4月11日，以“直面折疊 再造軟件生產(chǎn)力”為主題的「AI發(fā)現(xiàn)者城市峰會(huì)」在北京舉辦。本次峰會(huì)由崔牛會(huì)主辦，匯聚了 To B 領(lǐng)域的 AI 創(chuàng)業(yè)者、企業(yè) CIO、投資人、行業(yè)專家等，圍繞大模型技術(shù)、AI Agent應(yīng)用、企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型等核心議題展開深度探討。

AI 技術(shù)正以“折疊式迭代”推動(dòng)生產(chǎn)力革命，企業(yè)軟件的價(jià)值面臨著一場新的重構(gòu)。而這場重構(gòu)也將一些行業(yè)問題擺在從業(yè)者面前，正如崔牛會(huì)創(chuàng)始人&CEO崔強(qiáng)在演講中拋出的幾大問題——如果入口消失了，原來的生態(tài)平臺(tái)怎么辦？SaaS 的盡頭是 RaaS 還是 SaaS?人人都擁有“AI”后，內(nèi)卷會(huì)不會(huì)更加劇？等等。

隨著人工智能技術(shù)的飛速發(fā)展，尤其是大模型技術(shù)的出現(xiàn)，加快了企業(yè)的數(shù)字化轉(zhuǎn)型進(jìn)程，技術(shù)不再是線性迭代，而是以“折疊”的方式加速推進(jìn)，每一次創(chuàng)新都以前所未有的速度催生新的變革。而無論技術(shù)如何快速迭代，技術(shù)與商業(yè)化的平衡將成為未來競爭的關(guān)鍵。

“AI 領(lǐng)導(dǎo)力”將成為新的競爭力

資本在 AI 企業(yè)發(fā)展過程中扮演著至關(guān)重要的角色，它貫穿于企業(yè)發(fā)展的各個(gè)階段，對 AI 企業(yè)的技術(shù)研發(fā)、市場拓展、商業(yè)模式創(chuàng)新等方面都有著深遠(yuǎn)影響。

行行AI董事長、順福資本管理合伙人李明順發(fā)表了題為“AI大模型爆發(fā)三年：從產(chǎn)業(yè)AI到Global AI，打造AI應(yīng)用的EndtoEnd能力”的演講，詳細(xì)闡述了 AI 技術(shù)在過去三年的快速發(fā)展，并展望了其在未來的廣闊應(yīng)用前景。

行行AI董事長、順福資本管理合伙人李明順

李明順指出，AI 大模型在過去三年中經(jīng)歷了爆發(fā)式增長，正在從產(chǎn)業(yè) AI 向Global AI 轉(zhuǎn)變，AI 技術(shù)在各個(gè)行業(yè)中的深度應(yīng)用和端到端能力打造變得愈發(fā)重要。

白宮在2023年成立了 AI 工作組，標(biāo)志著美國在 AI 領(lǐng)域的頂層架構(gòu)設(shè)計(jì)。硅谷的 AI 氛圍濃厚，“AI First”幾乎是所有硅谷企業(yè)和創(chuàng)業(yè)的前提。中國創(chuàng)投行業(yè)正在持續(xù)學(xué)習(xí)和追趕美國 AI，正在尋找 AI 新興生產(chǎn)力。AI 是發(fā)展新質(zhì)生產(chǎn)力的重要引擎，中國發(fā)展 AI 應(yīng)用賦能千行百業(yè)。李明順認(rèn)為，AI 技術(shù)將創(chuàng)造全球升級(jí)機(jī)會(huì)，中國制造業(yè) AI 升級(jí)將創(chuàng)造十萬億機(jī)會(huì)。

從互聯(lián)網(wǎng)思維到 AI 思維，“AI 領(lǐng)導(dǎo)力”正在成為新時(shí)代企業(yè)家的核心競爭力，要讓 AI 成為產(chǎn)業(yè)經(jīng)濟(jì)升級(jí)的驅(qū)動(dòng)因素。

高成投資董事總經(jīng)理郭宇翔在以“AI商業(yè)化的機(jī)遇與挑戰(zhàn)”為主題的演講中指出，全球正處于移動(dòng)計(jì)算浪潮中后期，并加速邁入人工智能與萬物互聯(lián)的新技術(shù)周期。當(dāng)前，AI 能力的突破正推動(dòng)新一輪產(chǎn)業(yè)革命，2025年“DeepSeek Moment”將成為 AI 商業(yè)化的重要轉(zhuǎn)折點(diǎn)。

高成投資董事總經(jīng)理郭宇翔

AI 對數(shù)字與物理世界的改造已全面展開，一方面是數(shù)字升級(jí)，AI 原生應(yīng)用通過嵌入長鏈條工作流，實(shí)現(xiàn)降本增效與決策輔助；另一方面是實(shí)體轉(zhuǎn)型，AI 在智能制造、自動(dòng)駕駛、智能城市等領(lǐng)域的應(yīng)用逐步落地，推動(dòng)實(shí)體產(chǎn)業(yè)智能化進(jìn)程。中國憑借超前基礎(chǔ)設(shè)施、政策支持及龐大人才儲(chǔ)備，成為全球數(shù)字與實(shí)體創(chuàng)新融合的引領(lǐng)者。

盡管前景廣闊，AI 商業(yè)化仍面臨關(guān)鍵挑戰(zhàn)，包括技術(shù)瓶頸、市場困境和合規(guī)方面的壓力。郭宇翔提出了AI 商業(yè)化成功的關(guān)鍵策略：精準(zhǔn)聚焦需求，優(yōu)先解決客戶強(qiáng)需求，避免閉門造車；平衡標(biāo)準(zhǔn)化與云原生，借鑒美國SaaS發(fā)展路徑，推動(dòng)AI與云服務(wù)的深度結(jié)合；跨越“PMF陷阱”，在技術(shù)迭代期，需先驗(yàn)證產(chǎn)品市場匹配度，再規(guī)模化擴(kuò)張。同時(shí)，中國 AI 企業(yè)可依托技術(shù)優(yōu)勢出海，新興市場（東南亞、拉美）對中國 SaaS 模式接受度高；日韓、歐美在垂直領(lǐng)域（智能城市、跨境支付）仍存差異化機(jī)會(huì)。

AI 技術(shù)雖處早期，但其顛覆性潛力已現(xiàn)。中國企業(yè)需在政策紅利與技術(shù)迭代中把握機(jī)遇，通過聚焦核心場景、構(gòu)建數(shù)據(jù)與規(guī)模壁壘，成為全球 AI 創(chuàng)新的核心力量。未來十年，AI 驅(qū)動(dòng)的價(jià)值創(chuàng)造浪潮將重塑全球經(jīng)濟(jì)，而中國有望在這一進(jìn)程中扮演定義規(guī)則、輸出方案的引領(lǐng)者角色。

AI 正在重構(gòu)企業(yè)生產(chǎn)力

從“執(zhí)行者”到“智慧沉淀者”，AI Agent 正在重塑組織形態(tài)。

實(shí)在智能創(chuàng)始人&CEO孫林君發(fā)表主題為“AI 重塑 to B 軟件產(chǎn)品形態(tài)”的演講，分享了實(shí)在智能對 Agent 的創(chuàng)新與探索。

實(shí)在智能創(chuàng)始人&CEO孫林君

孫林君通過多個(gè)行業(yè)案例，展示了 AI Agent 如何通過“能說能做”的能力重構(gòu)企業(yè)生產(chǎn)力。例如，菜鳥物流部署近200個(gè)數(shù)字員工，實(shí)現(xiàn)供應(yīng)鏈全流程提效1.5倍，年降本超3000萬元；萬達(dá)商業(yè)構(gòu)建“企業(yè)大腦”，利用RAG技術(shù)實(shí)現(xiàn)智能招商與數(shù)據(jù)實(shí)時(shí)分析；中國煙草通過AI+RPA平臺(tái)，將財(cái)務(wù)、營銷等場景的自動(dòng)化覆蓋率提升至80%。

AI Agent不僅是流程執(zhí)行者，更是通過與業(yè)務(wù)人員的協(xié)作沉淀經(jīng)驗(yàn)，形成可復(fù)用的數(shù)字資產(chǎn)，推動(dòng)企業(yè)從“人工密集型”向“智能密度型”轉(zhuǎn)型。某種程度上而言，“大模型+超自動(dòng)化=數(shù)字員工”。實(shí)在Agent通過融合LLM的規(guī)劃能力與RPA的操控能力，實(shí)現(xiàn)“大腦”與“雙手”協(xié)同，覆蓋1000+軟件和10000+場景，降低了企業(yè)AI的應(yīng)用門檻。

孫林君表示，未來企業(yè)的特征是數(shù)字員工密度高、知識(shí)沉淀深，企業(yè)需通過Agent構(gòu)建分布式協(xié)同網(wǎng)絡(luò)，將傳統(tǒng)部門升級(jí)為“智能體財(cái)務(wù)部”“智能體客服部”等新型組織單元。

沃行科技WallTech Group 創(chuàng)始人&CEO 郭舜日發(fā)表主題為“智能引擎驅(qū)動(dòng)全球貿(mào)易——AI重構(gòu)國際物流實(shí)踐”的演講。聚焦國際物流實(shí)踐，提出AI技術(shù)是解決中國供應(yīng)鏈出海痛點(diǎn)的關(guān)鍵。

沃行科技WallTech Group 創(chuàng)始人&CEO 郭舜日

郭舜日在演講中指出，國際物流行業(yè)正面臨成本、透明度與全球化協(xié)同的多重挑戰(zhàn)，而AI技術(shù)已成為破局關(guān)鍵。通過“數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)+生態(tài)協(xié)同”雙輪驅(qū)動(dòng)，企業(yè)可將傳統(tǒng)物流流程全面數(shù)字化，例如利用GPS、電子面單和圖像識(shí)別實(shí)現(xiàn)全鏈路可視化；同時(shí)，借助無人機(jī)、分揀機(jī)器人等智能設(shè)備反哺現(xiàn)實(shí)操作，形成“數(shù)字與現(xiàn)實(shí)雙向賦能”的閉環(huán)。

AI引擎在此過程中扮演“決策大腦”角色，例如通過預(yù)測訂單波動(dòng)自動(dòng)調(diào)整生產(chǎn)排程，或利用流程挖掘技術(shù)優(yōu)化瓶頸環(huán)節(jié)，最終實(shí)現(xiàn)成本（TCO）從56%降至43%、效率與彈性同步提升的目標(biāo)。

在具體應(yīng)用層面，郭舜日分享了AI賦能的三大實(shí)踐方向：流程智能化、數(shù)據(jù)資產(chǎn)化與交互場景化。例如，RPA替代人工處理報(bào)關(guān)、結(jié)算等高頻環(huán)節(jié)，錯(cuò)誤率降低超30%；數(shù)據(jù)中臺(tái)整合多源信息后，AI可生成采購建議、銷售預(yù)測報(bào)告，推動(dòng)企業(yè)決策從“事后分析”轉(zhuǎn)向“事前預(yù)判”。

此外，WallTech 的“沃寶智能助理”系統(tǒng)，通過AI自主生成交互界面，支持多語言智能客服、運(yùn)價(jià)實(shí)時(shí)查詢等場景化服務(wù)，極大簡化了跨境貿(mào)易的溝通成本，為全球供應(yīng)鏈協(xié)同提供了輕量化解決方案。

針對中國供應(yīng)鏈全球化趨勢，郭舜日強(qiáng)調(diào)，標(biāo)準(zhǔn)化流程與數(shù)據(jù)資產(chǎn)化是出海成功的關(guān)鍵。他認(rèn)為，未來的國際物流競爭，本質(zhì)是智能化能力的競爭——誰率先實(shí)現(xiàn)“感知-決策-執(zhí)行”閉環(huán)，誰就能主導(dǎo)全球貿(mào)易新生態(tài)。

企業(yè)軟件價(jià)值放大還是縮小？

崔牛會(huì)創(chuàng)始人兼CEO崔強(qiáng)主持的圓桌討論，主題為“客戶眼中的 AI：企業(yè)軟件價(jià)值會(huì)被放大，還是縮小？”，愛康集團(tuán)創(chuàng)新中心副總裁高建雄和中集青島冷藏產(chǎn)業(yè)基地辦公室主任耿峰，圍繞 AI 在企業(yè)側(cè)的落地進(jìn)展展開深入探討。

耿峰所在的中集青島冷藏產(chǎn)業(yè)基地已接入集團(tuán)大模型。他認(rèn)為 AI 在傳統(tǒng)制造業(yè)的深度應(yīng)用有助于提升效率、質(zhì)量和降低成本，比如在聲學(xué)和工業(yè)大數(shù)據(jù)方面解決質(zhì)量問題，但目前深度應(yīng)用案例較少。高建雄則表示，Deepseek 等技術(shù)給 CIO 帶來挑戰(zhàn)的同時(shí)也是機(jī)遇，CIO 應(yīng)從業(yè)務(wù)出發(fā)，選擇合適工具解決業(yè)務(wù)瓶頸。以愛康國賓為例，Deepseek 可輔助醫(yī)療報(bào)告匯總，提升效率和質(zhì)量，還能解決醫(yī)療資源分布不均等問題。

隨著 AI 的發(fā)展，企業(yè)組織架構(gòu)面臨變革。耿峰介紹，在智能制造過程中，中集通過信息化手段調(diào)整組織架構(gòu)，如將“領(lǐng)料制”換成“投料制”，減少叉車數(shù)量并解散備料部。未來，大模型可輔助企業(yè)進(jìn)行數(shù)據(jù)分析和行業(yè)分析，拓展業(yè)務(wù)領(lǐng)域，創(chuàng)造更多商業(yè)機(jī)會(huì)。高建雄也認(rèn)同數(shù)字員工帶來的效率提升，但強(qiáng)調(diào)不能僅關(guān)注效率，還應(yīng)思考業(yè)務(wù)模式的可持續(xù)性。在醫(yī)療領(lǐng)域，AI 已廣泛應(yīng)用于影像識(shí)別等方面，大幅提高疾病診斷的準(zhǔn)確率和效率。

對于企業(yè)數(shù)據(jù)安全問題，耿峰表示企業(yè)內(nèi)部采用分布管控的方式，并注重培養(yǎng)核心專家。他認(rèn)為應(yīng)選擇戰(zhàn)略級(jí)合作伙伴，在保障數(shù)據(jù)安全的前提下，深度綁定合作，推動(dòng)企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型。高建雄則提出，大模型的成功離不開技術(shù)、數(shù)據(jù)和市場三個(gè)要素，企業(yè)可通過與行業(yè)內(nèi)優(yōu)秀公司合作，將自身數(shù)據(jù)與市場優(yōu)勢結(jié)合，實(shí)現(xiàn)共生發(fā)展。

在探討企業(yè)軟件價(jià)值時(shí)，高建雄認(rèn)為軟件價(jià)值依然巨大，它不應(yīng)只是工具，而應(yīng)結(jié)合技術(shù)與企業(yè)行業(yè)知識(shí)，形成業(yè)務(wù)解決方案，同時(shí)要注重生態(tài)合作。耿峰認(rèn)為AI agent 為企業(yè)級(jí)深度應(yīng)用帶來機(jī)遇，在傳統(tǒng)制造業(yè)有很大發(fā)展?jié)摿Γ疤崾且钊肜斫馄髽I(yè)業(yè)務(wù)，提高數(shù)據(jù)準(zhǔn)確率。雖然目前難以判斷其對軟件價(jià)值的影響，但未來 3~5 年有望迎來爆發(fā)。

AI 重構(gòu)企業(yè)生存法則

崔強(qiáng)的演講《直面折疊，再造軟件生產(chǎn)力》聚焦AI技術(shù)對軟件行業(yè)的顛覆性沖擊與重構(gòu)邏輯，核心圍繞“技術(shù)平權(quán)”背景下企業(yè)如何重塑競爭力展開。他提出，傳統(tǒng)軟件廠商正深陷增長停滯與虧損泥潭，SaaS行業(yè)有企業(yè)開始實(shí)現(xiàn)規(guī)模化盈利，市場進(jìn)入洗牌期，價(jià)格戰(zhàn)與存量博弈加速行業(yè)分化。

崔牛會(huì)創(chuàng)始人&CEO 崔強(qiáng)

AI的爆發(fā)式演進(jìn)正在顛覆既有商業(yè)模式——從SaaS訂閱到“AI直接交付結(jié)果”的服務(wù)化轉(zhuǎn)型，軟件價(jià)值從功能交互轉(zhuǎn)向垂直業(yè)務(wù)邏輯與實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)服務(wù)，行業(yè)壁壘將取決于動(dòng)態(tài)知識(shí)積累與閉環(huán)能力，而非靜態(tài)界面或功能堆砌。

崔強(qiáng)進(jìn)一步指出，AI將引發(fā)軟件生態(tài)的“折疊式重構(gòu)”：傳統(tǒng)ERP可能被“AI+數(shù)據(jù)庫”模式替代，生態(tài)平臺(tái)需轉(zhuǎn)型為AI工具鏈整合者，通過對話式交互協(xié)議重新定義入口；行業(yè)Know-how若僅依賴靜態(tài)知識(shí)庫，將淪為“馬奇諾防線”被輕易擊穿，唯有通過持續(xù)數(shù)據(jù)喂養(yǎng)形成的動(dòng)態(tài)知識(shí)壁壘才能構(gòu)建護(hù)城河。

與此同時(shí)，AI普及將加劇橫向內(nèi)卷（如60%項(xiàng)目扎堆同質(zhì)化場景），但也催生縱向機(jī)會(huì)——基層崗位被替代，中層專家轉(zhuǎn)型AI訓(xùn)導(dǎo)師，行業(yè)模型開發(fā)者則收割技術(shù)紅利。盡管智能體（Agent）概念尚處泡沫期，落地場景多限于客服與知識(shí)庫，但大模型平臺(tái)與AI Agent的競合將催生“半人馬企業(yè)”，其成敗關(guān)鍵在于誰能更貼近客戶需求。

崔強(qiáng)認(rèn)為，軟件行業(yè)的未來競爭本質(zhì)是“數(shù)據(jù)與知識(shí)的戰(zhàn)爭”。企業(yè)需從交付工具轉(zhuǎn)向交付結(jié)果（即RaaS模式），或?qū)⒈黄瘸蔀椤癆I+人力外包”的混合體；而技術(shù)平權(quán)下，唯有將行業(yè)經(jīng)驗(yàn)轉(zhuǎn)化為動(dòng)態(tài)知識(shí)資產(chǎn)、重構(gòu)“感知-決策-執(zhí)行”閉環(huán)，才能在折疊周期中突圍。

從大模型突破到Agent落地，中國憑借政策支持、場景優(yōu)勢及數(shù)字基建，在制造業(yè)升級(jí)、跨境服務(wù)等領(lǐng)域展現(xiàn)獨(dú)特潛力，但需警惕技術(shù)泡沫，在創(chuàng)新和實(shí)用之間做好平衡。企業(yè)既要用RaaS模式挖掘服務(wù)化價(jià)值，也需筑牢數(shù)據(jù)安全與行業(yè)know-how的壁壘。

這場變革的本質(zhì)是生產(chǎn)力邏輯的重塑——當(dāng)AI從工具變?yōu)楹诵纳a(chǎn)要素，唯有將經(jīng)驗(yàn)轉(zhuǎn)化為可迭代的智能資產(chǎn)，才能駕馭折疊式迭代的浪潮。中國企業(yè)或可通過場景驅(qū)動(dòng)創(chuàng)新，在智能密度競爭中實(shí)現(xiàn)從應(yīng)用到核心技術(shù)的跨越，最終定義全球 AI 的新規(guī)則。