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寧夏廣播電視臺基于黃河云框架搭建智能化內容創作者平臺，以AIGC為核心驅動力，圍繞流程再造，從強化管理、提升流程效率、優化選題策劃、拓展生產發布工具、豐富素材來源等方面著手，探索融媒體平臺智能化方向。

本文作者：

胡亮 寧夏廣播電視臺

第一作者簡介：

胡亮（1991—），男，回族，本科，寧夏廣播電視臺寧夏黃河云融媒體中心產品研發部主任，高級工程師。主要從事寧夏黃河云平臺的規劃、設計、項目管理、產品研發及重大活動直播技術保障工作，曾參與寧夏回族自治區融媒體平臺建設、寧夏廣播電視臺新聞制作網建設、黃河云智能化內容創作平臺建設等重大項目。

NO.1

系統總體設計

1.1整體規劃

寧夏廣播電視臺智能化內容創作平臺旨在構建全臺一體化的全媒體生產流程，借助AIGC 實現選題策劃的數字化、智能化升級，進而提升媒體內容的創作與傳播能力。平臺設計涵蓋以下關鍵要點，如圖 1 所示。

圖1 智能化內容創作平臺系統圖

1.1.1構建全媒體生產流程

以全臺一體化全媒體生產流程為核心，通過整合各種媒體資源和生產工具，實現內容從選題到發布的全流程管理。 這一流程的構建將促進不同媒體形態和平臺的協同作業，用于提高內容生產的靈活性和效率。

1.1.2選題策劃的數字化與智能化

運用數字化與智能化手段，依托AIGC 技術實現選題的統一指揮與調度。借助大數據分析與 AIGC 的深度挖掘能力，平臺能夠對海量信息進行精準分析，為選題策劃提供科學的決策依據。

1.1.3生產資源的有效融合

平臺將實現生產資源的有效融合，包括人力、內容、技術等各方面資源。通過資源的優化配置和共享，提升資源利用效率，支持多樣化的內容創作需求。

1.1.4智能能力全面提升

全面強化智能能力，深度應用自然語言處理、圖像識別、機器學習等技術，特別是AIGC 在內容創作各環節的應用。這些智能技術貫穿始終，助力實現個性化、自動化的內容生產。

1.1.5資源數據的有效沉淀

通過構建統一的數據管理和分析系統，平臺將實現資源數據的有效沉淀。這不僅有助于積累寶貴的內容資產，也為內容策略的調整和優化提供了數據支持。

1.1.6多端入口的業務支持

在業務端，平臺將支持 PC 端和移動端的多端入口，滿足不同用戶在不同場景下的工作需求，將為構建一個全新的創作者平臺門戶和協同工作平臺提供便捷性。

1.1.7流程驅動引擎的構建

構建全臺流程驅動引擎，實現業務流程的敏捷編排。這一引擎將適配內容創作者靈活多變的業務場景，快速響應市場變化和滿足用戶需求。

1.1.8人工智能大模型調度

結合“FASM”新一代人工智能大模型調度，借助 AIGC技術優化內容推薦、用戶行為分析等關鍵環節，提升用戶體驗與內容分發的精準度。

1.1.9數據交換與連接

通過構建統一身份認證體系，平臺將實現與各業務系統的安全接入。內容交換連接器和工具應用連接將實現各個系統之間的內容和工具的無縫連接。同時，數據上報埋點將連接各業務系統的數據，形成統一的數據沉淀和分析反饋機制。

1.2總體流程設計

在總體流程設計上確保了智能化內容創作者平臺能夠高效地管理從選題策劃到內容發布的全過程。通過自動化的資料庫創建、互聯網數據采集、智能分析、任務指派、多樣化生產工具的應用、內容庫管理以及多渠道發布，平臺不僅提升了內容生產的效率和質量，還實現了數據的實時反饋和有效沉淀。

NO.2

建設內容

2.1創作者平臺門戶

打造一個集創意孵化、內容制作、協作共享于一體的全臺一體化創作者平臺門戶。門戶將面向業務的多樣性，提供靈活的拓展性，以滿足不同創作者的需求，主要包括個性化服務、協作共享、創新支持、靈活拓展等特性。

2.2選題策劃

選題策劃環節的智能化升級是當前平臺建設的核心業務目標之一，平臺致力于提供一個先進的選題報題助手，旨在輔助創作者在面對海量互聯網熱點信息時，能夠快速提煉出有價值的報道線索和創意提案。該服務通過高效的全網輿情和熱點爬取模塊，能夠實時捕捉和聚合來自互聯網的各類信息。利用AIGC 進行深度分析和提煉，精準識別熱點趨勢，洞察背后的社會情緒和用戶行為模式，對內容進行聚合、提煉、分析、升華后，生成具有深度和廣度的熱點選題分析，同時提出切實可行的策劃建議。

2.3智能創作

在智能創作層面，提供全面的AIGC 創作支持，包括文本、圖像、視頻等多媒體類型內容的生成與編輯等環節，對內容創作工具進行全面升級，包括生成式稿件、智能稿件擴寫、智能稿件改寫、智能稿件潤色、文字成像、圖片成像、圖片修復與超分、智能摳像、文稿轉視頻、文生圖、文生視頻、洗稿式視頻生產、克隆式視頻生產、智能拆條、智能剪切、數字分身等，廣泛應用到內容生產場景中。智能化工具將激發創作者的新思路，提供多樣化和個性化的內容表達方式，豐富媒體內容的呈現形式。

2.4資源聚類

構建集中的內容資源平臺，打通不同資源庫之間的壁壘，實現跨庫資源共享和利用，提升資源的流動性和可用性。引入大模型進行深度跨模態理解，提升資源的檢索準確性和使用便捷性，實現文本、圖像、視頻等多種模態資源的智能關聯和應用。結合大模型，對內容資源進行深度理解及內容解構，基于特征值關聯專題，實現自定義專題化聚類策略，平臺可根據熱點信息、選題內容、自定義聚類規則等進行資源專題策略制定，以事件或主題為中心組織管理資源，可將具有相似屬性的全媒體資源自動或手動進行聚類并建立專題。 同時完善數據組織形式，內容創作者的統一內容資源平臺實現各級內容主體高效協同、扁平溝通，形成跨層級、跨部門、跨內容聯動，搭建由密到疏、圈圈匯集、環環相扣的“數智網格”，充分發揮平臺內容聚合優勢，為全臺、各中心、各內容創作者的內容生產與流通提供充沛資源。

2.5數據沉淀

利用先進的大模型技術，平臺能夠自動對內容進行點評和提煉，結合人工批注，形成體系化的管理與呈現，確保優質內容的貫宣效果和后續流程的優化。平臺將歷史積累的爆款信息和優質內容進行精細化的拉片展現，通過點評數據和爆款內容分析，沉淀性珍貴數據得以全面展現，充分發揮爆款數據的價值，并為后續內容生產提供方法指導。另外將講評數據和優質內容知識進行體系化的呈現，構建一個系統化的學習成長環境，為創作者提供一個學習中心，促進創作者的專業發展和知識積累。

2.6全面移動化

實現內容創作全平臺移動化多端適配，通過不同設備之間、不同終端平臺在創作平臺業務上的無縫銜接和一致體驗，滿足用戶在移動化場景下的全媒體業務需求。將內容創作平臺核心模塊（選題策劃、資源聚類及優質內容沉淀）進行移動化H5 頁面實現，基于小程序封裝標準封裝為輕量化小程序應用，適配全臺及第三方應用平臺，銜接統一身份認證，實現全平臺移動化與移動門戶升級。

2.7 AIGC大模型接入

通過大模型服務接入框架，構建一站式大模型開發平臺。平臺提供完整的模型訓練工具和全鏈路開發套件，通過應用插件和業務對接集成接口層，結合寧夏廣播電視臺專屬數據和 API，實現大模型應用高效構建。大模型業務對接通過應用流程編排，把大模型能力整合進業務系統中，能夠快速訓練、部署和接入三方大模型，并通過“生產工具”對接模塊，把訓練優化后的模型能力整合到應用場景和工具中。

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技術創新

3.1媒體業務模式體系創新

圍繞新型選題策劃調度業務，打造創新的選題全流程管理系統。該系統融合低代碼技術、組件化設計、信息同步日歷、全閉環數據采集分析以及智能化選題推薦系統，借助 AIGC實現選題策劃的智能化、個性化與數據驅動。這一創新模式顛覆傳統選題策劃方式，優化業務流程，提升選題時效性與市場適應性，推動內容創作與媒體運營變革。

3.2分析點評智能化創新

通過整合多維度媒體數據源并應用AIGC 技術，實現全媒體優秀案例的智能提煉、精細化協同點評和向量化處理，為智能推薦、問答與檢索提供一體化優秀案例應用創新支撐。實現多維度協同點評技術的突破，創新推出精細化協同點評技術，包括視頻圈畫、文字批注等功能，為全媒體優秀案例提供深入的分析和評價工具。這種技術的應用，不僅增強了點評的精準性，也促進了團隊成員之間的生產協作，同時提供了一體化的優秀案例應用創新支撐，這意味著平臺不僅能夠提煉和分析優秀案例，還能夠將這些案例的應用擴展到智能推薦、問答和檢索等多個領域。

3.3行業專屬大模型應用

平臺通過構建一站式大模型開發平臺，提供完整的模型訓練工具和全鏈路開發套件，通過應用插件和業務對接集成接口層，結合寧夏廣播電視臺專屬數據構建大模型應用。通過構建一個創新的大模型集成架構，實現了對大規模數據集的處理和復雜算法的高效執行。這一架構的核心在于其能夠靈活地適配不同的 AI 模型和算法，使得平臺能夠快速響應技術進步和業務需求的變化。同時采用了先進的自適應學習算法，這些算法能夠根據內容創作者的行為和反饋不斷優化模型性能。這種機制不僅提高了模型的準確性和響應速度，還使得平臺能夠自動調整以適應不斷變化的內容創作環境。

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結束語

寧夏廣播電視臺智能化內容創作平臺的構建與實施是媒體融合進程中的重要實踐，該平臺借助 AIGC 技術深度賦能，全面革新內容創作、管理與分發模式，順應數字化轉型趨勢。實踐證明，傳統媒體通過技術創新與業務轉型，能夠重煥生機，實現可持續發展，為媒體行業融合發展提供了寶貴的經驗與創新模式。

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參考文獻

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