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聯想混合式AI的“動力總成”構建記

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作者 | 曾響鈴

文 | 響鈴說

假設你是一名醫生:

你自己使用AI平板,用本地模型輔助診斷常見病;

遇到罕見病時,平板會匿名調用醫院云端大模型,對比全國乃至全球病例庫;

醫院后臺會用到企業智能系統管理藥品庫存、優化你和同事的排班;

甚至,醫院攝像頭背后還有智能安保系統,通過搭設在醫院的服務器算力支持,自動識別潛在的醫鬧風險……

這是混合式AI的一個典型場景——在個人用戶、中小企業、大型企業對AI需求各不相同,乃至同一個企業組織內部不同的主體、職能對AI也需求各異的情況下,用同一套技術滿足不同需求的“混合式AI”,正在成為企業智能化轉型升級的時代趨勢。

這一趨勢目前仍在強化。

最近,以“讓AI成為創新生產力”為主題的2025聯想創新科技大會(Tech World)在上海世博中心舉行,聯想集團董事長兼CEO楊元慶展示了包括個人超級智能體、企業超級智能體、城市超級智能體等在內的超級智能體矩陣,引發業界關注。

在其背后,過去幾年,聯想一直在積極推動端側AI推理能力與云端的齊頭并進,隨著聯想智能云(Lenovo xCloud)等的創新落地,越來越多的智能體開始走進千行萬業、滿足不同維度的需求,混合式AI由此得到廣泛實踐。

更多的企業受惠、更廣泛的智能體創新、更深度的業務智能化變革……聯想的一系列做法,正在為千行萬業智能化轉型升級帶來更具有全局推動能力的“動力總成”,從而以混合式AI推動智能化加速落地。

混合式AI布局復雜,千行萬業有了“動力總成”

一輛馬車,通過馬拉動即可前行;到了汽車時代,并不只有生物能向機械能的動力改變,同樣關鍵的還在于“動力總成”的創新——機械能更好地轉化為驅動力,帶來高效、穩定、安全的運輸和出行體驗。

發動機、變速器、驅動軸、差速器等多個精密部件組成,涉及機械、電子、控制等多學科,才能最終做好機械驅動這件事。



在智能化創新這里,邏輯同樣類似。

混合式AI是千行萬業智能化的必要,但是,它與過去零零散散的AI應用、助手甚至智能體不同的是,對一個企業組織而言實現混合式AI需要兼顧的要素往往特別龐雜,總體規劃、算力、數據、模型選擇、定制開發等等,要保證效率又要保障能力,還要強調數字化安全,方方面面都需要支撐。

對很多企業而言,這可能千頭萬緒、無從下手。

這時候,就不能簡單地砸算力、買模型做應用,必須也要有一套多要素有機整合的“動力總成”,才能更好地驅動企業智能化轉型升級。

也即,做混合式AI就一定要屬于它的“動力總成”,而這正是聯想在做的。

在本次大會上,聯想推出了混合式人工智能優勢集,涵蓋基礎設施、數據與知識、模型、智能體、AI服務等,全面滿足企業所需,這是聯想多年來自身實踐經驗沉淀的結果,也是智能化時代“動力總成”的聯想答案。

而在大會的智能云與智能體技術創新論壇上,聯想正式發布聯想智能云全景,包含混合云平臺、數據和知識平臺、模型平臺、智能體平臺四大預制件:



作為聯想混合式人工智能優勢集的核心組件,聯想智能云“構建起了智能體交付新模式”,為企業提供從“AI底座”到“場景應用”的全棧服務,實際上正在成為“動力總成”的具象化選擇。

在全棧全周期方案下,聯想智能云是技術前瞻性與產業適配性的結合,從直接價值而言,它在滿足客戶在AI算力、AI工程化以及AI治理等領域不斷增長的需求;而更本質的地方在于,它是一種模式上的創新,以“動力總成”的方式,成為企業可以選擇的更智能、更可靠、更具成本效益的云與AI解決方案:

它有動力基礎——混合云平臺融合端-邊-云-網-智,調度算力同時為企業提供全周期一站式服務;

它有油路——數據和知識平臺,知識集成、知識管理、知識搜索、知識運營一站式,為AI提供源源不斷的“燃料”;

它有變速裝置——模型平臺覆蓋大模型全鏈路工具服務,讓來自開源、閉源大模型的AI動能以合適的方式轉化為企業能力,支撐效率提升或關鍵決策;

它還有最終力量傳導——智能體平臺,提供智能體開發、評估、運營的一站式解決方案,讓AI的力量最終影響業務一線。

在機械領域,動力總成是汽車企業的核心技術壁壘,直接決定了產品品質和用戶體驗。而智能化時代,誰能為混合式AI構建出專屬的“動力總成”,誰就能為行業客戶帶來更加系統性的整合價值,通過多要素的集成與協同,幫助企業加速智能化創新。

聯想智能云只是一個開始,未來,基于混合云架構的“動力總成”打法將是行業普遍共識,更多類似的做法將會出現(事實上市面上過去已經有一些類似的但不夠成體系的做法),而聯想方案服務已經搶占先機。

快速交付+深度驅動,“動力總成”優勢明顯

在現代機械動力領域,“動力總成”最直接的優勢是其模塊化設計能夠使相關企業快速適配不同車型需求,縮短開發周期。

在智能化賽道,邏輯同樣類似。

聯想智能云在混合云平臺基礎上,有一套“總成”式的、高效的AI應用打造過程:

通過數據蒸餾與知識注入,向數據與知識平臺供給原料;

經模型平臺的模板化訓練及動態調優,完成核心鍛造;

最終,在智能體平臺實現模塊拼裝與場景化激活。

這一套做法實現了從數據原料到業務場景的全鏈路智能化交付閉環。實踐中,行業客戶可以在智能體集市上對預制件進行線上體驗與適配,再根據業務需求進行選擇,之后聯想可將智能體工作站或一體機在客戶端進行私有化部署,最終依靠現場定制服務快速交付,做到72小時蒸餾大模型、7天完成POC驗證、2周實現定制化交付(作為對比,業內一般POC項目的周期視情況需要數周甚至數月的時間),表現出“總成”打法在交付方面的速度優勢。

得益于此,在生態伙伴的協同下,聯想目前實現了屬于智能體領域的“超級工廠”交付模式創新,即通過自動化的工具和方式實現智能體規模化的生產。

“模塊化”之外,“總成”的另一個優勢是“總體集成”可以做到自然而然的“輕量化”。

在機械領域,這使得機械裝置設置更容易適配到各種類型的機體當中去,而在智能化這里也是如此——聯想方案服務創新的“智能體即服務”模式,將智能體封裝為整體服務按照訂閱式模式提供給客戶。

從此以后,行業客戶無需自行構建復雜系統即可調用智能體功能,可以做到輕量化起步,這大大降低了布局智能化的門檻。

而如果說“模塊化”+“輕量化”還主要聚焦在智能體落地的速度和覆蓋范圍,那么提升智能體應用的深度和效果,則是“總成”的另一重價值。

在“動力總成”式支撐下,聯想混合式AI可以做到“分工協作”的全局智能運作模式,超級智能體把復雜的AI任務拆解后,分派給最適合的領域智能體“執行者”——既包括云端的大模型,也包括你手邊的手機、電腦等設備上的小模型。

L3級“超級智能體”也由此得以落地。這樣的成果,直接驅動智能化對政、企的價值再進階。

例如聯想布局的城市超級智能體,作為智慧城市 4.0 的核心引擎,由1個城市超級中樞協同多個領域智能體實現城市治理與社會服務,其關鍵價值是讓市場上進行了很多年的城市智慧化不再只是“智慧化治理平臺”,而能夠真正有思維、有策略,為城市治理與發展裝上一個“人工智能+”引擎。

在企業里也是如此,聯想重點布局的企業超級智能體,成為了企業面向企業外部客戶、業務伙伴、內部員工的智能服務協調者,不同的業務領域智能體以及具身智能體能夠在統一“指揮”下實現復雜任務自助執行,甚至還能與外部企業的智能體對接(這需要產業共同努力),最終推動企業的運營、經營進一步升級。

創新生態匯聚,“動力總成”推動千行萬業智能化闖關

“動力總成”一定是多家創新共同匯聚的結果,同時又反過來推動不同能力要素發展,生態合作是“動力總成”繞不過去的話題,不管是機械領域還是智能化賽道都是如此,更高的“總成”度、更廣泛的場景兼容性都需要生態的力量。

由此,也就不難理解聯想為什么在本次大會的分論壇上要強調其擎天生態,無論是能力打造上的多要素融合,還是交付上的“超級工廠”模式,都離不開伙伴在硬件適配、場景開發、交付服務等環節共創共生。

概要來說,聯想正在通過三大價值賦能伙伴,包括聯合營銷、優化適配、強化服務網絡支撐等,全方位幫助伙伴融入到“總成”體系中,甚至還通過直接對接創投的方式幫助伙伴成長。



千行萬業智能化闖關、智能體迎來大爆發,在這個過程中,聯想不僅給出了一套“動力總成”式的驅動體系,更攜手產業鏈上下游,拉起了一個不斷強化“總成”能力的隊伍。

混合式AI未來可期,各行各業實現高質量、智能化發展未來可期。

*本文圖片均來源于網絡

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