四川
醫療行業憑借其數據密集、知識復雜、需求多元的顯著特征，已成為AI技術最具潛力的應用領域之一。
隨著人工智能技術的突破性發展，大模型在醫療領域的應用正快速從理論探索走向實際落地，全方位重構醫療服務的價值鏈條，展現出巨大的潛力。
圖：醫療大模型產業鏈圖譜
當前，AI大模型在醫療領域的應用已覆蓋八大核心場景，包括AI醫生助理、醫學影像分析、輔助診療、藥物研發、疾病風險預測、健康管理、醫院管理和輔助醫學研究平臺。
這一技術浪潮不僅能夠緩解醫療資源短缺與服務質量提升之間的矛盾，更催生出智能診療助手、生成式藥物設計、全生命周期健康管理等創新業態，推動醫療行業向高效化、精準化、普惠化和智能化方向轉型升級。
圖：大模型賦能醫療全產業鏈
近年來，大模型落地醫療已蔚然成風，技術層面，ChatDoctor、Med-PaLM等模型已在臨床場景達到接近人類水平；產業層面，谷歌、騰訊、華為等國內外科技巨頭加碼布局，各個細分賽道更是涌現出一批初創企業；政策層面，國家衛健委等中央部門及北京、上海等地方政府紛紛發布文件，鼓勵醫療領域大模型發展。
基于此，智藥咨詢深入地探討了大模型+醫療行業的產業鏈圖譜、應用場景分析分析、企業進展以及發展趨勢等方面，旨在為關注AI醫療領域的投資者、從業者、研究者等提供第三方參考依據。
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