在醫學檢測智能化升級的浪潮中，金域醫學依托滿血版DeepSeek大模型，推出智能體應用“小域醫”，并正式上線腫瘤分子報告系統（KMTR）的自動生成功能。這一升級實現了“數據進、結果出”的智能化閉環，使分子病理報告生成更加高效精準。該系統針對肺癌、腸癌等癌種的NGS檢測，自動生成報告的準確率超90%。經過專業病理醫生審核后，最終報告時間從1~2天縮短至3~5個小時，效率躍升70%，整體檢測周期壓縮至5~6天，遠優于行業7~10天的平均水平。這一突破性的技術進步，標志著金域醫學正式邁入分子病理NGS報告的AI+新時代。

深耕基因檢測十余年，構建高精度腫瘤知識庫

這一創新得益于金域醫學十余年在實體腫瘤基因檢測領域的深耕。金域醫學已積累超過10萬余條實體腫瘤基因變異數據，并在分子病理專家團隊的深度解析下，結合國內外權威指南、最新專家共識及大型臨床研究成果，構建了一套覆蓋全面的腫瘤基因變異解讀知識庫。

該知識庫精準覆蓋肺癌、腸癌、乳腺癌、胃腸間質瘤、黑色素瘤等18種高發癌種，為臨床診斷、靶向治療、免疫治療、預后評估及遺傳風險分析提供強大支持。借助DeepSeek大模型強大的推理能力，“小域醫”深度學習近10萬例病例報告，使KMTR報告系統具備了自動解析復雜變異的能力，包括SNV/Indel、CNV、基因融合、MSI、TMB、腫瘤新抗原、PD-L1免疫組化等關鍵指標。通過智能算法，系統不僅能快速生成結構化報告，還可提供綜合解讀及臨床診療建議，真正實現一站式智能化分子病理服務。

應用醫療大數據，開啟數智化新增長曲線

作為國內規模最大、檢驗實驗室數量最多、市場覆蓋最廣的第三方醫學檢驗龍頭企業，金域醫學長期積累的海量數據為疾病防治提供了重要支持。近年來，金域醫學陸續推出乳腺癌大數據分析報告、結核分枝桿菌耐藥地圖、宮頸癌篩查大數據分析報告等五款醫療大數據產品，并已完成合規審核。

值得關注的是，在最新的交易儀式上，金域醫學正式發布首份數據資產目錄，涵蓋遺傳與罕見病、實體腫瘤、感染性疾病、血液疾病等多個學科，數據總量超過30億例檢測數據。根據前瞻產業研究院預測，中國健康醫療大數據市場規模預計在2028年接近1700億元。這一千億級市場的落地，將全面助推中國醫療體系邁向數智化。對于金域醫學而言，數據資產不僅僅是交易產品，更將成為推動醫檢創新的核心驅動力。此次醫檢數據產品的成功交易，標志著醫檢數據產品化、流通規范化、數據資產化的初步落地，為全國范圍內的高質量醫檢數據供給和合規流通樹立了全新標桿。

未來，金域醫學將繼續拓展血液病理、組織病理、細胞病理、分子病理等多個領域的智能體研發，加速構建智慧實驗室體系。