主講人

鄭達

華中師范大學美術學院院長、教授

跨媒體藝術家，“低科技藝術實驗室”創(chuàng)立者

對談嘉賓

金紫

華中科技大學出版社首席策劃編輯

建筑分社副社長

詹蕤

湖北美術學院創(chuàng)新學院院長、教授

李云鵬

武漢音樂學院作曲系副教授

藝術與科技教研室主任

活動日期

2025年4月26日（周六）15:00-17:00

活動地點

SKP RENDEZ-VOUS

活動地址

武漢市武昌區(qū)沙湖大道18號，武漢SKP 4F

活動費用

活動當日憑報名短信進場

報名方式

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座席有限，先到先得

參與提問的前三位讀者

將獲得贈書1本

直播平臺

@SKPRendezvous

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【活動內(nèi)容】

“新的智能系統(tǒng)如同一個巨大的“黑盒子”擺放到眾人的面前，與其沉迷于魔法式的生成內(nèi)容，更應該窺探盒子的結構與藝術活動的聯(lián)系。”

——鄭達

智能時代以來，人工智能技術的迅猛發(fā)展不斷改變著人類社會的各個層面，深刻影響了藝術創(chuàng)作的觀念與實踐。作為回應，藝術家們不僅將AI技術作為輔助工具，更試圖將其置入藝術生產(chǎn)的核心，探索科技與藝術深度結合的可能性。在《人工智能藝術：機器學習時代的新藝術形式》中，作者以藝術創(chuàng)作者的身份，通過親身實踐與專業(yè)研究，提供了一系列扎實有力的案例分析，呈現(xiàn)出AI作為創(chuàng)作主體時所帶來的新的藝術經(jīng)驗。

《人工智能藝術：機器學習時代的新藝術形式》

《人工智能藝術》不僅關注技術應用的表層現(xiàn)象，更試圖揭示智能時代藝術創(chuàng)作中新興的美學機制與觀念轉(zhuǎn)變。它既是研究人工智能藝術理論體系的一種嘗試，也為藝術與科技交匯處的創(chuàng)作實踐提供了具體的方法論參考。對于此領域的研究者、創(chuàng)作者及學生而言，本書將是進入這一領域的重要導引。

2025年4月26日（周六）15:00，《人工智能藝術：機器學習時代的新藝術形式》的譯者鄭達將攜湖北美術學院創(chuàng)新學院院長詹蕤、武漢音樂學院作曲系副教授李云鵬、華中科技大學出版社首席策劃編輯金紫一起做客武漢SKP 4FSKP RENDEZ-VOUS，聯(lián)袂進行一次“技術-藝術-哲學”的跨界對話，圍繞AI時代下的認知革命、藝術主體重構和技術倫理展開討論，重點聚焦于當代藝術中AI的應用現(xiàn)狀及中國背景下的創(chuàng)新實踐與挑戰(zhàn)。

【活動嘉賓】

鄭達

本書譯者，華中師范大學美術學院院長、教授。跨媒體藝術家，國內(nèi)跨學科藝術創(chuàng)作團隊“低科技藝術實驗室”（Low Tech Art Lab）創(chuàng)立者，英國 “The 2017 Lumen Prize” 互動藝術大獎、“2018 第三屆王式廓獎”藝術獎得主。中國美術家協(xié)會實驗藝術藝委會委員，英屬哥倫比亞大學（UBC）藝術系訪問學者和韓國首爾CPI研究員。藝術工作聚焦于藝術與科學的跨媒體互動藝術，其創(chuàng)作軌跡焦距在現(xiàn)實與虛擬世界交錯點的探索和實踐，包括機器藝術、互動藝術、AI裝置、媒體劇場等。

金紫

副編審，華中科技大學出版社首席策劃編輯，建筑分社副社長。中國出版協(xié)會、中國編輯學會“新形態(tài)教材金牌編輯”。

詹蕤

湖北美術學院創(chuàng)新學院院長，教授。長期致力于實驗藝術和跨媒體藝術的創(chuàng)作和教學工作。創(chuàng)作媒介涉及裝置、影像、繪畫等。

主要個展包括:“數(shù)據(jù)自然主義 ”(湖北美術館，武漢，2021)、“7278/12 ”(五五畫廊，上海，2016)、“天氣 ”(上海展覽中心，上海，2016) 近期主要群展包括:“是一是二:鏡象與幻化 ”(泰康美術館，中國北京，2024)、“日常視野中的觀看 ”(廣東美術館，中國廣州， 2023)、“多重視覺 ”(深圳會展中心，中國深圳，2023)、“無窮 ”(五五畫廊，中國上海，2022)、“GDMoA 年度藝術家學術提名展 ”(廣東美術館，中國廣州，2021)、“金湯:背景當代藝述單元 ”(CHAO 藝術中心，中國北京，2020)。2015 年獲華宇青年獎提名; 2017 年獲保時捷年度中國青年藝術家提名。

李云鵬

武漢音樂學院作曲系副教授、碩士生導師、藝術與科技教研室主任，中央音樂學院音樂人工智能系電子音樂作曲博士，CCF計算藝術分會常務委員，CAAI藝術與人工智能專委會委員，湖北省文聯(lián)中青年優(yōu)秀文藝人才，主要從事音樂創(chuàng)作與相關的研究工作。作品廣泛涉獵各種形式，包括聲樂、器樂作品，以及人工智能賦能的新媒體作品。

【前言】

致“人工智能藝術：機器學習時代的新藝術形式”

2022年的初夏我在網(wǎng)絡直播間看到了索非安·奧德里（Sofian Audry）和克里斯·索爾特（Chris Salter）兩位作者討論關于在MIT出版社的兩本新書的發(fā)布，其中一本就是奧德里的《人工智能藝術：機器學習時代的新藝術形式》（Art in the Age of Machine Learning），本書英文版的出版時間剛好是AI大模型盛行前夕，更能幫助我們冷靜地分析當下AIGC在中國的創(chuàng)意產(chǎn)業(yè)、藝術教育中盛行的話題，回應了藝術家是否會被AI替代的焦慮。

《人工智能藝術：機器學習時代的新藝術形式》內(nèi)頁

這本書是人工智能+科技藝術系列叢書的第二本，也是我們團隊繼《互動藝術的美學》譯著出版后，持續(xù)關注全球科技藝術研究成果的新呈現(xiàn)，低科技藝術實驗室近年來創(chuàng)作的具有“自主性”的藝術作品，探討智能體與藝術家的“耦合”與“自主”，恰巧在奧德里教授的著作中也找到了同樣的訴求。

這本書用通俗易懂的語言為讀者帶來了認識人工智能藝術的跨學科視角，提供了一本系統(tǒng)性很強的理論框架與實踐方法的“通用指南”。

奧德里教授在本書中強調(diào)，人工智能藝術實踐天然地具有跨學科特性，涉及計算機科學、數(shù)學等技術領域。他還關注智能體隨時間展開的行為美學，以此提出智能機器系統(tǒng)的行為等級理論，從而完善了藝術家西蒙·彭尼(Simon Penny)提出的“行為美學”理論框架，進一步關注具有適應性特質(zhì)的具身智能體。奧德里教授的觀點催生了智能化時代的新藝術形式，帶來了前所未有的AI藝術審美體驗，進而推動新的美學系統(tǒng)形成。

《人工智能藝術：機器學習時代的新藝術形式》內(nèi)頁

近二十年，我們團隊的跨學科藝術實踐創(chuàng)作從未停止，目的是為了理解科技藝術的知識譜系，試圖去思考人工智能時代下的新藝術形式與創(chuàng)作路徑。本書所提到的人工智能藝術的兩個核心：創(chuàng)作主體轉(zhuǎn)變和跨學科的變革，對國內(nèi)人工智能藝術領域的研究來說尤其具有啟發(fā)性，特別是對人工智能藝術的批判性思考以及對藝術與技術關系的重新審視，成為學界與藝術家們需要面對的重要議題。

感謝索非安·奧德里教授為中文出版特地寫了前言，他強調(diào)在社會文化背景下解讀人工智能藝術，并懷有與中國讀者搭建起全球化對話的愿景。

與此同時，希望本書譯著的出版能夠促進國內(nèi)人工智能藝術的創(chuàng)新和多元化發(fā)展。

——2024年12月

《人工智能藝術：機器學習時代的新藝術形式》鄭達

《人工智能藝術：機器學習時代的新藝術形式》

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中文版序言

致“人工智能藝術：機器學習時代的新藝術形式”

引言

1 前言

迷思和誤解

領會機器學習藝術

為什么機器要學習

監(jiān)督學習、無監(jiān)督學習和強化學習

機器學習系統(tǒng)的構成

從控制論到深度學習

范式的轉(zhuǎn)變

章節(jié)劃分

Ⅰ 訓練

2 優(yōu)化算法與藝術

藝術、目的、目的論

最好的藝術

計算創(chuàng)造力

模仿與藝術

實時學習

總結

3 控制訓練過程

計算涌現(xiàn)與作者身份

主觀函數(shù)

交互式遺傳算法

人工好奇心

智能體追逐行為

搖擺、碰撞與滾動：調(diào)整成本函數(shù)

總結

4 適應性行為的美學

行為美學

行為階級

行為形態(tài)學

自適應耦合

總結

Ⅱ 模型

5 超出人類認知

人體電氣

黑箱

逐漸可知

最佳觀眾

烘焙模型

豐富的模型

總結

6 演化學習

參數(shù)化系統(tǒng)

非參數(shù)化系統(tǒng)

遺傳編程

生態(tài)系統(tǒng)

總結

7 淺層學習

神經(jīng)網(wǎng)絡

早期的聯(lián)結主義

聯(lián)結主義復興

音樂與聯(lián)結主義

聯(lián)結主義與人工生命相遇

聯(lián)結主義的愿景

新興表示

語境機器

總結

8 深度學習

從聯(lián)結主義到深度學習

企業(yè)之夢

神經(jīng)美學

生成對抗網(wǎng)絡與藝術

潛在空間

再次闡明潛在空間

神經(jīng)故障

循環(huán)寫入

總結

Ⅲ 數(shù)據(jù)

9 數(shù)據(jù)作為代碼

通過示例進行編程

互動機器學習

認知與聆聽

共生繪畫

自帶數(shù)據(jù)

病毒集合

眾包日常

發(fā)現(xiàn)數(shù)據(jù)

不是唯一

總結

10 深度混搭

混搭文化

開源文化

機器學習的混搭

探索預訓練模型

替換人臉

重新混合生成

人工智能歌劇

總結

11 觀察和想象

歸納偏置

技術文化干擾

超越人類的書寫

學習與生成

隱喻的圖像信息

探索集體想象

總結

12 結論

拉遠視角

查漏補缺

超越元創(chuàng)作

人機關系

馴服不可知的事物

藝術界的范式轉(zhuǎn)變

最后的思考

注釋

參考文獻

作者：[加] 索非安·奧德里

譯者：鄭達

出版社：華中科技大學出版社

索非安·奧德里：藝術家、學者、蒙特利爾魁北克大學（UQAM）媒體學院互動媒體系教授。 奧德里受人工智能、人造生活、生物學和認知科學的啟發(fā)，其計算藝術實踐涉及多種媒介：包括機器人學、交互裝置、沉浸式環(huán)境，物理計算干預、互聯(lián)網(wǎng)藝術和電子文學。

在人工智能技術迅猛發(fā)展的時代，藝術的定義正在被重新書寫。在本書中，作者以"訓練"、"模型"和"數(shù)據(jù)"為核心架構，系統(tǒng)梳理了機器學習技術在藝術領域的潛力、局限及其復雜影響。全書從優(yōu)化算法到深度學習模型，再到數(shù)據(jù)驅(qū)動的創(chuàng)作方法，不僅從科學與技術的角度解析出機器學習的內(nèi)在構造，還從藝術美學與文化實踐的視角探討其可能帶來的全新審美體驗和藝術表現(xiàn)形式。書籍從跨學科的視角出發(fā)，通過對訓練過程、模型結構與數(shù)據(jù)優(yōu)化的批判性審視，提出機器學習藝術的本質(zhì)不在于優(yōu)化的終極目標，而在于藝術創(chuàng)作中“過程性驅(qū)動”的“涌現(xiàn)”特征。

廖智：命運將她打落深淵，她把自己活成一道光，照亮自己，也照亮他人。

《〈 世說新語〉風物》：夢回風流魏晉，一覽市井百態(tài)與人間煙火。

生活可以很美好。如果累了，不妨慢下來，喝杯茶，看看書。

華中科技大學出版社