,通過天璣 AI 開發套件 2.0,端側 LoRA 訓練速度提升可超過 50 倍。


可以這么說,聯發科上半年開天璣開發者大會 MDDC 發改進型旗艦芯片,并宣布 AI 戰略,下半年發布年度旗艦芯片的節奏,在現在的遇事不決問 AI 的時代,對于占領 AI 心智高地還是大有益處的,這大概也是為什么天璣 9400+ 和 AI 戰略在這場開發者大會上地位反轉的原因,因為 AI 是需求側,芯片是供給側,定義了需求,供給才順理成章。

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