* “中美友好互信合作計劃”是由復旦發展研究院和豐實集團共同打造的中美關系研究的學術平臺

2025年5月8日的美國參議院AI聽證會標志著美國AI政策的一個關鍵轉折點。在特朗普政府重塑政策環境和美國各界對中國AI發展保持高度關注的背景下，此次聽證會可能成為美國從風險審慎到競速優先的國內AI監管思路轉變。以OpenAI首席執行官奧特曼戲劇性的立場變化和參議院商業委員會主席克魯茲力倡的“輕監管”為代表，為AI創新松綁、加速美國在全球AI競賽中的步伐，正在美國國內形成新的聲量。本文將深入剖析此次聽證會所展現的政策轉向、背后的邏輯動因、政府與企業互動的新模式，及其對美國AI生態和中美競爭格局的深遠影響。

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美國參議院聽證會

成為AI“輕監管”風向標

2025年5月8日，美國參議院商業、科學和交通委員會舉行了一場題為“贏得AI競賽：加強美國在計算與創新方面的能力”的聽證會。這場備受矚目的會議不僅匯集了OpenAI、微軟、AMD和CoreWeave等AI產業鏈關鍵企業的掌門人，更成為觀察特朗普政府領導下美國AI政策新動向的重要窗口。會議的核心議題是如何通過移除“監管障礙”來加速創新，確保美國在AI領域的全球主導地位，尤其是在與中國的競爭中勝出。聽證會上的關鍵發言和其所處的政策背景，共同勾勒出美國AI監管思路的重大調整。

5月8日，OpenAI首席執行官奧特曼在國會山出席參議院商務、科學和運輸委員會聽證會

來源：華盛頓郵報

1

OpenAI奧特曼：從需要監管到抨擊監管的轉向

本次聽證會最引人注目的現象之一，是部分行業領袖在AI監管問題上態度的顯著變化，尤其是OpenAI的聯合創始人兼首席執行官薩姆·奧特曼（Sam Altman）。與此同時，委員會主席、共和黨參議員特德·克魯茲（Ted Cruz）則高調倡導放松管制，得到了其他科技巨頭高管的呼應。

奧特曼的立場轉變尤為突出。在5月8日的聽證會上，他多次明確反對具體的監管提議。他直言，要求AI開發者在推出系統前進行審查的提議對行業而言將是“災難性的”。當被問及由美國國家標準與技術研究院（NIST）制定AI標準等更為保守的監管議案時，奧特曼回應稱：“也許有幫助，但我們不需要。”他最終主張的是“不拖慢我們步伐的明智監管”。這與他兩年前的態度形成了鮮明對比，“很難想象要遵守50套不同法規”，“我們需要一個聯邦層面、輕監管、易于理解的框架加速發展”。

在2023年5月的首次國會作證中，奧特曼曾明確表示，隨著更強大AI模型的開發，“政府監管機構可能需要干預”，并建議對超過關鍵能力閾值的AI模型實施“潛在的許可或注冊要求”，以確保其遵守安全規定。他當時甚至提議設立專門的監管機構，并強調了應對強大AI系統過度監管和監管不足雙重風險的必要性。

奧特曼態度的轉變并非孤立事件，而是對美國政治和政策環境變化的策略性適應。特朗普政府上臺后，迅速將政策重心放在移除創新“障礙”和加速AI的大國競爭。參議院商業委員會主席克魯茲在聽證會上的發言，為這種“輕監管”思路提供了清晰的理論框架和政策方向。他開宗明義地指出，美國正面臨抉擇：是擁抱“創業自由和技術創新的歷史”，還是采納“歐洲的命令控制政策”。他強烈批評歐盟的“糟糕的監管方式”導致其在全球AI創業投資中僅占6%，遠低于美國，并指責拜登政府試圖與歐盟“失敗的政策”保持一致。克魯茲認為，即使是看似溫和的干預措施，如測試制度和政府指導文件，也是“奧威爾式的官僚主義”，是“穿著羊皮的狼”，會扼殺創新和應用。

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微軟、AMD和CoreWeave：美國必須“跑得更快”

其他出席聽證會的行業領袖也表達了對加速發展和有利政策環境的需求，盡管各有側重。微軟副董事長兼總裁布拉德·史密斯（Brad Smith）強調，美國需要贏得“創新競賽”和“擴散競賽”。這不僅需要對數據中心、電網等基礎設施進行大規模投資，還需要提升勞動力技能，更關鍵的是要確保美國技術在全球范圍內的廣泛采用和信任。他指出，“決定美國或中國誰將贏得這場競賽的首要因素，是誰的技術在世界其他地區得到最廣泛的采用”。

2025年5月8日，微軟公司副董事長兼總裁史密斯（右）在華盛頓出席參議院商務、科學和運輸委員會聽證會，與會人員（從左至右）依次為：OpenAl聯合創始人兼首席執行官奧特曼、AMD首席執行官兼董事長蘇姿豐以及CoreWeave聯合創始人兼首席執行官因特拉特

來源：美聯社

AMD首席執行官兼董事長蘇姿豐（Lisa Su）則從硬件和生態系統角度出發，提出美國必須“跑得更快”，倡導開放生態系統以促進更廣泛的創新和競爭，利用《芯片與科學法案》（CHIPS and Science Act）建立國內半導體供應鏈韌性，投資 STEM 人才和改革移民政策以吸引頂尖人才，并制定平衡的出口管制規則。她警告說，美國的領先地位“絕非必然”。

作為AI計算基礎設施提供商，CoreWeave的聯合創始人兼首席執行官邁克爾·因特拉特（Michael Intrator）聚焦于高性能計算能力的瓶頸。他指出AI模型訓練所需的計算量呈指數級增長，而高效率地提供和運營大規模計算集群是關鍵，目前存在顯著的“AI效率差距”。他同時警告，陳舊的基礎設施和碎片化的許可流程正在拖慢美國的步伐，呼吁建立“穩定、可預測的政策環境”以促進投資和增長。

奧特曼在證詞中認為，AI潛力將“至少與互聯網同等重要，甚至更大”，并強調“投資基礎設施至關重要”。這些來自AI軟件、平臺、硬件和基礎設施領域領導者的證詞，雖然側重點不同，但共同強化了一個核心信息：贏得AI競賽需要政府在消除障礙、促進投資和構建有利生態系統方面提供支持，覆蓋從底層硬件到頂層應用的整個技術堆棧。

5月8日，美國國會參議院商務、科學和運輸委員會聽證會上展示的圖表

來源：華盛頓郵報

3

政策語境：特朗普新政與“去風險化”退潮

上述言論背后，是近年美國聯邦AI政策環境的重大變化。特朗普政府上任伊始便簽署了第14179號行政令，題為“消除美國在人工智能領域領導地位的障礙”。此行政令最核心的行動是撤銷了前總統拜登于2023年10月30日簽署的第14110號行政令——“關于安全、可靠和值得信賴的人工智能開發和使用的行政令”。拜登的行政令曾試圖建立一個全面的AI治理框架，強調進行嚴格的安全評估，減輕生物技術、網絡安全和關鍵基礎設施等領域的風險，要求提高透明度和問責制，促進公平和公民權利，并設立了安全研究所等機制。

相比之下，特朗普的行政令則明確指示聯邦機構審查并廢除那些阻礙創新的政策，其目標是“增強美國在全球AI領域的統治地位” ，并鼓勵開發“不受意識形態偏見或精心策劃的社會議程影響”的AI系統。為了追求發展速度和地緣政治優勢，新政府愿意接受更高程度的潛在AI風險（如安全、偏見、社會影響等）。

2025年1月31日公布的特朗普關于AI的行政令

來源：Federal Register

在這一政策轉向的大背景下，另一項引發廣泛討論的政策是關于AI出口管制的“擴散規則”（Diffusion Rule）。該規則于2025年1月（拜登政府任期末發布，由特朗普政府繼承并管理）公布，原定于5月15日生效，旨在對全球范圍內的先進AI芯片和閉源權重AI模型實施出口管制。規則基于國家安全風險建立了一個三級體系：第一級包括限制最少的親密盟友，第二級包括有一定限制的大多數其他國家，第三級則包括受嚴格控制的對手國家（包括中國）。

然而，“擴散規則”自誕生之初就充滿爭議。一方面，像Anthropic這樣的人工智能公司支持加強該規則，認為其對于維持美國的計算優勢、防止通過空殼公司等手段走私至關重要。另一方面，包括芯片制造商英偉達（Nvidia）和參議員克魯茲在內的反對者則批評該規則可能“削弱”美國公司向全球銷售技術的能力，并將市場拱手讓給中國。克魯茲甚至稱其為“拜登深夜頒布的失策人工智能擴散條例”（Biden's misguided midnight AI diffusion rule）。AMD的蘇姿豐則呼吁平衡，擔心過于嚴格的管制會迫使全球市場轉向其他技術替代方案。美國的盟友，如歐盟，也對該規則可能分裂單一市場、影響其成員國獲取技術表示擔憂 。

為回應業界的擔憂，特朗普政府在2025年5月7日宣布將撤銷并替代“AI擴散規則”，理由是原規制“過于復雜、官僚化”，若繼續實施將扼殺美國創新活力；商務部發言人透露，新方案擬以更簡潔的政府間全球許可體系取代先前按三層國家分類設限的做法，同時針對有將先進芯片轉移至中國風險的第三國（如馬來西亞、泰國）收緊出口把關，以在保持技術外銷通路的同時強化關鍵環節控制，確保美國在人工智能領域的主導地位。

總體來看，特朗普政府廢除前任行政令、參議院聽證會的基調以及圍繞出口管制的激烈辯論，共同指向了一個明確的政策范式轉變：從拜登時代強調識別和減輕AI風險（安全、偏見、就業沖擊等），轉向特朗普政府優先考慮加速創新、消除監管障礙、建設基礎設施，并確保美國在全球AI競賽中對中國的絕對優勢。這種轉變以競爭和產業民族主義為核心敘事邏輯，將對美國未來的AI發展路徑產生深遠影響。

政策對比：拜登 EO 14110 vs. 特朗普 EO 14179

來源：作者整理

02

美國加速國內AI發展背后的“中國焦慮”

美國AI政策的轉向并非僅僅是高層姿態的變化，其背后蘊含著一套新的政策邏輯，并催生了政府與企業之間互動模式的調整。其核心在于希望通過“先創新后治理”的理念為AI發展松綁，同時期待能精準地移除物理和制度瓶頸，以期在政府引導和企業投入的合力下，快速構建起強大的AI創新生態系統。但這種理想化的方案是否能如預期面臨重重困難。

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先創新后治理？“輕監管”下的對華AI競速邏輯

當前主導美國AI政策的邏輯是，為了在激烈的國際競爭中獲勝，必須優先保障創新的速度和廣度，而將復雜的治理問題推后處理或最小化干預。這種“先創新后治理”（Innovate First, Govern Later）的思路，在參議院聽證會上得到了充分體現。

在克魯茲的敘事中，今日的AI與上世紀九十年代“網景瀏覽器剛上線、電子郵件尚稱新奇”的互聯網草創期處于同一歷史方位。彼時的克林頓—戈爾團隊奉行一種被學界歸納為“寬跑道、窄護欄”的數字治理哲學：政府只在必要時介入，其余交由市場自我演化。1996年的《電信法案》將寬帶業務定性為“信息服務”，大幅削減事前審批；同年寫入《通信端正法》的第230節則給予網絡平臺廣泛的內容責任豁免。隨后，《互聯網稅收自由法》凍結州際電商課稅，1997年發布的《全球電子商務框架聲明》也主張以事后權利救濟替代事前許可。克魯茲借此歷史經驗論證：如果今日的AI被歐盟式繁瑣審批束縛，美國就可能錯失下一個互聯網般的戰略窗口；而他主張的“AI監管沙盒”正是要把當年克林頓時代的輕觸式框架（light-touch）移植到人工智能領域。

5月8日，特魯茲與奧特曼在聽證會上握手

來源：Fox Business

可以預見，美國監管重點將更多地放在事后監督和責任機制上，例如通過行業標準和法律責任來約束不當行為，而非事前審批來預防假想風險。這種轉變意味著企業在開發和部署AI時享有更大自主權，同時也承擔確保安全與誠信的責任。

美國業界已在討論類似“責任安全港”的方案：其核心思想是：政府或行業首先制定一套可驗證的技術與治理基線——例如紅隊測試、透明度報告、外部審計——企業只要能夠持續證明其模型符合這些基線，就可在發生偏見或安全事故后得到有限責任減免。伯克利法學院學者鄧普西（Jim Dempsey） 在提交給美國國家電信和信息管理局（NTIA）的意見與隨后發表于Lawfare的論文中提出，“理想做法是產品層面設置硬性底線，流程層面提供安全港；若開發者嚴格執行經第三方驗證的流程保障，就不必為難以避免的殘余風險承擔災難性賠償”。哥倫比亞大學奈特第一修正案研究所的研究團隊則將其概括為“透明度安全港”，主張用有限責任換取企業公開模型文檔和權重，以便外部研究者獨立評估，從而“把責任豁免轉化為強化監督的激勵”。智庫R街研究所（R Street Institute）在2025年報告中進一步提出“風險分級責任盾牌”，即對教育等低風險模型給予更寬豁免，高風險場景保留嚴格責任，以引導資源投入到最需要監管的領域，同時避免“一刀切”扼殺初創企業活力。學界普遍認為，這種“合規先行、責減后置”的機制能夠在不設前置許可的前提下，讓企業為自律投入真金白銀，又能讓監管者保留對惡意或重大過失行為追責的硬權力。

將“輕監管”與贏得對華競爭直接掛鉤，是支撐這一邏輯的關鍵論據。在聽證會及相關政策討論中，“贏得與中國的AI競賽”被反復強調為采取去監管化路徑的首要理由 。其核心論點是，像歐洲那樣繁瑣的監管 會束縛美國自身手腳，從而將戰略優勢拱手讓給那些面臨較少（或不同類型）限制的“威權競爭對手”。在此邏輯下，“速度”本身被視為一種核心戰略，任何被認為會延緩創新或應用推廣速度的政策，都被視為對國家安全和經濟領導力的損害。

然而，將“加速創新”奉為最高準則的治理哲學并非沒有代價。歷史經驗與產業組織理論都表明，當監管先行缺位而標準尚未固化時，真正受益的往往并非“車庫里的創業者”，而是已坐擁資本、專利與游說網絡的大型平臺。這些巨頭不僅擁有足夠的合規預算來“追著移動靶”調整流程，還能夠通過智庫資助、草案評審與旋轉門機制參與規則擬定，甚至影響最終的立法走向。

相形之下，資源有限的早期公司面對“先跑后補”的模糊環境，既要承擔潛在法律追責的尾部風險，又難以提前判斷投資回報期限；風投機構一旦預期合規成本或訴訟敞口不可控，便傾向于將資金注入已具備防御能力的頭部企業，或者干脆敦促被投項目盡快賣出以“借殼”避險。于是，“輕觸式”在紙面上喊出的是“降低門檻”，在路徑依賴中收獲的卻可能是更高的市場集中度：巨頭憑借算力、數據與監管話語權形成護城河，新進入者被迫繞行或依附，生態活力反而因缺乏異質競爭而減弱。

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撤障＋互惠：打通供應鏈與能源瓶頸

除了宏觀層面的“輕監管”導向，美國AI新政的另一個關鍵特征是精準識別并著力消除AI發展中的具體瓶頸，特別是圍繞計算能力、能源供應和數據中心等物理基礎設施的障礙。這種“撤障”努力，伴隨著政府對產業界加大投入和開拓全球市場的期望，形成了一種新的政企互動模式。

移除阻礙AI發展的具體障礙成為政策焦點。克魯茲計劃中的法案明確提出要“消除AI應用的障礙”并促進供應鏈發展。CoreWeave首席執行官因特拉特的證詞指出了陳舊基礎設施和碎片化許可審批流程對美國AI進展的拖累，暗示需要改革以加速數據中心的建設。奧特曼則稱贊德克薩斯州在激勵大型AI項目方面的“令人難以置信”的表現，并建議其他州效仿。

解決基礎設施瓶頸問題尤為突出。首先是計算能力的稀缺。CoreWeave強調，高性能計算是AI發展的“限制性邊界”（limiting boundary），不僅需求量巨大且呈指數級增長，還需要專門優化的基礎設施和更高的運行效率來克服“AI效率差距”。其次是數據中心的建設。支撐 AI研究所需的龐大數據中心需要巨額投資 。由特朗普宣布、OpenAI、甲骨文、軟銀等參與的總投資額高達 5000 億美元的“星際之門計劃”（Project Stargate），正是這種規模需求的體現。

2025年5月8日， AMD首席執行官兼董事長蘇姿豐博士（中）在華盛頓出席參議院商務、科學和運輸委員會聽證會，與OpenAl聯合創始人兼首席執行官奧特曼（左）以及微軟公司副董事長兼總裁史密斯（右）一同出席聽證會

來源：美聯社

再次是能源供應的挑戰。AI的巨大能耗已成為一個主要關切點。美國能源部估計數據中心耗電量占全國比重將從2023年的4.4%飆升至2028年的12%。這要求對老化的電網進行現代化改造，投資建設新的輸電線路，并開發包括核聚變在內的新型能源。CoreWeave首席執行官因特拉特警示稱，AI計算極為耗能，訓練數百萬小時、推理查詢上億次、模型參數數萬億，導致對算力和電力的需求“呈指數級”激增。因特拉特據此呼吁加快電力基礎設施建設審批，以增加新的發電來源并完善電網輸電能力。

同樣地，AMD首席執行官蘇姿豐指出，要引領AI，就必須“快速大規模建設數據中心，并以可靠、可負擔且清潔的能源來為其供電”。她還強調，應加速推動“AI下沉到云端之外”，讓AI像電力一樣無處不在、可靠可及。微軟總裁史密斯在書面證詞中則直言，美國的電力等基礎設施“老化了50年，無法滿足AI時代日益增長的用電需求”。因此他倡議聯邦政府簡化能源項目審批、升級電網，并開放更多政府數據供AI模型訓練，以支持AI發展。

在解決這些瓶頸的過程中，政府與產業界的合作關系得以強化。一方面，政府積極撤銷法規限制。另一方面，企業在政策松綁的激勵下加大投入。一些州的議員也在主動招商引資：阿拉斯加州參議員丹·蘇利文熱情邀請企業將AI數據中心落戶當地，奧特曼回應“我們需要你們的幫助”，顯示企業有意愿在政策支持下擴張業務版圖。

克魯茲則在聽證會上宣布他將很快推出一項新法案，旨在創建一個“AI監管沙盒”（regulatory sandbox for AI），效仿克林頓時期國會對互聯網初期的做法。就具體制度設計來看，克魯茲團隊向行業游說者概述了三層試驗機制：一是面向“早期部署”模型的豁免試點，企業只需向商務部備案并提交風險減緩計劃，即可在限定規模與場景內跳過冗長許可流程開展真實世界測試；二是針對已通過NIST或第三方基準測評的系統，設立 “責任安全港”——只要持續滿足沙盒技術基線，未來如出現可預見但難完全規避的殘余風險。

三是為緩解當下最受詬病的電力、選址和出口瓶頸，擬引入“聯邦一站式綠色通道”：沙盒項目可享加速能源與濕地許可、海關預裁定及《國際武器貿易條例》（ITAR）和《出口管理條例》（EAR）快速核查，配合“可信云”清單替換現行芯片出口三檔限額，以確保先進算力能在盟友之間快速擴散、卻難以被對手分流。在治理工具上，法案還計劃復制金融科技、自動駕駛領域行之有效的做法——為沙盒參與者設置兩年期可續的定期評估節點，并要求企業定期向國會遞交“創新—風險”量化報告，用數據說服立法者繼續維持輕管模式。此外，為防止“沙盒”成為大廠專屬俱樂部，草案草擬了一條“中小企業配額”條款：要求商務部每年至少核準一定比例的初創團隊或大學衍生項目進入沙盒，且其合規測試費用由專項基金部分抵扣，以降低小型創新者門檻。

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聯邦 vs. 州：碎片化風險與搶奪主導權

在美國聯邦政府層面大力推行統一的“輕監管”方針的同時，各州并未停止在AI領域的立法步伐，反而呈現出加速態勢。這種聯邦與州在AI監管上的不同步調，正在制造一個日益復雜的法規環境，引發了對“碎片化風險”的擔憂，并觸發了一場關于AI治理主導權的爭奪。

聯邦層面，特別是以參議員克魯茲為代表的國會共和黨人，正積極推動聯邦優先權（federal preemption）。克魯茲明確表示，他即將推出的法案旨在“阻止不必要的州過度監管”。這清晰地表明，聯邦立法者希望通過制定統一的聯邦標準來取代或限制各州自行制定AI規則的權力。產業界也對此表示支持。奧特曼在聽證會上就警告說，要遵守“50套不同的法規”是極其困難的，這反映了行業對單一、可預測的聯邦監管框架的偏好。

然而，州一級的AI立法活動卻異常活躍。僅在2025年，就有至少45個州和波多黎各提出了超過550項與AI相關的法案。這些立法嘗試覆蓋了廣泛的議題，形成了與聯邦層面“輕監管”趨勢不同的景象。

繼科羅拉多州2024年通過全美首個針對消費者保護和安全的綜合性AI法規后，弗吉尼亞州也在2025年通過了類似的《高風險AI開發者和部署者法案》。至少還有8個州提出了關注高風險系統和防止算法歧視的綜合性法案。加州議員斯科特·維納（Scott Wiener）則在2024年推動了一項全面的AI安全法案，內容涉及對高級AI模型的更多監督以及防止算法歧視和版權侵犯等。盡管在科技公司游說下，加州州長紐森最后時刻否決了該法案，“加州版AI法案”仍可能以精簡形式卷土重來，包括對AI公司內部舉報人提供保護等條款。

而針對AI生成的虛假信息，特別是用于選舉欺詐或制作非自愿私密圖像（NCII）的“深度偽造”（deepfakes），聯邦層面有不久前通過的《刪除法案》（TAKE IT DOWN Act），州層面更是涌現出大量要求披露或禁止傳播此類內容的法案。許多州正在制定規則，規范州政府機構在采購、部署和使用AI系統時的透明度、影響評估和問責機制。針對AI在醫療保健、雇傭、住房租賃、保險等敏感領域的應用，各州也紛紛提出監管要求，試圖解決具體場景下的風險。一些州出臺了通用性的規定，例如猶他州要求企業在使用生成式AI與用戶互動時進行披露。

這種州級立法的繁榮，反映了各州在聯邦政府轉向“輕監管”后，為回應本地選民對AI潛在危害（如偏見歧視、虛假信息、就業沖擊、隱私侵犯等）的擔憂而采取的積極行動。由于聯邦層面的缺位或行動遲緩，各州正在填補治理真空，導致了監管方法和標準的日益多樣化。然而，從聯邦決策者和產業界的角度來看，這種多樣性被視為效率低下、成本高昂，并且可能阻礙實現“贏得AI競賽”的國家目標。因此，推動聯邦優先權，以一個統一的、可能更為寬松的聯邦標準來覆蓋全國，成為了他們的重要訴求。

這場關于聯邦優先權的爭奪，其意義超越了單純的監管效率問題。它實質上是一場關于由哪一級政府來定義和平衡AI時代的創新與保護之間關系的權力斗爭。如果聯邦優先權得以確立，特別是在一個“輕監管”的框架下，將極大地限制各州根據自身情況和價值觀制定更嚴格保護措施的能力。這將導致全國范圍內的AI監管標準向聯邦政府（當前傾向于放松管制）看齊，使地方層面對AI社會影響的獨立應對空間受到壓縮，并確保州級行動不會干擾以速度和競爭為核心的國家戰略。

03

尚未終結的政策辯論：

班農和MAGA派的強監管傾向

盡管克魯茲等共和黨主流議員高舉“輕觸式”大旗，但在保守派光譜的另一端，以前總統首席戰略顧問史蒂夫·班農（Steve Bannon）、參議員喬什·霍利（Josh Hawley）為代表的 MAGA 民粹派，卻將 AI 視為可能被硅谷巨頭“劫持”的戰略資產，主張以更強硬的國家安全和反壟斷工具對其加以約束。

班農在《戰情室》節目中多次警告“大型語言模型一旦被左翼精英獨占，后果堪比‘曼哈頓計劃落入敵手’”，并拋出“必要時應考慮將關鍵算力國有化”的激進論調，指責現行沙盒思路“把國家命運押給少數資本寡頭”。在其推動下，保守派草根媒體連番炒作“AI 覺醒會壓制言論自由”“農工階層將被算法取而代之”等議題，要求通過國家干預“把方向盤搶回來”。與此同時，傳統基金會的“2025計劃”提倡“把 AI 視作與稀土、芯片同等級別的戰略物資”，建議建立政府‐工業“算力儲備體系”，對出口、并購和源碼開放實施比沙盒更嚴格的安全審查——這一立場與產業界的全球擴散戰略明顯沖突。

MAGA活動家班農曾支持持較強烈反壟斷立場的拜登政府聯邦貿易委員會主席麗娜·汗續任該職，支持對AI巨頭加強監管的努力

來源：AP

在國會層面，霍利與民主黨人布盧門撒爾共同提出的《無第230條豁免AI法案》（No Section 230 Immunity for AI Act）試圖剝奪生成式AI享有的內容中立保護，要求平臺對模型輸出承擔嚴格責任，并暗示將探索“強制許可＋高額保證金”制度來遏制深偽與詐騙。霍利還公開批評奧特曼從“監管派”轉向“放任派”是“向華爾街輸誠”，宣稱“真正的保守主義不是給大公司開綠燈，而是守護工薪階層的飯碗與國家安全”。

這種“右-右分裂”令共和黨內部出現罕見的監管路線競爭。Politico調查顯示，在眾議院自由黨團（House Freedom Caucus）中，有超過三分之一的成員支持對AI模型實施出口前許可或直接限制大科技公司收購AI創企，以防“寡頭壟斷”與“算法偏見”并行蔓延。與此同時，部分州級保守派政府也開始對聯邦“輕管”路線表示質疑：佛羅里達州議會正在起草的《關鍵算法監督法》要求所有在州內運營的高級模型向州司法部長注冊，并交由獨立測試機構進行年度偏見審計，違者最高可被處以5%全球營業額的罰款。

總的來看，5月參院聽證會及其背后的政策生態顯示，美國AI戰略正經歷一場速度優先的重大轉向。特朗普政府“移除障礙”的導向與中美競爭的壓力，共同催生了以競速為核心的新敘事；然而，這場提速并非沒有成本。國內監管碎片化的風險、AI濫用與社會沖擊的概率，以及“放松管制”與“國家安全”之間的張力，都為這場戰略豪賭蒙上陰影。它最終能否穩固美國領先地位尚未可知，卻已注定深刻影響未來全球技術軌道與中美關系。對所有關注技術前沿與國際競合的觀察者而言，持續追蹤并深入理解這一動態，將是未來數年的重點課題。

參考文獻

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3. Sam Altman reverses stance on AI regulation in Senate testimony - Perplexity.https://www.perplexity.ai/page/sam-altman-reverses-stance-on-HfVuj_jMQhq4n40K4bLlkw

4. Support for Licensing | Center for AI Policy | CAIP.https://www.centeraipolicy.org/work/who-supports-licensing

5. President Trump Issues Executive Order to Support AI Education ....https://ogletree.com/insights-resources/blog-posts/president-trump-issues-executive-order-to-support-ai-education-and-workforce-development/

6. Risk Management in the Modern Era of Workplace Generative AI - McDermott Will & Emery.https://www.mwe.com/insights/risk-management-in-the-modern-era-of-workplace-generative-ai/

7. Risk Management in the Modern Era of Workplace Generative AI | McDermott Will & Emery.https://www.jdsupra.com/legalnews/risk-management-in-the-modern-era-of-7044491/

8. A view from DC: US Senate hearing gives a preview of AI on Cruz ....https://iapp.org/news/a/a-view-from-dc-us-senate-hearing-gives-a-preview-of-ai-on-cruz-control

9. Cruz to push 'light touch' AI regulation - Punchbowl News.https://punchbowl.news/article/tech/cruz-to-push-ai-regulation/

10. Winning the Global AI Race: Senators Discuss Ensuring US Dominance.https://dc.medill.northwestern.edu/blog/2025/05/10/winning-the-global-ai-race-senators-discuss-ensuring-us-dominance/

11. Tech Leaders Warn: US Must Act Fast to Win the Global AI Race - VKTR.com.https://www.vktr.com/ai-news/tech-leaders-warn-us-must-act-fast-to-win-the-global-ai-race/

12. Winning the AI race: Strengthening U.S. capabilities in computing and innovation - Microsoft On the Issues.https://blogs.microsoft.com/on-the-issues/2025/05/08/winning-the-ai-race/

13. Transcript: Sam Altman Testifies At US Senate Hearing On AI Competitiveness.https://www.techpolicy.press/transcript-sam-altman-testifies-at-us-senate-hearing-on-ai-competitiveness

14. Preserving U.S. Leadership in the Race for AI - AMD.https://www.amd.com/ko/blogs/2025/preserving-us-leadership-in-the-race-for-ai.html

15. CoreWeave Written Testimony Senate Commerce 05.08.25.https://www.commerce.senate.gov/services/files/9D2D6146-E27E-44AE-8F17-5B16DE88BBD7

16. OpenAI CEO Sam Altman and other US tech leaders testify to Congress on AI competition with China - AP News.https://apnews.com/article/openai-ceo-sam-altman-congress-senate-testify-ai-20e7bce9f59ee0c2c9914bc3ae53d674

17. Rescission of Executive Order 14110 - SHRM.https://www.shrm.org/advocacy/executive-order-impact-zone/rescission-of-executive-order-14110

18. Removing Barriers to American Leadership in Artificial Intelligence - The White House.https://www.whitehouse.gov/presidential-actions/2025/01/removing-barriers-to-american-leadership-in-artificial-intelligence/

19. Anthropic's AI Export Controls Framework Response \ Anthropic.https://www.anthropic.com/news/securing-america-s-compute-advantage-anthropic-s-position-on-the-diffusion-rule

20. US export controls of AI chips: debate with the Commission | 10-02-2025 | News.https://www.europarl.europa.eu/news/en/agenda/briefing/2025-02-10/6/us-export-controls-of-ai-chips-debate-with-the-commission

21. Artificial Intelligence 2025 Legislation.https://www.ncsl.org/technology-and-communication/artificial-intelligence-2025-legislation

22. U.S. Tech Legislative & Regulatory Update – First Quarter 2025 - Inside Global Tech.https://www.insideglobaltech.com/2025/04/23/u-s-tech-legislative-regulatory-update-first-quarter-2025/

來源 | 復旦中美友好互信合作計劃

作者 | 李亞琦 姚旭