上周最大的新聞是，馬總參加了阿里云KO大會。

那是的，馬總出現(xiàn)在哪里，哪里就有動向。

阿里云剛開了AI勢能大會，馬總就來了。這是什么態(tài)度，什么風(fēng)向，也不用細(xì)說了。

但很多人確實忽略了，上周阿里云AI勢能大會的真正內(nèi)容。

其實阿里云AI勢能大會之前，我就看了他們的會議議程。

老實說，一開始我內(nèi)心是沒啥波瀾的，AI春晚+中華財險+智能駕駛，我以為就是三個案例應(yīng)用。結(jié)果發(fā)布會一開，王炸竟然是第一個阿里云資深副總裁劉偉光講的MCP。——這個MCP在阿里云海報里的演講題目是《為AI應(yīng)用加速》——我都不知道阿里PR是故意搞神秘還是真的水平不夠說不清楚。

但無論如何，MCP阿里是終于發(fā)布了。

我看了會后的新聞稿，老實說，阿里云的MCP這輪宣發(fā)夠猛烈的——但反響倒不是很大，雖然稿件鋪天蓋地，其實有價值的報道不多。

但懂AI的人，應(yīng)該都能知道，阿里這輪搞MCP的價值。

我先強(qiáng)調(diào)一下，阿里云的MCP，是國內(nèi)第一個大廠的MCP啊。

去年李開復(fù)代表零一萬物出來接受采訪，一直在講，不要卷大模型，不要卷預(yù)訓(xùn)練，要搞應(yīng)用。雖然我當(dāng)時調(diào)侃開復(fù)老師是人精為了套現(xiàn)趕緊出來發(fā)聲，但搞AI應(yīng)用確實是真實的趨勢。

當(dāng)時的情況是，AI大模型已經(jīng)卷了2年之久，但AI應(yīng)用端根本沒有任何明顯起色。從商業(yè)機(jī)會的角度講，搞AI要投入更多的錢，六小龍都開始卷不起，誰還能卷的起？但搞應(yīng)用，第一個是生態(tài)占位的需求——跟當(dāng)年iOS入駐一樣，誰先進(jìn)去就先吃螃蟹；第二個是市場的需求——OpenAI的營收預(yù)期已經(jīng)從2024年的37億拉到2025年的127億美金和2026年的294億美金，你覺得這里還缺少買單的群眾？

一句話，對比卷大模型，卷AI應(yīng)用才是下一個藍(lán)海。

而幫助AI應(yīng)用開發(fā)者做生態(tài)服務(wù)，是藍(lán)海中的藍(lán)海。

DeepSeek引領(lǐng)了AI大模型在2025年的這一輪進(jìn)化，其實是在整個AI產(chǎn)業(yè)上，明確的制造了產(chǎn)業(yè)分支。從技術(shù)角度講，AI大模型當(dāng)然還會不斷進(jìn)化，而且因為路徑的明確，可能在最近的幾年里，還會有飛躍性的提升。但大模型的競爭，在生態(tài)位上的意義已經(jīng)不大，中美兩邊的大模型公司幾乎已經(jīng)排資論輩交椅坐定。在現(xiàn)實意義上講，AI模型競爭，已經(jīng)變成中美的核心科技競爭。對大模型的投入，在事實層面就是國家隊的戰(zhàn)爭。新入局者已經(jīng)沒有任何機(jī)會，反觀老同志們，其實還在為了出路各自分化。從這個角度說，卷大模型在本質(zhì)上已經(jīng)不再符合搶占生態(tài)交椅的目的。

從應(yīng)用端角度來看，AI大模型其實已經(jīng)讓更多的想法可以被更加雄厚的底層更加快速的實現(xiàn)。Manus在今年的爆火，已經(jīng)讓更多的人看到智能體的價值——在底層還沒有那么優(yōu)秀的情況下，智能體事實上已經(jīng)能夠提供相對優(yōu)越的體驗。對應(yīng)用端，這是最大的利好——通過應(yīng)用層的形態(tài)構(gòu)建，給消費者提供了更好的體驗，也給開發(fā)者提供了更多的想象空間。于開發(fā)者而言，現(xiàn)階段如果在在C端搶到了更多的市場份額，那么后續(xù)的優(yōu)勢是更明顯的——大模型的進(jìn)化只會讓體驗越來越好。

這樣下去，開發(fā)者其實只剩一件事，在應(yīng)用層構(gòu)建更好的產(chǎn)品，然后坐等大模型提供更好的底層能力。我之前寫的《企服雜談：接入DeepSeek，不如先想清楚這三件事入》已經(jīng)提到，AI大模型的下一個重要場景是對工具的調(diào)用，而MCP就是這個承載了在應(yīng)用里連接工具和模型兩端的關(guān)鍵節(jié)點。對開發(fā)者來說，只需要注重自身產(chǎn)品的價值和交互，把其他事情交給MCP。

講到這里，我相信更多的人應(yīng)該在沒有去搜索什么是MCP的情況下，理解了MCP的價值，更理解了阿里做MCP的意義。

在阿里的故事里，MCP的技術(shù)含量并不高，但它在生態(tài)位里的價值又特別明顯，這是阿里云必須占領(lǐng)的高地。

你可以看看阿里講了All in AI后的一系列動作：

一開始做大模型Qwen，要卷自己的技術(shù)領(lǐng)先；

再投資大模型六小龍，完完全全的FOMO操作；

再出賣算力給各類大模型公司，落地阿里云的正向商業(yè)反饋，但這是阿里投資的常規(guī)操作；

再出賣算力給各類AI應(yīng)用公司，這是給阿里云的增長添磚加瓦；

現(xiàn)在開始做MCP生態(tài)平臺讓更多的AI應(yīng)用公司調(diào)用各類大模型。

可以看出，阿里對整個AI toB端，已經(jīng)建立了明確的戰(zhàn)略路徑和布局。吳泳銘一開始就想清楚了，All in AI的戰(zhàn)略承接者，是且只能是阿里云。而阿里云是個B端的生意，本質(zhì)還是要在現(xiàn)在的基礎(chǔ)上實現(xiàn)對AI的商業(yè)化閉環(huán)。那么，在這個階段搶先圍繞整個AI toB做MCP生態(tài)平臺，完全符合阿里的未來利益點。

All in AI的戰(zhàn)略注腳，正在這里。

阿里云做MCP，并且在第一時間發(fā)布，在時間節(jié)點上，確實是踩得很對的。隨著MCP的發(fā)布，阿里云已經(jīng)布局好了整個產(chǎn)業(yè)鏈。要IT基礎(chǔ)設(shè)施，阿里云有。要AI算力，阿里云有。要大模型，阿里云都接了。現(xiàn)在連MCP生態(tài)都做好了。剩下的就是，嗯，你們好好開發(fā)AI應(yīng)用吧。

去年我評價百度說：我覺得百度很無厘頭，與其卷大模型，百度不如搶占身位趕緊卷MCP。

在我的視角里，百度根本不知道自己想要干什么，只是窮抱著自己“對標(biāo)谷歌、技術(shù)領(lǐng)先”這兩個標(biāo)簽，去搞AI，去搞大模型。或者直接點說，只要什么技術(shù)看上去是科技圈子的先進(jìn)潮流，百度就要理所當(dāng)然的拿出“天命在我”的姿態(tài)，立刻猛湊上去瞎搞一通——然后就沒有然后了。以前是NLP，后來是智能駕駛，再后來是AI大模型——你看看百度到底哪個能行吧？沒有別的原因，只因百度自認(rèn)為“我是技術(shù)領(lǐng)先的科技公司”。

事實就是，百度在這一輪鬧了個更大的笑話。

2月份百度被DeepSeek打臉，證明了他的大模型根本不如人家更用心的小團(tuán)隊。

緊接著，蘋果在國內(nèi)的AI合作商又被蔡崇信確認(rèn)換了阿里。

4月份百度還是避免不了尷尬——這輪大公司都開始搞MCP，阿里云4月9日搶先發(fā)布了，谷歌4月10日發(fā)布了，百度呢，4月25號發(fā)。當(dāng)然這個時間節(jié)點，我覺得倒不是特別重要。半個月也不是半年，百度好歹4月發(fā)了。但百度搞MCP，你的其他生態(tài)能跟上嗎？你的基礎(chǔ)設(shè)施能跟上嗎？阿里已經(jīng)官宣了要All in AI。我之前也寫了，阿里是怎么踩中節(jié)點的。現(xiàn)在做MCP，屬于阿里整體戰(zhàn)略的一部分。那百度呢？

雖然用“吃不上熱乎的”來形容，也不是特別恰當(dāng)。但，百度這個反應(yīng)，確實是慢了人家一拍。

扯遠(yuǎn)了。我也不是真的想diss百度。

MCP的重要性，在最近的3年里，一定會更加明顯的凸顯出來。阿里云發(fā)MCP的價值，是真正的完成了All in AI的布局。在消費端，AI可能并不會體現(xiàn)出更明顯的價值。但在toB端，這個聲勢會迅速的反饋到未來的表現(xiàn)中。