近年來，我國持續(xù)推進(jìn)醫(yī)療行業(yè)數(shù)智化轉(zhuǎn)型，AI+各類細(xì)分場景正加速落地。AI技術(shù)通過對大量醫(yī)療數(shù)據(jù)的處理和分析，輔助醫(yī)生診斷和治療，不僅能降低人力成本、提高診療效率，還能全面提升醫(yī)療服務(wù)體驗(yàn)。尤其在《衛(wèi)生健康行業(yè)人工智能應(yīng)用場景參考指引》推進(jìn)下，AI正在成為推動衛(wèi)生健康行業(yè)創(chuàng)新發(fā)展的新引擎。

在這一趨勢下，日前召開的中國醫(yī)院信息網(wǎng)絡(luò)大會暨醫(yī)療信息技術(shù)和產(chǎn)品展覽會（CHIMA 2025），重點(diǎn)聚焦AI融合醫(yī)療、共促高質(zhì)量發(fā)展，圍繞醫(yī)療數(shù)智化領(lǐng)域的新技術(shù)、新趨勢和新應(yīng)用進(jìn)行了深入探討。在此次大會上，華為也深入分享了自身在助力醫(yī)療行業(yè)數(shù)智化轉(zhuǎn)型，推動醫(yī)療健康高質(zhì)量發(fā)展方面的創(chuàng)新和實(shí)踐。

為了推動AI與衛(wèi)生健康行業(yè)的深度融合，華為通過產(chǎn)品技術(shù)上的創(chuàng)新，正在為健康中國建設(shè)構(gòu)筑數(shù)智底座，支撐醫(yī)療行業(yè)數(shù)智化轉(zhuǎn)型；同時(shí)，華為也在聯(lián)合行業(yè)伙伴打造場景化解決方案，推動AI在更多應(yīng)用場景的落地，進(jìn)一步助力衛(wèi)生健康高質(zhì)量發(fā)展。

AI加速落地，醫(yī)療數(shù)智化轉(zhuǎn)型進(jìn)入新階段

如今，AI技術(shù)正在以前所未有的速度滲透到各行各業(yè)，并成為推動傳統(tǒng)行業(yè)轉(zhuǎn)型升級的核心引擎。尤其在衛(wèi)生健康行業(yè)，從藥物研發(fā)到智能門診，從智能輔助診斷到智能病房管理，AI技術(shù)正重塑醫(yī)療服務(wù)的每一個(gè)環(huán)節(jié)，推動醫(yī)療服務(wù)向更高效、更精準(zhǔn)、更普惠的方向發(fā)展。

與此同時(shí)，國家衛(wèi)健委也在積極開展“人工智能+”行動，不斷加強(qiáng)基層的信息化能力，大量應(yīng)用AI輔助技術(shù)來提升基層服務(wù)能力和水平。今年年初，以DeepSeek為代表的AI技術(shù)創(chuàng)新，大幅降低了AI技術(shù)應(yīng)用門檻，推動醫(yī)療行業(yè)進(jìn)入平權(quán)時(shí)代。

在AI重構(gòu)醫(yī)療行業(yè)過程中，也在造就數(shù)據(jù)的黃金時(shí)代。華為醫(yī)療衛(wèi)生團(tuán)（西）總裁張偉力表示，AI在醫(yī)療行業(yè)的重構(gòu)作用標(biāo)志著數(shù)據(jù)黃金時(shí)代的到來。數(shù)據(jù)作為AI大模型的核心，其規(guī)模和質(zhì)量直接影響模型性能；而高質(zhì)量的數(shù)據(jù)樣本可顯著提升模型能力。隨著醫(yī)療數(shù)據(jù)量從TB級躍升至PB級，數(shù)據(jù)的爆發(fā)式增長正在加速整個(gè)行業(yè)創(chuàng)新發(fā)展。

為了推動AI大模型在醫(yī)療行業(yè)的落地，華為正在從計(jì)算、網(wǎng)絡(luò)、存儲等ICT基礎(chǔ)設(shè)施入手，通過持續(xù)的產(chǎn)品和技術(shù)創(chuàng)新，不斷夯實(shí)醫(yī)療行業(yè)數(shù)智化轉(zhuǎn)型的底座，助力醫(yī)療行業(yè)增強(qiáng)算力、運(yùn)力和存力，釋放數(shù)據(jù)價(jià)值，并為醫(yī)療行業(yè)推動AI創(chuàng)新提供有力支撐。

不僅如此，華為也在攜手伙伴，聚焦重點(diǎn)場景，利用在5G通信、云計(jì)算、邊緣計(jì)算、昇騰計(jì)算架構(gòu)及盤古大模型等方面的技術(shù)優(yōu)勢，打造有競爭力的AI診療解決方案，進(jìn)而構(gòu)建覆蓋醫(yī)療診斷、治療和管理的全鏈條智能醫(yī)療體系，并解決AI在醫(yī)療行業(yè)落地過程中技術(shù)、生態(tài)對接等問題。

夯實(shí)數(shù)智底座，構(gòu)筑醫(yī)療行業(yè)大模型根基

目前，醫(yī)療行業(yè)在推進(jìn)AI大模型行業(yè)化落地過程中，仍面臨三大核心挑戰(zhàn)。首先，數(shù)據(jù)工程耗時(shí)較長，由于為大模型訓(xùn)練準(zhǔn)備的數(shù)據(jù)存在數(shù)據(jù)孤島問題，并且格式多樣，需要經(jīng)過清洗和標(biāo)注等多個(gè)環(huán)節(jié)，這些往往占據(jù)模型開發(fā)時(shí)間的60%。其次，模型訓(xùn)練及應(yīng)用落地難度較大，大模型AI組件多且繁雜，模型訓(xùn)練過程中選型、適配、開發(fā)等流程繁瑣，應(yīng)用落地對接的技術(shù)要求高，導(dǎo)致開發(fā)周期難以控制。第三，AI集群的可用度低，由于算力等待、任務(wù)潮汐效應(yīng)及資源碎片化等原因，XPU等算力資源的利用率往往不足50%。

為了幫助醫(yī)療行業(yè)應(yīng)對以上挑戰(zhàn)，華為已經(jīng)推出了DCS AI解決方案。張偉力表示，該方案提供軟硬全棧，面向AI的一站式方案，幫助醫(yī)療行業(yè)構(gòu)建大模型基礎(chǔ)底座；同時(shí)，該方案可適配DeepSeek等主流通用大模型，支持醫(yī)療行業(yè)涵蓋智能診斷、醫(yī)學(xué)圖像識別、病歷書寫、醫(yī)學(xué)知識問答和智能健康助手等AI應(yīng)用。

具體而言，華為DCS AI解決方案可提供面向百卡以上訓(xùn)推場景的DCS AI訓(xùn)推集群解決方案，以及面向企業(yè)訓(xùn)推場景的DCS AI訓(xùn)推超融合一體機(jī)，可支撐醫(yī)療行業(yè)大模型加速落地。其中，AI全流程工具鏈ModelEngine作為DCS AI最核心的組件，能夠?yàn)獒t(yī)療行業(yè)提供數(shù)據(jù)工程、模型工程、應(yīng)用編排三大能力，推動AI快速落地。

在數(shù)據(jù)工程方面，針對數(shù)據(jù)格式多樣、數(shù)據(jù)孤島問題突出，數(shù)據(jù)處理算子復(fù)雜、開發(fā)難度高等問題，DCS AI解決方案通過融合數(shù)據(jù)湖、數(shù)據(jù)預(yù)處理算子等AI數(shù)據(jù)工程工具，可以提供數(shù)據(jù)一站式集成、開發(fā)、分析/透視、共享開放等，大幅節(jié)約訓(xùn)練準(zhǔn)備周期。

在模型工程方面，針對模型適配和模型調(diào)整過程中，預(yù)訓(xùn)練、微調(diào)、知識增強(qiáng)過程復(fù)雜，模型管理效率低下等問題，DCS AI解決方案從部署訓(xùn)推到測評，可以為AI開發(fā)提供模型的開發(fā)、訓(xùn)練、微調(diào)、推理部署及管理等全流程服務(wù)能力，將模型管理全流程效率提升30%。

在應(yīng)用編排方面，針對AI應(yīng)用開發(fā)要求高，需要軟件開發(fā)專業(yè)能力，AI專業(yè)知識，開發(fā)調(diào)試周期長等問題，DCS AI解決方案可以提供大模型應(yīng)用一站式開發(fā)與部署工具，大幅降低AI應(yīng)用開發(fā)難度，讓非專業(yè)開發(fā)者快速上手，將應(yīng)用上線周期縮短80%。

在資源調(diào)度方面，針對XPU資源難以有效調(diào)度與利用，資源碎片率高造成的推理任務(wù)等待等問題，DCS AI解決方案通過SmartAI智能調(diào)度引擎與XPU池化，可將資源可用度、任務(wù)并發(fā)量提升30%；通過容器技術(shù)實(shí)現(xiàn)算力資源在任務(wù)之間的共享與調(diào)度，將資源碎片率從35%降至5%。

深化“AI+醫(yī)療”，助力衛(wèi)生健康高質(zhì)量發(fā)展

今年年初，上海交通大學(xué)醫(yī)學(xué)院附屬瑞金醫(yī)院正式發(fā)布瑞智病理大模型RuiPath。作為臨床級多模態(tài)互動式病理大模型，RuiPath可以覆蓋中國每年90%癌癥發(fā)病人群罹患的癌種，并且亞?？浦R問答深度達(dá)到專家級知識水平，這不僅改變了傳統(tǒng)病理醫(yī)生的工作模式，也提升了診斷效率與質(zhì)量。

華為資深行業(yè)解決方案架構(gòu)師王剛表示，在與瑞金醫(yī)院合作的過程中，華為DCS AI解決方案通過高效數(shù)據(jù)工程、系統(tǒng)級模型訓(xùn)練與推理加速、極簡應(yīng)用開發(fā)等核心技術(shù)，幫助瑞金醫(yī)院有效解決了AI大模型落地所面臨的挑戰(zhàn)，并僅需16張卡，2個(gè)月訓(xùn)練百萬病理切片，即可輕松實(shí)現(xiàn)瑞智病理大模型RuiPath的全流程快速落地，包括病理數(shù)據(jù)的收集和清洗、圖像預(yù)訓(xùn)練、大模型精調(diào)、優(yōu)化與部署、AI應(yīng)用編排及AI醫(yī)療應(yīng)用等。

而中山大學(xué)中山眼科中心通過與華為合作打造的眼科大模型ChatZOC，既能提升眼科篩查的準(zhǔn)確性、完整性和篩查效率；也能助力實(shí)現(xiàn)“篩-查-治”三級診療模式，推動優(yōu)質(zhì)醫(yī)療資源下沉，實(shí)現(xiàn)普惠醫(yī)療；山東大學(xué)齊魯醫(yī)院聯(lián)合華為推出的齊魯?心擎急性胸痛大模型，可助力實(shí)現(xiàn)胸痛患者的“早期診斷、危險(xiǎn)分層、正確分流、科學(xué)救治”。

盡管瑞金醫(yī)院、中山眼科、齊魯醫(yī)院等頭部醫(yī)療機(jī)構(gòu)已在AI大模型創(chuàng)新應(yīng)用中取得突破，但對于大多數(shù)醫(yī)療機(jī)構(gòu)來說，隨著AI與醫(yī)療場景的深度融合，他們依然面臨算力利用率不足、數(shù)據(jù)孤島嚴(yán)重、多模態(tài)調(diào)閱及分析難、醫(yī)療AI訓(xùn)練難度大等業(yè)務(wù)痛點(diǎn)。

對此，王剛表示，華為通過存算網(wǎng)高度協(xié)同、ModelEngine AI工具鏈、醫(yī)療融合數(shù)據(jù)湖等ICT多產(chǎn)品組合，支持醫(yī)療業(yè)務(wù)智慧化升級和創(chuàng)新的同時(shí)；也在持續(xù)推進(jìn)AI組織與生態(tài)構(gòu)建的沃土，并聯(lián)合行業(yè)伙伴共同開展在打造價(jià)值應(yīng)用，助力構(gòu)建整合性醫(yī)療服務(wù)體系，實(shí)現(xiàn)分級診療落地，推動優(yōu)質(zhì)醫(yī)療資源下沉、賦能基層。

如今，在技術(shù)創(chuàng)新與政策支持的雙輪驅(qū)動下，AI+醫(yī)療正在成為推動優(yōu)質(zhì)醫(yī)療資源下沉、實(shí)現(xiàn)全生命周期健康管理的重要驅(qū)動力。由世界經(jīng)濟(jì)論壇發(fā)布的《人工智能驅(qū)動健康的未來：引領(lǐng)潮流》報(bào)告也預(yù)測，2024年至2032年，AI醫(yī)療市場將以每年43%的速度增長。

在這一趨勢下，AI大模型等新技術(shù)將進(jìn)一步推動醫(yī)療行業(yè)的數(shù)智化轉(zhuǎn)型，并激發(fā)出更多的AI+醫(yī)療創(chuàng)新應(yīng)用。而華為在產(chǎn)品技術(shù)創(chuàng)新與業(yè)務(wù)場景創(chuàng)新上的探索和實(shí)踐，無疑將為衛(wèi)生健康的高質(zhì)量發(fā)展注入更強(qiáng)的AI力量。