隨著人工智能、大數據、云計算等技術的快速發(fā)展，金融業(yè)加快數字化轉型。金融科技的發(fā)展應用讓銀行等金融機構的運營成本得以有效降低，工作效率得到較大提升。未來銀行業(yè)如何在確保安全的前提下，應用前沿科技進一步提升金融服務質效？記者采訪了金融機構有關負責人與業(yè)內專家。

人工智能重塑金融生態(tài)

人工智能在金融領域的應用逐漸推動行業(yè)發(fā)展，對提升金融業(yè)的自動化和智能化水平，以及決策、管理和風控效率都帶來了積極影響。“人工智能將深刻重塑金融行業(yè)生態(tài)格局。”4月10日，在北京舉行的國民財富發(fā)展研究合作平臺2025春季峰會上，國民財富發(fā)展研究合作平臺理事長李劍閣表示，金融行業(yè)作為數據密集型、效率敏感型行業(yè)，具有人工智能技術應用的豐富場景、廣闊空間和巨大效益。

中國財富管理50人論壇理事長尚福林表示：“大型計算機的普遍應用和光纖衛(wèi)星通信技術的快速發(fā)展，實現了銀行的互聯互通。近年來，我國全社會和各產業(yè)的數字化轉型取得了快速進展，并形成了獨特的競爭優(yōu)勢，包括前瞻性推進適度超前的新型基礎設施建設、政府主導的信用信息中心建設、海量的數據資源和豐富的應用場景，這些為金融智能化發(fā)展打下了堅實的基礎。”

數智化還有效提升了商業(yè)銀行的效率。工商銀行副行長段紅濤表示，工商銀行加快金融服務數字化、智能化升級，截至2024年末，工行手機銀行移動端月活客戶數達到了2.6億戶，工銀e生活月活客戶數達1930萬戶，開放銀行全面交易額達375萬億元。工行自主建設的行業(yè)首個千億元級大模型“工銀智涌”在20多個業(yè)務領域、200多個場景實現落地，承擔了相當于4萬多人的年工作量。

大數據的分析運用有助于解決中小企業(yè)在發(fā)展過程中所面臨的融資難、融資貴問題。通過運用人工智能大數據模型分析企業(yè)的納稅數據、海關數據、工商數據等，可對企業(yè)信用情況進行全息畫像，助力金融機構全面掌握企業(yè)真實發(fā)展狀況。為破解銀企信息不對稱難題，幫助中小企業(yè)融資，廣西桂林市銀行機構與稅務部門開展“銀稅互動”合作機制，推動企業(yè)納稅數據向融資信用轉化。桂林歐潤藥業(yè)有限公司負責人王峰表示：“因為企業(yè)的納稅信用評價良好，公司順利獲得了建設銀行審批發(fā)放的220萬元貸款。”

“人工智能一方面將有效提升金融從業(yè)者展業(yè)效率，促進解決行業(yè)信息不對稱問題，降低交易成本；另一方面有助于金融機構更好服務中小微企業(yè)和長尾客戶，推動普惠金融發(fā)展。通過智能算法和數據挖掘，還能為綠色金融、科技金融等新興領域提供創(chuàng)新解決方案，切實提升金融服務實體經濟質效。”李劍閣說。

數字化轉型提速

數字化是商業(yè)銀行轉型的方向。2024年11月份，中國人民銀行等7部門聯合印發(fā)的《推動數字金融高質量發(fā)展行動方案》提出，以數據要素和數字技術為關鍵驅動，加快推進金融機構數字化轉型，提高金融服務的便利性和競爭力。

在金融業(yè)數字化轉型加速的背景下，商業(yè)銀行加大對金融科技領域的戰(zhàn)略投入。2024年多家上市銀行年報顯示，國有商業(yè)銀行持續(xù)推動數字化轉型，不斷加大金融科技投入力度。

工商銀行、農業(yè)銀行、中國銀行、建設銀行、郵儲銀行、交通銀行2024年金融科技投入共計1254.59億元，較2023年1228.22億元的金融科技投入增長2.15%。其中，工商銀行金融科技投入285.18億元，農業(yè)銀行信息科技投入249.7億元，中國銀行信息科技投入238.09億元，建設銀行金融科技投入244.33億元，郵儲銀行信息科技投入122.96億元，交通銀行金融科技投入114.33億元。

商業(yè)銀行的科技人才隊伍不斷壯大，2024年末，工商銀行金融科技人員3.6萬人，占全行員工總人數的8.6%；交通銀行金融科技人員9041人，較上年末增長15.70%，占集團員工總人數的9.44%，較上年末上升1.15個百分點；中國銀行科技條線員工14940人，占集團員工總人數的4.78%；建設銀行金融科技類人員16365人，占集團員工總人數的4.34%。

“我行堅定不移推進數字化新交行建設，加快技術、業(yè)務、渠道、流程和產品服務的重塑，著力構建服務政務民生、產業(yè)運行與消費生活的各類生活場景，注重發(fā)揮數據要素的價值，賦能精準獲客、融資增信、風險計量、管理決策，探索零售業(yè)務線上經營能力。”交通銀行行長張寶江說。

郵儲銀行副行長兼首席信息官牛新莊表示：“郵儲銀行將數字金融納入中長期戰(zhàn)略核心，加快構建‘大數據+大算力+大模型’核心競爭力。郵儲銀行手機銀行打造陪伴式數字員工，將人工智能、大模型等技術與客戶旅程深度融合，支持多模態(tài)交互、業(yè)務咨詢和辦理、營銷推薦等多種場景的用戶體驗。郵儲銀行在貨幣市場和票據市場上線大模型交易機器人，貨幣市場交易在線智能詢價與應答場景，單筆詢價交易平均耗時僅22秒，比以前人工詢價的時間縮短約94%；票據交易單筆營銷、審批僅需5秒至10秒。”

數字化也為銀行深入服務縣域和農村金融市場提供了可行性。農村商業(yè)銀行等涉農地方法人金融機構積極創(chuàng)新推出線上信貸產品，提升涉農貸款效率。浙江農商銀行系統(tǒng)轄內龍港農商銀行業(yè)務發(fā)展部負責人張思思表示，該行推進發(fā)展“豐收互聯手機銀行”和“豐收一碼通”新興支付業(yè)務，構建移動金融生態(tài)圈，目前互聯網用戶數達23.5萬戶。浙江農商銀行系統(tǒng)轄內文成農商銀行業(yè)務部門負責人陳菲菲表示，該行依托大數據和移動金融技術開展風險排查，批量導入農戶白名單，持續(xù)優(yōu)化“線上申請、自動審批、即時放款”一站式服務。線上貸款戶數達1.67萬戶。

“商業(yè)銀行通過數字化轉型提升了服務實體經濟的質效。以數字普惠金融發(fā)展為例，銀行依托大數據與模型進行智能決策，可以更準確地判斷客戶的資信水平。有效緩解國內中小企業(yè)的融資難題，小微企業(yè)貸款實現快速增長。”招聯首席研究員董希淼說。

守住安全底線

發(fā)展金融科技需要守住安全底線。金融科技面臨著數據泄露、隱私保護、合規(guī)性等多方面的挑戰(zhàn)。金融業(yè)需要高度關注新技術背后的算法“黑箱”、數據污染、模型缺陷等潛在隱患。

“人工智能讓數據的應用價值凸顯，也讓數據的安全防護變得更加復雜。金融機構每天都在處理海量的數據和復雜的交易，信息的準確性和可靠性至關重要。如果虛假信息被灌入訓練模型，有可能污染模型的訓練數據。一旦涉及金融交易、風險分析，可能會引發(fā)連鎖反應，造成難以估量的損失。”尚福林說。

中國銀行首席信息官孟茜表示，需要確保人工智能應用的安全、可靠、可控，要筑牢企業(yè)治理、業(yè)務安全、技術安全三道防線。生成式人工智能在部分場景應用時需要使用大量隱私數據，在部署和訓練時要嚴加防范信息泄露風險。

“要高度關注人工智能運用可能帶來的風險。監(jiān)管機構應采取包容審慎的態(tài)度，高度關注、密切跟蹤，對人工智能運用的潛在風險不能放任不管。”中國財富管理50人論壇副理事長陳文輝建議。

商業(yè)銀行需要在運用金融科技時守牢安全底線，提升全面風險管理的水平。“交通銀行始終堅持將風險管理作為生命線，堅持底線思維、極限思維，持續(xù)提升早識別、早預警、早暴露、早處置的能力，有效應對外部環(huán)境變化和沖擊，持續(xù)提升網絡安全、數據安全、系統(tǒng)安全管理水平，守住不發(fā)生系統(tǒng)性風險的底線。”張寶江說。

筑牢安全底線需要商業(yè)銀行強化數據治理。董希淼建議，一是加強制度安排，完善治理架構。將數據治理融入全行戰(zhàn)略，明確董事會、監(jiān)事會、高級管理層和相關部門治理架構；二是加強數據管理，提升數據質量。制定數據治理章程、專項辦法、工作細則三梯次的制度框架，建立數據治理監(jiān)控體系和考核評價體系，建立自我評估機制，完善基礎數據平臺、分布式大數據平臺、數據運用云等的建設；三是提升運營能力。注重全生命周期數據的管理與存儲，加強與征信、工商、稅務、海關等政府部門及第三方公司合作，加強數據資料的統(tǒng)一管理，大數據與人工智能技術結合，營銷獲客、風險管理、投資顧問、用戶體驗等；四是保護數據安全，加強風險管理。（來源：經濟日報 作者：彭江）