AI PC也成了「智商稅」？

自從ChatGPT在全球范圍內(nèi)引發(fā)AI風(fēng)暴后，各類設(shè)備迅速與AI融合，并將AI作為產(chǎn)品的重要賣點(diǎn)，例如汽車、手機(jī)、空調(diào)、電視、洗衣機(jī)，以及本文的主角PC。

能夠提高辦公和學(xué)習(xí)效率，以及生活便捷度的AI，天生與PC、手機(jī)等設(shè)備契合，PC廠商們紛紛推出了搭載NPU（神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)處理器）的AI PC，而且產(chǎn)品的命名或商品標(biāo)簽還會(huì)加上醒目的「AI」字樣，就連Apple產(chǎn)品京東自營旗艦店的MacBook，也特地打上了「AI筆記本」的標(biāo)簽。

（圖源：京東截圖）

然而在AI PC快速普及的今天，依然有許多消費(fèi)者認(rèn)為，AI PC只是智商稅，是廠商忽悠消費(fèi)者更換PC的噱頭。對(duì)此，聯(lián)想中國消費(fèi)PC及平板事業(yè)部總經(jīng)理李偉昌坦言，部分廠商以搭載NPU為賣點(diǎn)，但很多消費(fèi)者購買了AI PC后，卻發(fā)現(xiàn)沒什么可用的AI功能，沒有得到效率提升。

難道說，AI PC真的是智商稅？

部分AI PC掛羊頭賣狗肉？

對(duì)于AI PC，聯(lián)想給出的定義是具備內(nèi)嵌個(gè)人大模型、內(nèi)嵌個(gè)人知識(shí)庫、本地異構(gòu)AI算力（CPU/GPU/NPU）、開放的AI應(yīng)用生態(tài)，以及保障個(gè)人隱私和數(shù)據(jù)安全五大特征，但目前PC廠商們的產(chǎn)品大多只能滿足本地異構(gòu)AI算力一個(gè)特征。

AI PC的重點(diǎn)在于部署和運(yùn)行端側(cè)AI大模型，可以將隱私數(shù)據(jù)留在本地設(shè)備，并且根據(jù)用戶的習(xí)慣訓(xùn)練大模型，做到更了解用戶、更符合用戶的喜好和習(xí)慣。

常見的PC產(chǎn)品一般運(yùn)行Windows，若無深度定制，會(huì)缺乏AI功能。安裝豆包、Kimi等云側(cè)AI應(yīng)用后，AI PC又與普通PC凸顯不出差別。為PC定制AI功能成本不低，縱觀國內(nèi)PC市場(chǎng)，在AI功能方面做得較好的PC廠商，可能只有華為和聯(lián)想。

（圖源：聯(lián)想）

PC本身的硬件配置，也限制了端側(cè)大模型的部署，以DeepSeek-R1模型為例，7B/8B參數(shù)模型需要16GB及以上內(nèi)存。李偉昌表示，當(dāng)前主流PC依然搭載16GB內(nèi)存，運(yùn)行7B參數(shù)模型可能會(huì)影響設(shè)備的流暢度。內(nèi)存容量達(dá)到32GB時(shí)，運(yùn)行7B模型才會(huì)較為流暢，同時(shí)避免影響用戶在大模型推理過程中使用其他應(yīng)用。

更關(guān)鍵的是，即便PC內(nèi)存達(dá)到32GB，可本地運(yùn)行AI大模型，依然未必能夠帶給用戶很好的體驗(yàn)。小雷找到了2024年全國高考Ⅰ卷的一道數(shù)學(xué)題，做了一個(gè)簡(jiǎn)單的測(cè)試，題目為：

甲、乙兩人各有四張卡片，每張卡片上標(biāo)有一個(gè)數(shù)字，甲的卡片上分別標(biāo)有數(shù)字1，3，5，7，乙的卡片上分別標(biāo)有數(shù)字2，4，6，8，兩人進(jìn)行四輪比賽，在每輪比賽中，兩人各自從自己持有的卡片中隨機(jī)選一張，并比較所選卡片上數(shù)字的大小，數(shù)字大的人得1分，數(shù)字小的人得0分，然后各自棄置此輪所選的卡片棄置的卡片在此后輪次中不能使用則四輪比賽后，甲的總得分不小于2的概率為？（正確答案：1/2）

這道題曾一度難倒了眾多AI大模型，如今幾次升級(jí)后，如今豆包、Kimi、騰訊混元等大模型，均能計(jì)算出正確答案。滿血版DeepSeek-R1模型同樣如此，僅數(shù)分鐘就計(jì)算出了正確答案。

（圖源：雷科技制作）

切換至本地部署的7B參數(shù)DeepSeek-R1模型后，同樣提出該問題，大模型足足推理了十幾分鐘，卻給出了1/288的錯(cuò)誤答案。7B參數(shù)的模型可以用，準(zhǔn)確率卻與滿血版相差甚遠(yuǎn)。想要更好的端側(cè)AI體驗(yàn)，就需要部署參數(shù)更多的端側(cè)AI大模型，而參數(shù)更多的端側(cè)AI大模型，需要更大的內(nèi)存和更高的AI算力。

（圖源：雷科技制作）

自身AI功能太少、運(yùn)行端側(cè)大模型吃力，AI PC自然顯得名不副實(shí)，在AI體驗(yàn)方面與未搭載NPU的PC無法拉開明顯差距。改變這一局面的重點(diǎn)，在于AI大模型和AI PC供應(yīng)鏈的全面升級(jí)。

產(chǎn)業(yè)鏈共同升級(jí)，才能造出真好用的AI PC

李偉昌認(rèn)為，產(chǎn)業(yè)鏈方面存在的瓶頸，導(dǎo)致AI PC尚未達(dá)到「水到渠成」的階段。在小雷看來，讓AI PC擺脫智商稅的標(biāo)簽，大模型開發(fā)機(jī)構(gòu)、供應(yīng)鏈企業(yè)、PC廠商三方面都要發(fā)力。

大模型開發(fā)機(jī)構(gòu)的任務(wù)，是在確保模型能力和準(zhǔn)確性的前提下做好優(yōu)化，或蒸餾出參數(shù)更少的模型，減少對(duì)內(nèi)存、算力、顯存等硬件的依賴。頭部AI企業(yè)都在嘗試蒸餾小模型，谷歌提出的逐步蒸餾（Distilling step-by-step）方法，號(hào)稱可用0.77B參數(shù)蒸餾模型打敗540B參數(shù)大模型。

不過就DeepSeek不同規(guī)模模型的體驗(yàn)而言，小模型與大模型在準(zhǔn)確率方面差別很大，小模型上限不足，升級(jí)硬件使其可以運(yùn)行參數(shù)量更大的模型，或許才是提高端側(cè)大模型體驗(yàn)的最好方案。

（圖源：豆包AI生成）

運(yùn)行端側(cè)AI大模型，對(duì)于內(nèi)存和支持AI加速能力的芯片有較高要求。供應(yīng)鏈企業(yè)可通過規(guī)?；a(chǎn)降低成本，但供需問題可能導(dǎo)致產(chǎn)品漲價(jià)，近期SK海力士、三星等行業(yè)巨頭已陸續(xù)公布了DRAM、NAND漲價(jià)的消息。

算力芯片方面，AMD和Intel具有NPU的CPU價(jià)格偏高，搭載這些芯片的筆記本電腦也普遍面向中高端市場(chǎng)。但隨著產(chǎn)業(yè)規(guī)?；图夹g(shù)成熟，如今許多AI PC的價(jià)格已下探至5000元左右價(jià)位，如聯(lián)想ThinkPad E14、華碩a豆14 Air悅享版、機(jī)械革命無界15X Pro、七彩虹 源N14等，國補(bǔ)后價(jià)格不到5000元。

但提升用戶的工作、學(xué)習(xí)效率和生活便捷度，只靠大模型的能力和AI PC的算力還不夠，如何將其與AI應(yīng)用結(jié)合，融入用戶的工作和日常生活同樣重要。

在這方面做得最好的可能是華為，MateBook基于盤古大模型提供的AI能力及小藝智能體，實(shí)現(xiàn)了AI紀(jì)要、AI慧眼、AI字幕、智慧搜索等功能，搭配超級(jí)終端、超級(jí)中轉(zhuǎn)站等互聯(lián)功能，可大幅提升工作、學(xué)習(xí)效率。

（圖源：華為）

身為全球PC行業(yè)霸主的聯(lián)想，推出了天禧AI生態(tài)「四端一體」戰(zhàn)略和個(gè)人智能體「小樂同學(xué)」。四端一體指AI PC、AI平板、AI手機(jī)、AIoT四類終端設(shè)備，一體指用于承擔(dān)個(gè)人任務(wù)的個(gè)人智能體，以及通過個(gè)人智能體將四端融合為一體。

據(jù)聯(lián)想介紹，個(gè)人智能體基于大模型的推理能力，可理解用戶意圖，將復(fù)雜任務(wù)拆分成子任務(wù)鏈，并支持跨端穿梭，在PC、手機(jī)、平板電腦上協(xié)同操作。內(nèi)嵌AI的終端在本身算力基礎(chǔ)上，通過壓縮和優(yōu)化AI大模型，在裁剪后形成輕量化多模態(tài)大模型，以應(yīng)對(duì)各種場(chǎng)景的專業(yè)化需求，并降低對(duì)硬件的要求，打造個(gè)人AI助理。

小樂同學(xué)還支持智能體輕應(yīng)用技術(shù)，可為開發(fā)者開發(fā)的各類服務(wù)提供端側(cè)大模型能力，強(qiáng)化AI PC的實(shí)用性。

大模型、AI PC硬件和軟件全部升級(jí)，方能讓AI PC名副其實(shí)，向用戶提供更加完善的使用體驗(yàn)。這一過程不能一蹴而就，需要全產(chǎn)業(yè)鏈共同發(fā)展，實(shí)現(xiàn)技術(shù)升級(jí)和成本下降。

“AI PC距離成熟起碼還需2-3年”

在圖文創(chuàng)作、編程、廣告營銷等行業(yè)，AI已經(jīng)發(fā)揮出了不小的作用，小雷撰寫文章時(shí)找不到合適的圖片，就會(huì)使用AI生成。金融、醫(yī)療、學(xué)習(xí)等領(lǐng)域，商湯科技、曠視科技、依圖科技、云從科技、百川智能等企業(yè)入場(chǎng)，開發(fā)出了適合專業(yè)場(chǎng)景的垂域大模型。

屏幕大、性能強(qiáng)、對(duì)開發(fā)者友好的PC，或?yàn)閭€(gè)人端AI大模型的最佳載體。在AI大模型逐漸滲透進(jìn)我們生活，改變我們工作、學(xué)習(xí)、生活模式的今天，AI PC不可能是智商稅。

（圖源：聯(lián)想）

市場(chǎng)調(diào)研機(jī)構(gòu)Canalys公布的數(shù)據(jù)顯示，2024年中國大陸地區(qū)AI PC的出貨量已達(dá)580萬臺(tái)，占PC總出貨量的15%，預(yù)計(jì)2025年大中華區(qū)AI PC市場(chǎng)份額將達(dá)到34%。Canalys在另一份報(bào)告中指出，2024年第二季度聯(lián)想AI PC出貨量環(huán)比暴增228%，也證明了AI PC的熱銷。

AI PC正逐漸下沉市場(chǎng)，價(jià)格愈發(fā)實(shí)惠，國補(bǔ)的到來進(jìn)一步降低了消費(fèi)者購買AI PC的成本，雙重加持之下，愿意購買AI PC的消費(fèi)者自然會(huì)越來越多。市場(chǎng)規(guī)模的擴(kuò)大，則會(huì)影響到PC廠商和供應(yīng)鏈企業(yè)，促進(jìn)AI PC及其硬件成本下降，從而形成良性循環(huán)，加快AI PC產(chǎn)業(yè)鏈成熟。

至于AI PC何時(shí)能夠成熟，《科創(chuàng)板日?qǐng)?bào)》報(bào)道稱，多位業(yè)內(nèi)人士透露，AI PC的挑戰(zhàn)主要在內(nèi)存、芯片等上游產(chǎn)業(yè)鏈，成本控制和規(guī)?；矫嫒孕鑳?yōu)化，按照產(chǎn)業(yè)升級(jí)周期規(guī)律，預(yù)計(jì)2-3年產(chǎn)業(yè)鏈能夠趨近成熟。