本期為TechBeat人工智能社區(qū)第683期線上Talk。

北京時間5月14日(周三)20:00，得克薩斯大學(xué)奧斯汀分校博士生王開聞的Talk將準(zhǔn)時在TechBeat人工智能社區(qū)開播！

他與大家分享的主題是:“SpinBench-LLM規(guī)劃與社交能力的關(guān)鍵短板？”，屆時他將評估SPIN-Bench在策略規(guī)劃與社交推理方面的表現(xiàn)，并探討導(dǎo)致這些不足的潛在原因。

Talk·信息

主題：SpinBench-LLM規(guī)劃與社交能力的關(guān)鍵短板？

嘉賓：得克薩斯大學(xué)奧斯汀分校 · 博士生 - 王開聞

時間：北京時間5月14日(周三)20:00

地點：TechBeat人工智能社區(qū)

http://www.techbeat.net/

Talk·介紹

隨著學(xué)術(shù)界與工業(yè)界對多智能體LLM的高度關(guān)注，我們不禁思考：現(xiàn)有模型能否真正勝任復(fù)雜任務(wù)并實現(xiàn)高效協(xié)作？為此，SPIN-Bench設(shè)計并集成了21個單智能體環(huán)境、3個純競爭環(huán)境、1個完全合作環(huán)境以及1個競合混合環(huán)境，系統(tǒng)評估模型在策略規(guī)劃與社交推理方面的表現(xiàn)。結(jié)果表明，當(dāng)前LLM在長時序規(guī)劃與多方交互協(xié)作中仍面臨顯著挑戰(zhàn)，本次報告還將探討導(dǎo)致這些不足的潛在原因。

Talk大綱

1. SpinBench 環(huán)境的例子

2. SpinBench 環(huán)境簡介以及評估方式

3. 當(dāng)前LLM 在規(guī)劃上的不足

4. LLM在社交能力上的不足

Talk·預(yù)習(xí)資料

論文鏈接： https://arxiv.org/abs/2503.12349 代碼和數(shù)據(jù)： https://github.com/spinbench/spinbench/tree/main 項目主頁： https://spinbench.github.io/

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Talk·嘉賓介紹

王開聞???????????

得克薩斯大學(xué)奧斯汀分校 · 博士生???

王開聞，得克薩斯大學(xué)奧斯汀分校博士生。科研領(lǐng)域包括大語言模型，多智能體協(xié)作及三維計算機視覺。至今，他已在CVPR、TPAMI、ICML、NeurIPS等頂級會議發(fā)表多篇論文：其中，LightGaussian 入選Neurips 2025 Spotlight. 多個項目在github 上累計獲得2K+ starts。

個人主頁: https://www.techbeat.net/grzytrkj?id=44720 ????

-The End-

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