在北京某立交橋的交通執(zhí)勤室里，一名交警正通過自然語音指令與“路口智能助手”對話，幾秒鐘就生成了一個潮汐車道方案，大大降低了早高峰的擁堵指數(shù)。

這樣一個看似簡單的交互背后，是MCP協(xié)議對AI工具調(diào)用能力的顛覆性改變，標志著AI開發(fā)正從“手工作坊”邁向“標準化裝配”。

行業(yè)困局：AI開發(fā)的“不可能三角”

2024年以來，隨著智能體和AI應用的爆發(fā)，開發(fā)者們陷入了一個奇怪的悖論：AI越強大，開發(fā)越復雜。

某開發(fā)者就曾表示：“為了開發(fā)一個智能客服系統(tǒng)，我們需要對接CRM、支付、物流等6套不同的系統(tǒng)，光是讓大模型理解這些系統(tǒng)的接口規(guī)范，就花了團隊近三個月時間。”

實際上，在AI應用開發(fā)領域，開發(fā)者長期面臨著“效率、成本、生態(tài)”的“不可能三角”。除了前面提到的不同平臺的適配問題，不同的數(shù)據(jù)庫、API等工具，其調(diào)用接口也千差萬別，例如從MySQL切換至MongoDB開發(fā)時，開發(fā)團隊就可能花費大量時間重新學習接口語法。而且傳統(tǒng)AI工具僅能提供“內(nèi)容生成”能力，無法直接調(diào)用如電商交易、地圖導航等外部服務，應用場景受限。此外，開源社區(qū)雖為開發(fā)者提供豐富的資源，但社區(qū)工具質(zhì)量不一，難以高效復用，整合困難。如何打破這些枷鎖，成為AI開發(fā)進入下一階段的關鍵。

也正是這樣的行業(yè)痛點，催生了Model Context Protocol（模型上下文協(xié)議）也就是MCP協(xié)議的誕生。簡單來說，MCP就像給AI裝上了“萬能插座”。通過一套標準化協(xié)議，讓CRM、ERP、數(shù)據(jù)庫、API等外部服務直接和大模型對接，實現(xiàn)了“即插即用”。對于開發(fā)者來說，再也不需要為每個工具編寫定制化的代碼，無論是外部資源調(diào)用，還是內(nèi)部產(chǎn)品開發(fā)，只需按照MCP標準編寫一次連接接口，就能輕松調(diào)用各類工具，無需重復適配。與國外同類技術相比，MCP的突破性在于其開放性，能兼容各類開源模型，且任何開發(fā)者都可以將自己的工具發(fā)布為MCP Server，加入到這個生態(tài)中。

MCP不僅降低了開發(fā)門檻，更讓AI具備了更強的工具調(diào)用能力。正如百度CEO李彥宏在Create2025百度AI開發(fā)者大會上所說：“MCP讓AI更懂外部世界，更容易獲得信息，更自由地調(diào)用工具，是AI發(fā)展的一大步。”

而支持開發(fā)者全面擁抱MCP的理念，正在百度各業(yè)務線加速落地。

百度全棧布局MCP：從技術優(yōu)化到生態(tài)開放

自MCP協(xié)議發(fā)布以來，百度對MCP的投入堪稱All in。不僅在國內(nèi)率先支持MCP協(xié)議，更通過全棧技術布局，構建了完整的MCP生態(tài)體系。

在基礎層，優(yōu)化了文心基礎大模型，提升模型在使用MCP Server時的任務規(guī)劃和調(diào)度能力。

平臺層面，百度智能云千帆平臺作為國內(nèi)首家支持MCP協(xié)議的大模型平臺，為用戶提供三大關鍵能力，實現(xiàn)從模型調(diào)用、開發(fā)到應用落地的閉環(huán)支持：

• 一站式工具聚合：用戶可通過千帆應用開發(fā)平臺輕松調(diào)用MCP Server生態(tài)中的海量工具；

• 組件轉(zhuǎn)化與共享：基于千帆提供的SDK開發(fā)的組件可無縫轉(zhuǎn)化為MCP Server模式，便于其他開發(fā)者調(diào)用；

• 開放接入：千帆平臺發(fā)布了企業(yè)級MCP服務，支持一鍵調(diào)用、定制開發(fā)，第一批已經(jīng)有超過1000個MCP組件，用戶在創(chuàng)建Agent時可以靈活選擇，也可開發(fā)自己的MCP組件，發(fā)布到百度搜索、微信公眾號、企業(yè)業(yè)務系統(tǒng)等多個渠道。

目前，百度智能云千帆已經(jīng)成為國內(nèi)頭部的MCP生態(tài)平臺之一，吸引了眾多企業(yè)入駐，開發(fā)者可輕松調(diào)用海量工具，快速構建智能體應用。

在應用層面，百度將MCP能力全面融入旗下核心業(yè)務，打造開放互聯(lián)的AI生態(tài)。在4月25日的Create2025百度AI開發(fā)者大會上，百度搜索開放平臺·AI開放計劃（sai.baidu.com）正式發(fā)布，百度搜索將擁抱智能體、H5、小程序、獨立App等不同形態(tài)的AI應用，建立多樣的內(nèi)容和服務分發(fā)機制，不僅為用戶提供最新最全的AI服務，更為開發(fā)者提供流量和收益；同時，百度搜索將全面索引市場上的各類MCP server，為開發(fā)者提供最全的開發(fā)工具。李彥宏表示：“這是目前市場上最好的搜索MCP。”

文心快碼成為國內(nèi)首個支持MCP Server的Coding Agent，有效提升開發(fā)效率；

百度電商成為國內(nèi)首個支持MCP服務的交易系統(tǒng)，實現(xiàn)從商品檢索到支付的全鏈路MCP化；

還有百度文庫&百度網(wǎng)盤基于“滄舟OS”和MCP協(xié)議，開放文件管理、圖搜文搜、多文件多模態(tài)總結及問答等核心能力，使海量內(nèi)容資源可被任何生態(tài)標準接入，開發(fā)者無需重復開發(fā)即可獲得更大容量、更快響應、更自由模態(tài)的內(nèi)容服務；

百度地圖實現(xiàn)10大核心API的MCP化，開發(fā)者只需幾步配置就能為智能體添加實時導航能力；

此外，百度正式推出一款以“AI任務完成引擎”為核心的通用超級智能體產(chǎn)品心響App，目前已上線了包括例行任務、城市旅游、AI相親、深度研究等十大場景超200個任務類型，除了常見的外部 MCP 工具調(diào)用（Tool Use），在健康、法律等專業(yè)場景中，心響還實現(xiàn)了多智能體協(xié)作（Agent Use）機制。比如，面對健康咨詢時，系統(tǒng)可自動調(diào)度多位“醫(yī)生AI分身聯(lián)合會診”；在法律服務中，則支持由多個律師AI分身組成的“律師智囊團”協(xié)同答復與服務。

通過全棧技術優(yōu)化和生態(tài)開放，百度正在讓MCP成為AI開發(fā)的新“水電煤”，吸引更多的開發(fā)者加入，共同擴展生態(tài)邊界。

實戰(zhàn)驗證：當技術落地為商業(yè)價值

然而我們同時也看到，技術突破正在轉(zhuǎn)化為實實在在的應用價值，比如前文提到的“路口智能助手”案例。

城市路口的交通擁堵，一直困擾著各大城市。傳統(tǒng)的調(diào)度和優(yōu)化方案非常依賴人工經(jīng)驗，周期長、成本高。基于此，百度地圖完成了10個核心API接口和MCP協(xié)議的對接，涵蓋逆地理編碼、地點檢索、路線規(guī)劃等服務功能。這些MCP Server發(fā)布后，開發(fā)者只需要幾步簡單的配置，就可以在大模型中快速接入地圖服務，實現(xiàn)實時出行規(guī)劃、查找周邊地點、天氣查詢等功能。

由此，北京交管局通過快速接入百度地圖的MCP Server，再融合交管局的卡口流量和紅綠燈配時數(shù)據(jù)、信號控制專業(yè)知識等，打造了“路口智能助手”Agent，實現(xiàn)了三大突破：全息指標監(jiān)控，可以實時查看路口車流、信號燈狀態(tài)，并通過數(shù)字孿生動態(tài)模擬；智能配時優(yōu)化，基于強化學習自主迭代信號燈方案，提升通行效率；流量還原模擬，通過時空推演，精準地還原全域的交通流，打破了硬件設施的感應盲區(qū)缺陷。

現(xiàn)在，交警只需說一句“給某路口設計潮汐車道方案”，AI助手即可秒級響應，并支持邊聊邊改，極大提升了交通管理效率。據(jù)了解，目前“路口智能助手”在北京的81個試點路口，有6成產(chǎn)生了明顯優(yōu)化效果，這些路口的車均延誤平均下降了20%，相當于給每位上班族搶回了一杯咖啡的時間。

除此之外，三星手機與百度網(wǎng)盤的跨端協(xié)作也有了全新的體驗。據(jù)了解，三星手機正在接入百度文庫網(wǎng)盤的文件上傳、下載、檢索、分享和內(nèi)容理解等多個MCP Server，一方面，實現(xiàn)了用戶在手機的語音助手界面，就可以直接實現(xiàn)文件的上傳網(wǎng)盤備份、云上分享、文檔摘要總結和內(nèi)容問答等功能；另一方面，這些Server還能夠豐富三星手機系統(tǒng)的云存儲能力，解決手機自身對大文件、多文件難以批量備份和分享的問題。這類AI增強功能將大大提升各應用場景的用戶活躍度。

透過MCP的發(fā)展回望過去科技發(fā)展史，行業(yè)變革往往發(fā)生在基礎設施層，就像Windows重構了PC時代，iOS/Android重塑了移動互聯(lián)網(wǎng)，而現(xiàn)在，MCP協(xié)議也正在成為AI應用的“基礎設施”。

正如李彥宏所說：“現(xiàn)在基于MCP開發(fā)智能體，就像2010年開發(fā)移動APP。”不同的是，這一次我們不是追趕者，隨著以百度為代表的AI企業(yè)搶先全面擁抱MCP，當電商交易、交通治理、智能終端等一系列場景都被MCP重新定義時，我們將迎來AI發(fā)展和應用的新時代。