本文授權轉自：TCC翻譯情報局（ID：TCC-design）

新一輪驚天動地的數字革命已經打響， AI 技術帶來的改變令人矚目，引發了持續不斷的驚嘆，同時，也帶來了一些系列的蝴蝶效益，許多人在思考AI 是否會取代我們現有的工作，恐慌開始蔓延。

我曾也有過這樣的擔憂。如果明天我的老板解雇我，用 AI 取代我怎么辦？直到我深入研究機器學習和 AI 算法相關領域知識，洞見了一些可能性。

現在，我能夠理解為什么大多數人（也包括我在內）會認為人類會被 AI 取代，或許，只是對未知領域充滿恐懼或好奇罷了，這正是人類的天性，會這就是我的看法。既然如此，何不去探索一番…

在平面設計、用戶體驗/用戶界面、前端開發和項目管理領域，我發現現階段的 AI 能力還無法復制人類的創造力和直覺（或許在一個秘密的實驗室，AI 機器人已經覺醒）。然而，

使用 AI 工具確實能夠助力我們更加高效和有效的交付工作！

在本文中，我將重點介紹可用于平面設計和用戶體驗/用戶界面設計的 AI 工具/插件，以及能夠提升我們的信心和創造力的優勢功能特性。在這之前，深呼吸一下，和我一起探索…

AI 在平面設計中的應用

最近，我們可能看到許多人在社交媒體上發布關于 AI 生成的照片、藝術作品、3D 模型等內容。令人驚嘆的是，他們可以通過文本提示生成圖像、轉換圖像，甚至讓 AI 創建特定圖像。

在我看來，AI 生成的照片、藝術作品和 3D 模型已經基本可以更快速、更輕松且更有創意地表達我們的想象力。

問題是，我們是否可以將 TA 們用于商業嗎？

如果我們想將這些生成的圖片用于公司或任何行業，我們必須對其進行修改。原因不難猜測，由于每一家企業都有自己的風格偏好、營銷背景和品牌形象，現階段 AI 工具還無法準確生成這些元素（需要我們定向訓練 TA ，也需要我們提供設計方向）。為了增加企業那一份獨特性和個性化，我們現階段只能依賴 AI 完成 50% 的設計工作，而將另外 50% 需要我們的創意輸入和修改。

設計任務的 50% 已經可以依靠 AI 生成，剩余 50% 仍然需要設計師進行傳統化修改。不得不承認，AI 已經可以分擔設計師們一大半的任務。因此，那些非設計專業的外行（也包括一部分設計師）會認為 50% 的設計師應該會被取代，然而，這個觀點非常膚淺，甚至略顯無知。（這個話題值得我們思考和探討，歡迎加入我們的交流社群）

請看下面的食品海報示例：

使用 AI 工具的好處：

• 為設計特定元素提供有價值的見解

• 為情緒板提供創意設計靈感

• 通過高效的輸出節省時間

• 鼓勵在設計過程中跳出框架思考

• 基于文本提示生成現代、清晰且細致的設計

• 還有更多

值得探索的 AI 工具和插件：

• Adobe Firefly-可以將文本轉換為圖像并生成驚艷的文字效果。

• MidJourney-可以創建幾乎任何我們能想到的圖像。

• ChatGPT-可以回答用戶任何想問的問題。（我們可以讓 TA 編寫特定的提示詞來輸入給 Adobe Firefly 或 MidJourney 生成圖像）

AI 在 UX/UI 設計中的應用

在用戶體驗（UX）和用戶界面（UI）設計中， TA 與前面提到的平面設計有些相似，UX/UI 設計師可以使用 AI 工具來設計網站和移動應用的界面。

只需提供一個文本提示，Uizard 就會生成用戶界面，之后我們可以根據需要進行修改。

使用 AI 工具的好處：

• 在設計網站或移動應用之前，通過頭腦風暴幫助我們生成創意

• 當客戶發送大量反饋文檔時，可以幫助我們閱讀并為總結內容

• 協助整理必要的信息，以創建網站或移動應用的信息架構

• 協助進行用戶體驗文案創作

• 幫助創建網站或移動應用的元素，例如圖標、按鈕或可用的藝術設計

• 協助將草圖轉換為數字線框圖

• 還有更多

值得探索的 AI 工具和插件：

Uizard- 可以在一分鐘內將創意轉化為設計。

Adobe Illustrator- 將文本轉換為矢量圖形。我們需要尋找一些精美的創意矢量圖標， TA 也是一個非常不錯的選擇。

ChatGPT- 可以幫助我們列出優秀的創意、整理重要信息、創建站點地圖、設計信息架構、開發用戶畫像和用戶故事，甚至為我們的網站或移動應用撰寫用戶體驗故事。

Gemini- 可以識別圖像、語音，生成文本，也可以創建圖像。

給 Gemini 一個清晰的提示，我們可以獲得設計所需的圖像和文案。

值得下載的 Figma 的 AI 插件：

在了解所有優勢特性之后，現在是時候介紹一些 Figma 的插件了，這些插件可以在 2025 年為用戶體驗設計師帶來諸多好處（包括：節省大量設計時間）。

1、Random Name Generator：一個可以隨意生成名稱的插件。目前大約有 5 萬 9 千名用戶在使用該插件。

2、Rendition AI：我們可以創建應用設計并獲取該設計的 Tailwind 代碼。目前大約有 3 萬名用戶在使用該插件。

3、MagiCopy - AI 文本生成器-可以幫助我們獲得特定風格的標簽、圖標等內容。目前大約有 1 萬 8 千名用戶在使用該插件。

4、Ando-設計師 AI 助手-可以幫助我們從提示、形狀和圖像中生成數百萬個設計創意。目前大約有 7萬1千名用戶在使用該插件。

5、VisualEyes-可以基于歷史數據模擬用戶測試行為，并找出潛在的可用性問題。目前大約有 3 萬用戶在使用該插件。

6、Astrid Text Generator-可以幫助我們優化文案。我們只需點擊幾下即可獲得個性化的寫作反饋建議。目前大約有 2 萬 6 千名用戶在使用該插件。

7、Magician-可以將繁瑣且耗時的任務自動化，讓用戶能夠將精力集中在工作中更具創造性的方面。目前大約有 16 萬 3 千名用戶在使用該插件。

結論

雖然人工智能（AI）是一種強大的工具，但是，根據我一段時間的觀察和使用，目前的人工智能還并不能取代設計師的創造力。而是，作為一位強有力的戰友，增強了設計師的多項能力，并促進了設計交付的穩定性。不得不承認，在設計領域，AI 技術提升設計能力尤為突出，能夠輔助設計師高效地創造積極的成果。除設計之外，如果我們能夠善加運用人工智能，其潛力無可限量，能夠打破職業的邊界，助力設計師擴展到多個行業領域。我相信，以這種方式利用人工智能，必定將在各種應用中帶來顯著的優勢。加油，設計師們！帶著好奇去探索這個人工智能時代吧！

在科技浪潮奔涌向前的當下，人工智能正深刻重塑我們的生活與工作。人機之間的關系，也從簡單交互邁向深度協作。想知道如何在這一趨勢下把握體驗設計的新方向嗎？2025 年 10 月將在北京舉辦的 IXDC 國際體驗設計大會聚焦 “人機共生：人工智能時代人機協作新范式” ，作為全球領先的用戶體驗創新盛會，它將匯聚前沿理念與實踐。一起來關注這場盛會，探索人機協作的無限可能。

文章轉載：TCC翻譯情報局，版權歸原作者所有

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編排 | 黃春燕

終審 | 蘇 菁

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