在深圳,南山區和福田區一直被拿來作對比。
但近年來,兩者的經濟差距逐漸拉開——
2024年,南山區GDP突破9500億,距離“萬億城區”僅一步之遙,而福田區GDP為5948.82億,兩者相差超過3500億。
反映到房價上——
當前南山區掛牌均價9.3萬/㎡,穩居全市第一,其次是福田區掛牌均價為7.5萬/㎡,兩者的房價相差近2萬/㎡。
一個以科技立命,一個以金融為基,這兩大強區的分化背后,本質上是兩種發展模式的較量。
01
從經濟的角度
福田區是深圳的金融心臟,金融業占GDP比重長期超過30%,聚集了全市近六成的持牌金融機構。
然而,金融業的繁榮也暗藏隱憂。
就是對外部政策和經濟周期高度敏感,尤其是在發展脫虛向實后,加上過去幾年房地產市場下行壓力,金融業的波動直接影響福田的韌性。
反觀南山區,從騰訊、中興到華為的數字能源,其經濟引擎始終圍繞硬科技。
2024年,南山區戰略性新興產業增加值占GDP比重超過50%,人工智能、機器人、集成電路等產業爆發式增長。
南山的科技含量不僅體現在企業數量,更體現在研發投入強度:
國家高新技術企業超5500家
全社會研發投入占GDP比重達7.66%,接近全國平均水平3倍。
這種以技術為核心的產業布局,讓南山在外部沖擊中更具抗風險能力。
福田的困境,某種程度上是空間資源的困境。
作為深圳的行政和金融中心,福田土地資源稀缺,工業用地占比相對較低,難以支撐大規模制造業發展。
盡管福田提出“CBD+科創區”戰略,2024年規模以上工業增加值增長12.5%,但工業占GDP比重仍在10%左右,難以撼動金融業的主導地位。
而南山區通過“騰籠換鳥”,將有限的土地資源轉化為創新勢能。
比如,紅花嶺工業區升級為“總部研發+高端制造”基地,留仙洞片區打造數字經濟產業帶,甚至通過“工業上樓”模式破解空間瓶頸。
至于誰能搶占未來賽道?
深圳“20+8”產業集群規劃中,南山區幾乎包攬人工智能、半導體、生物醫藥等核心領域。
接下來的3年時間,南山計劃打造10家左右生態主導型和平臺引領型世界一流科技企業,并布局合成生物、量子信息等未來產業。
福田雖在金融領域具備先天優勢,但在新興賽道布局上稍顯滯后。盡管其軟件與信息服務業在2024年成為第三個千億級產業集群,但與南山在人工智能、機器人等領域的爆發力相比,仍顯單薄。
02
從樓市的角度
南山區和福田區的住房結構有些相似,都是二手房為主,新房相對少。
不過從樓齡來看,福田區千禧年前后建造的小區數量全市排名第二,僅次于羅湖區。
整個福田“高齡小區”扎堆最嚴重的地方是園嶺街道,其住宅平均樓齡在30年左右,其次是華強北街道、南園街道,里面的住宅平均樓齡在25年左右,與南山招商街道、蛇口街道差不多。
參考貝殼平臺上的數據:
福田區目前共有約9200套二手房源掛牌,其中20年以上樓齡的有6700萬,約占區域的72.8%;
南山區在貝殼上的掛牌房源共13000套,其中20年以上樓齡的有4600套,約占區域的35%。
再綜合對比位置、品質、戶型等因素,福田和南山的好房子不是太多,而是太少。
再看另一個維度:
南山是深圳最多豪宅的片區,包括華僑城、深圳灣、蛇口富人區,還有前海和后海這些改善片區。南山豪宅區既有新錢,也有老錢,整體房價從10-30萬左右/㎡不等。
福田只有香蜜湖一個豪宅區,而香蜜湖也是以老錢為主。
換句話說,現在南山區掛盤均價為9.3萬/㎡,其實是被那些剛需小區房價拉低的。
03
從教育的角度
福田的教育優勢曾經無可撼動。
百花片區聚集深實驗、荔園小學等名校,四大名校中三所坐落于此 ,包括深外、深實驗和深高南。
但南山教育近年來也在崛起,除了深中南創、南外高新、南二外海德等名校,目前深圳超過一半的TOP國際學校的都在南山。
其實學區房的風險,最核心的一點,就是學區非常好,但樓盤卻非常差。
因為,學區房的稀缺資源并非一成不變。
那些整體非常差的樓盤,通常都是老破舊小區,本身價值就比較弱,僅憑學區單一利好漲上去的溢價,當這種稀缺資源變得不那么稀缺,或者學區劃分發生變動時,必然會出現下跌,而且總價越高,風險越大。
相反,如果你買的是那種集地段、樓盤品質和學區資源于一身的房子,學區資源占比相對來說又比較低,那么即便以后學區政策有什么變動,由于有地段和產品力的加持,這種學區房也會更有成長潛力。
買房是一個中長期行為,不能只看當下,而是要用可預期發展的角度去看待。在成長潛力的角度來說,南山比福田有更強的后勁。
關于買房到底是消費品還是投資品,普通人和富人的根本區別就在思維方式,前者把大額支出當消費,后者看作生產資料。
就像買車是純消費,到手就貶值;而買房要還貸款、要維護修繕、還要考慮轉手時機,本質上就是在經營一個資產項目。
說到底,買房和開公司本質上都是生產行為。
在這個時代,把房子單純當消費品的人,最終吃虧的往往是自己。
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