湖南
隨著云計算的迅速發展，數據庫的部署和虛擬化逐漸轉向云端，形成了云數據庫。云數據庫是在云計算環境下，通過計算機網絡提供數據管理服務的一種數據庫形式。由于云數據庫能夠共享底層基礎設施，它顯著提升了數據庫的存儲能力，并有效避免了硬件、軟件和人員配置的重復，從而大大提高了資源的利用效率。
云數據庫將傳統數據庫系統遷移到“云端”，由專業的云服務提供商負責管理和部署。用戶只需按需付費即可獲得數據庫服務，免去了傳統數據庫中硬件和運維的復雜性。與傳統數據庫不同，云數據庫通過計算與存儲的分離、存儲的在線擴展和計算資源的彈性伸縮，顯著提升了數據庫的可用性和可靠性。一個典型的云數據庫例子是亞馬遜的Aurora，它提出了“日志即數據庫”的理念，減少了網絡開銷并提高了系統的可用性。
云數據庫可以分為關系型和非關系型兩種。典型的關系型云數據庫包括亞馬遜的Aurora和微軟的SQL Azure，它們基于關系數據模型。非關系型云數據庫的代表有亞馬遜的DynamoDB，它采用了鍵值存儲模型，適用于處理大規模、分布式的數據。
2019年6月，Gartner發布了《The Future of the Database Management System %28DBMS%29 Market Is Cloud》報告，明確指出傳統的數據庫部署方式已不再適應時代需求，云計算是未來的發展方向，所有組織，無論大小，都將在越來越多的場景中采用云數據庫。然而，盡管云數據庫具有顯著優勢，但也存在一些亟需解決的問題，其中最為突出的是數據安全。云計算環境下，數據面臨著較高的泄漏風險和丟失風險，這使得安全性成為云數據庫應用中的一個重要關注點。
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