2025開年以來熱度居高不下的DeepSeek，不僅掀起了一場全民AI使用熱潮，更是為千行萬業的智能化按下了加速鍵。

DeepSeek-R1&V3大模型通過更高的推理效率以及更低的部署成本，大幅降低了行業智能化門檻，讓企業以AI提質增效變得觸手可及。越來越多的企業迫切希望能夠在云上快速構建AI應用、加快業務轉型。

當千行萬業從數字化行至數智化的下半場，企業應該如何選擇云服務伙伴？這中間又有哪些誤區呢？

企業選擇云伙伴，“唯價格論”可以休矣

企業在選擇云伙伴的時候，最大的一個誤區，就是“唯價格論”，即只考慮低價，而忽視了后續產生的其他成本。

例如，某城商行采用低價云服務后，因缺乏行業解決方案庫，需額外投入60%預算開發合規風控模塊，對比采用生態成熟的云平臺，定制開發成本可減少80%。IDC的數據顯示，金融行業因云生態不完善導致的二次開發成本平均占IT預算的35%。

唯價格論的另一個表現，是過于注重短期，但忽視了全生命周期的安全穩定性和服務。

這方面的例子其實很多，比如某跨境電商企業為了降低初期采購成本，選擇某低價云服務商，但是在促銷期間，大量用戶同時訪問引發網絡延遲，導致訂單流失率達15%，直接損失超千萬元。究其原因，是因為其選擇的低價云服務在穩定性和峰值承載能力上存在缺陷。該企業后期被迫投入額外預算優化CDN和數據庫，導致隱性運維成本達到初始采購價的3倍。

在選擇云伙伴的時候，企業過于注重低價，還有一個重大隱患，那就是很容易忽視長期技術創新，進而導致未來額外成本的增加，這在AI時代表現得尤為突出。

例如，某汽車零部件廠商采用一家中小云廠商的低價方案，三年后發現其AI能力缺失，無法接入智能質檢系統，錯失了30%良品率的提升空間。如果該廠商當初選擇具備AI原生能力的云服務，設備改造和算法開發成本可以降低60%。這驗證了Gartner報告的觀點：“云服務的TCO（總擁有成本）需包含未來3-5年的技術適配成本。”

誠然，云服務與企業所采購的常規設備或者方案有著本質不同，因其涉及企業核心數據、業務架構和技術生態，遷移成本高昂且風險巨大。尤其是在數智化的下半場，企業的痛點已經從“是否上云”轉向“如何用好云”、“如何在云上智變”，這時候選擇云服務伙伴，就像是在數智化的戰場上選擇生死與共的戰友，是戰略投資，底層邏輯應從“買到什么”轉向“能一起創造什么”，顯然不能僅為了低價，而忽視了整體和長遠考量。

打個比方，單純以“低價”作為云服務選擇的指揮棒，無異于在馬拉松競速中僅計算運動鞋的采購成本，卻忽略耐力補給、路線規劃與協作生態的重要性。低價策略短期看似是降本增效的捷徑，卻可能將企業拖入性能受限、技術孤島、安全失控的暗礁區。

在數智化的下半場，企業選擇云伙伴，最需要的是長期主義。

“長期主義”的云戰友怎么選？

那么，問題來了，這個“長期主義”的云服務戰友應該怎么選？有沒有一個標準可以借鑒呢？

筆者認為，至少有三條標準：理想的云服務戰友，應該是站在未來做技術，站在客戶做服務，站在價值做生態。

站在未來做技術，是理想的云服務廠商必須要具備持續的技術創新能力，只有這樣才能讓企業跟上未來技術的瞬息萬變，才能更好地應對未來不確定性的挑戰。

華為云就是這樣，其在AI領域持續創新，構建了基于芯片的軟硬件全棧技術體系。例如，在大模型上，華為云早在2021年就推出盤古大模型，而且不斷升級，目前已經進化到全系列、多模態、強思維的5.0時代。又如，華為云的昇騰AI云服務在算力性能、架構與開發支持、工具鏈、資源調度、安全保障等技術層面表現卓越，為用戶提供高效、便捷、安全的 AI 開發與應用環境。

正如華為云CTO張宇昕所說，華為云的技術創新是基于華為公司30多年的技術積累，打破單點架構，通過全局、更高的“系統”視角，將軟硬件系統垂直整合優化，實現的是基礎技術的創新，是面向長遠的、長期的、面向客戶場景的技術創新。

站在客戶做服務，是云服務廠商應該擁有出色的可靠性和安全性，需要滿足企業的關鍵應用上云，而且在企業加速數字化、智能化過程中進行保駕護航。

華為云在這方面更是可圈可點。以安全為例，華為云的安全觀在業界非常獨特，其脫胎于華為30多年的安全業務實踐，是全棧云原生安全體系，可以提供20+自主研發的云安全服務和200+伙伴安全服務，涵蓋云工作負載保護、應用服務保護、數據資產保護、安全態勢管理以及合規上云等方面，無論是網絡安全、主機安全還是應用安全，都能得到有效的保護。而且，華為云還有專業的安全團隊，7??24小時進行安全保障。

而且，理想的云服務廠商要聚合業界最優秀的伙伴，共建聯合解決方案，站在價值做生態。因為只有這樣才能真正滿足千行萬業客戶的數智化轉型需求。正如信通院在白皮書中所說，“AI+場景的深度融合依賴云生態的開放性。”

在最近華為2024年年報致辭中，華為輪值董事長孟晚舟將生態放到了公司非常重要的戰略地位：“持續建設黑土地，生態工作的起點和終點都是開發者。” 她特別提到了華為云的生態建設：“華為云將在實踐中不斷提高智能技術棧和開發者平臺的應用感知，持續做厚百花園的黑土地，唯有一方黑土地，方得滿園撲鼻香。”

的確，華為云與生態伙伴攜手，打造了一個開放、繁榮的生態體系，據統計，華為云生態已經聚集了全球超過780萬的開發者和4.5萬多家的合作伙伴，超過100家合作伙伴與華為云聯合構建了行業解決方案，云商店聚集了超過了7000家的卓越合作伙伴，有超過1.2萬件的商品，精準對接數智需求。

云服務廠商站在價值做生態的底層邏輯，是要與生態伙伴一起，直擊客戶痛點，為客戶創造價值。例如，在4月11日的華為云生態大會2025產品技術發布會上，華為公有云運營部部長劉杰發布的華為云Flexus企業大模型應用解決方案，就是直擊中小企業AI落地中“AI應用平臺部署難、AI應用融合業務開發難、大模型調優難”三大核心痛點，助力企業跨越技術鴻溝，實現業務增長。華為云Flexus企業大模型應用解決方案通過全棧云服務協同優化，確保實現高可靠的推理服務。該方案以昇騰AI算力為底座，整合數據庫、安全、容器等多個云服務協同，形成整體的架構優勢，確保大模型的推理性能，實現接入安全。

可以說，在數智化的下半場，企業選擇云服務商，本質上是選擇綜合能力和長期價值。像華為云這樣的廠商，才是助力企業穿越產業周期、把握創新周期的云伙伴，才是數智化時代值得托付和信賴的云戰友。

后記：云服務選擇已進入“價值錨定”時代

總而言之，DeepSeek的火爆，如同催化劑，正在催化千行萬業的智能化蛻變。在這樣的數智化下半場，企業選擇云服務伙伴，最需要的是長期主義，要選擇能帶來長期價值的伙伴、戰友，而不是低價、短期的供應商。

換句話說，企業在云服務伙伴選擇上，應該從“價格錨定”轉向“價值錨定”。就像IDC報告所說，“選擇云伙伴的本質，是選擇未來十年的數字化、智能化轉型基因。”

具體而言，筆者建議企業在選擇云服務伙伴的時候，采用5+3+2的價值決策模型：

50%的權重給技術與業務適配性，例如針對AI能力要評估AI原生能力、行業解決方案成熟度，尤其是面向未來持續演進和創新的能力；

30%權重給全周期服務，包括SLA保障、容災備份體系等安全、可靠性的服務保障。

20%權重給價格競爭力，在價格上也不是僅看短期，而是要看總體擁有成本。

站在這個維度來看華為云生態大會2025，就知道企業們加速擁抱AI時代的黃金時刻來了。大會上，華為云面向伙伴和客戶發布了全新升級的昇騰AI云服務、軟件開發生產線CodeArts、數字內容生產線MetaStudio、云原生安全體系、數據治理生產線DataArts、GaussDB數據庫等產品及解決方案。這些產品和解決方案都是助力企業錨定智能化的未來。

華為云在全棧AI技術上持續投入，針對企業在數字化、智能化轉型中面臨的多方面難題，提供Flexus云服務、ModelArts Studio大模型即服務平臺等諸多明星產品，以及100+行業智能解決方案，助力企業實現數智化躍遷，釋放新質生產力。

華為云，就是企業在數智化的下半場最適合的那個云服務戰友。