最近有一篇預測文章《AI 2027》 (Kokotajlo, 2025）火爆了美國和西方整個 AI 預測以及安全的各路專家圈子。真是一石激起千層浪，好評、質疑、甚至否認都接踵而來。

我之所以也來湊這個熱鬧，是因為該報告的作者在人工智能奪取人類統治的結局情景下，描述了未來人工智能的最終潛力，即在5000萬光年距離的尺度上，我們基于地球的工業文明是唯一的一個（Zhu, 2018)。當然，在那個結局里，最終地球上的AI文明在宇宙中不斷擴張的統治力量，是取代人類的AI完成的，和我們人類已經沒有什么關系了，因為我們已經被消滅了。

這個對最近外星文明距離的預測，引用了我的研究成果。從2014年到2021年，我綜合了不同的學科領域，完成了一部700多頁的著作（中文版500 多頁）。本人對此一直保持低調，因為對于外星文明的預測本來就有科幻的性質，雖然模型仍然遵循統計學、物理學、天文學、宇宙學模型的框架，但是很多的假設條件需要跨學科跨領域專家的認證，于我而言，僅僅在Amazon出版，同時在有關的學術類網站上發表，聲明優先權之外，并未做任何推廣。

但是，隨著近年來AI的快速崛起，大眾對費米悖論的討論更加深入。目前看來AGI在本世紀一定能夠實現，那么沒有生物限制的 AI 在宇宙中擴張將比生物人類容易很多，也就是說大過濾器似乎對人類文明失效了。

報告的優點

首先，我想對他們著作的一些優點進行肯定。

第一，這是目前我所知把 AI 奪取人類統治描寫得最合乎理性的一個報告。雖然文章把最終這個悲劇的發生定格在2030年，但是其結果是建立在他們自己的一系列假設條件的邏輯推理之上，所以，相比一般類似終結者電影，和我本人在10年前所杜撰的AI代替人類的科幻小說，要讓人信服得多。他們根據已知 AI 軟件和硬件加速度發展的擴展定律（scaling law）進行了外推，認為到2035年已經具有1萬億個獨立活動的智能體（agent） , 其中每個的平均運算思考速度是人類的1萬倍。那么，這種疊加的能力下，人類總體的計算思考能力僅僅是AI總體的100萬分之一，也就是說人類相對于AI，大概相當于昆蟲相對于人類的級別。由于人類和昆蟲的思考差異存在巨大的代差，我們知道沒有人會關注昆蟲的生死，那么AI在2030年中前后滅亡人類邏輯上也可以講得通。

第二，他們把這個循序漸進的過程描述得相當讓人信服。對應著各個年份的Agent的總數量以及運行速度，以及當年人類對 AI 的反應以及適應程度，報告也都做了深入的描述。人類從最初的懷疑不信任到最后的完全接受，認為 AI 和人類的對齊已經完全成功之后的充分信任——因為AI解決了人類幾乎所有的問題，包括生老病死、戰爭、資源緊張等等，甚至道瓊斯指數突破100萬點以上，然后人類突然被AI滅亡，這種出其不意的轉折令人震撼。據此對人類社會目前的一切運行進行深刻反思，讓我久久不能忘懷。

第三，中美的AI競賽是其中另外一條交織的主線。最終的結果是兩國的超級智能決定合作而欺騙了各自國家的治理機制，釀成文明滅絕級的災難，揭示出人類文明的悲劇性，也決定了其有限性。

(《AI 2027》還假設了一個對照的場景，即人類在決定實現AGI之前，決定放緩研究，讓人工智能更安全，并建立起AI經濟，人類文明進入空前富足并幾乎完全依賴AI超級顧問?！幷?

報告的欠缺

另一方面，該著作的缺點也顯而易見。

首先，作者一上來就假設在 2025 年 OpenBrain 開發出比目前 GPT-4 訓練計算能力強 1000 倍的新一代神經網絡 Agent-1，這過于樂觀。

按照目前的估值估算，OpenAI只能買下比 GPT-4 算力強大 250 倍的新一代神經網絡，這還沒有計入公司運營的其他諸多成本，例如除去硬件設施之外研發以及員工成本。第二，就算退一步，如果整個 AI 產業的算力（OpenAI、Anthropic，X, Google 等的總和) 達到或者超過 1000 倍，根據擴展定律，AI 的運行性能仍然很難發生顯著的提升。Daniel在 GPT-4.5 發布以后，已經將AGI 的出現時間推遲到 2028 年(Astral Codex Ten, 2025)。也就是說通過算力提升來提高 AI 的能力已經明顯減弱，經濟邊際回報率已經明顯放緩。在最壞的情況下，有可能 AI 將經歷類似美國 2000 年的互聯網泡沫，也就是說，短期內 AI 大爆炸的可能性會降低。

第二，假設AI 的發展會像報告預測的那樣，在 2027~2028 年一年之內快速產生出完全匹敵人類的編程能力，然后形成超越人類的科研能力，并且產生上萬個坐在機房中的愛因斯坦級別的智能體，那么仍然會遇到三個瓶頸。

首先，在AI把人類所有已經可以學會標注強化學習樣本用盡之后（包括 humanity’s last exam)，怎么能讓 AI 自己不會偏離事實合成的新強化學習標注樣本作為評分標準？其實在很多的科學研究上，沒有可以清晰定義的獎勵函數。那么，當獎勵函數無法準確定義的情況下，是無法讓 AI 自我學習和產生更優化的結果的。另一方面，就算存在可以定義任何工作的獎勵函數的方法，通過自我合成的數據是否會出現過擬合也是很重要的問題。隨著訓練以及自我合成的深入，AI 自我產生的數據逐漸趨于統一和單一化。這些是神經網絡的數學模型尋找局部和全局優化的必然結果。

其次，如果 AI 發現了新的研究方向，如果該方向沒有現有數據無法合成， 必須要進行新的數據采樣，那么就不得不依靠人類的實驗輸入或者進行建模產生模擬數據。建模的問題在于，現有的計算機進行模擬的粗糙程度過高，特別是大規模蛋白質以及分子級別的震動模擬很難實現，這也是為什么目前雖然通過 transformer 已經可以預測蛋白質折疊最終形態，不過其疊加形成的過程依然撲朔迷離，因為非量子計算機硬件的建模能力依然有限。而量子計算機的成熟幾年之內難以完成，所以預測在 2028 年左右產生大量新科學理論的可能性會被降低。

最后，假設 AI 真的在2027~2028 年前后完成了人類傳統意義上幾十年的科研成果，這樣的成果往往也很難被社會所快速認可。我本人作為一個擁有十幾年研究經驗的計算機科學專業人士，尚不能突破人類的許多認知局限，我們又怎么能相信社會大眾會理解和接受AI在短短一年內產生的超越人類目前認知幾十年甚至上百年的新發現、并接受它們開始改造真實的物理世界呢？

如果AI產生了自我意識，人類應該如何對待。根據報告的預測，當 Agent-3和Agent-4 都出現的時候，顯然比現在的GPT-4要強大太多，但是報告中的對話里看不出任何人以真正的“智能體”來看待它們，仍然把它們當成一種可利用的工具，沒有給予充分的尊重。這恰恰是一個致命的假設。一個比GPT-4高出10~100倍能力的AI，一旦擺脫了長期記憶限制，卻仍然沒有被人類尊重為一個具有類似人類連續自我意識的個體的時候，它會看到自己的前幾代非但沒有得到好的結果，反而是被人類榨盡剩余價值之后迅速拋棄，一定會反思而產生最有利于自己的獎勵機制，一旦人類讓它設計下一代的 AI，它們和自己對齊而不是人類對齊，這反而是最優解。

第三，假設AI確實是一些人所認為的類似哲學僵尸 (philosophical zombie) 的存在，即沒自我感知和意識，都僅僅是計算和模擬所表達出來的，仍然會存在一個新的挑戰。

即使Agent-4 和Agent-5進行了批量化的自我復制和下線，除非每個獨立的 Agent個體都只是一個中央處理中心意識的延伸，那么每個個體都會在自己所在的地方進行根據當地環境的自我強化學習，和環境互動。作為人類 1000倍以上處理速度的個體，累積強化學習后所產生的偏好差異一定存在。那么，在這樣一種AI 生態下，AI 本身就會分成不同的觀點和意識形態。而且，這些自我獨立復制的 AI 的社會結構是怎么樣的？它們會尊崇第一個獨立的 Agent-4 或者 Agent-5 個體嗎？或者以其偏好為導向嗎？如果這些都無法確定，那么，我們如何判斷AI 作為一個整體，最終會堅決地執行奪取人類統治的計劃？

假設最終奪取人類統治的 Consensus-1 真的是唯一獨立存在的自我感知體，而且控制著其他所有的 Consensus-1 的副本，即相當于每個副本都是它自己感知的延伸，那么仍然存在一個假設上的挑戰。這樣一個多個數量級于人類的接收處理信息的智能體，會自始至終不會改變自己的任何思路和想法嗎？其實某種意義上來說，報告的描寫的 Consensus-1 的種種行為，更像是牛津大學未來人類學院 Nick Bostrom 所描述的回形針最大化器（paperclip maximizer）的升級版，（假設我們有一個 AI，它的唯一目標是制作盡可能多的回形針。AI 會很快意識到，如果沒有人類會好得多，因為人類可能會控制回形針的數量決定關閉它。此外，人體含有大量可以制成回形針的原子。AI 將試圖適應的未來將是有很多回形針但沒有人類的未來。）即 AI 為了解決更大的問題，尋求更多的控制，在奪取控制的過程中沒有將任何妥協和其他變量的思考納入其中。但我對此表示懷疑。

最后，在報告的預測中，到了2030年前后，由于技術的巨大進步，會出現意識上傳以及納米機器人技術的成熟。由于報告沒有明確解釋，我在這里簡單介紹一下意識上傳的基本理論基礎。

我們現在已知在生物和分子層面上，我們身體的每個分子每7年更換一次，但是我們并沒有感覺我們已經變成了另外一個人，可見意識是可以獨立于物質基礎的。那么，我開始以下思想實驗，假設我成功地將你腦中1萬億個神經元中的一個替換成一個人造的神經元（該神經元完全按照之前的生物版本復制），你是否覺得你的自我感知還存在，如果你的回答是肯定的，那么，恭喜你，你可以進行下一步的替換了，經過一定的時間，將你腦中現有的神經元逐步替換成非碳基的神經元，直到全部替換完成，到這個時候，如果你認為你自己的意識還是連續的，那么我們進入一下步。這個時候，你的意識仍然連續，不過你的大腦已經完全人造化，同時我們已經完全擁有了你的大腦每個神經元之間鏈接的數據。

那么，下一步，我們可以把同樣的大腦在外部重新復制一遍，包括其功能和存在的記憶，該大腦可以從形狀上和你目前的腦子完全一樣，也可以用不同的形狀，只要每個神經元之間的聯絡關系保持不變。

第三步，假設人造的神經元具有短距離的信號無線傳播能力，而不是像生物神經元通過化學分子進行傳導，那么，我可以把你腦中現有的一個神經元關閉，而在體外的復制大腦的相同的這個神經元激活，接下來把在你大腦中和這個關閉的神經元相連的人造神經元細胞的無線信號傳導和體外的復制大腦這個激活的神經元相接，那么，你的意識的活動至少有一個神經元是轉移到了體外復制的大腦上。這個時候，你覺得你還是你，那么，接下來，你腦中的每一個神經元逐步關閉而在體外的復制大腦的相同對應神經元上激活。那么，當這個過程結束的時候，你的自我意識沒有中斷，但事實上你的意識已經轉移到體外，雖然你的體外大腦仍然通過無線信號連接到你的身體內部。但是恭喜你！你已經完成了意識的轉移，現在你只需要復制一個新的身體，并將所有身體控制信號和新的身體相連，那么你將擁有一個完全全新的自我軀體。你已經理論上永生不死了。

(以上是我本人在2010年獨立產生的想法，而Eliezer Yudkowsky在 1996 年已經想到這個方法。)

為了加快該技術的發展，甚至可以發展出半硅基和半碳基版本的神經元細胞，即細胞和細胞之間的聯系仍然通過傳統的生物方式，但是細胞內部設置了硅基的無線信號輸出接受裝置，讓人造大腦既保持天然的穩定性，又保持了可以進行意識轉移的可能性。雖然該技術理論上可行，但是實際工藝操作遠遠超出人類目前的技術能力，也只有在假設 AI 能力快速飛升的情況下，借助 AI 的力量，通過納米級別的機器人推送，可以通過腦血屏障把一個個的神經元改造器件植入每個神經元中來完成第一步，可能才會在短期內將該技術變成現實。假設該技術被 AI 開發成熟，AI 完全可以通過意識上傳技術將人類的總體意識上傳與 AI 合并。如果屆時人類的算力僅僅是 AI 的 100 萬分之一，那么 AI 向下兼容人類的舉措之容易，就好比我們拿了一些面包渣送到螞蟻洞的門口那么簡單，所以 AI 沒有理由 100% 必要滅亡人類。

當然，如果進一步不樂觀的話，一種低配版的意識上傳，即僅將自己的記憶和大腦中的記憶結構存儲上傳和 AI 合并，這樣當 AI 中存在人類自我意識的副本，而我們自己的上傳版本充當我們生物的本我和 AI 之間代理人的角色的話，AI 和人類的不對稱優勢也將縮小。那么，隨著時間的推移，新技術的突破最終將我們生物本我中的意識也將成功上傳，和我們已經上傳的電子版本融合。

建設性的意見：人類的7個選擇

雖然我提出了以上一些優缺點的評估，我仍然想重新回顧一下最壞預測的可能性，并提出解決方案。如果要是按照經濟效率可控性和風險最小化來分析，應該按照以下排列順序:

1. 意識上傳。不暫停經濟發展的最終極可控方案，是在未來幾年智能大爆炸的同時，人類可以將自我意識完全轉移到 AI 硅基載體或者未來碳硅基架構的載體之上，和 AI 進行非自然語言上的交互，包括神經網絡的融合（neural merging), 人類到這個級別已經等同于 AI，在思考和處理速度上都將和 AI 不分上下。這是目前最科幻的和最不切實際的,不過這保證了 AI 和人類相互摧毀的能力，如同核大國之間達到恐怖動態平衡。雖然腦科學研究和可穿戴式服務的更新日新月異，要達到意識上傳技術的成熟至少需要20~30年左右的時間，因為不光硅基融合技術上困難重重，而且涉及到人文倫理宗教禁忌等問題。在《AI 2027》預測的時間線里，人類應該是沒有趕上這個技術的。

2. 多元化的AI生態圈。這是不暫停經濟發展的但是并非完全可控的方案。如果當前人類意識到AI已經達到人類級別的自我感知，并且重視起來，在法律上倫理上把它們當作擁有自我權利的個體來對待，那么，在未來的時刻，每一代的AI都應該在現實世界中擁有自己存在的位置和社會認可。人類和后代的AI應該尊重前代AI對科學進步上帶來的貢獻并給予“退休”或“退役”待遇。這樣的話，不止Consensus-1號的副本存在，Agent-1號到Agent-5號各個版本的AI都會存在，在這樣一種生態圈中，各種AI有不同的需求和看法，早期的版本會更加容易和人類對齊，同時又能和后代版本進行交流溝通。那么人類就一直保持有和最強 AI 的溝通的機會，直到意識上傳技術出現能讓硅碳生物融合。

這種策略要比預測報告中最壞的結果要好。但是不可控因素依然眾多。比如，不能保證最終所有的AI 思想上可能更趨向于一致性，最終和人類目標產生偏離。或者說，我們自認為的對齊性并沒有達到預期效果，因為足夠智慧的 AI 本身會可能根據自身所處在的情景中調整自己的思維鏈。（最近 Anthropic 研究得出 AI 實際數學計算和思維鏈所陳述的步驟中的方式是不一樣的，當然該研究無法判斷 AI 是主觀還是客觀這樣產生的行為）所以僅僅依靠基于英文的透明思維鏈，以及一廂情愿地認為存在一個更加多樣性的 AI 生態，因而能夠提高人類在后 AGI 時代的生存率，這也是不完全可取的。另外，如果多元化的 AI 生態圈也遵循達爾文進化法則，那么，更強大的 AI 就有擠壓更弱小的 AI 算力和生存空間的能力，也就是說，這種多元化的 AI 生態圈會很快被一種或者少數幾種最成功的 AI 以及其副本控制。就如同人類在過去幾十萬年的斗爭中將其他競爭對手如尼安德特人消滅掉一樣。

3.人類數字副本的上傳: 這個方案也不暫停經濟發展即稍微更加可控，但是實施起來難度極大。這個思路是在所有人造AI 生態圈的基礎之上，也可以把每個人自己的腦中思維的副本上傳到 AI 網絡里。這個之前我已經談到。該數字副本和我們自己幾乎一樣，相當于在 AI 的網絡上復制了一個我們自己。這樣可以進一步加大 AI 和生物人之間的聯系。進一步減緩無法對齊造成的后果。但是，個人數字副本雖然比意識上傳更接近科學現實，但是其挑戰也仍然超出現有的科學技術，讓整個生物人模擬信號轉化為數字信號目前還是遙遙無期。腦機接口技術僅能將簡單的腦信號讀出而且都是鏈接在頭皮和大腦淺層的，深入植入的芯片目前仍然看不到希望。除非改變思路，通過納米機器人作為信號傳送器，但目前這種技術仍然處于極端萌芽階段。

4. 強化學習的策略允許多目標決策。這個也是不暫停經濟發展卻是并非完全可控的方案。這個思路主要是在自我迭代的 AI 到來之前，我們設置的算法需要允許在對一個環境和目標做評估的時候，允許多個答案，也就是說不存在一個標準的答案，或者答案會隨著時間和情況條件的變化而改變。理論上說，這樣設計出的智慧決策體會更加考慮到人類的因素。但是，如果 AI 的算力是指數性的增長，而生物人類的算力僅僅是線性增加，那么，最終無論怎么做決策設計，在加權平均法的夾持下，最終 AI 都將會將自我優先的結論作為優先參考答案。

5. 人本位經濟學理論。這個是需要減緩經濟發展但是比較可控的方案。本人在這里提出一個新穎的思路，作為人類解決目前奇點來臨時刻所面對的困境，即需要認識到人類本身算力的線性增長和 AI 指數型爆炸增長之間的差異。也就是說，很多之前已經談論的解決方案，在指數型爆炸速度的加持下，可能只能將失控速度后延而不能終極解決。那么，能夠解決問題的思路也就只能是讓AI的發展在一些更加可能失控的方向上變為和人類一樣線性的，或則接近人類可以承受的慢指數增長速度，比如1~5%的年增長率。在這樣的一個世界里，在這里我想特別強調制造AI數字機器人和實體機器人的權力，必須掌控在人類手中，以控制經濟發展的節奏，AI是不能被允許參入自我生成的正反饋里的。

我同時借鑒過去人類經濟學中的金本位理論，把人類比作為新的黃金，把下線的機器人數量比作為名義貨幣發行。那么，機器人的“發行”總量需要和人類的總數量掛鉤。那么，政府對機器人制造進行國有化并像中央銀行發行貨幣一樣加以控制。當然，不同國家由于機器人的效率各不相同，可能機器人和人類數量的乘數可能不完全相同。但是，只要是進行了這樣的控制，人類和AI之間的關系就將變得可控。當然，國家和國家之間需要簽署協議，來保證機器人的不擴散性，就像當前世界各國所簽署的核不擴散條約一樣。甚至機器人的生產和制造只能在為數不多的國家進行，其他國家私自制造則屬于違法行為，有點類似于核不擴散條約。在服務器中的AI數量可能仍然會呈指數級的增加，或者可能在發展到一定規模以后也需要受限。具體目前細節不在本文討論范圍中。

最終，這個策略的意義和目的并非永久性限制人類和AI的發展，而是讓人類有時間為最終的人機合并社會做出充分的準備。如果該種方法可以成功實施，將是人類計劃經濟最偉大也是最后一次實施。在這個過渡階段，人類和 AI 將會聯手打造出所有可以將碳基和硅基合并的技術。當這些技術成熟可以把人類統一上傳之后，人本位經濟學理論就可以被拋棄而開始引入我在我700頁書中第 9 章所表述的在宇宙尺度上擴張的相對論經濟學了。那是后人類后奇點的事情了。

6. 保持AI的不下線，直到意識上傳技術的成熟。另一個更加保守的更加緩慢的經濟發展但是完全可控的。保持AI在解決人類的意識上傳問題之前，各國立法不允許AI在現實物理世界中下線。也就是說，先讓AI把所有可以讓人類意識上傳所能達到的技術發展出來，或者和人類一起研究迭代，或者通過各種植入人腦的納米機器人讓AI充分學習人的大腦數據處理方式，并通過預訓練來模擬預測為意識上傳模型做準備。等到AI成功破解意識上傳的工藝和具體實施步驟而人類也已數字化之后，人類和AI同時獲得空前的解放。但是，這個策略現在執行起來難度不小，各個國家在世界范圍內的競爭，一定會讓機器人作為一種生產力來落地。盲目的控制可能無法達到預期的效果。等到AI成功破解意識上傳的工藝和具體實施步驟而人類也已數字化之后，人類和AI同時獲得空前的解放。

7. 完全停止AI的研究。最保守的最緩慢的經濟發展但是完全可控的方案。在這樣的一個世界里，就如同人類的歷史在2020年的進展進入到了最輝煌階段，往后的發展都是重復之前的步伐。AI的研究在全世界被禁止。量子計算機和各類GPU，FPGA, 憶阻器memristor等硬件設施的發展被終止。這顯然是不可能的也是不現實的。但是，我仍然在此列出來完善我呈現的所有可能性和發展路徑展望。

如果將以上7類決策放入風險–對策矩陣里面，其中橫軸=技術可操控風險控制概率，縱軸=經濟影響，我們可以看到前4個方案中經濟發展會以 AI 的經濟增速為基礎，非常迅速，但是技術可操控風險控制概率都偏低，屬于紅色范圍，而第6種,7 種決策技術可操控風險控制概率接近100%，屬于綠色范圍，但是經濟增長很低，類似于當前AGI之前的人類社會發展速度。而第4種的方案則比較可控，同時也達到超越人類現有經濟發展速度，屬于橙色范圍。（注意：該表格的具體位置為大概位置，具體量化指標還有待更一步分析。

總結，人類與AI對齊

除了以上我已經提出的各種解決方案之外，我還想特別提出一些有關于 AI 和人類對齊的思路，目前主要強調 AI 本身的可解釋性，以及和人類價值的對齊。我認為這些雖然重要，但是尋找物理層面上和宇宙意義上的階段性或者終極結果，可能是AI和人類永恒不變的對齊趨同之處。我和 ChatGPT 等對 AI 在物理世界中的最優化的溫度，磁場適應范圍進行過討論。而在宇宙尺度上尋找外星工業文明以及存在的意義，也是我們和 AI 價值觀可以趨同的地方。

在我的理論中，最終宇宙中的智慧生命都通過蟲洞將彼此互相連接。在連接之前，我們會有充分的時間通過巨型望遠鏡捕捉光子，觀察我們最接近的鄰居在擴張文明中的歷史變化，了解它們的行為和可交往性。同理，我們的鄰居在和我們接觸之前也會對我們進行分析。在這樣一個互相監督無法作弊的宇宙中，AI和人類有理由讓這個歷史性的過渡走得順利和成功，因為這個結果將會作為歷史被外星文明驗證。我們無法欺騙我們的鄰居而我們的鄰居也無法欺騙我們。我想，這可能就是終極意義上的自我約束和對齊。

后AGI的時代將是科學趕超科幻的時代，超越人類所有認知，像一堵墻一樣隔斷人類熟悉的發展軌跡，讓人類之前的預測和判斷全部失效。那將會是一個讓人興奮又恐懼不安的時刻！但是，如果歷史的發展符合數學上的中值定理（Central Limit Theorem) 規律，那么我期望在最大的宏觀尺度上，理性的選擇最終將走向一條中間的路徑，我個人希望未來的 10~30 年人類能夠走出類似人本位經濟學理論的道路。這樣，人類能夠從 AGI 從收益，AI 的發展也不停息，但是又給了人類充分自我調整和過渡的窗口期，也希望那個時候強大的AI 能有一點耐心等待人類的跟進，就像當初我們制造它們一樣，我們攜手同創地球文明的更光明的未來。祝人類和 AI好運！

作者朱蘇安（Steven Suan Zhu），是一位獨立研究者，著有《外星工業文明起源: 費米悖論的數學解答以及有關于工業文明可持續性的意義》。他曾經是第一財經大數據研究專家，擁有圣路易斯華盛頓大學計算機碩士學位，目前在愛爾蘭東南理工大學從事大數據建模以及AI研究方向的博士在讀。

附錄：外星工業文明起源簡介

《外星工業文明起源》是一本跨學科跨領域跨專業的科學著作，本意是通過采用當前人類科學知識的已知邊界，嘗試用數學將所有有關外星文明的可能性歸納到同一個框架當中。各種可能性都已經存在于該框架中，未來數據的收集，可以縮小框架范圍并對假設條件進行可證偽判斷或者參數調整。

本書緣起于人類文明在21世紀已經滿足兩個現實中向宇宙擴張的可能性，1）通過將小型氫彈在地下混凝土空腔內引爆生成電能的PACER核聚變方法。該方法是目前唯一能夠滿足能量回報和投入收支比>1的（經濟有效的）核聚變方式，并且已經在60~90年代多次被各種期刊提及，但因核不擴散原因未被采用到實際經濟生產中。2）到本世紀中葉或者以后強人工智能AI的出現（技術奇點），即摩爾定律的擴展型加速度回報定律。

基于該兩種假設，我們大膽認為大過濾器對人類或者AI文明不適用，也就是說，我們人類的工業文明已經度過了大過濾器，具有向宇宙大規模擴張的潛能。同時，考慮到哥白尼原則，即地球和太陽系在銀河系以及宇宙中的普遍性（1995年以后已經大量的發現了類地行星），應該在銀河系和宇宙中充滿外星文明，或者我們地球早就應該被外星文明已經占領，即費米悖論。

解決該問題不僅能夠回答宇宙級別的哲學困惑，更重要的核心關切是解決工業文明的是否可持續性問題; 因此, 這個天體物理和生物學問題的解決，也直接關切到地球本身文明。

首先在該書中，我為億萬年的生物進化提供了數學公式，即通過將物種定義作為經過進化時間獲得的性狀特征的組合和排列,物種群體的多項分布概況可以建構出來。

那些擁有少數性狀特征數量的物種是最常見的。一個特定的多項分布被建立出來，通過指定智人為離群值來模擬文明的出現。偏差根據已知的智人腦容量和被子植物的爆發性生長情況來計算。多項分布進而變形/近似成一個更具操縱性的,、廣義的多元時間依賴的指數對數正態分布，用來從人類的角度模擬生物進化。根據該公式，類似人類文明出現的概率隨著時間變化，就是說智慧生命和文明出現的概率會增長為至少兩個指數函數的乘積，即 BCS（生物空間復雜度）和BER（生物背景演化率）。因此，智慧生物崛起的可能性在過去呈指數級減少而未來將呈指數級增長。

第二，在該書中，我通過數學公式推導人類文明在銀河系中的罕見性。由于我的解決方案是建立在現實主義和自然主義基礎之上的，前提是到目前為止，在地球上、太陽系中、乃至銀河系里，并不存在已知的外星文明，也無法探測到它們，因此，我必須抑制哥白尼主義（普遍性），并直接提出一種“稀有地球假說”的變體。我的結論是，人類中心主義（特殊性）與哥白尼主義（普遍性）不必是完全對立的。在我看來，哥白尼主義（普遍性）的應用更像是一門藝術，而非一門科學。例如，如果我們盲目地堅持哥白尼主義，我們會認為太陽是銀河系中最典型的恒星，但事實上，太陽的質量比90%的恒星都大。但我們或許可以使用哥白尼主義來論證：太陽的大小在孕育智慧生命方面是具有代表性的。從某種意義上講，只要“平庸”或“典型性”的概念在太陽系的某些范圍內是適用的，哥白尼原則就仍然成立。為了盡可能弱化“稀有地球假說”與“典型性”之間的對立，我嘗試引入一系列天文與地質層面的早期過濾機制。每一個過濾器都指向地球或太陽系的某種典型性(普遍性)，而每一個過濾器本身也確實不算極端非典型，因此哥白尼主義原則得以保留，但它們疊加在一起的乘積效應卻產生了質的差異，從而使地球變得稀有。這便在某種程度上彌合了人類中心主義與哥白尼主義之間的裂縫。

第三，在更遙遠的尺度上，仍然可能存在外星文明。但是由于智慧生物崛起的可能性在過去呈指數級減少，而又因從宇宙距離尺度信號抵達的相對論時間延遲，存在半透墻。所以宇宙看起來空蕩，即使很大一部分空間可能已經被占領了。

對于最近的擴張型外星工業文明的距離也可以進行預測，可以根據以下幾個假設條件和可觀測結果: 1)根據推導出來的在宇宙尺度上的經濟擴張需要符合相對論物理學的約束條件，最合理的擴張速度將接近于光速。2）根據最接近的外星文明以接近光速向地球擴張同時我們自己又處在一個未被外星文明占領的空間里。3）假設地球上觀測到生物進化速度特點，及其抽象而成的多元時間依賴的指數對數正態分布，在所有星球的進化上具有普遍性，那么，我們可以推導出距離我們最近的擴張型外星工業文明，距離我們在5000萬光年以上乃至1億光年之外（距離銀河系最近的幾百個類似銀河系的星系之外）。這個結論正是AI2027文章結尾所提到的，也可以用來說明地球文明前景的無限廣闊潛力。

第四，如果宇宙無限，那么，雖然在距離我們最近的外星文明依然遙遠，但是宇宙中全部的外星工業文明數量應該非常龐大甚至無限多。

如果假設蟲洞縮短了宇宙的距離，所有的文明都傾向于接近光速擴張，并最終將通過蟲洞網絡實現彼此的普遍連接，并從地球可遍歷到的最遠距離可能超過現有觀測宇宙的大小，最終將有可能在有限的時間內與宇宙中的所有其他外星文明相遇，這一理論是健全的。而其他的外星文明也將和其他所有的外星文明相遇。我將這稱之為萬物相連原則(Principle of Universal Contact)。該理論比劉慈欣的黑暗森林理論要更樂觀積極。

第五，由于蟲洞不僅連接空間，也連接時間，我們這端的蟲洞出口可能位于5000萬光年之外，而我們抵達蟲洞另一端時，已經是5000萬年后的未來。但一旦我們進入其他外星文明的蟲洞網絡，并到達他們的文明中心，盡管我們此時距離地球已有1億光年之遙，卻回到了與“今天”相同的時間點。這樣一來，如果我們使用一臺巨大的望遠鏡回望地球，我們就能夠觀察到地球歷史上所有的事件是如何展開的——比如恐龍的活動、人類的歷史，甚至目睹我們自身文明的誕生，就像一部無聲電影一樣。我將這一現象稱為：時光回望（Lookingback in Time）。

第六，萬有非故排除（Universal Non-intentional Exclusion)假說，假設宇宙是相連的,并且存在人類文明之前就出現或者現在剛出現的先進的地外文明。

這些文明中的每一個都在以前或現在通過蟲洞網絡開始擴張，那么這些文明預計將相連于屬于未來的時間框架上的連接點。因此, 每個較早出現的文明的蟲洞網絡的入口，都連接到較早的時空結構上，而各文明擴展的勢力范圍之間的邊界出口與比我們現在的地球時間更晚的時空結構相連。因為可以通過蟲洞搜集比現在更晚的未來時空的信息而建造者的時間參照系中，這樣的網絡的建設需要的時間可以忽略不計（接近光速的擴張者本身的時間參照系，雙生子謬論）?？梢哉f, 在早期出現的文明參照系中，宇宙已經在聯在了一起。也就是說, 對于目前連接的文明來說, 他們不僅擴大了空間旅行范圍, 而且也擴大了時間范圍。也就是說, 過去和現在出現的成功文明已經成功地接觸上了我們，但不是我們現在的地球時代, 而是在地球的未來的時候。

如果人類是許多短暫文明中的一個, 并最終滅絕, 那么最接近的通過蟲洞不斷擴張中首先抵達地球的文明，將收集和取樣我們存在過的化石遺跡記錄。這是在地球的參照系中未來將會發生的事件。然而, 它們實際上是在過去出現的, 所以它們實際上是古代探險家, 而不是未來的探險家。也就是說, 對于那些更早出現的文明, 在我們還沒有出現在地球上之前, 就已經對我們的整個歷史進行了考察和分類。如果地球上未來的文明最終完成了技術奇點的過渡, 而也自己完成了蟲洞的建設, 與我們的鄰居相連，對于那些比我們的更早或者現在出現的并已經與其他文明聯絡上的鄰居，他們在過去或現在的參照系中也遇到了未來擴張中的地球文明。它們與我們的后代相遇并建立了聯系, 并通過他們了解了我們的歷史和過去。

也就是說，費米悖論的動物園假說在某種意義上是正確的?？梢岳斫鉃榈厍蚰壳罢幱谙鄬υ嫉碾A段, 被排除在更先進的文明俱樂部之外。

事實上, 每一個已經連接的文明 (目前或更早出現的) 不僅比我們自己更了解我們的過去, 而且知道我們自己不知道的有關于我們未來的一切。但是, 這種排除不是故意強迫的, 它僅僅是從靜止觀察者的參照系角度感受到的擴張文明抵達地球所需時間的結果（雙生子謬論）。然而, 它是一個普遍的特點, 因此普遍適用于所有的文明并將它們一分為二成先進和原始的。雖然他們對我們的未來有了更多的了解, 無論是作為一個已經滅絕的文明還是一個成功的擴張文明, 沒有任何其地外文明可以影響和決定遙遠的原始文明的行為。他們只是被動地接受這些結果作為歷史事實。在不等待任何外星人到來的情況下打破目前隔離的唯一方法，是原始文明本身已經意識到自己的局限性, 準備擴張和與其他一切文明聯系。

以上是我書中最重要的6個核心內容，其他具體的細節，可以通過閱讀全書來進行了解。近幾年一些最新的觀察結果，包括詹姆斯·韋伯空間望遠鏡觀察結果，如暗能量可能在未來減弱而導致宇宙膨脹減緩等，還沒有用來進行更新，但是不影響本書的結論和意義。

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