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2025年全球AI信任、態度與使用調查報告發布

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2025年4月29日,墨爾本大學與畢馬威(KPMG)聯合發布了一項題為《AI信任、態度與使用:2025年全球研究》報告,揭示了AI在全球范圍內的迅猛發展及其帶來的機遇與挑戰。這份報告基于對47個國家超過4.8萬人的調查,深入探討了AI在職場、教育和社會中的應用現狀,以及公眾對其信任度和監管需求的看法。


該調查的主要結論概括如下。

1.AI普及:從愿景到現實

研究發現,AI已深入滲透到全球社會的各個層面。全球三分之二(66%)的公眾表示定期有意使用AI工具。新興經濟體的使用率高達80%,遠超發達經濟體的58%。然而,61%的人沒有接受過AI培訓,半數人報告知識有限。


年輕人、高收入人群、受過大學教育的以及接受過AI培訓的人,對AI系統的信任度和接受度更高,AI素養水平也更高,并且更可能使用AI。例如,在使用AI工具方面,35歲以下、接受過AI培訓和高收入人群中有超過80%的人經常使用AI工具,相比之下,55歲及以上、未接受過AI培訓和低收入人群中這一比例不到50%。


2.信任與接受度的挑戰

盡管AI的普及率激增,但信任問題依然是主要障礙。平均而言,僅有58%的人認為AI系統是值得信賴的。人們對AI系統提供準確可靠的輸出和服務的技術(65%)比對其安全性、保障性、對人類的影響和道德健全性(例如,它們是公平的、不會造成傷害的、維護隱私權的;52%)更有信心。


此外,信任度在過去幾年有所下降。報告指出:AI系統的可信度從2022年的63%下降到2024年的56%。同期,擔憂AI系統的人數從49%上升至62%。這種矛盾心理在發達經濟體尤為明顯,信任度和接受度分別僅為39%和65%,遠低于新興經濟體的57%和84%。

3.職場中的AI:效益與風險并存

在職場中,AI的采用率同樣顯著,五分之三的員工經常有意使用AI工具,約三分之一的員工每周或每日使用AI,其中生成式AI工具最受歡迎。許多員工選擇免費的、公開的工具,而不是雇主提供的選項。新興經濟體在員工使用率方面處于領先地位,72%的員工經常使用AI,而發達經濟體的這一比例為49%。


超過一半的員工報告稱,AI帶來了績效提升。然而,員工也報告了對工作量、人際互動和合規性的混合影響,五分之二的員工認為AI將在他們的領域取代工作。許多員工報告了在工作中不當、自滿和不透明地使用AI,違反了相關政策并導致錯誤和依賴。支持負責任使用AI的治理和培訓似乎落后于實際應用。

3.教育領域的AI革命

在教育領域,AI的普及率更高,83%的學生(主要是高等教育學生)經常使用AI工具,并表示其帶來諸多好處,包括提高學習效率、個性化學習、減輕學習負擔和壓力。


然而,AI的廣泛使用也引發了擔憂。例如,1/4-1/3的學生表示,他們的批判性思維能力有所下降,與教師和同學的溝通、互動和合作也減少了。類似比例的學生認為,由于AI,教師和學生對彼此的信任度降低了,評估的公平性和公正性也降低了。

此外,學生對AI的過度依賴非常普遍。大多數學生不適當地使用了AI,違反了規則和指導方針,過度依賴AI。2/3的學生在使用AI方面不透明,將AI生成的內容作為自己的內容展示,并隱瞞了他們使用AI工具的情況。只有一半的學生定期對AI工具及其輸出進行批判性思考。


學生對AI的依賴程度令人擔憂:超過3/4的學生認為,如果沒有AI的幫助,他們無法完成自己的工作,并依賴它來完成任務,而不是自己學習如何完成,或者在沒有AI的幫助下無法完成課程作業。一半的學生表示,如果他們不在學習中使用AI,會擔心落后。81%的學生表示,他們知道可以依賴AI,因此在學習和評估上付出的努力減少了,2/3的學生因AI而犯過錯誤。


缺乏負責任的AI使用的制度支持可能正在加劇這一問題:只有一半的學生表示,他們的教育提供者有指導學習與評估中負責任地使用AI的政策,或支持理解AI和負責任地使用AI的培訓和資源。

這些發現可能對諸如批判性思維、溝通和協作等基本技能的有效培養產生長期影響,并對這些學生進入職場后的組織產生影響。

4.監管與治理的呼聲

盡管AI帶來諸多益處,但公眾對監管的需求強烈。公眾對人工智能監管的呼聲強烈,70%的受訪者認為AI需要監管,76%支持國際法律,69%支持國家層面的監管,71%支持行業與政府的共同監管。然而,僅43%的人認為現有法規足夠,57%認為當前法律不足以確保AI使用的安全性和保護公眾免受傷害。


AI生成的信息誤導是公眾關注的焦點,87%的受訪者呼吁制定法律打擊這一問題,并期望社交媒體和媒體公司實施更嚴格的事實核查。

5.構建信任的路徑

為彌合信任差距,報告提出了多項建議。首先,政府和企業應投資于AI素養項目,提高公眾對AI功能和局限性的理解。其次,組織需要制定透明的AI使用政策,確保員工在使用AI時保持問責制和透明度。此外,國際合作對于建立一致的AI標準至關重要,以確保AI的益處能夠在全球范圍內公平分享。


資料來源:

Gillespie, Nicole; Lockey, Steven; Ward, Tabi; Macdade, Alexandria; Hassed, Gerard (2025). Trust, attitudes and use of artificial intelligence: A global study 2025. The University of Melbourne. Report. https://doi.org/10.26188/28822919.v1

[本文為教育部國別和區域研究基地中國教育科學研究院國際教育研究中心成果]

本文由“教育國際前沿課題組”(IFRGE)成員整理,課題負責人張永軍,編輯劉強。內容僅供參考,點擊左下角“閱讀原文”可下載該文獻。

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