作 者：正風(fēng)

來 源：正和島（ID：zhenghedao）

一、AI時代，企業(yè)的運(yùn)營邏輯變了

最近兩年，在走訪企業(yè)以及與企業(yè)家的交流中，有這樣一個感受變得愈發(fā)深刻，什么感受呢？就是過去那些與企業(yè)經(jīng)營息息相關(guān)的生產(chǎn)要素正在發(fā)生非常明顯的改變。

我們知道，自工業(yè)革命以來，企業(yè)一直依賴土地、勞動力、資本和企業(yè)家精神這四大生產(chǎn)要素進(jìn)行生產(chǎn)與經(jīng)營。但從今天的實(shí)際情況來看，這四大生產(chǎn)要素的內(nèi)涵和比重已被深刻改寫。

具體來看：

辦公和生產(chǎn)場所因遠(yuǎn)程辦公和虛擬協(xié)同變得更加靈活（土地）；

智能機(jī)器人和自動化系統(tǒng)開始承接越來越多的重復(fù)性、標(biāo)準(zhǔn)化工作，企業(yè)對具備高技能、創(chuàng)造性思維人才的需求日益迫切（勞動力）；

企業(yè)資金的投入和使用不再局限于傳統(tǒng)設(shè)備和固定資產(chǎn)投資，開始轉(zhuǎn)向AI研發(fā)、數(shù)字平臺和數(shù)據(jù)資源的建設(shè)（資本）；

企業(yè)家本人的創(chuàng)新和決策能力依然發(fā)揮著重要作用，但在做重大決策時，越來越多的企業(yè)家開始借助AI進(jìn)行數(shù)據(jù)分析，以獲取更為科學(xué)的決策依據(jù)，這也使得頂層戰(zhàn)略規(guī)劃變得更加精準(zhǔn)（企業(yè)家精神）。

通過以上我們不難發(fā)現(xiàn)，進(jìn)入AI時代后，企業(yè)的運(yùn)營邏輯其實(shí)發(fā)生了改變。從整個商業(yè)社會來看，很多行業(yè)的業(yè)態(tài)、能力和邊界也因AI的出現(xiàn)和應(yīng)用發(fā)生著變化，新的可能性、競爭對手和顧客群體也因此而誕生。

所以，如今言必談AI成為企業(yè)家們的一大共識，大家紛紛研究起該如何借助AI來賦能企業(yè)。再加上以豆包、DeepSeek和ChatGPT為代表的智能體和通用大模型的廣泛應(yīng)用，也讓企業(yè)家們有了一個隨時隨地可以調(diào)用的AI助手。

不過，隨著交流的深入，我們發(fā)現(xiàn)，即便企業(yè)家們非常認(rèn)可AI的能力和價值，也知道如果應(yīng)用好AI很可能會給企業(yè)帶來新的機(jī)遇和發(fā)展空間，但問題是，從知道應(yīng)用AI到能夠用好AI，這一步的跨越?jīng)]那么簡單。

有企業(yè)家就直言：“今天弄大模型，明天搞數(shù)字人，錢砸了幾十萬，參加了幾十場AI峰會，業(yè)績還是老樣子！”

那么，其中的問題出在了哪？又改如何解決呢？不妨繼續(xù)往下看。

二、面對AI，企業(yè)家的痛點(diǎn)、難點(diǎn)何解？

整體而言，在理解和使用AI上，企業(yè)家們遇到了一些非常有共性的問題，也是他們最為真實(shí)的痛點(diǎn)、難點(diǎn)。

比如，市面上雖然有著繁多的AI產(chǎn)品，各種智能體和通用大模型也的確讓信息的檢索變得更加高效，但問題是如果具體到企業(yè)內(nèi)部的實(shí)際業(yè)務(wù)上來，這些智能體和通用大模型往往并不能給出切實(shí)有效的回答和建議。

再比如，從具體的使用場景來看，企業(yè)家本人需要獲取的信息和答案，是要與各層級員工有所差別的，一些重要和敏感的信息也不宜為全員所知，怎樣保證AI給出的答案就是專屬于企業(yè)家的。

于企業(yè)家而言，還有一個較為擔(dān)憂的點(diǎn)是，其他人會不會知道我在查詢什么內(nèi)容，包括查詢到的結(jié)果，別人會不會也能看到，有沒有泄露的風(fēng)險。

不過，在飛書最新發(fā)布的知識問答產(chǎn)品中，我們發(fā)現(xiàn)，上述問題在很大程度上得到了解決。

我們先來介紹下知識問答是什么，它是飛書發(fā)布的一款企業(yè)專屬的AI問答工具，當(dāng)你遇到工作上的問題時，可以第一時間向知識問答提問，它會根據(jù)你在飛書上有權(quán)限訪問的所有消息、文檔、知識庫和文件等信息，直接給出你所需的精準(zhǔn)答案。

這里，相信已經(jīng)有人看出知識問答與一些通用大模型的區(qū)別了。沒錯，知識問答所生成的答案，其核心來源是飛書中所沉淀和流轉(zhuǎn)的企業(yè)內(nèi)部信息（同時也能夠進(jìn)行聯(lián)網(wǎng)搜索），所以它可以把大模型的基礎(chǔ)能力與企業(yè)內(nèi)部信息結(jié)合起來，以一種“量體裁衣”的方式，給出具體、明確、符合本企業(yè)和各業(yè)務(wù)實(shí)際所需的答案和建議，這一點(diǎn)是通用大模型無法做到的。

從具體的使用感受上來看，知識問答所擁有的能力，也呈現(xiàn)出十分明顯的“三省”特征：

1.省心

知識問答具有查詢項目進(jìn)展的功能，可以根據(jù)飛書上的群聊記錄、周報、會議紀(jì)要等，生成清晰、全面的進(jìn)展總結(jié)。尤為值得一提的是，其生成的進(jìn)展總結(jié)中，所有信源出處都會在下方標(biāo)明，且點(diǎn)擊即可進(jìn)入原文，不用擔(dān)心是AI隨意生成的，真正做到了有據(jù)可循。

此外，知識問答具備的深度推理能力還可以結(jié)合企業(yè)內(nèi)部的海量信息，為業(yè)務(wù)提供具體的建議。由于這些信息來自于企業(yè)內(nèi)部，比如此前大家針對這一業(yè)務(wù)的溝通和會議記錄，這使得其推理的建議更有參考性，能夠真正給人以借鑒和啟發(fā)。

2.省時

日常工作中，詢問領(lǐng)導(dǎo)、同事或下屬某個問題也是我們經(jīng)常遇到的場景，如果對方?jīng)]能及時反饋，就會造成時間上的“等待浪費(fèi)”。而知識問答具備獲取業(yè)務(wù)關(guān)鍵信息/指標(biāo)的能力，可以直接找到你需要的問題的答案，省去了翻閱文檔、問同事或下屬的步驟，讓你以最快的速度了解業(yè)務(wù)細(xì)節(jié)。

此外，還有一個典型的場景是，我們在一些會議上討論的內(nèi)容，如果會后忘記了，還要一篇篇去翻此前的會議紀(jì)要，可謂費(fèi)時又費(fèi)力。

而知識問答則具備檢索所有會議的智能會議紀(jì)要和會議紀(jì)要逐字稿的能力，比如“昨天誰跟我溝通了XX問題？”“什么周報中提及了XX的完成情況？”“我在哪個群聊過關(guān)于XX的話題？”等問題，它都可以迅速回顧此前的會議記錄，并第一時間給出答案，極大節(jié)省了查閱時間。

3.省力

這一點(diǎn)體現(xiàn)在其生成工作文檔初稿的能力上。知識問答可以結(jié)合企業(yè)知識，或者企業(yè)知識+聯(lián)網(wǎng)信息，為你起草一份細(xì)節(jié)生動、言之有物的文稿。比如某個活動的致辭、感謝信或者日常的會議發(fā)言等等，大大節(jié)省了在構(gòu)思和寫作上的精力。

另外，我們之前還提到，于企業(yè)家而言，怎樣能保證AI給他的答案是與其他人不同的，或者說，這個答案能不能因人而異，這也是他們很關(guān)心的一點(diǎn)。

從知識問答來看，這個問題也得到了很好的解決。

在介紹知識問答時我們提到，它是根據(jù)每個人在飛書上有權(quán)限訪問的信息來生成答案的。在飛書上，每個文檔和會議記錄都可以設(shè)置相應(yīng)的權(quán)限，企業(yè)家、高管和一線員工的查看權(quán)限可以進(jìn)行很明確的區(qū)分。如此一來，知識問答就可以根據(jù)每個人的訪問權(quán)限的不同而生成不同的答案，最終實(shí)現(xiàn)“千人千面”的效果。

包括很多企業(yè)家較為擔(dān)心的安全問題，這一點(diǎn)也大可放心。知識問答遵循飛書一貫的安全策略，問答的結(jié)果僅限于本人查看，飛書團(tuán)隊和管理員均無法查看。

顯然，飛書知識問答高度展現(xiàn)出了AI在企業(yè)領(lǐng)域的使用價值，同時也為企業(yè)家們提供了一個能用、好用、放心用的AI工具。

三、協(xié)同辦公軟件，擇一而終

在了解了知識問答這一產(chǎn)品后，我們還有這樣一個深刻感受，就是目前來看，它的各項功能的確不是一些智能體和通用大模型所能輕易實(shí)現(xiàn)的，或者說，知識問答的能力天然與飛書的能力相契合。這主要體現(xiàn)在以下幾個方面。

首先是安全性的問題，企業(yè)內(nèi)部的信息和數(shù)據(jù)無疑企業(yè)的核心資產(chǎn)，于企業(yè)家和企業(yè)而言，當(dāng)然要確保這些信息不會被AI泄露和濫用。從全球來看，此前也的確發(fā)生過多起企業(yè)針對大模型廠商違規(guī)使用數(shù)據(jù)的訴訟，所以，安全問題無疑是企業(yè)應(yīng)用AI時的一個首要考量。

這方面，飛書能夠為企業(yè)提供足夠的安全保障。例如，飛書的同學(xué)向我們介紹到，在飛書上，企業(yè)的數(shù)據(jù)是會進(jìn)行獨(dú)立加密存儲的，企業(yè)的數(shù)據(jù)僅限企業(yè)所有，飛書絕不會用企業(yè)的數(shù)據(jù)進(jìn)行模型的訓(xùn)練，從而在根源上避免了數(shù)據(jù)泄露的風(fēng)險。

其次，在針對各家企業(yè)內(nèi)部的具體業(yè)務(wù)上，智能體和通用大模型難以給出真正意義上的“千人千面”的回答，因為它們既沒有企業(yè)相關(guān)的數(shù)據(jù)和信息，也無法因內(nèi)部員工訪問權(quán)限的不同而給出不同答案。

而知識問答則可以基于企業(yè)在飛書上留存的文檔和會議記錄等信息，給出針對各項業(yè)務(wù)的具體答案或建議。同時，飛書所擁有的訪問權(quán)限功能，也為知識問答“千人千面”能力的形成奠定了基礎(chǔ)。

第三，作為一款協(xié)同辦公軟件，飛書本就是針對企業(yè)辦公而生的，這也使其沉淀了大量的企業(yè)數(shù)據(jù)資源，例如群聊記錄、會議文檔以及日報周報等。于智能體和通用大模型而言，這些與企業(yè)密切相關(guān)的數(shù)據(jù)資源則很難接觸到。

說到數(shù)據(jù)，一個必須要提的點(diǎn)是，知識問答能發(fā)揮出怎樣的效能，其實(shí)也有賴于企業(yè)向其輸入的數(shù)據(jù)是否全面、充分。說得再直接點(diǎn)，企業(yè)里使用飛書的人數(shù)越多，在飛書上流轉(zhuǎn)和沉淀的信息越多，知識問答發(fā)揮出的能力就越大，它就越能成為一個懂企業(yè)的AI專家。

就像我們?nèi)说某砷L一樣，接觸某一領(lǐng)域的信息越多，才會對這一領(lǐng)域有更深的了解，才能成為這一領(lǐng)域的專家。

所以，想要用好知識問答，一個關(guān)鍵的步驟其實(shí)就在于全員上飛書，并且就專注于用好飛書這一款協(xié)同辦公軟件，在飛書上持續(xù)積累和沉淀數(shù)據(jù)，如此才能最大程度上激發(fā)知識問答的潛力，讓其不斷成長與進(jìn)化，最終成為企業(yè)家和企業(yè)的一個好幫手。

多數(shù)一句，企業(yè)在協(xié)同辦公軟件的選擇上擇一而終，持續(xù)在一款軟件上沉淀數(shù)據(jù)，并不斷探索借助AI的力量讓這些數(shù)據(jù)為企業(yè)賦能，這或許也是企業(yè)在AI時代用好AI的最佳選擇之一。

四、結(jié)語

在知識問答的產(chǎn)品發(fā)布視頻中，我們注意到了這樣一個細(xì)節(jié)，即飛書CEO謝欣在測試知識問答時，出現(xiàn)了一次回答不理想的情況。當(dāng)他換了一個提問方式后，知識問答給出了較為滿意的答案。

從這一細(xì)節(jié)其實(shí)能夠看出飛書團(tuán)隊坦誠與務(wù)實(shí)。作為一款新產(chǎn)品，知識問答必然會有一些不完美的地方，飛書將這一不完美呈現(xiàn)出來，反而印證了產(chǎn)品的可塑性，這也符合飛書的同學(xué)對知識問答的描述：

“作為新產(chǎn)品，它就像一個實(shí)習(xí)生，可能暫時會有一些不懂的問題。但當(dāng)你不斷地向其提供信息，去用心培養(yǎng)它后，它一定是會成長的，它所能做的一定不止于一些簡單的、機(jī)械性的工作。”

隨著知識問答各項功能的完善并走入千行百業(yè)后，在AI賦能企業(yè)方面，相信它會為我們帶來一個又一個精彩故事。