很真誠，很實在。

這是一口氣看完李想的AI Talk第二季的最大感受。

從聊技術的深入淺出，到聊事業的實實在在，再到聊家庭的溫馨親切，也讓我們看到一個跟以往臺前“不一樣”的李想。

對話一開始，就直接聊起最近討論熱烈的“智駕”被“叫停”一事。

對此，李想也沒有絲毫避諱，反而表現得很激動，甚至亮明觀點。

“理想要解決行業共同的難題。”

確實，理想一直在解決行業的難題。

從端到端+VLM架構開始，理想實現了輔助駕駛上的極大突破。后來，又開源星環 OS。

對此，李想也回答：“這不是出于公司戰略考量，DeepSeek 給我們那么大幫助，我們應該為社會貢獻點什么。”

一言一行，不難感受到那股真誠。

DeepSeek給了我們幫助，那我們也得回饋汽車行業。

而這一次，理想更進一步，拿出最新的技術架構——VLA。

那就是VLA（視覺、語言、行動）大模型，理想汽車將其命名為司機大模型。

就理想而言，盡管端到端+VLM雙系統開行業先河，依舊是“輔助駕駛”工具。本質上，能力依舊不足。

李想也坦言此前規則架構、端到端架構的系列問題。

一是對復雜東西的理解，比如復雜的修路，“如果是規則算法可能就會撞上了，如果是端到端可能停下來，但它不知道該怎么干了。”

另一方面是無法跟人溝通。“今天端到端怎么做？就跟猴子一樣，你影響不了它，對吧？”

但VLA架構完全不同。

面對復雜場景，司機大模型能輕松解決，因為它有理解能力。在訓練階段，VLA架構模型即便沒有經歷過真實場景的學習，也可以通過生成數據來訓練。

在溝通方面，司機大模型作為Agent（智能體），可以與用戶溝通、理解用戶意圖。司機可以給出指令，比如讓它一直在中間行駛，直到下一個路口，再比如靠邊停車等。

在功夫汽車的理解中，司機大模型不僅能夠看懂導航路線執行駕駛動作，并具備語言和思維鏈系統，能夠加入人類駕駛員的指令，實現全自動駕駛。

這種“類人化”的動態決策能力，讓汽車從“執行工具”升維為“認知主體”。

盡管VLA展現出強大潛力，李想仍保持清醒認知。

在訓練 VLA 的復雜過程中，李想自己也無法回答究竟哪個步驟最困難。

李想在節目中直言：“我覺得沒有辦法預測。因為這些東西我們前面沒有任何人走過這條路。DeepSeek 也沒走過這條路，然后 OpenAI 也沒有走過這條路，谷歌、Waymo 也沒有走過這條路。我們其實走的是一個無人區。”

同時，李想也談到，在今天內卷的環境下，包括外部不確定的環境下，更是每個企業扎扎實實練基本功最好的時候。

“我覺得美國的很多的頂級的公司，像蘋果，像特斯拉這種企業，就是他們基本功特別扎實。”

從VLA的誕生，我們也不難看出，理想同樣是一家技術“基本功”非常扎實的企業。

功夫拍案

無論如何，VLA 的落地將是理想的關鍵節點。

理想計劃在 2025 年 7 月與純電 SUV 理想 i8 同步發布 VLA，并在 2026 年實現量產。

從VLA的進化路徑中，我們看到的不僅是技術突破，更是理想這家企業對于技術規律和用戶思維的深刻理解。

李想也認為，今天他 90% 的狀態、思維方式和高中時候差不多。也就是遇到問題去解決問題、解決別人不愿意解決的問題、解決消費者遇到的最大的問題、去找更多的人學習。

一如既往，真誠的李想，攜真灼理念的理想，正在朝著中國汽車的智能時代邁進。