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在數(shù)字化浪潮奔涌、流量競爭趨于白熱化的當下，AI成為商業(yè)破局的關鍵密鑰，吸引著無數(shù)從業(yè)者探尋其與商業(yè)融合的無限可能。

4月28日，云積天赫攜手消費紀打造的“隨AI進化”直播重磅開播，為大家呈上了一場知識盛宴，解鎖AI驅動商業(yè)增長的底層邏輯。

本次直播嘉賓陣容實力拉滿，云積天赫 創(chuàng)始人兼CEO Essen、秋濤醫(yī)美 CEO 張烈、天潤融通 創(chuàng)始人兼CEO 吳強，云積天赫 媒體業(yè)務線負責人 Cherry、云積天赫 數(shù)智業(yè)務線負責人 Roger、云積天赫首席數(shù)據(jù)科學家/品牌消費者研究院執(zhí)行院長 Ray、消費紀 創(chuàng)始人 曉樣共同帶來了精彩的分享內容以及專業(yè)的觀點輸出。

以下是直播回顧：

演講

Essen（云積天赫 創(chuàng)始人兼CEO）

在云積天赫2025發(fā)布會上，云積天赫創(chuàng)始人兼CEO Essen表示，此次直播的主題“隨AI進化”恰如其分地概括了云積天赫的發(fā)展軌跡。

云積天赫起步于SaaS CRM業(yè)務，積累眾多國際消費品牌客戶后，因發(fā)現(xiàn)企業(yè)營銷決策嚴重依賴經(jīng)驗，數(shù)據(jù)價值并未被激活，于2018年組建算法團隊，2019年成立品牌消費者研究院，開啟AI轉型，聚焦個性化營銷模型研發(fā)，但首次轉型因市場認知不足，項目難規(guī)模化落地。

2022年AIGC爆火后，公司開啟全面AI化的第二次轉型。2024年，與小紅書合作推出種草歸因及數(shù)據(jù)分析產品“薯量”，同年完成營銷行業(yè)大模型備案，推出“云積問道”系列產品；2025年，推出本地生活版薯量產品，并整合DeepSeek的核心能力推出含滿意度分析的AI解決方案，助力企業(yè)提升顧客滿意度。

Essen還分享了自己對行業(yè)的獨特看法，雖然“SaaS+AI”已被業(yè)界普遍看好，但他認為AI對軟件行業(yè)的影響可能更為深遠，甚至可能重塑行業(yè)形態(tài)。未來，云積天赫將繼續(xù)深耕數(shù)據(jù)和模型，聚焦企業(yè)營銷場景，幫助企業(yè)解決實際業(yè)務問題，創(chuàng)造更多價值，也期待與更多合作伙伴攜手前行。

對談

Essen（云積天赫 創(chuàng)始人兼CEO）

吳強 （天潤融通 創(chuàng)始人兼CEO）

在對談中，天潤融通創(chuàng)始人兼CEO吳強回顧創(chuàng)業(yè)歷程，指出他與Essen在PC互聯(lián)網(wǎng)早期就都開始創(chuàng)業(yè)了，只是兩人的創(chuàng)業(yè)切入點不同：Essen側重前端提升電商銷售，吳強則聚焦后端客服系統(tǒng)解決售后問題。隨著AI的發(fā)展，二人都面臨著業(yè)務與AI結合的戰(zhàn)略選擇。

吳強分析AI時代核心是知識平權化，區(qū)別于互聯(lián)網(wǎng)時代的信息傳播。在大客服領域，他提出產品專業(yè)知識、行業(yè)通用知識、通識性知識三層架構，強調三者融合是AI超越人工客服的關鍵，當前AI應用瓶頸在于知識體系割裂，未來需打造“全能型專家服務系統(tǒng)”。他還指出AI時代將打破單一依賴經(jīng)驗的決策模式，走向數(shù)據(jù)與經(jīng)驗結合。

Essen則以寶潔為例，提出企業(yè)發(fā)展要實現(xiàn)經(jīng)驗復用與體系化升級，包括搭建知識圖譜、構建動態(tài)策略市場體系、建立反饋機制，形成策略閉環(huán)等等。在消費行業(yè)，AI可賦能營銷，降低對經(jīng)驗型人才依賴。

吳強認為人們常高估AI短期影響、低估長期價值，未來企業(yè)將有業(yè)務專家、AI平臺服務商、“AI員工” 三個關鍵角色，服務模式將是專家?guī)ьIAI員工協(xié)同。當下企業(yè)應盡早行動起來，擺脫傳統(tǒng)依賴，創(chuàng)造并推動AI員工進化，把握AI機遇。

演講

Roger（云積天赫 數(shù)智業(yè)務線負責人）

云積天赫數(shù)智業(yè)務線負責人Roger在分享中，深度剖析了零售行業(yè)客戶滿意度的現(xiàn)狀及痛點，并針對性地提出了全面的AI解決方案，還結合實際案例展現(xiàn)了方案落地后的顯著成效。

Roger指出，2024年零售行業(yè)平均20%的消費者對購物體驗存在不滿。進一步研究發(fā)現(xiàn)，不滿意的消費群體減少復購或直接終止復購的意愿，達到了平均水平的3倍；與之形成鮮明對比的是，滿意群體的增購或復購意愿是平均水平的1.3倍。行業(yè)面臨客戶洞察淺、反饋難整合、監(jiān)督機制缺失等困境，且市場已轉向消費驅動，服務質量決定客戶留存。

針對上述挑戰(zhàn)，Roger提出了一套系統(tǒng)的應對策略：服務模式從被動響應轉向主動預判；兼顧結構化與非結構化數(shù)據(jù)，用AI和大模型挖掘用戶情緒；實施步驟為AI提效運營、大模型分析數(shù)據(jù)、提煉指標、嵌入業(yè)務形成閉環(huán)。產品架構底層依托通用大模型，中層設業(yè)務中臺，上層構建智能體，推動數(shù)據(jù)在多場景應用。

在某商業(yè)綜合體案例中，通過云積天赫的顧客滿意度提升方案，運用AI整合數(shù)據(jù)、智能分析形成閉環(huán)，實現(xiàn)輿情監(jiān)測、特殊情況響應，最終客訴同比下降67%，顧客滿意度顯著提升，驗證了方案的實踐價值。

演講

Cherry（云積天赫 媒體業(yè)務線負責人）

云積天赫媒體業(yè)務線負責人Cherry圍繞小紅書平臺，深入分享了從線上種草到線下轉化的全鏈路解決方案，結合平臺特性、行業(yè)痛點、創(chuàng)新策略與實際案例，為生活服務類商家提供了清晰的營銷思路。

Cherry指出，小紅書平臺展現(xiàn)出強大的商業(yè)潛力，尤其為餐飲、美容、健身等生活服務細分領域迎來增長新機遇。然而，商家在小紅書營銷過程中面臨市場洞察、內容創(chuàng)作、投后階段、線索轉化等多重挑戰(zhàn)。

針對這些痛點，Cherry提出“云積營銷閉環(huán)四部曲”：第一步營銷洞察，借助AI產品深度分析品牌數(shù)據(jù)，精準輸出貼合市場與用戶需求的內容策略；第二步投中鏈路追蹤，打通多渠道數(shù)據(jù)，輸出直觀分析結果；第三步投后人群運營，利用一方人群數(shù)據(jù)實現(xiàn)全渠道精準營銷與流量拓展；第四步運營二次轉化，通過信息化產品與智能手段，將潛在流量高效轉化為實際消費。

整個交付流程遵循標準化模式，從目標對齊、方案定制到數(shù)據(jù)優(yōu)化，確保各環(huán)節(jié)緊密銜接。Cherry以一家美容連鎖機構為例，某美容連鎖機構應用該方案后，獲客成本降低40%，到店投產比顯著提升，充分驗證了該解決方案的有效性與實用性。

對談

Cherry（云積天赫 媒體業(yè)務線負責人）

張烈 （秋濤醫(yī)美 CEO）

秋濤醫(yī)美的創(chuàng)始人張烈在對談中分享了消費醫(yī)療行業(yè)經(jīng)驗，指出消費醫(yī)療線下場景存在信任痛點，消費者因缺乏辨別手段而難以抉擇。他結合17年輕醫(yī)美行業(yè)的經(jīng)營經(jīng)歷，提出品牌建設、老帶新裂變、體驗式營銷是建立信任的關鍵。品牌美譽度比知名度更重要，小紅書優(yōu)質內容有助于提升品牌美譽度。

張烈認為小紅書的核心價值在于與消費者對話，機構應通過真實內容建立情感連接。此外，他還提到技術迭代對行業(yè)的影響，隨著儀器設備的更新升級，醫(yī)美服務的效果和安全性不斷提升，這也要求機構及時引入新技術，為消費者提供更優(yōu)質的服務。

Cherry則針對本地生活營銷競爭，提出三大策略：一是清晰的品牌定位，梳理產品優(yōu)勢，聚焦細分領域及不同的人群定位打造差異化；二是通過品牌價值持續(xù)輸出比如品牌美學理念，價值觀，機構榮譽，機構歷史等全方位獲取用戶信任；三是科學營銷，拆解內容策略，挖掘藍海關鍵詞提升曝光，結合平臺用戶特點與營銷節(jié)點策劃活動，實現(xiàn)聲量與銷量雙增長。同時，Cherry強調數(shù)據(jù)驅動的重要性，品牌需通過數(shù)據(jù)分析了解用戶行為和市場趨勢，及時調整營銷策略，以適應快速變化的市場環(huán)境，保持持續(xù)穩(wěn)健的增長。

對談

Ray（云積天赫 首席數(shù)據(jù)科學家/品牌消費者研究院執(zhí)行院長）

曉樣 （消費紀 創(chuàng)始人）

云積天赫首席數(shù)據(jù)科學家/品牌消費者研究院執(zhí)行院長Ray圍繞AI智能體等前沿技術展開分享，深入剖析了其概念、特性及架構體系。Ray指出在大模型浪潮下，智能體領域發(fā)展迅速。

他引用OpenAi定義，說明智能體是由大模型驅動，具備自主感知、規(guī)劃、記憶及工具調用能力，可獨立完成復雜任務的系統(tǒng)。他還對比了大模型與RPA，指出大模型擅長生成答案但缺乏執(zhí)行能力，RPA自動化處理流程卻應變不足，而智能體結合二者優(yōu)勢實現(xiàn)任務落地。

智能體架構分為工作流型和自主決策型。前者側重流程拆解，可控性強；后者賦予大模型自主決策空間，創(chuàng)新潛力大但成本高、效果不穩(wěn)定。開發(fā)框架降低智能體開發(fā)門檻，推動工業(yè)化進程；MCP、APA等協(xié)議定義標準接口，實現(xiàn)智能體與工具、多智能體間協(xié)同，國外已積極應用，企業(yè)需結合自身需求推出自主協(xié)議，并與應用場景深度融合。

國內AI基礎設施不斷完善，精準匹配優(yōu)質場景才是企業(yè)突破的關鍵所在。Ray認為智能體元年已經(jīng)到來，這源于三方面的突破：認知上，大眾借助大模型對智能體達成共識；技術上，推理模型、平臺及協(xié)議成熟；場景上，低成本快速測試挖掘出高價值場景并形成裂變效應。

本次“隨 AI 進化”云積天赫2025發(fā)布會，匯聚行業(yè)先鋒智慧，以多維度的演講與深度對談，全方位展現(xiàn)了AI在商業(yè)領域的創(chuàng)新實踐與廣闊前景。從企業(yè)自身AI 轉型歷程，到各行業(yè)應用解決方案，不僅為商業(yè)發(fā)展提供了新路徑、新思路，更指明了AI與商業(yè)深度融合的方向，對于推動行業(yè)在數(shù)字化浪潮中創(chuàng)新變革、實現(xiàn)高質量增長具有重要的借鑒價值與引領意義。

云積天赫（深圳市云積分科技有限公司）是國內領先的AI營銷決策工具和服務提供商。致力于發(fā)展消費者運營相關理論、技術、算法、模型及軟件工具，為全球消費性企業(yè)提供基于AI的消費者運營系統(tǒng)及運營策略服務，打造消費者運營領域最佳服務和實踐標準。

當前服務超過300個國際&國內知名品牌。服務行業(yè)：日化、美妝、母嬰、汽車、食品、酒水、寵物、奢侈品、醫(yī)藥保健、服裝服飾、3C 電子等主要消費品行業(yè)，覆蓋超過25個品類。

2018年于西安組建AI算法團隊，布局AI營銷賽道，并于2019年正式成立品牌消費者研究院，探索營銷+AI模型和算法標簽技術，為品牌客戶提供超百例 AI+ 服務，沉淀了大量的行業(yè)Konw how知識和AI實施經(jīng)驗。