導語

如果詞語的組合本質上是某種數學結構，那么意義是否就藏在統計規律之中？更驚人的是，這種分析竟揭示了信息熵與拓撲學之間隱秘的聯系，暗示數學與語言可能存在某種深層同構。這是否意味著，人類對語言的理解，本質上是一場關于‘相同與差異’的數學游戲？范疇論作為一種超越具體學科領域的研究方法，不僅在語言分析領域展現了巨大潛力，而且有希望催生出新的數學思想與工具。

關鍵詞：范疇論，語言范疇，拓撲學，數學結構，信息論，熵

Joseph Howlett丨作者

彭晨丨譯者

Quanta Magazine丨來源

小時候，Tai-danae Bradley 并不喜歡數學。 2008年，她進入紐約城市學院，為籃球隊效力，并希望開始從事運動營養方面的工作。她認為數學只有天才真正擅長。她說：“我寧愿拔掉我所有的牙，也不愿以數學謀生。”

但在她大二的時候，微積分教授改變了她的想法。她了解到，數學是書寫所有科學的語言。她說：“世界上有比教科書上的內容更深刻的東西。我們生活在一個非常令人興奮的世界里，數學是洞察其中的一種方式?！?她退出了籃球隊，決定雙修數學和物理?，F在，作為人工智能公司 SandboxAQ 的一名研究員，以及加州 Master's University 的客座教授，Bradley 正在利用數學語言來更好地理解語言本身。

她的研究視角聚焦于范疇論——這是一種超越具體學科領域的研究方法，致力于構建貫通各領域的底層統一框架。通過將語言視為數學范疇，她得以運用現有工具進行解析，從而獲得新的洞見。語言學家期望她的模型能幫助驗證某些理論（例如語法和語義如何從詞串中涌現），并識別AI生成文本與人類語言的差異；而 Bradley 本人更關注的是：這種研究方式或許能催生新的數學工具。

Quanta 雜志就“數學如何啟發語言研究，語言反過來如何影響數學研究”這一主題采訪了 Bradley，以下為經過精簡和潤色的訪談內容。

Q：最初是什么問題促使您踏上這項研究之路？

我一直試圖探尋：語言的數學結構究竟是什么？它的基本單元是什么？單詞與短語間的數學關系，最終如何構建出有意義的內容？以數學方法研究語言存在多種途徑。 譬如，可將語言視作一種代數結構——正如數字相乘生成新數，英語短語亦可通過特定方式“相乘”（即組合）而衍生出新短語。此外，還可以從范疇論視角看待語言。

Tai-Danae Bradley小時候不喜歡數學。但上大學后，她開始意識到數學與我們周圍的世界是如何緊密相連的。

Q：范疇論是什么?

所謂范疇，由若干對象（objects）及對象間的態射（morphisms，即關系）構成。這些對象可以是集合、群、或是向量空間，而態射則負責建立對象間的關聯。以集合為例，態射即是將一個集合映射至另一個集合的函數。

我常將范疇論比作數學界的“填詞游戲”（Mad Libs）。游戲中，同一個框架因填入不同詞語而誕生各異的故事版本。數學領域同樣存在某些普適性構造——盡管不同分支可能采用不同術語（如用“群”替代“向量空間”），但只要按規則置換詞匯，便能發現其底層框架本質相通。

初讀研時接觸范疇論，我曾深惡痛絕。當時心想：難怪人們討厭數學，這根本就是為了抽象而抽象，毫無直覺根基。直到后來，我的博士導師 John Terilla 才讓我領悟到范疇論何以成為利器。

為了適應廣大非數學專業愛好者的需要，集智學園針對推出了兩季課程（鏈接：https://campus.swarma.org/course/2723）。完成本課程，可以沒有障礙地了解現代代數、拓撲、范疇等領域的許多基本概念，理解范疇論的抽象思維方式，掌握創新的工具。

Q：是什么讓范疇論如此強大?

它讓你雙腳騰空，從高空俯瞰數學萬象，洞察那些在地面難以察覺到的隱秘關聯。如今，范疇論反成我最樂在其中的領域，當年還尚缺少足夠的數學積淀與悟性，未能覺察到其中的妙處。

Bradley 看到了范疇論在生活中的作用，她對用它來理解語言特別感興趣。

Q：范疇論能揭示哪些獨到洞見？

數學中一個非常有意義的問題是：何謂“相同”？“相同”的含義是什么，它如何隨不同數學分支而發生改變？例如，集合就像一個盛彈珠的布袋，它沒有真正的結構。所以，兩個集合“相同”，僅需元素數量相等。而群則不然，元素間存在特定運算法則。此時判斷群是否“相同”，需要考慮這個附加結構。

范疇論為這些殊異的“同”之概念，提供了統一的描述模板。解決問題時，可以使用此模板在不同數學語境間自由切換。

Q：可以舉個例子嗎?

一個我最喜歡舉的例子來源于拓撲學。被稱為拓撲空間的形狀構成一個范疇。你可以把一個空間拉伸成另一個，這種拉伸就是它們之間的態射。假設有兩個拓撲空間，你想知道它們是否相同。如果相同，那么當你把一個空間拉伸成另一個時，它上面的孔洞數量不會改變。直接處理這些空間非常棘手，因此判斷這一點可能相當困難。但是孔洞數總是等同于來自另一個完全不同的范疇的某個數值。

范疇論使我們得以在拓撲空間范疇與其他范疇間自由切換。例如，借助函子（functor）這一工具，可以將兩個拓撲空間轉化為向量空間，若此時發現兩者維度不同（此特性更易觀測），即可判斷其原空間一定不相同。這來自跨越拓撲學與線性代數的洞見，正是范疇論賦予的獨到智慧。

Q：如何運用范疇論理解語言?

語言與范疇論本就有天然契合之處。我們不必將刻板的數學模型強加于語言之上，不妨從基礎詞頻入手，例如統計“貓”與特定詞匯的共同出現的頻率。若我說“好奇害死____”，便可計算下一詞是“貓”而非“直升機”的概率。進而，可將所有可能的單詞、短語（甚至字母組合）視為富范疇（enriched category）中的對象。每個對象皆通過轉移概率與其他對象關聯，這就是富范疇版的態射。不妨將其想象為詞語間的箭頭，每個箭頭上都標注著概率數值。

Q：為什么范疇論框架對語言研究有幫助?

如果癡迷于某種東西，就會開始發現它隨處可見。正因范疇論高度抽象且能貫通數學各領域，諸多數學家熟悉的概念皆可通過它重新詮釋。其意義不止于此。一旦將語言視作范疇，相當于解鎖了學界數十年來構建的整套工具箱。您只需翻閱這本“數學食譜”，便能擇取適用方案：無論是探究人類語言本質，還是解析大語言模型的運作機理。

Q：如何使用這些“數學食譜”獲取新認知?

學界一直以來困惑的一個問題是：如何僅憑詞匯組合的基礎信息，推演出更高階的抽象概念？當要求 ChatGPT 列舉“五種具有家寵屬性的爬行動物”時，它是如何起建立“家寵屬性”“爬行動物”這兩類概念之間的關聯？從符號串的統計特征到邏輯關系的躍遷，究竟如何實現？

我們可以借用范疇論的現成“食譜”來窺其奧秘：首先，為每個單詞構建一個范疇論理論結構，該結構需囊括該詞所有可能的短語組合及其常見度。進而，對兩個不同單詞對應的結構施加某些經典范疇論運算——這些運算本身是范疇論中非常傳統的操作。最終獲得的范疇結構會自動關聯兩個原始詞語。以“大”（big）與“黃”（yellow）為例，該結構會為“大黃太陽”（big yellow sun）等高概率短語賦予較大數值，而對“大黃紅寶石”（big yellow ruby）等低概率組合賦予較小數值。這套簡單的范疇論運算，竟生成了具有語言學意義的成果：即構建復合概念（如“又大又黃之物”）的數學表達。

由此可證，僅憑基礎統計信息，范疇論便能“數學地”推演出高層概念的形成機制?；蛟S這正揭示了人類概念形成的某種本質（我無意斷言人腦運作機制，其奧秘仍未知）：語言使用數據中確實蘊含著概念雛形——僅從詞頻出發，便可以實現概念化。

Q：您認為大語言模型是這樣運作的嗎？

我參與本研究時，大語言模型尚未興起。但它們確實與我們同源——皆始于詞頻統計。至于Transformer內部的真實運作機制，我也無從斷言。或許當今學界對LLM的機制也尚未有定論，但這可以成為這場對話的起點。

Q：您的研究對語言本質有何啟示？

我認為這表明，即使是在最基礎的句法結構中（例如詞語搭配關系），也蘊含著意義信息。觀察“藍色”（blue）常與哪些詞共現，如“藍色彈珠”（blue marble）、“藍天”（blue sky），而“藍色牛油果”很罕見（blue avocado），能否由此窺見“藍色”一詞的語義？這在語言學領域尚存爭議。作為人類，我固然能從紙面語句獲取意義，但文字并非認知世界的唯一渠道。近幾十年來，“意義寓于詞序”（meaning lives in the arrangement of words）這一傳統觀點已然式微，但語言學家們始終在辯論：理解書面語言的含義是否必須依賴外部世界模型。

然而本研究，以及 LLM 近年來的成功，共同佐證了一個觀點：詞語共同出現的統計規律中，自有意義存焉。或許，這正可為語言學界的爭辯，投下一枚新的砝碼。

在我們最新的論文中，也使用范疇論給語言研究帶來了全新的概念。我們當時研究的范疇量級（magnitude of a category）——這種與拓撲學關聯、用于表征范疇特性的“規模度量”，恰由合作者 Juan Pablo Vigneaux 新近提出算法實現該量級的計算。經改良后，我們決定在語言范疇中檢驗該理論。出乎意料的是，當推導出語言范疇的量級公式時，其數學表達式竟自然涌現出信息論的核心參量——熵（entropy），即信息量的度量方法。

Q：這一關聯揭示了什么？

它揭示了熵與拓撲學之間玄妙的聯系，這兩大理論本互無關聯，各居不同的科學領域。然而，近年來此類關聯屢現端倪，此番發現或再添佐證。我尤其著迷于這種“殊途同歸”的現象：表象迥異之物，竟在深層同構。

面對計算結果，我們亦不禁感嘆：“其中有何深意？”熵之于語言，究竟如何理解？范疇量級的計算，可否用于比照不同語言的結構差異？抑或甄別人類語言與LLM生成文本？前路亦漫漫，這僅僅只是邁出的第一步。

Q：您希望這項研究將引領我們至何方？

我期待它能帶我們抵達數學本質的更深處。誠然，研究語言現象本為更好地理解世界。但真正令人振奮的是——或許正因某些數學概念的缺席，才使語言之謎如此難解。同樣，語言也能夠幫助我們發現新的數學結構。這在數學史上屢見不鮮：數學家常邂逅無名之物，還有許多靜待發現的結構。

我預見，五年之內，源自語言研究的數學新思想或將破土而生。

范疇論系列課程

范疇論被稱為是“數學的數學”，為現代數學提供了一套基礎語言。范疇論是一個關于關系的理論，描述并研究關系的所有可能性質。它提供了一種系統、精確、抽象的跨領域科學方法論，可直接付諸于各領域考察的問題，尋求跨領域的解決之道。這種數學語言與復雜性科學有眾多相似之處，加之其本身作為數學工具的嚴密性，后續可能能為解決復雜性科學問題提供一把鑰匙。范疇論系列課程包含兩季的“范疇論入門系列課程”，和最新的「范疇論與機器學習」課程，該課程從范疇觀點切入機器學習，包括對機器學習的某些方法論建立背景的具體范疇的研究方法，以及從神經網絡架構等出發研究在范疇上的某些結構。 參看：

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