在數字化浪潮與AI技術的雙重驅動下，數據營銷正經歷前所未有的變革，從傳統的全域智能營銷，邁向更具顛覆性的AI全域營銷時代。

麥肯錫的報告顯示，采用AI驅動營銷的企業，客戶轉化率平均提升20%以上，營銷成本降低超過30%。從電商、快消到汽車、金融，各行業正加速擁抱這一趨勢，數據營銷的AI全域時代全面開啟。

5月15日，悠易科技正式宣布企業戰略從“全域智能營銷”升級為“AI全域營銷”，并推出悠易科技AI智能體矩陣，標志著其在AI營銷領域的技術布局與場景落地邁出關鍵一步。

悠易科技CEO周文彪表示，通過此次戰略升級，悠易科技不僅鞏固了其在AI營銷領域的領先地位，而且更向行業展示了數據營銷的未來形態——在AI與人類的協同中，實現效率倍增、體驗升級與商業價值的最大化。

隨著悠易科技AI智能體矩陣的落地，數據營銷的AI全域時代正從概念走向實踐，為品牌增長開啟了一個全新的想象空間。

悠易科技構建起了

AI全域營銷的5層架構

數據營銷正實現從全域智能營銷向AI全域營銷的跨越式變革。

隨著消費者行為碎片化、媒體觸點多元化，傳統全域營銷面臨數據孤島、決策效率與個性化體驗等的多重挑戰。而數據營銷在歷經了數據積累與初步應用、數字化與精準營銷、智能化與場景融合的全域智能營銷，正在邁向全域整合與價值共生的AI全域營銷。

AI全域營銷通過大語言模型、深度學習、多模態生成等技術，賦予營銷系統自主分析、動態決策與精準執行的能力。這一進化的核心，在于AI技術對營銷全鏈條的深度滲透——從數據整合、策略制定，到創意生產、效果優化，AI正以其強大的算力、算法和學習能力，重塑營銷的底層邏輯。

這種變革不僅提升了營銷效率，更讓“以用戶為中心”的個性化體驗成為可能 —— 每一次觸達都基于AI對用戶需求的深度理解，每一次轉化都源于智能算法的精準驅動。

悠易科技此次戰略升級，正是瞄準AI技術對營銷全鏈路的重構價值，通過“AI引擎+智能體協同” 技術底座，打破數據壁壘，提升決策精度，激活場景創新。

此前，悠易科技已通過全域智能營銷體系，實現了數據整合、跨屏投放、效果優化的智能化。而AI全域營銷則在此基礎上，引入大語言模型、深度學習等前沿技術，使營銷系統具備自主學習、動態推理與策略生成能力，真正實現從 “自動化” 到 “智能化” 的躍遷。

悠易科技通過定位、技術、價值三大維度革新，重新定位行業坐標。

首先，悠易科技的戰略升級是技術積累的必然進階。伴隨著數字營銷行業的進化，悠易科技歷經移動營銷、跨屏營銷、全域營銷時代，積累了20億用戶數據、1000+頭部企業服務經驗。2022年，悠易科技首次提出“AI First”戰略后，持續投入大模型訓練、行業知識庫構建等，到如今悠易科技AI智能體矩陣的發布，是15年技術沉淀的集中爆發。

其次，悠易科技的戰略升級是從“效率工具”到“決策中樞”定位的一次升維。過去，全域營銷以“數據整合 + 工具協同”為核心（如公域與私域聯動）；而AI全域營銷強調AI原生決策能力，通過智能體矩陣實現“數據洞察 - 策略生成 - 內容生產 - 運營優化 - 信息管理”全流程自動化。

最后，悠易科技的戰略升級更是組織與業務的深度協同。據介紹，為了支撐戰略落地，悠易科技同步完成組織架構革新，整合業務中臺與產研團隊，加強AI大模型訓練團隊，實現技術研發與業務場景的深度耦合。

悠易科技的戰略升級是其技術基因的全面進化——從“全域智能營銷”向“AI全域營銷”的跨越，本質是將AI技術從營銷輔助工具融入決策核心鏈路。

悠易科技AI全域營銷構建了5層的技術體系。

悠易科技的戰略升級不是簡單的標簽更換，而是從技術架構、組織能力到服務模式的全面重構。其技術體系劃分為5層架構，標志著數據營銷從“全域智能”向“AI驅動”的質變躍升。

最底層是云平臺層，依托GPU集群與社交云基礎設施，構建底層算力支撐，為上層模型訓練與智能體運行提供穩定保障。

其次是數據/知識庫層，整合20億用戶深度畫像數據、百億級營銷預算投放經驗，以及通過收購LinkFlow獲得的CDP（客戶數據平臺）技術，形成行業獨有的數據資產壁壘。

正如悠易科技CEO周文彪所言：“大模型的智能程度取決于數據質量，我們的核心優勢在于將行業know-how轉化為可訓練的數據知識庫。”

模型服務層則通過業內主流大語言模型，結合自研多個行業模型，覆蓋廣告投放、營銷自動化、客戶價值評估等場景，形成多模型協同的服務矩陣，用以解決單一模型的“數據幻覺”問題。

AI引擎層基于多模型管理與任務調度技術，構建智能決策中樞。該引擎可動態調配不同模型能力，實現從數據洞察到策略生成的全鏈路自動化，例如某3C品牌項目中，通過整合企業私有知識庫與通用大模型，提升決策精準度。

最上層則為AI智能體層，悠易科技推出洞察、策略、內容、運營、GEO五大智能體，形成“感知-決策-執行-反饋”閉環。

數據猿記者認為，悠易科技此次戰略升級，不僅重構了悠易科技的技術底座，更定義了AI全域營銷的新標準：

數據資產化，將企業私有數據與行業知識庫轉化為AI生產力，破解大模型“數據饑渴”難題；

決策智能化，通過AI引擎與智能體協同，實現營銷全鏈路自動化，釋放人力聚焦戰略創新；

效果可量化，智能體矩陣使營銷目標從“模糊觸達”轉向“精準增長”，例如通過智能優化廣告轉化率提升超過30%。

周文彪在發布會上強調：“未來的營銷不是比拼技術復雜度，而是看誰能將AI能力轉化為可落地的增長解決方案。”悠易科技的5層架構，正是通過“技術層-數據層-應用層”的深度整合，為品牌在AI時代提供了從“工具賦能”到“結果交付”的完整路徑，推動數據營銷進入“智能決策+效果確定性”的新紀元。

5個智能體，

構成了悠易科技AI智能體矩陣

智能體（即AI Agents）正以自動化能力重構企業運營邏輯。其核心價值體現在全流程自主執行與場景深度適配兩大維度：復雜任務自動化閉環，智能體可基于預設規則或實時數據，自動完成從數據采集、分析決策到執行優化的完整鏈路；垂直場景專業化賦能，針對行業特性定制的智能體正成為主流。

隨著大模型與行業知識庫的深度融合，智能體將從單一任務執行向 “自主學習 + 跨系統協同” 演進，成為企業數字化轉型的核心生產力工具。

目前，智能體的發展正呈現兩大顯著趨勢：一方面，智能體加速向企業多領域滲透應用。從營銷場景的洞察、策略、內容、運營全鏈路智能化，到金融、制造等行業的客服響應、生產調度優化，智能體正成為企業降本增效的核心工具。

另一方面，企業紛紛布局智能體技術生態。科技巨頭如微軟、Meta通過大模型整合推出智能體矩陣，聚焦代碼生成、用戶運營等場景；垂直領域企業如悠易科技發布GEO智能體，針對AI搜索時代的品牌信息管理需求，提供聲量洞察與內容優化方案。這種 “通用技術 + 行業定制”的雙重路徑，標志著智能體從概念走向規模化落地，成為企業數字化轉型的戰略級抓手。

悠易科技數字營銷4+1智能體，落地AI全域營銷。

悠易科技推出的數字營銷5大智能體，可以分為兩個階段，即先期推出了AI洞察、策略、內容、運營四大智能體，以及本次會議推出的GEO智能體，圍繞營銷全流程提供智能化解決方案，以數據和行業經驗為核心驅動，提升營銷效率與精準度。

AI洞察智能體以自然語言交互為入口，基于悠易科技5層技術體系，整合企業自身數據、行業基準及大盤數據，通過大模型理解用戶意圖，檢索目標數據并進行多維度對比分析。不僅以數據報表呈現，而且更聚焦異常值與超出行業平均水平的數據，輸出針對性建議，為營銷活動奠定決策基礎。

AI策略智能體針對傳統策略制定依賴個人經驗、標準不統一的問題，通過梳理策略人員工作流程，整合行業報告與歷史投放數據，構建標準化知識庫。結合優化后的大模型，以自然語言交互接收需求，如輸入預算、營銷目標，系統即可基于行業及客戶歷史數據，自動生成包含媒體選擇、人群定位、素材規劃、預算分配及效果預估的策略方案，大幅減少策略制定的人力成本與時間成本。

AI內容智能體針對營銷場景中內容生成的復雜要求，結合廣告法、品牌規范、媒體點位模板等多重約束條件，調用多個大模型協同作業。如利用GPT-4o實現文圖生成、Gemini 2.0 Flash進行局部精修，自動適配數十上百個媒體點位的尺寸與審核要求，實現內容批量化生產，生成可直接使用的素材，避免人工二次加工。

AI運營智能體作為7×24小時在線的智能優化助手Copilot，依托歷史投放數據、行業標準及20億用戶數據構建知識庫。運營人員通過自然語言下達監控指標需求后，智能體自動拆分維度，監測各環節數據，與行業水平和目標對比分析，調用點擊預測等算法模型，生成優化建議。

隨著運行數據積累，未來可實現從目標輸入到自動優化的全流程閉環，助力營銷活動持續優化。

而當天發布的悠易科技YOYI GEO智能體，專注AI問答場景的品牌信息管理，幫助企業管理并優化AI問答中的信息呈現，實現從問題收集到傳播驗證的全鏈路閉環。

悠易科技的5大智能體深度融合企業營銷業務，呈現出模塊化服務與閉環協同兩大顯著特點。

悠易科技COO蔡芳認為，在服務模式上，洞察、策略、內容、運營等核心智能體既可獨立運作，為企業提供專項營銷支持，如洞察智能體單獨完成數據深度分析；也能整合為“超級智能體”，貫穿營銷全流程。

其中，洞察智能體通過數據挖掘輸出分析結果，為策略智能體提供決策依據；策略智能體基于企業數據與行業經驗生成營銷策略；內容智能體則依據策略自動化產出營銷素材；運營智能體負責公域廣告與私域裂變等營銷活動的執行。

在協同機制方面，核心智能體形成動態閉環生態。運營智能體在營銷活動中，借助大模型實時分析數據反饋，進行診斷與優化，優化產生的數據又回流至洞察智能體，觸發新一輪分析與洞察，推動營銷策略的持續迭代。

這種 “洞察 - 策略 - 內容 - 運營 - 再洞察” 的循環模式，讓智能體間協同增效、自動進化，為企業營銷提供持續優化的智能解決方案，助力企業在復雜多變的市場環境中實現高效營銷與增長。

悠易科技GEO智能體，

助力品牌在AI時代做好信息管理

悠易科技推出GEO智能體，就是要破解AI搜索時代品牌信息管理難題。

隨著用戶搜索習慣從“關鍵詞匹配”邁向“AI對話式交互”，傳統搜索模式面臨結構性顛覆：

一是個性化與可控性矛盾。AI搜索基于用戶行為動態生成結果，導致品牌信息傳播隨機性增強。例如，同一用戶不同時間提出相同問題，可能獲得差異答案，品牌難以把控傳播內容的一致性。

二是數據源碎片化。不同大模型如百度文心一言、抖音豆包、騰訊元寶等采用獨立的數據源收錄規則。百度優先展示自有生態內容（如百度百科），抖音內容更易被豆包引用，而DeepSeek可能強調開放生態與熱點時效性，品牌統一信息分發難度激增。

第三，信息準確性滯后。AI問答中常出現過時或錯誤信息，如企業新品發布、戰略調整等內容未能及時同步至大模型知識庫，導致用戶獲取信息與品牌實際情況脫節。

悠易科技推出的YOYI GEO智能體，聚焦AI時代品牌信息管理的三大核心需求。

首先是聲量洞察。分析用戶在AI對話中提及品牌的頻次、關聯問題類型（如產品咨詢、口碑評價等），量化品牌在AI搜索中的“存在感”，例如統計行業相關10個高頻問題中品牌答案的出現次數等。

其次是形象優化。監測品牌在AI問答結果中的情感傾向（正面/負面），通過優化內容策略提升正面曝光。

最后是信息校準。確保大模型收錄內容的準確性與時效性。通過對接企業官方知識庫（如新品資料、活動公告等），YOYI GEO智能體實時驗證AI問答結果，并通過最新信息的對應發布，避免過時信息誤導用戶。

YOYI GEO智能體采用SaaS+服務結合模式，適配全量級企業需求。

YOYI GEO智能體采用分層服務架構，滿足不同規模企業的差異化需求：

一是輕量級SaaS工具。提供基礎的聲量監控、語義分析功能，支持按數據量級或賬戶數付費，適合中小型企業快速接入AI搜索管理。

二是定制化服務。為大型企業（如3C、美妝行業頭部品牌等）提供深度優化服務，包括：

行業專屬策略，針對手機、美妝等行業用戶交互特點，設計符合品牌調性的內容模板，如高端產品強調“技術參數”，快消品側重“使用場景”；

模擬驗證工具，通過AI生成內容并模擬大模型收錄效果，預測稿件被引用后對問答結果的影響，輔助品牌優化傳播策略。

YOYI GEO智能體三大核心能力重構信息管理鏈路。

在語義結構化處理方面，采集主流大模型（如DeepSeek、豆包等）的用戶提問及答案，通過NLP技術解析語義，提取品牌聲量、情感傾向、媒體收錄偏好等結構化數據；分析不同媒體的收錄權重，為品牌內容投放提供決策依據。

在結構化數據分析洞察方面，監控品牌全年傳播內容在大模型中的收錄情況，評估與AI搜索規則的契合度（如關鍵詞匹配度、內容時效性）；提供“內容模擬”功能，輸入待發布稿件，智能體預測其在目標大模型中一旦引用對現有答案的影響，輔助品牌調整內容結構（如增加數據背書、優化標題關鍵詞）。

在優化方案評估驗證方面，基于數據分析生成傳播優化建議，包括媒體選擇（如重點投放高收錄率平臺）、主題規劃（如針對用戶高頻疑問創作專題內容）、稿件結構優化（如采用“問題-解答-案例”三段式邏輯）；支持人工與智能協同創作，確保內容既符合品牌調性，又適配大模型的收錄偏好（如避免AI生成的同質化內容，提升原創性與信源權威性）。

在AI搜索重塑信息傳播邏輯的時代，YOYI GEO智能體通過“數據洞察-策略優化-內容校準”的全鏈路能力，幫助品牌在碎片化、動態化的AI生態中建立可控的信息管理體系。

正如悠易科技的實踐所示：AI并非內容創作的終點，而是“人類創意+機器效率”協同進化的起點——唯有深度理解大模型規則、持續產出高質量內容，才能在AI搜索時代實現品牌價值的精準傳遞。

應用案例：

通過全鏈路智能協同達成業務增長

某3C品牌與悠易科技合作落地AI智能體解決方案，聚焦三大核心痛點，實現營銷效能躍升，通過全鏈路智能協同達成顯著業務增長。

某3C品牌與悠易科技合作應用AI智能體針對性解決三大營銷痛點，實現效率與業績雙提升：

其一，數據碎片化與洞察低效。某3C品牌多源營銷數據結構不一，人工分析耗時費力。洞察智能體整合數據，以自然語言交互快速生成分析報告，將洞察時間從每日數小時壓縮至30分鐘，大幅提升決策效率。

其二，多產品線策略制定難題。某3C品牌產品線豐富，傳統人工制定策略周期長、標準化不足。策略智能體結合產品知識庫與行業經驗，自動生成差異化策略，效率提升60%，并通過模型精準定位預算效益拐點，避免資源浪費。

其三，高頻內容生產壓力。多渠道營銷需求下，人工素材設計成本高且適配性差。內容智能體對產品素材實現標簽化管理，自動生成多規格素材，生產效率提升87%，同時保障廣告法合規。

兩家公司合作通過全鏈路協同，運營智能體動態優化人群、媒體與場域，推動營銷ROI提升70%。在成本控制上，數據與策略環節人力成本顯著下降，素材生產人力投入減少87%。

此外，閉環迭代沉淀的用戶標簽、素材模板與策略模型等私有化資產，可快速復用于新品營銷，如某IoT產品上市時預熱聲量提升40%，首銷轉化率同比增55%。

某3C品牌的實踐驗證了悠易科技AI智能體在復雜營銷場景中的落地價值：通過數據智能破解“經驗依賴”，以自動化工具釋放人力價值，最終實現從“流量運營”向“用戶資產運營”的轉型，構建起適應AI時代的營銷新范式，為企業實現降本增效與長效增長提供了有力支撐。

正如項目負責人所言：“AI不是替代營銷人，而是讓團隊更聚焦策略創新與用戶體驗——當基礎工作效率提升80%，我們就有更多精力去探索‘如何讓產品與Z世代產生情感共鳴’這樣的深度命題。”