2025年2月，我國召開了一場舉世矚目的民營企業座談會，在這場座談會上，AI是熱點話題。當時，有多位AI領域從業者參會，僅僅在第一排就有兩位來自AI領域的企業家，分別是深度求索(DeepSeek)的梁文鋒和科大訊飛(星火大模型)的劉慶峰。

　　梁文鋒和劉慶峰座位正好一左一右，業界把這個名場面稱為AI“雙峰”并立--代表我國在AI時代攀登高峰的兩位先行者。

　　短短數月，我國在AI領域發展一日千里，包括阿里、百度、騰訊、科大訊飛、字節跳動等均發布了最新的AI服務，AI深度思考以及AI視頻生成正在成為行業標配，并且在多個指標上趕超美國先進服務。這段時間，我國多個領域加速AI服務融合，從農業種植到工業生產，從科研實驗到新材料驗證，AI正在以超越預期的速度，應用到千行百業。PS：前段時間，我在徐州、宿遷等地走訪，甚至看到當地的扎根鄉土的干部群眾紛紛利用各種AI服務，改善生活、生產。

　　中國的AI產業高速發展，美國自然坐立不安。這不，就在2025年5月9日，美國國會參議院舉辦聽證會，邀請OpenAI、微軟、AMD、CoreWeave四大AI巨頭高管“出庭作證”，就人工智能(AI)未來主導權的競爭發言。

　　盡管聽證會主題沒有包含“China”，但處處體現“China”，如何應對中國競爭、如何強化自身優勢，成為了熱點話題。“幾十年來，我們最大的競爭對手中國認識到了錯誤，并正在投入大量資源來加強他們的地位。”

　　根據公開新聞，我們簡單概括了四大科技高管發言內容。

1、OpenAI CEO 山姆·奧特曼

　　ChatGPT成就：每周超5億用戶，成為全球第五大網站，大幅提高生產力。

　　基礎設施重要性：AI至少和互聯網一樣重要，下一個十年圍繞智能和能源展開，美國需做好基礎設施投資，如在德克薩斯州建設世界最大AI訓練設施。

　　創新環境：美國創新精神和對企業家精神的支持成就了互聯網和 AI 革命，需構建利于創新的系統和政策。

　　2、AMD CEO 蘇姿豐

　　公司貢獻：為現代經濟建造高性能計算芯片，為超級計算機提供動力，保障國家安全和科學領導力。

　　保持領先的關鍵：AI 競賽中保持領先需技術棧每一層達到卓越，具體包括加快發展(確保計算資源)、開放生態系統(降低進入障礙、加強安全)、關注國內半導體供應鏈(公私合作)、投資人才(公私合作)、合理出口管制(重視國家安全同時促進技術采用)。

　3、Core Weave CEO 邁克爾·英特拉特

　　公司發展：從加密貨幣挖礦轉型到支持AI應用，運營超三十個數據中心，管理超二十五萬 GPU，收入激增并成功上市。

　　基礎設施需求：現代AI需專門基礎設施，傳統云計算無法滿足AI工作負載的復雜性。

　　政策要素：美國若想在AI競賽中領先，需戰略投資穩定性(政策框架、安全供應鏈)、能源基礎設施發展(確保能源供應、改革許可監管)、全球市場準入(調整出口管制和貿易協定)、公私合作伙伴關系和勞動力發展(創立AI中心)。

4、微軟總裁兼首席法務官 布拉德·史密斯

　　AI技術協作：美國成功引領AI發展需基礎設施、平臺成功和應用人才，微軟與其他公司相互合作，成功取決于彼此。

　　未來建議：國會和國家需促進創新(更多基礎設施、大學和聯邦機構支持基礎研究)、更快采用 AI(提高生產力、促進經濟增長)、合理出口(用正確出口管制方法連接世界、維持信任)

　　行業目標：建造幫助人們變得更好、追求更好工作和職業的機器，投資人們的教育和所需技能。

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　　在此次聽證會結束后，我接受《環球時報·英文版》采訪，談了一些看法和觀點。今天也分享出來，供大家參考。

　①美國在AI領域雖占據一定優勢，但這一優勢并不顯著

　　多位美國大佬表達了對中國AI高速發展的正視，以及對美國接下來開展相關工作的建議，這不僅是對現狀的客觀陳述，背后折射出美國在面對中國AI快速崛起時復雜的心態與戰略考量。

　　從技術發展的現實來看，中國AI的進步速度遠超預期。以DeepSeek為例，其展現出的強大性能令人矚目。不僅如此，中國其他科技巨頭也紛紛發力，百度、科大訊飛、騰訊、阿里等企業在大模型領域持續投入，在深度推理能力等關鍵技術上取得重大突破，與DeepSeek共同構建起中國AI技術的矩陣優勢。短短不到一年時間，中國AI從過去與美國存在較大差距，迅速實現追趕甚至在部分領域超越，這種轉變無疑給美國AI行業帶來巨大壓力。

　　②中國的AI體系化和場景優勢明顯

　　相比單一的技術突破，中國在AI領域的發展呈現出體系化、全鏈條的特點。以華為為典型代表，其在芯片、操作系統、通信技術、智能終端等多個維度實現突破，構建起自主可控的生態體系。從底層的芯片研發打破國外技術壟斷，到鴻蒙操作系統逐步形成生態，再到5G通信技術的全球領先以及在高階自動駕駛等應用場景的拓展，華為的每一步都在完善中國AI發展的基礎設施和應用環境。

　　這種全鏈條的自主化閉環發展模式，使得中國AI發展不再依賴國外技術，擁有了更強的韌性和發展潛力。相比之下，美國的科技巨頭雖在某些領域實力強勁，但缺乏像中國這樣全面、系統的布局，難以形成協同發展的合力。

　　在應用場景方面，中國憑借龐大的人口基數和活躍的市場環境，展現出獨特的優勢。中國擁有十幾億的用戶市場，為AI技術提供了豐富的應用場景和海量的數據資源。無論是在智能交通、智慧醫療、金融科技，還是在教育、零售等領域，AI技術都能迅速落地應用，通過實際場景的反饋不斷優化和迭代。這種“應用驅動創新”的模式，讓中國在AI的實際應用環節走在了美國前面，也進一步縮小了與美國在技術層面的差距。

　③美國與其打壓中國，不如共贏合作

　　面對中國AI的快速崛起，美國采取的限制和打壓策略，在我看來并非明智之舉。以高端芯片限制為例，美國試圖通過切斷技術供應來遏制中國AI的發展，但中國企業卻通過算法創新等方式在低算力條件下實現突破。正如科大訊飛與華為合作推出的完全基于國產訓練的大模型，證明了中國在技術封鎖下依然能夠找到破局之路。這種“倒逼式”的創新，反而加速了中國在AI領域的自主研發進程，讓美國的打壓效果大打折扣。

　　從長遠來看，美國若繼續采取對抗性策略，不僅無法遏制中國AI的發展，還可能損害自身利益。當前，美國科技企業已經逐漸認識到這一點。英偉達、蘋果等企業高管多次表達與中國保持深度合作的意向，這充分說明與中國合作、在公平規則下實現優勢互補，才是推動全球AI發展的正確道路。合作能夠整合雙方的技術、人才和市場資源，創造更大的價值，實現互利共贏。而持續的封鎖和打壓，只會阻礙技術的交流與創新，對全球AI產業的發展產生負面影響。

　　我們也呼吁美國能夠以理性、客觀的態度看待中國AI的發展，摒棄零和思維，加強國際合作。中美兩國作為全球AI領域的重要力量，只有攜手合作，才能共同推動AI技術的進步，為人類社會創造更多福祉。