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聲明 ｜原創(chuàng)文章未經(jīng)授權(quán)，嚴(yán)禁復(fù)制再發(fā)布

在數(shù)字化浪潮奔涌、流量競(jìng)爭(zhēng)趨于白熱化的當(dāng)下，AI成為商業(yè)破局的關(guān)鍵密鑰，吸引著無數(shù)從業(yè)者探尋其與商業(yè)融合的無限可能。

4月28日，云積天赫攜手消費(fèi)紀(jì)打造的“隨AI進(jìn)化”直播重磅開播，為大家呈上了一場(chǎng)知識(shí)盛宴，解鎖AI驅(qū)動(dòng)商業(yè)增長(zhǎng)的底層邏輯。

本次直播嘉賓陣容實(shí)力拉滿，云積天赫 創(chuàng)始人兼CEO Essen、秋濤醫(yī)美 CEO 張烈、天潤(rùn)融通 創(chuàng)始人兼CEO 吳強(qiáng)，云積天赫 媒體業(yè)務(wù)線負(fù)責(zé)人 Cherry、云積天赫 數(shù)智業(yè)務(wù)線負(fù)責(zé)人 Roger、云積天赫首席數(shù)據(jù)科學(xué)家/品牌消費(fèi)者研究院執(zhí)行院長(zhǎng) Ray、消費(fèi)紀(jì) 創(chuàng)始人 曉樣共同帶來了精彩的分享內(nèi)容以及專業(yè)的觀點(diǎn)輸出。

以下是直播回顧：

演講

Essen（云積天赫 創(chuàng)始人兼CEO）

在云積天赫2025發(fā)布會(huì)上，云積天赫創(chuàng)始人兼CEO Essen表示，此次直播的主題“隨AI進(jìn)化”恰如其分地概括了云積天赫的發(fā)展軌跡。

云積天赫起步于SaaS CRM業(yè)務(wù)，積累眾多國(guó)際消費(fèi)品牌客戶后，因發(fā)現(xiàn)企業(yè)營(yíng)銷決策嚴(yán)重依賴經(jīng)驗(yàn)，數(shù)據(jù)價(jià)值并未被激活，于2018年組建算法團(tuán)隊(duì)，2019年成立品牌消費(fèi)者研究院，開啟AI轉(zhuǎn)型，聚焦個(gè)性化營(yíng)銷模型研發(fā)，但首次轉(zhuǎn)型因市場(chǎng)認(rèn)知不足，項(xiàng)目難規(guī)模化落地。

2022年AIGC爆火后，公司開啟全面AI化的第二次轉(zhuǎn)型。2024年，與小紅書合作推出種草歸因及數(shù)據(jù)分析產(chǎn)品“薯量”，同年完成營(yíng)銷行業(yè)大模型備案，推出“云積問道”系列產(chǎn)品；2025年，推出本地生活版薯量產(chǎn)品，并整合DeepSeek的核心能力推出含滿意度分析的AI解決方案，助力企業(yè)提升顧客滿意度。

Essen還分享了自己對(duì)行業(yè)的獨(dú)特看法，雖然“SaaS+AI”已被業(yè)界普遍看好，但他認(rèn)為AI對(duì)軟件行業(yè)的影響可能更為深遠(yuǎn)，甚至可能重塑行業(yè)形態(tài)。未來，云積天赫將繼續(xù)深耕數(shù)據(jù)和模型，聚焦企業(yè)營(yíng)銷場(chǎng)景，幫助企業(yè)解決實(shí)際業(yè)務(wù)問題，創(chuàng)造更多價(jià)值，也期待與更多合作伙伴攜手前行。

對(duì)談

Essen（云積天赫 創(chuàng)始人兼CEO）

吳強(qiáng) （天潤(rùn)融通 創(chuàng)始人兼CEO）

在對(duì)談中，天潤(rùn)融通創(chuàng)始人兼CEO吳強(qiáng)回顧創(chuàng)業(yè)歷程，指出他與Essen在PC互聯(lián)網(wǎng)早期就都開始創(chuàng)業(yè)了，只是兩人的創(chuàng)業(yè)切入點(diǎn)不同：Essen側(cè)重前端提升電商銷售，吳強(qiáng)則聚焦后端客服系統(tǒng)解決售后問題。隨著AI的發(fā)展，二人都面臨著業(yè)務(wù)與AI結(jié)合的戰(zhàn)略選擇。

吳強(qiáng)分析AI時(shí)代核心是知識(shí)平權(quán)化，區(qū)別于互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代的信息傳播。在大客服領(lǐng)域，他提出產(chǎn)品專業(yè)知識(shí)、行業(yè)通用知識(shí)、通識(shí)性知識(shí)三層架構(gòu)，強(qiáng)調(diào)三者融合是AI超越人工客服的關(guān)鍵，當(dāng)前AI應(yīng)用瓶頸在于知識(shí)體系割裂，未來需打造“全能型專家服務(wù)系統(tǒng)”。他還指出AI時(shí)代將打破單一依賴經(jīng)驗(yàn)的決策模式，走向數(shù)據(jù)與經(jīng)驗(yàn)結(jié)合。

Essen則以寶潔為例，提出企業(yè)發(fā)展要實(shí)現(xiàn)經(jīng)驗(yàn)復(fù)用與體系化升級(jí)，包括搭建知識(shí)圖譜、構(gòu)建動(dòng)態(tài)策略市場(chǎng)體系、建立反饋機(jī)制，形成策略閉環(huán)等等。在消費(fèi)行業(yè)，AI可賦能營(yíng)銷，降低對(duì)經(jīng)驗(yàn)型人才依賴。

吳強(qiáng)認(rèn)為人們常高估AI短期影響、低估長(zhǎng)期價(jià)值，未來企業(yè)將有業(yè)務(wù)專家、AI平臺(tái)服務(wù)商、“AI員工” 三個(gè)關(guān)鍵角色，服務(wù)模式將是專家?guī)ьI(lǐng)AI員工協(xié)同。當(dāng)下企業(yè)應(yīng)盡早行動(dòng)起來，擺脫傳統(tǒng)依賴，創(chuàng)造并推動(dòng)AI員工進(jìn)化，把握AI機(jī)遇。

演講

Roger（云積天赫 數(shù)智業(yè)務(wù)線負(fù)責(zé)人）

云積天赫數(shù)智業(yè)務(wù)線負(fù)責(zé)人Roger在分享中，深度剖析了零售行業(yè)客戶滿意度的現(xiàn)狀及痛點(diǎn)，并針對(duì)性地提出了全面的AI解決方案，還結(jié)合實(shí)際案例展現(xiàn)了方案落地后的顯著成效。

Roger指出，2024年零售行業(yè)平均20%的消費(fèi)者對(duì)購(gòu)物體驗(yàn)存在不滿。進(jìn)一步研究發(fā)現(xiàn)，不滿意的消費(fèi)群體減少?gòu)?fù)購(gòu)或直接終止復(fù)購(gòu)的意愿，達(dá)到了平均水平的3倍；與之形成鮮明對(duì)比的是，滿意群體的增購(gòu)或復(fù)購(gòu)意愿是平均水平的1.3倍。行業(yè)面臨客戶洞察淺、反饋難整合、監(jiān)督機(jī)制缺失等困境，且市場(chǎng)已轉(zhuǎn)向消費(fèi)驅(qū)動(dòng)，服務(wù)質(zhì)量決定客戶留存。

針對(duì)上述挑戰(zhàn)，Roger提出了一套系統(tǒng)的應(yīng)對(duì)策略：服務(wù)模式從被動(dòng)響應(yīng)轉(zhuǎn)向主動(dòng)預(yù)判；兼顧結(jié)構(gòu)化與非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)，用AI和大模型挖掘用戶情緒；實(shí)施步驟為AI提效運(yùn)營(yíng)、大模型分析數(shù)據(jù)、提煉指標(biāo)、嵌入業(yè)務(wù)形成閉環(huán)。產(chǎn)品架構(gòu)底層依托通用大模型，中層設(shè)業(yè)務(wù)中臺(tái)，上層構(gòu)建智能體，推動(dòng)數(shù)據(jù)在多場(chǎng)景應(yīng)用。

在某商業(yè)綜合體案例中，通過云積天赫的顧客滿意度提升方案，運(yùn)用AI整合數(shù)據(jù)、智能分析形成閉環(huán)，實(shí)現(xiàn)輿情監(jiān)測(cè)、特殊情況響應(yīng)，最終客訴同比下降67%，顧客滿意度顯著提升，驗(yàn)證了方案的實(shí)踐價(jià)值。

演講

Cherry（云積天赫 媒體業(yè)務(wù)線負(fù)責(zé)人）

云積天赫媒體業(yè)務(wù)線負(fù)責(zé)人Cherry圍繞小紅書平臺(tái)，深入分享了從線上種草到線下轉(zhuǎn)化的全鏈路解決方案，結(jié)合平臺(tái)特性、行業(yè)痛點(diǎn)、創(chuàng)新策略與實(shí)際案例，為生活服務(wù)類商家提供了清晰的營(yíng)銷思路。

Cherry指出，小紅書平臺(tái)展現(xiàn)出強(qiáng)大的商業(yè)潛力，尤其為餐飲、美容、健身等生活服務(wù)細(xì)分領(lǐng)域迎來增長(zhǎng)新機(jī)遇。然而，商家在小紅書營(yíng)銷過程中面臨市場(chǎng)洞察、內(nèi)容創(chuàng)作、投后階段、線索轉(zhuǎn)化等多重挑戰(zhàn)。

針對(duì)這些痛點(diǎn)，Cherry提出“云積營(yíng)銷閉環(huán)四部曲”：第一步營(yíng)銷洞察，借助AI產(chǎn)品深度分析品牌數(shù)據(jù)，精準(zhǔn)輸出貼合市場(chǎng)與用戶需求的內(nèi)容策略；第二步投中鏈路追蹤，打通多渠道數(shù)據(jù)，輸出直觀分析結(jié)果；第三步投后人群運(yùn)營(yíng)，利用一方人群數(shù)據(jù)實(shí)現(xiàn)全渠道精準(zhǔn)營(yíng)銷與流量拓展；第四步運(yùn)營(yíng)二次轉(zhuǎn)化，通過信息化產(chǎn)品與智能手段，將潛在流量高效轉(zhuǎn)化為實(shí)際消費(fèi)。

整個(gè)交付流程遵循標(biāo)準(zhǔn)化模式，從目標(biāo)對(duì)齊、方案定制到數(shù)據(jù)優(yōu)化，確保各環(huán)節(jié)緊密銜接。Cherry以一家美容連鎖機(jī)構(gòu)為例，某美容連鎖機(jī)構(gòu)應(yīng)用該方案后，獲客成本降低40%，到店投產(chǎn)比顯著提升，充分驗(yàn)證了該解決方案的有效性與實(shí)用性。

對(duì)談

Cherry（云積天赫 媒體業(yè)務(wù)線負(fù)責(zé)人）

張烈 （秋濤醫(yī)美 CEO）

秋濤醫(yī)美的創(chuàng)始人張烈在對(duì)談中分享了消費(fèi)醫(yī)療行業(yè)經(jīng)驗(yàn)，指出消費(fèi)醫(yī)療線下場(chǎng)景存在信任痛點(diǎn)，消費(fèi)者因缺乏辨別手段而難以抉擇。他結(jié)合17年輕醫(yī)美行業(yè)的經(jīng)營(yíng)經(jīng)歷，提出品牌建設(shè)、老帶新裂變、體驗(yàn)式營(yíng)銷是建立信任的關(guān)鍵。品牌美譽(yù)度比知名度更重要，小紅書優(yōu)質(zhì)內(nèi)容有助于提升品牌美譽(yù)度。

張烈認(rèn)為小紅書的核心價(jià)值在于與消費(fèi)者對(duì)話，機(jī)構(gòu)應(yīng)通過真實(shí)內(nèi)容建立情感連接。此外，他還提到技術(shù)迭代對(duì)行業(yè)的影響，隨著儀器設(shè)備的更新升級(jí)，醫(yī)美服務(wù)的效果和安全性不斷提升，這也要求機(jī)構(gòu)及時(shí)引入新技術(shù)，為消費(fèi)者提供更優(yōu)質(zhì)的服務(wù)。

Cherry則針對(duì)本地生活營(yíng)銷競(jìng)爭(zhēng)，提出三大策略：一是清晰的品牌定位，梳理產(chǎn)品優(yōu)勢(shì)，聚焦細(xì)分領(lǐng)域及不同的人群定位打造差異化；二是通過品牌價(jià)值持續(xù)輸出比如品牌美學(xué)理念，價(jià)值觀，機(jī)構(gòu)榮譽(yù)，機(jī)構(gòu)歷史等全方位獲取用戶信任；三是科學(xué)營(yíng)銷，拆解內(nèi)容策略，挖掘藍(lán)海關(guān)鍵詞提升曝光，結(jié)合平臺(tái)用戶特點(diǎn)與營(yíng)銷節(jié)點(diǎn)策劃活動(dòng)，實(shí)現(xiàn)聲量與銷量雙增長(zhǎng)。同時(shí)，Cherry強(qiáng)調(diào)數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的重要性，品牌需通過數(shù)據(jù)分析了解用戶行為和市場(chǎng)趨勢(shì)，及時(shí)調(diào)整營(yíng)銷策略，以適應(yīng)快速變化的市場(chǎng)環(huán)境，保持持續(xù)穩(wěn)健的增長(zhǎng)。

對(duì)談

Ray（云積天赫 首席數(shù)據(jù)科學(xué)家/品牌消費(fèi)者研究院執(zhí)行院長(zhǎng)）

曉樣 （消費(fèi)紀(jì) 創(chuàng)始人）

云積天赫首席數(shù)據(jù)科學(xué)家/品牌消費(fèi)者研究院執(zhí)行院長(zhǎng)Ray圍繞AI智能體等前沿技術(shù)展開分享，深入剖析了其概念、特性及架構(gòu)體系。Ray指出在大模型浪潮下，智能體領(lǐng)域發(fā)展迅速。

他引用OpenAi定義，說明智能體是由大模型驅(qū)動(dòng)，具備自主感知、規(guī)劃、記憶及工具調(diào)用能力，可獨(dú)立完成復(fù)雜任務(wù)的系統(tǒng)。他還對(duì)比了大模型與RPA，指出大模型擅長(zhǎng)生成答案但缺乏執(zhí)行能力，RPA自動(dòng)化處理流程卻應(yīng)變不足，而智能體結(jié)合二者優(yōu)勢(shì)實(shí)現(xiàn)任務(wù)落地。

智能體架構(gòu)分為工作流型和自主決策型。前者側(cè)重流程拆解，可控性強(qiáng)；后者賦予大模型自主決策空間，創(chuàng)新潛力大但成本高、效果不穩(wěn)定。開發(fā)框架降低智能體開發(fā)門檻，推動(dòng)工業(yè)化進(jìn)程；MCP、APA等協(xié)議定義標(biāo)準(zhǔn)接口，實(shí)現(xiàn)智能體與工具、多智能體間協(xié)同，國(guó)外已積極應(yīng)用，企業(yè)需結(jié)合自身需求推出自主協(xié)議，并與應(yīng)用場(chǎng)景深度融合。

國(guó)內(nèi)AI基礎(chǔ)設(shè)施不斷完善，精準(zhǔn)匹配優(yōu)質(zhì)場(chǎng)景才是企業(yè)突破的關(guān)鍵所在。Ray認(rèn)為智能體元年已經(jīng)到來，這源于三方面的突破：認(rèn)知上，大眾借助大模型對(duì)智能體達(dá)成共識(shí)；技術(shù)上，推理模型、平臺(tái)及協(xié)議成熟；場(chǎng)景上，低成本快速測(cè)試挖掘出高價(jià)值場(chǎng)景并形成裂變效應(yīng)。

本次“隨 AI 進(jìn)化”云積天赫2025發(fā)布會(huì)，匯聚行業(yè)先鋒智慧，以多維度的演講與深度對(duì)談，全方位展現(xiàn)了AI在商業(yè)領(lǐng)域的創(chuàng)新實(shí)踐與廣闊前景。從企業(yè)自身AI 轉(zhuǎn)型歷程，到各行業(yè)應(yīng)用解決方案，不僅為商業(yè)發(fā)展提供了新路徑、新思路，更指明了AI與商業(yè)深度融合的方向，對(duì)于推動(dòng)行業(yè)在數(shù)字化浪潮中創(chuàng)新變革、實(shí)現(xiàn)高質(zhì)量增長(zhǎng)具有重要的借鑒價(jià)值與引領(lǐng)意義。

云積天赫（深圳市云積分科技有限公司）是國(guó)內(nèi)領(lǐng)先的AI營(yíng)銷決策工具和服務(wù)提供商。致力于發(fā)展消費(fèi)者運(yùn)營(yíng)相關(guān)理論、技術(shù)、算法、模型及軟件工具，為全球消費(fèi)性企業(yè)提供基于AI的消費(fèi)者運(yùn)營(yíng)系統(tǒng)及運(yùn)營(yíng)策略服務(wù)，打造消費(fèi)者運(yùn)營(yíng)領(lǐng)域最佳服務(wù)和實(shí)踐標(biāo)準(zhǔn)。

當(dāng)前服務(wù)超過300個(gè)國(guó)際&國(guó)內(nèi)知名品牌。服務(wù)行業(yè)：日化、美妝、母嬰、汽車、食品、酒水、寵物、奢侈品、醫(yī)藥保健、服裝服飾、3C 電子等主要消費(fèi)品行業(yè)，覆蓋超過25個(gè)品類。

2018年于西安組建AI算法團(tuán)隊(duì)，布局AI營(yíng)銷賽道，并于2019年正式成立品牌消費(fèi)者研究院，探索營(yíng)銷+AI模型和算法標(biāo)簽技術(shù)，為品牌客戶提供超百例 AI+ 服務(wù)，沉淀了大量的行業(yè)Konw how知識(shí)和AI實(shí)施經(jīng)驗(yàn)。