4月11日，以“直面折疊 再造軟件生產力”為主題的「AI發現者城市峰會」在北京舉辦。本次峰會由崔牛會主辦，匯聚了 To B 領域的 AI 創業者、企業 CIO、投資人、行業專家等，圍繞大模型技術、AI Agent應用、企業數字化轉型等核心議題展開深度探討。

AI 技術正以“折疊式迭代”推動生產力革命，企業軟件的價值面臨著一場新的重構。而這場重構也將一些行業問題擺在從業者面前，正如崔牛會創始人&CEO崔強在演講中拋出的幾大問題——如果入口消失了，原來的生態平臺怎么辦？SaaS 的盡頭是 RaaS 還是 SaaS?人人都擁有“AI”后，內卷會不會更加劇？等等。

隨著人工智能技術的飛速發展，尤其是大模型技術的出現，加快了企業的數字化轉型進程，技術不再是線性迭代，而是以“折疊”的方式加速推進，每一次創新都以前所未有的速度催生新的變革。而無論技術如何快速迭代，技術與商業化的平衡將成為未來競爭的關鍵。

“AI 領導力”將成為新的競爭力

資本在 AI 企業發展過程中扮演著至關重要的角色，它貫穿于企業發展的各個階段，對 AI 企業的技術研發、市場拓展、商業模式創新等方面都有著深遠影響。

行行AI董事長、順福資本管理合伙人李明順發表了題為“AI大模型爆發三年：從產業AI到Global AI，打造AI應用的EndtoEnd能力”的演講，詳細闡述了 AI 技術在過去三年的快速發展，并展望了其在未來的廣闊應用前景。

行行AI董事長、順福資本管理合伙人李明順

李明順指出，AI 大模型在過去三年中經歷了爆發式增長，正在從產業 AI 向Global AI 轉變，AI 技術在各個行業中的深度應用和端到端能力打造變得愈發重要。

白宮在2023年成立了 AI 工作組，標志著美國在 AI 領域的頂層架構設計。硅谷的 AI 氛圍濃厚，“AI First”幾乎是所有硅谷企業和創業的前提。中國創投行業正在持續學習和追趕美國 AI，正在尋找 AI 新興生產力。AI 是發展新質生產力的重要引擎，中國發展 AI 應用賦能千行百業。李明順認為，AI 技術將創造全球升級機會，中國制造業 AI 升級將創造十萬億機會。

從互聯網思維到 AI 思維，“AI 領導力”正在成為新時代企業家的核心競爭力，要讓 AI 成為產業經濟升級的驅動因素。

高成投資董事總經理郭宇翔在以“AI商業化的機遇與挑戰”為主題的演講中指出，全球正處于移動計算浪潮中后期，并加速邁入人工智能與萬物互聯的新技術周期。當前，AI 能力的突破正推動新一輪產業革命，2025年“DeepSeek Moment”將成為 AI 商業化的重要轉折點。

高成投資董事總經理郭宇翔

AI 對數字與物理世界的改造已全面展開，一方面是數字升級，AI 原生應用通過嵌入長鏈條工作流，實現降本增效與決策輔助；另一方面是實體轉型，AI 在智能制造、自動駕駛、智能城市等領域的應用逐步落地，推動實體產業智能化進程。中國憑借超前基礎設施、政策支持及龐大人才儲備，成為全球數字與實體創新融合的引領者。

盡管前景廣闊，AI 商業化仍面臨關鍵挑戰，包括技術瓶頸、市場困境和合規方面的壓力。郭宇翔提出了AI 商業化成功的關鍵策略：精準聚焦需求，優先解決客戶強需求，避免閉門造車；平衡標準化與云原生，借鑒美國SaaS發展路徑，推動AI與云服務的深度結合；跨越“PMF陷阱”，在技術迭代期，需先驗證產品市場匹配度，再規模化擴張。同時，中國 AI 企業可依托技術優勢出海，新興市場（東南亞、拉美）對中國 SaaS 模式接受度高；日韓、歐美在垂直領域（智能城市、跨境支付）仍存差異化機會。

AI 技術雖處早期，但其顛覆性潛力已現。中國企業需在政策紅利與技術迭代中把握機遇，通過聚焦核心場景、構建數據與規模壁壘，成為全球 AI 創新的核心力量。未來十年，AI 驅動的價值創造浪潮將重塑全球經濟，而中國有望在這一進程中扮演定義規則、輸出方案的引領者角色。

AI 正在重構企業生產力

從“執行者”到“智慧沉淀者”，AI Agent 正在重塑組織形態。

實在智能創始人&CEO孫林君發表主題為“AI 重塑 to B 軟件產品形態”的演講，分享了實在智能對 Agent 的創新與探索。

實在智能創始人&CEO孫林君

孫林君通過多個行業案例，展示了 AI Agent 如何通過“能說能做”的能力重構企業生產力。例如，菜鳥物流部署近200個數字員工，實現供應鏈全流程提效1.5倍，年降本超3000萬元；萬達商業構建“企業大腦”，利用RAG技術實現智能招商與數據實時分析；中國煙草通過AI+RPA平臺，將財務、營銷等場景的自動化覆蓋率提升至80%。

AI Agent不僅是流程執行者，更是通過與業務人員的協作沉淀經驗，形成可復用的數字資產，推動企業從“人工密集型”向“智能密度型”轉型。某種程度上而言，“大模型+超自動化=數字員工”。實在Agent通過融合LLM的規劃能力與RPA的操控能力，實現“大腦”與“雙手”協同，覆蓋1000+軟件和10000+場景，降低了企業AI的應用門檻。

孫林君表示，未來企業的特征是數字員工密度高、知識沉淀深，企業需通過Agent構建分布式協同網絡，將傳統部門升級為“智能體財務部”“智能體客服部”等新型組織單元。

沃行科技WallTech Group 創始人&CEO 郭舜日發表主題為“智能引擎驅動全球貿易——AI重構國際物流實踐”的演講。聚焦國際物流實踐，提出AI技術是解決中國供應鏈出海痛點的關鍵。

沃行科技WallTech Group 創始人&CEO 郭舜日

郭舜日在演講中指出，國際物流行業正面臨成本、透明度與全球化協同的多重挑戰，而AI技術已成為破局關鍵。通過“數據驅動+生態協同”雙輪驅動，企業可將傳統物流流程全面數字化，例如利用GPS、電子面單和圖像識別實現全鏈路可視化；同時，借助無人機、分揀機器人等智能設備反哺現實操作，形成“數字與現實雙向賦能”的閉環。

AI引擎在此過程中扮演“決策大腦”角色，例如通過預測訂單波動自動調整生產排程，或利用流程挖掘技術優化瓶頸環節，最終實現成本（TCO）從56%降至43%、效率與彈性同步提升的目標。

在具體應用層面，郭舜日分享了AI賦能的三大實踐方向：流程智能化、數據資產化與交互場景化。例如，RPA替代人工處理報關、結算等高頻環節，錯誤率降低超30%；數據中臺整合多源信息后，AI可生成采購建議、銷售預測報告，推動企業決策從“事后分析”轉向“事前預判”。

此外，WallTech 的“沃寶智能助理”系統，通過AI自主生成交互界面，支持多語言智能客服、運價實時查詢等場景化服務，極大簡化了跨境貿易的溝通成本，為全球供應鏈協同提供了輕量化解決方案。

針對中國供應鏈全球化趨勢，郭舜日強調，標準化流程與數據資產化是出海成功的關鍵。他認為，未來的國際物流競爭，本質是智能化能力的競爭——誰率先實現“感知-決策-執行”閉環，誰就能主導全球貿易新生態。

企業軟件價值放大還是縮小？

崔牛會創始人兼CEO崔強主持的圓桌討論，主題為“客戶眼中的 AI：企業軟件價值會被放大，還是縮小？”，愛康集團創新中心副總裁高建雄和中集青島冷藏產業基地辦公室主任耿峰，圍繞 AI 在企業側的落地進展展開深入探討。

耿峰所在的中集青島冷藏產業基地已接入集團大模型。他認為 AI 在傳統制造業的深度應用有助于提升效率、質量和降低成本，比如在聲學和工業大數據方面解決質量問題，但目前深度應用案例較少。高建雄則表示，Deepseek 等技術給 CIO 帶來挑戰的同時也是機遇，CIO 應從業務出發，選擇合適工具解決業務瓶頸。以愛康國賓為例，Deepseek 可輔助醫療報告匯總，提升效率和質量，還能解決醫療資源分布不均等問題。

隨著 AI 的發展，企業組織架構面臨變革。耿峰介紹，在智能制造過程中，中集通過信息化手段調整組織架構，如將“領料制”換成“投料制”，減少叉車數量并解散備料部。未來，大模型可輔助企業進行數據分析和行業分析，拓展業務領域，創造更多商業機會。高建雄也認同數字員工帶來的效率提升，但強調不能僅關注效率，還應思考業務模式的可持續性。在醫療領域，AI 已廣泛應用于影像識別等方面，大幅提高疾病診斷的準確率和效率。

對于企業數據安全問題，耿峰表示企業內部采用分布管控的方式，并注重培養核心專家。他認為應選擇戰略級合作伙伴，在保障數據安全的前提下，深度綁定合作，推動企業數字化轉型。高建雄則提出，大模型的成功離不開技術、數據和市場三個要素，企業可通過與行業內優秀公司合作，將自身數據與市場優勢結合，實現共生發展。

在探討企業軟件價值時，高建雄認為軟件價值依然巨大，它不應只是工具，而應結合技術與企業行業知識，形成業務解決方案，同時要注重生態合作。耿峰認為AI agent 為企業級深度應用帶來機遇，在傳統制造業有很大發展潛力，前提是要深入理解企業業務，提高數據準確率。雖然目前難以判斷其對軟件價值的影響，但未來 3~5 年有望迎來爆發。

AI 重構企業生存法則

崔強的演講《直面折疊，再造軟件生產力》聚焦AI技術對軟件行業的顛覆性沖擊與重構邏輯，核心圍繞“技術平權”背景下企業如何重塑競爭力展開。他提出，傳統軟件廠商正深陷增長停滯與虧損泥潭，SaaS行業有企業開始實現規模化盈利，市場進入洗牌期，價格戰與存量博弈加速行業分化。

崔牛會創始人&CEO 崔強

AI的爆發式演進正在顛覆既有商業模式——從SaaS訂閱到“AI直接交付結果”的服務化轉型，軟件價值從功能交互轉向垂直業務邏輯與實時數據服務，行業壁壘將取決于動態知識積累與閉環能力，而非靜態界面或功能堆砌。

崔強進一步指出，AI將引發軟件生態的“折疊式重構”：傳統ERP可能被“AI+數據庫”模式替代，生態平臺需轉型為AI工具鏈整合者，通過對話式交互協議重新定義入口；行業Know-how若僅依賴靜態知識庫，將淪為“馬奇諾防線”被輕易擊穿，唯有通過持續數據喂養形成的動態知識壁壘才能構建護城河。

與此同時，AI普及將加劇橫向內卷（如60%項目扎堆同質化場景），但也催生縱向機會——基層崗位被替代，中層專家轉型AI訓導師，行業模型開發者則收割技術紅利。盡管智能體（Agent）概念尚處泡沫期，落地場景多限于客服與知識庫，但大模型平臺與AI Agent的競合將催生“半人馬企業”，其成敗關鍵在于誰能更貼近客戶需求。

崔強認為，軟件行業的未來競爭本質是“數據與知識的戰爭”。企業需從交付工具轉向交付結果（即RaaS模式），或將被迫成為“AI+人力外包”的混合體；而技術平權下，唯有將行業經驗轉化為動態知識資產、重構“感知-決策-執行”閉環，才能在折疊周期中突圍。

從大模型突破到Agent落地，中國憑借政策支持、場景優勢及數字基建，在制造業升級、跨境服務等領域展現獨特潛力，但需警惕技術泡沫，在創新和實用之間做好平衡。企業既要用RaaS模式挖掘服務化價值，也需筑牢數據安全與行業know-how的壁壘。

這場變革的本質是生產力邏輯的重塑——當AI從工具變為核心生產要素，唯有將經驗轉化為可迭代的智能資產，才能駕馭折疊式迭代的浪潮。中國企業或可通過場景驅動創新，在智能密度競爭中實現從應用到核心技術的跨越，最終定義全球 AI 的新規則。