西安理工大學的一項研究最近讓國際軍事觀察家們坐不住了——研究團隊用國產大模型DeepSeek搞出了能在48秒內生成1萬個軍事模擬場景的系統，而過去這活兒得讓指揮官們不吃不喝干上兩天。

這個數字對比太過刺眼，以至于連美國前總統特朗普都跳出來說這是給美國科技界的一記耳光。但在這串爆炸性數據的背后，藏著更耐人尋味的邏輯：當算法開始接管戰場，戰爭這門古老的手藝正在被徹底重寫。

（圖1）

傳統軍事推演像是手工刺繡，需要參謀團隊在地圖沙盤前反復推敲每個地形細節和兵力配置。而AI的暴力破解直接把刺繡變成了數碼噴繪——科研團隊展示的不僅是效率提升，更是認知維度的碾壓。

大型語言模型吞下海量戰例數據后，能瞬間拆解出城市巷戰（圖1）的火力死角、高原作戰的后勤陷阱這些人類需要流血才能積累的經驗。更可怕的是，它還能把這些要素像樂高積木一樣隨機重組，生成指揮官根本想象不到的極端場景。

這相當于給指揮官的軍事決策裝上“預知未來”外掛，當年海灣戰爭美軍用信息化碾壓伊拉克的劇本，很可能在AI時代重演。

看看俄烏戰場上無人機像蝗蟲般集群攻擊的場面，就知道算法主導的戰爭不再是科幻——當每個智能彈藥都能自主分配目標時，勝利天平會倒向算力更強的一方。

（圖2）

中國這兩年拼命搞國產GPU（圖2）替代：

中國芯片在軍事模擬中的滲透率越來越高，就是在給這場“算力軍備競賽”囤積彈藥。而五角大樓急著卡英偉達芯片脖子，本質上和當年封鎖原子彈技術沒區別。

但其實，美國人的焦慮可能有點跑偏。

DeepSeek這類民營公司的崛起，暴露出中國真正的殺招是“軍民融合”這套組合拳。硅谷技術鎖在五角大樓保險箱里的當口，中國放任AI公司在市場競爭中磨刀，等軍用需求來了直接收割成熟技術。

西安理工大學這個項目最值得玩味的細節，是他們用的不是專用軍事AI，而是調整過的通用大模型——這意味著民用AI的每一次迭代，都可能變成軍事能力的暗增長。這種“藏技于民”的策略，讓美國的技術封鎖像在沙灘上劃線，潮水一漲就沒了蹤影。

（圖3）

不過，聯合國吵了好幾年的致命性自主武器系統問題，在AI生成式作戰面前成了過時的議題，更大的問題已經擺在所有國家面前：

當戰場預案能無限量自動生產時，人類指揮官是否會淪為算法的“橡皮圖章”？一旦模擬系統可能產生的認知偏差，失誤把某個鄰國標記為“高風險入侵方”，會不會制造自我實現的預言？

北約指揮官皮埃爾那句“不快適應就會死”說對了一半。美國2024年國防AI預算飆到18億美元，中國加速推進軍用大模型研發，雙方都憋著用算法差距占據更多優勢。

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