很真誠,很實在。
這是一口氣看完李想的AI Talk第二季的最大感受。
從聊技術的深入淺出,到聊事業的實實在在,再到聊家庭的溫馨親切,也讓我們看到一個跟以往臺前“不一樣”的李想。
對話一開始,就直接聊起最近討論熱烈的“智駕”被“叫停”一事。
對此,李想也沒有絲毫避諱,反而表現得很激動,甚至亮明觀點。
“理想要解決行業共同的難題。”
確實,理想一直在解決行業的難題。
從端到端+VLM架構開始,理想實現了輔助駕駛上的極大突破。后來,又開源星環 OS。
對此,李想也回答:“這不是出于公司戰略考量,DeepSeek 給我們那么大幫助,我們應該為社會貢獻點什么。”
一言一行,不難感受到那股真誠。
DeepSeek給了我們幫助,那我們也得回饋汽車行業。
而這一次,理想更進一步,拿出最新的技術架構——VLA。
那就是VLA(視覺、語言、行動)大模型,理想汽車將其命名為司機大模型。
就理想而言,盡管端到端+VLM雙系統開行業先河,依舊是“輔助駕駛”工具。本質上,能力依舊不足。
李想也坦言此前規則架構、端到端架構的系列問題。
一是對復雜東西的理解,比如復雜的修路,“如果是規則算法可能就會撞上了,如果是端到端可能停下來,但它不知道該怎么干了。”
另一方面是無法跟人溝通。“今天端到端怎么做?就跟猴子一樣,你影響不了它,對吧?”
但VLA架構完全不同。
面對復雜場景,司機大模型能輕松解決,因為它有理解能力。在訓練階段,VLA架構模型即便沒有經歷過真實場景的學習,也可以通過生成數據來訓練。
在溝通方面,司機大模型作為Agent(智能體),可以與用戶溝通、理解用戶意圖。司機可以給出指令,比如讓它一直在中間行駛,直到下一個路口,再比如靠邊停車等。
在功夫汽車的理解中,司機大模型不僅能夠看懂導航路線執行駕駛動作,并具備語言和思維鏈系統,能夠加入人類駕駛員的指令,實現全自動駕駛。
這種“類人化”的動態決策能力,讓汽車從“執行工具”升維為“認知主體”。
盡管VLA展現出強大潛力,李想仍保持清醒認知。
在訓練 VLA 的復雜過程中,李想自己也無法回答究竟哪個步驟最困難。
李想在節目中直言:“我覺得沒有辦法預測。因為這些東西我們前面沒有任何人走過這條路。DeepSeek 也沒走過這條路,然后 OpenAI 也沒有走過這條路,谷歌、Waymo 也沒有走過這條路。我們其實走的是一個無人區。”
同時,李想也談到,在今天內卷的環境下,包括外部不確定的環境下,更是每個企業扎扎實實練基本功最好的時候。
“我覺得美國的很多的頂級的公司,像蘋果,像特斯拉這種企業,就是他們基本功特別扎實。”
從VLA的誕生,我們也不難看出,理想同樣是一家技術“基本功”非常扎實的企業。
功夫拍案
無論如何,VLA 的落地將是理想的關鍵節點。
理想計劃在 2025 年 7 月與純電 SUV 理想 i8 同步發布 VLA,并在 2026 年實現量產。
從VLA的進化路徑中,我們看到的不僅是技術突破,更是理想這家企業對于技術規律和用戶思維的深刻理解。
李想也認為,今天他 90% 的狀態、思維方式和高中時候差不多。也就是遇到問題去解決問題、解決別人不愿意解決的問題、解決消費者遇到的最大的問題、去找更多的人學習。
一如既往,真誠的李想,攜真灼理念的理想,正在朝著中國汽車的智能時代邁進。
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