來源 | 科技每日推送
作者 | 趙芷姍
在連連虧損下,曾經的AI四小龍開始學著貼地飛行。
4月10日,商湯科技發布了“日日新V6”大模型,多模態能力對標國際水平,數理分析超越GPT-4o。
憑借著新模型的優越表現,商湯科技在大眾面前終于怒刷了下存在感。
誰還記得在八九年前,商湯科技與曠視科技、云從科技、依圖科技并稱為“AI四小龍”。
當下“AI六小龍”、“杭州七小龍”名號遍布,來的龍太多,曾經的“AI四小龍”也漸漸被時代遺忘。
3 月26日,商湯科技發布2024年度財報,全年總營收37.72億元,凈虧損43.06億元,2018-2024年累計虧損超546億元。
另一家上市公司云從科技,此前財報顯示,2024年總營收約3.98億元,同比下降36.6%,歸母凈虧損達5.9-6.8億元,2017-2024年累計虧損超44.75億元。
此外,裁員風波也盤旋在這四小龍的頭上:
商湯去年裁撤非核心業務,戰略重組后員工總數從2021年的6113人縮減至4672人,新加坡辦公室搬遷至低成本區域;
云從去年傳出全員降薪20%的消息,今年核心技術成員張嶺辭職,核心技術人員僅剩下創始人以及副總經理;
依圖裁員超70%,醫療業務幾乎關停,武漢、西安等地分公司注銷……
如今的AI四小龍已經墜落凡塵,拋開理想,回歸現實,重新適應行業的新環境。
01
陷入商業化難題
從輝煌跌落
在2011-2015年期間,曠視、依圖、商湯和云從依次成立,且都聚焦于計算機視覺技術,當時計算機視覺是AI的核心賽道,憑借人臉識別、圖像識別等技術這四家公司在AI行業初露頭角。
2016年,AlphaGo橫空出世,擊敗世界圍棋頂尖高手李世石,引發了全球AI熱潮,資本開始涌入AI領域,因技術領先,它們四家被并稱為“AI四小龍”。
2017 年后,四小龍進入高速發展期,商湯成為全球估值最高的AI初創公司,并于2021年港股上市,開盤首日市值突破2000億港元;曠視在安防領域占據重要份額;依圖在醫療影像和智慧城市取得突破;云從則依托于政府和國有資本背景,拓展金融和安防市場,在2022年成功科創板上市。
然而,四小龍普遍都面臨著商業化的難題,在高研發投入下,虧損卻不斷增加。
同時,OpenAI橫空出世后,大家逐漸將以自然語言處理為主的新技術,視為AI主流,而非計算機視覺。
在這種情況下,四小龍想要活下去,只能轉型。
02
奮力自救
要留在AI牌桌上
根據Epoch AI的研究報告,預計到2028年,訓練大語言模型的文本數據需求將完全覆蓋互聯網公共可用文本總量,到時候就會面臨無文本可用的局面。
此時,從計算機視覺再轉做大語言模型,不異于走向另一個死胡同。
AI的最終目標是AGI,語言只是其中一個形態,這也意味著有著視覺基因的AI四小龍存在著卷土重來的可能。
算力基礎+ 長期積累的視覺數據,這三家都不約而同押注多模態大模型。
商湯自2018年開始建設智算中心,2022年正式建成了亞洲最大的人工智能計算中心AIDC,其SenseCore AI大裝置已積累超600種預訓練模型,支持千億級參數模型訓練。
依圖與華為華為聯合推出了昇騰大模型一體機,將硬件成本降低50%,在南京“城市之眼”項目中,算力密度達英偉達H100的95%,但采購成本僅為1/5。
云從基于昇騰芯片,與華為聯合推出了從容大模型訓推一體機,支持千億級參數模型訓練。此外,云從在昇騰910B芯片上深度適配,構建了混合模型云服務,同時支持自有和第三方模型。
商湯科技董事長兼CEO徐立在4月10日的演講中,指出,純粹的語言模型不能真正完整地表達人類的智能,多模態能夠補充互聯網上文本數據的不足,挖掘圖像、視頻等非文本數據中的知識。
日日新V6大模型不僅支持多模態的原生融合,還突破了傳統語言模型+插件式多模態的拼接模式,通過跨模態橋接技術,實現不同模態數據的聯合編碼,避免多任務訓練中出現“蹺蹺板效應”。
此前有論文指出,從文本模型擴大到多模態模型,后加入的圖像、視頻與語言數據會出現拉低文本數據的現象,產生多模態噪音。
商湯科技首席科學家林達華,稱商湯從去年5月就開始堅信多模態大模型是未來,剛開始采取核心模態+次要模態的路徑,但總會有一個模態被削弱,之后投入大量訓練,最終實現了兩個以上模態間的并存。
去年,商湯生成式AI業務收入達到24億元,在總收入中占比達到63.7%,同比漲幅超過100%。
今年年初,依圖科技聯合創始人林晨曦在接受媒體采訪時,表示依圖目前專注做以視覺為中心的多模態模型,這是通向AGI的一個重要方向,即空間智能。
同時他坦言,最近三年雖然沒賺大錢,但公司是盈利的,業務現金流為正,已經在AI商業化有了初步的探索基礎。
而曠視科技在算力上缺乏優勢,選擇通過算法優化減少對硬件的依賴,與車企合作,轉向智能輔助駕駛的純視覺方案。
曠視創始人印奇空降成為千里科技董事長,與吉利共同推出了覆蓋全系車型的智能輔助駕駛系統。
在問到依圖未來10年的最終目標是什么時,林晨曦坦率說,我們很少談3年以上的事情,更多的在談未來三個月、三周的事情,因為發展不是口號喊出來的。
現在的AI四小龍,不飄了,很務實。
參考:
AGI接口《對話商湯聯創楊帆:開源浪潮下,好的AI Infra要有性價比》
NSR《A Survey on Multimodal Large Language Models》
雷鋒網《商湯坐上大模型核心牌桌》
鈦媒體AGI《獨家對話依圖聯合創始人林晨曦:“大模型”在C端商業化幾乎是險路一條》
科技行者《入局智駕的印奇,看到了怎樣的未來?》
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