AI創業風險高，需要謹慎考慮個人情況和市場環境。本篇作者通過親身經歷分享了AI創業的高門檻和2C的市場潛力，以及個人對于AI創業的一些總結和思考。

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5月后確實看不到自己AI創業成功的可能性，于是就決定放棄了，至于失敗原因也總結也為大家整理了一下，以免各位掉到坑里：

|技術創業 = 傻逼

首先，除非你是行業Top10的大牛，技術創業包括AI創業是一件很扯的事情，千萬不要以為你手握行業最新技術，就應該出來創業、看看機會，別傻了，外面沒好果子吃！

PS：冒犯一句，我認識兩個行業大牛，事實上也沒去做我認為的創業，他們在賣課...

| 兩個前提，一個可能

第二，就我身邊創業成功的人身上有兩個前提一個可能，依次是萬事俱備、走投無路、運氣爆棚。

萬事俱備者，一般來說都是在吃前公司紅利，多是已經在前公司將模型跑通了，或者拿著前公司的各種資源出來創業，這條路徑很適合業務側的負責人；

走投無路者，一般就是對某件事尤其的癡迷，非做不可并且身邊已經找不出其他可以滿足野心的上升通道了，他們容易傾家蕩產去創業，失敗幾次后也有成功了的，這批人對自己非常狠...

運氣爆棚者，就屬于我這種類型，傻乎乎的拿著個產品或者技術出來創業，本身產品并沒有賣得很好，但是過程中做了某個外包項目，突然找到靈感做大做強了！

所以，生存的前提其實只有兩個：要么是創業之前就有大量積累，要么是資金要么是訂單；或者只能運氣很好的做了個項目，項目成功了...

三心兩意，遍地機會

第三，脫離公司體系，你會發現到處都是賺錢機會，以我為例：

1、首先，我在做自媒體的工作，發文章、做小視頻、做直播，甚至題材分散成了管理和AI兩大課題；

2、其次，我有自身AI+管理的產品，并且在這塊投入很大，一直是輸血創作，但最終結果是賣得不好；

3、然后，為了生存，我們又不得不接了很多AI項目，這個工作很吃售前，他吃了我大量精力，過程中經常被白嫖；

4、最后，中間還發現了各種AI機會，很多時候都想去插一腳，但又馬上發現有一定門檻，難以深入；

而周末與某大佬溝通過程中，我有點灰心，在做自我批判，意思是我想要的太多，結果最后撒都沒做好...

大佬，首先是肯定了三心兩意確實有問題，但他同時也在表達：很多時候，創業者是沒有辦法精要主義的，他們就真的只能既要又要也要還要，如果做不到，就一定難以生存。

所以，他認為三心兩意不是太大的問題，最重要的問題就是過程中確實沒一條線爆了，核心還是環境不好、運氣不好。

總之，雖然AI時代來了，但當前創業的門檻其實很高，一般人出來都是在瞎折騰，要特別謹慎！

而對我來說，要思考一下后續的打算了...

AI + 2C 紅利巨大

近來身邊出現了兩個聲音：

1、找個班上；

2、做2C，可以是AI也可以是管理，最好是AI；

比如，好基友沈旸之前建議我去上班，最近也建議我去做AI + 2C了。因為AI 2C的邏輯與2B完全不一樣，從某個層面來說2C的錢好賺且門檻低！

首先，隨著DeepSeek爆火，國內AI教育成本巨低，且多數人呈現焦慮情緒，甚至愿意主動尋求付費！

而從行業布局來說，也是紅利巨大：

1、字節跳動2024 年資本支出 800 億元，2025 年翻番至 1600 億元（其中 900 億算力、700 億IDC），“豆包”16 類AIGC模型月活近 6000 萬；

2、阿里巴巴三年投超 3800 億元建設AI+云，“千問 3”與200+通義開源模型（下載超 3 億）支撐零售、制造、傳媒等場景，收入已連續七季三位數增長；

3、網易《逆水寒》用AIGC將角色制作成本降 90%＋，游戲DAU躍升 47%，Q1凈利增 34.9%至 103 億元，股價逼近歷史高點；

4、騰訊Q1資本開支同比增 91%至 275 億元（九成投向AI），自研“混元”廣告延遲縮至原十分之一；AI助手“元寶”借微信生態兩月DAU破 2000 萬；

因為行業的紅火，推動了各種AI應用的發展，其中尤其是廣告投放、游戲關卡、短視頻剪輯、文案與客服等消費級場景特別厲害：

因AI在非結構化數據處理和個性化生成上的天然優勢，正以 10 倍以上效率重新定義內容生產。

對于2B來說：傳統企業軟件賴以生存的“復雜性護城河”，正在被AI的“通用智能+模塊化調用”迅速填平。

換句話說，過往公司內部稍微有做點東西，就要做數字化轉型，這涉及一大把預算，但AI似乎在改變這一切（也可能是編造這一切），他會給企業一個錯覺：

如果一個AI能幫我搞定報銷、做財務對賬、輸出審計報告，那我為什么還要買一個冗長復雜的ERP系統？我只需要為結果付費。

AI無所不能，吊打傳統ERP、CRM類體系的預期喧囂直上...

這其實是適應了紅杉閉門會關于AI的發展認知：下一輪 AI，賣的不是工具，而是收益。

總結下來一句話：AI讓企業的胃口變得更叼了，利好2C、不利好2B。其結果正如基友沈旸所述：

1、中小企業：AI 把曾經“買不起、用不起”的能力變成即插即用的數字勞動力，單人創業也能外包財務、法務、客服與運營。

2、大型企業：AI 重塑信息流-決策流-執行流，助力從人力密集的流程驅動轉向輕量、自動化的運作體系。

3、軟件廠商：是守著 License 賣工具，還是轉型 AI 原生、按結果交付的智能服務者，已成生死抉擇。

在這個基礎上，各個大廠快速布局Agent入口，并產生了巨大的紅利，這里典型的應用用字節的扣子、騰訊的IMA知識庫。

平臺紅利

之前我們其實聊過，一般人使用AI的路徑：

1、直接使用DeepSeek這種工具；

2、使用扣子類Agent平臺搭建AI助手；

3、形成Agent平臺；

事實上，以上的實現成本都不高，字節與騰訊這種大平臺很快就提供了各種平臺級服務，而聰明、敏感的程序員會根據這些平臺比如扣子去搭建各種Agent。

其實這種模式非常清晰，比如扣子拖拽生成通用Agent、比如Cursor生成基礎代碼、比如ComfyUI生成設計師想要的設計圖。

他們的本質都是模型+工作流，進一步演進就是如Manus一樣的通用平臺，退一步就是傳統數字化降本增效轉型。

只不過類似扣子、ComfyUI這種應用，可以認為他是一種低代碼平臺，是給專業的人使用的助手，一般人用起來還是很費勁，雖然費勁但經不住大家好奇啊，于是就衍生出了巨大的商機：

教一般人使用扣子類平臺

比如，我的朋友老包智能體，他就基于扣子搭建了大量應用：

這些基于扣子搭建的Agent，是否好用不好說，但一定很解壓！

而從收入層面來說，他已經超過一般的小公司了，利潤十分可觀！

很多朋友其實有個疑問：這種門檻如此低的事物，能賺到錢嗎？

這里以右導的思考作答吧：含金量這種東西不上稱的，解決問題最重要，評價方面應該交給市場，市場愿意付費那就是對的。

所以，這里真正的點是：不要去鄙視、也不要去眼紅，至于對我來說，這里的問題是：要去做AI + 2C嗎？

結語

事實上，年前我就考慮過這個問題，當時我是寫了一份管理課程想去賣課的：

但最終的時候，怎么都打不出98.8讓你掌握管理本質的廣告，最后又免費發出去了...

這里的核心矛盾是：我是認為2B與2C是有些沖突的！

2C無論怎么做，都會讓人覺得是在割韭菜，而我又有些愛惜羽毛，畢竟這么多年來公眾號連一個廣告都沒打過。

這里有個口碑和品牌的權衡點，如果賣課割韭菜的話，可能就不太容易回歸做困難的事情了。

這里依舊是看目標和野心是什么，如果只是想賺點吃飯的錢，做自媒體賣課可能是個不錯的選擇。

只不過暫時來說，我還是準備找個班上，2C的話過兩年再看看吧...

本文來自微信公眾號：葉小釵，作者：葉小釵，原鵝廠、ctrip、baidu一線開發，某獨角獸技術負責人，AI產品項目負責人

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