Salesforce 聯(lián)合創(chuàng)始人兼 CEO 馬克·貝尼奧夫（Marc Benioff）正在為企業(yè)軟件的下一個(gè)時(shí)代勾勒一幅大膽的愿景。

作者｜Dave Vellante & George Gilbert ；編譯｜牛透社

在 4 月 25 日接受 the CUBE 獨(dú)家采訪時(shí)，貝尼奧夫概述了 AI 驅(qū)動(dòng)的智能體（AI-driven agents）和統(tǒng)一數(shù)據(jù)架構(gòu)將如何把軟件即服務(wù)（SaaS）轉(zhuǎn)變?yōu)槲覀兯Q的 “服務(wù)即軟件”（Service as Software）。在這一模式中，基于軟件的數(shù)字 Agent 將增強(qiáng)每一個(gè)業(yè)務(wù)流程。

這位 Salesforce 掌舵人常調(diào)侃稱，如今的CEO們是 “最后一代僅領(lǐng)導(dǎo)人類員工的高管”，這凸顯了他堅(jiān)信的 “AI agents（也就是很多人說(shuō)的 “agentic AI”）很快將在所有企業(yè)中與人類并肩工作”。

我們的觀點(diǎn)是，這場(chǎng) “數(shù)字勞動(dòng)力” 革命可能比 15 年前的云計(jì)算和移動(dòng)浪潮更具顛覆性，它將從根本上重新定義應(yīng)用程序的功能。

在本次深度分析中，我們將聚焦Salesforce 的 Agentforce和數(shù)據(jù)云（Data Cloud）戰(zhàn)略，這兩大支柱構(gòu)成了其代理式愿景（agentic vision），并探討它們?nèi)绾问乖摴居型蔀槲覀兯f(shuō)的首家 “純軟件超大規(guī)模服務(wù)商”。

我們還將考察更廣泛的行業(yè)背景，包括與微軟的競(jìng)爭(zhēng)動(dòng)態(tài)，以及 Salesforce 與 Snowflake、Databricks 和亞馬遜云服務(wù)（AWS）等平臺(tái)的互操作性。

閱讀目錄
1. Agentforce：引領(lǐng) “服務(wù)即軟件” 時(shí)代的 AI Agent
2. 數(shù)據(jù)云：Salesforce AI 愿景背后的四維數(shù)據(jù)引擎（4D data engine）
3. 成為 “純軟件” 超大規(guī)模服務(wù)商
4. 競(jìng)爭(zhēng)與行業(yè)背景：微軟、SaaS 廠商、AI 生態(tài)系統(tǒng)與 “服務(wù)即軟件” 競(jìng)賽
5. Salesforce 能否在 AI 原生規(guī)模競(jìng)爭(zhēng)中勝出？

Agentforce：引領(lǐng) “服務(wù)即軟件” 時(shí)代的 AI Agent

Agentforce是 Salesforce 推出的全新 AI 驅(qū)動(dòng)企業(yè) Agent 平臺(tái)，這些自主或半自主的軟件助手嵌入其所有應(yīng)用程序中。

貝尼奧夫?qū)@些 Agent 的潛力充滿期待，正如他在過(guò)去 6 到 9 個(gè)月里所闡述的：“自創(chuàng)立 Salesforce 以來(lái)，我從未像現(xiàn)在這樣對(duì)工作感到興奮 …… 感覺就像在創(chuàng)辦一家初創(chuàng)公司。”

其目標(biāo)并非僅僅打造聊天機(jī)器人，而是構(gòu)建一個(gè)與業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)和工作流緊密集成的智能體層（agentic layer），從而提升人類生產(chǎn)力。

貝尼奧夫透露，Salesforce 內(nèi)部已在積極推廣 Agentforce：“我們目前有數(shù)萬(wàn)名員工在使用 Agentforce …… 但他們現(xiàn)在能訪問(wèn)的數(shù)據(jù)并沒有超出原有權(quán)限范圍…… 數(shù)據(jù)仍然通過(guò)共享模型（sharing model）進(jìn)行管控?！?/p>

換句話說(shuō)，這些 AI Agent 可以代表 Salesforce 執(zhí)行任務(wù)，但需遵循與人類用戶相同的訪問(wèn)控制和治理規(guī)則。我們認(rèn)為，這體現(xiàn)了 Salesforce 的務(wù)實(shí)策略：在現(xiàn)有軟件角色之上疊加 AI Agent（而不是取代它們），從而在不破壞數(shù)據(jù)政策的前提下立即提升生產(chǎn)力。

貝尼奧夫?qū)?Agentforce 的愿景極具野心：他宣稱，通過(guò)將這類 '智能體'（agentic）能力深度植入工程、服務(wù)及支持部門的工作流，可實(shí)現(xiàn)跨部門生產(chǎn)力提升 50%。這一數(shù)字相比此前幾個(gè)月提出的 30% 增幅目標(biāo)顯著躍升。若能持續(xù)數(shù)年保持這種復(fù)利式增長(zhǎng)，將產(chǎn)生變革性影響。

事實(shí)上，早期客戶部署案例已展現(xiàn)出這一愿景的可行性。例如，根據(jù) Salesforce 披露的信息，迪士尼（Disney）正利用其 AI Agent 技術(shù)優(yōu)化主題公園運(yùn)營(yíng)。

貝尼奧夫（Benioff）表示，迪士尼現(xiàn)已實(shí)現(xiàn) “智能體流動(dòng)性”（agent fluidity），數(shù)千個(gè)面向游客的 AI Agent 可實(shí)時(shí)同步接入客戶偏好、游樂(lè)設(shè)施可用性等系統(tǒng)數(shù)據(jù)，進(jìn)而推薦個(gè)性化體驗(yàn)。這種實(shí)時(shí)協(xié)同能力若由人工團(tuán)隊(duì)操作，幾乎難以實(shí)現(xiàn)。

“智能體流動(dòng)性”（agent fluidity）即 AI Agent 能夠跨數(shù)據(jù)集和應(yīng)用程序無(wú)縫流動(dòng)，這正是 ‘服務(wù)即軟件’（service-as-software）理念的早期實(shí)踐范例。

研究表明，Agentforce 通過(guò)整合 Salesforce 全維度的客戶上下文（包括技術(shù)與操作元數(shù)據(jù)、業(yè)務(wù)邏輯及工作流知識(shí)），能夠?qū)崿F(xiàn)自動(dòng)化和個(gè)性化水平的新突破，而這些能力在幾年前還 ‘根本不可能實(shí)現(xiàn)’。

公司聲明顯示，Salesforce 于 2024 年年中推出的首批 AI 驅(qū)動(dòng) Agent（專注于自動(dòng)化高頻服務(wù)任務(wù)），幾乎立即獲得強(qiáng)勁市場(chǎng)響應(yīng)。

據(jù)該公司宣稱，短短幾個(gè)月內(nèi)，已有超過(guò) 5,000 家機(jī)構(gòu)部署該方，其中約 3,000 家采用付費(fèi)版本。這印證了 Agentforce 已具備清晰的商業(yè)化路徑。承載 Agentforce 的 Data Cloud 與 AI 產(chǎn)品組合，在 2025 財(cái)年實(shí)現(xiàn)年化經(jīng)常性收入（annualized run-rate revenue）接近 10 億美元。

早期成功在整個(gè) Salesforce 生態(tài)中形成了飛輪效應(yīng)。新的 AI 功能推動(dòng)了對(duì) Salesforce 主要云服務(wù)的需求；內(nèi)部管理層指出，這產(chǎn)生了可衡量的 “光環(huán)效應(yīng)”，推動(dòng)了產(chǎn)品升級(jí)和跨云擴(kuò)展。研究顯示，最近完成了數(shù)十筆七位數(shù)的 AI 交易，表明 Agentforce 在客戶錢包份額和粘性方面均釋放了價(jià)值。

因此，關(guān)鍵在于該戰(zhàn)略是對(duì) Salesforce 現(xiàn)有應(yīng)用套件的增強(qiáng)，而非稀釋。Salesforce 沒有押注于單一的、獨(dú)立的通用AI，而是將特定領(lǐng)域的 Agent 直接嵌入其平臺(tái)，利用已有的統(tǒng)一數(shù)據(jù)、元數(shù)據(jù)和工作流邏輯。這種方法避免了只有技術(shù)最成熟的企業(yè)才能承擔(dān)的昂貴的 “自行集成” 項(xiàng)目。

同時(shí)，該公司還在為一個(gè)市場(chǎng)平臺(tái)奠定基礎(chǔ)，客戶和合作伙伴可以在這個(gè)市場(chǎng)平臺(tái)中發(fā)布專業(yè)Agent，這一舉措將擴(kuò)大網(wǎng)絡(luò)效應(yīng)，并進(jìn)一步鞏固 Salesforce 在企業(yè)工作流中的核心地位。

數(shù)據(jù)云：Salesforce AI 愿景背后的四維數(shù)據(jù)引擎（4D data engine）

支撐 Agentforce 并構(gòu)成 Salesforce 戰(zhàn)略核心的是其數(shù)據(jù)云（Data Cloud）。

簡(jiǎn)而言之，數(shù)據(jù)云是 Salesforce 的統(tǒng)一實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)平臺(tái)。它將 Salesforce 內(nèi)部應(yīng)用程序和外部來(lái)源的數(shù)據(jù)聚合并整合為貝尼奧夫所稱的 “豐富的業(yè)務(wù)狀態(tài)四維地圖”。

這是 Salesforce 架構(gòu)的根本性轉(zhuǎn)變。

具體而言，數(shù)據(jù)云不再讓每個(gè)應(yīng)用程序孤立存儲(chǔ)數(shù)據(jù)，而是成為所有 Salesforce 服務(wù)的單一事實(shí)來(lái)源和上下文。

在與 Salesforce 核心工程和產(chǎn)品負(fù)責(zé)人的對(duì)話時(shí)可知，該公司一直在重寫核心應(yīng)用程序（如銷售云、服務(wù)云、Tableau 等），以深度集成數(shù)據(jù)云。

一個(gè)典型例子是 Tableau，這個(gè)被 Salesforce 于 2019 年收購(gòu)的分析平臺(tái)。貝尼奧夫透露：“Tableau 現(xiàn)在擁有語(yǔ)義層、數(shù)據(jù)層、操作層和元數(shù)據(jù)層，并且可以作為嵌入式應(yīng)用程序集成到我們核心應(yīng)用程序中的 Slack 里。這在很大程度上為未來(lái)奠定了框架?！?/p>

也就是說(shuō)，Tableau 已基于數(shù)據(jù)云重建，現(xiàn)在可以原生地出現(xiàn)在其他 Salesforce 應(yīng)用程序中（例如，你可以在 Slack 或銷售云中直接查看 Tableau 可視化內(nèi)容）。

這種嵌入式分析和跨應(yīng)用數(shù)據(jù)共享正是數(shù)據(jù)云的目標(biāo)。這種深度集成對(duì) AI Agent 的有效性至關(guān)重要：Agent 需要統(tǒng)一的實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)和通用元數(shù)據(jù)框架，才能在不同業(yè)務(wù)職能間智能運(yùn)作。

Salesforce 數(shù)據(jù)云（Data Cloud）的設(shè)計(jì)目標(biāo)不僅在于打破內(nèi)部數(shù)據(jù)孤島，更致力于連接外部數(shù)據(jù)生態(tài)系統(tǒng)

貝尼奧夫（Benioff）強(qiáng)調(diào) “數(shù)據(jù)流動(dòng)性”（data fluidity）概念，即在不強(qiáng)制將所有數(shù)據(jù)遷移至 Salesforce 自有存儲(chǔ)層的前提下，實(shí)現(xiàn)跨平臺(tái)、跨應(yīng)用的數(shù)據(jù)聯(lián)邦化（federate data）整合。通過(guò)戰(zhàn)略合作，Salesforce 已將多家主流第三方數(shù)據(jù)平臺(tái)實(shí)質(zhì)轉(zhuǎn)化為數(shù)據(jù)云（Data Cloud）的擴(kuò)展組件。

例如，Salesforce 與云數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù) Snowflake 建立了雙向 “零復(fù)制”（zero copy）數(shù)據(jù)共享。這使得 Salesforce 數(shù)據(jù)云可以實(shí)時(shí)查詢 Snowflake 中的數(shù)據(jù)（反之亦然）。

具有諷刺意味的是，Salesforce 使用的 “數(shù)據(jù)云” 一詞正是 Snowflake 最早提出的。

Salesforce 還與 Databricks 建立了類似的合作伙伴關(guān)系，將 Lakehouse 數(shù)據(jù)納入其中，客戶可以將 Databricks 的數(shù)據(jù)湖與 Salesforce 數(shù)據(jù)云結(jié)合，甚至將他們自己在 Databricks 上創(chuàng)建的 AI 模型引入 Agentforce。

數(shù)據(jù)表明，Salesforce 正在擁抱開放的集成策略：與其將 Snowflake 或 Databricks 視為競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手，Salesforce 更傾向于與它們進(jìn)行互操作，以豐富 Salesforce 的 360 度客戶視圖。

AWS是 Salesforce 的另一個(gè)關(guān)鍵合作伙伴。Salesforce 的 Hyperforce 基礎(chǔ)設(shè)施計(jì)劃使其軟件能夠在 AWS 等公共云上全球運(yùn)行，并且 Salesforce 正與 AWS 緊密合作進(jìn)行集成。

例如，將 Salesforce 平臺(tái)與 AWS AI 服務(wù)和數(shù)據(jù)湖連接。這種開放性是明智之舉，它擴(kuò)展了 Salesforce 的覆蓋范圍，Salesforce 正力爭(zhēng)成為下一個(gè)（純軟件）超大規(guī)模服務(wù)商

該戰(zhàn)略的實(shí)現(xiàn)得益于允許 Salesforce 的 AI Agent 訪問(wèn)其原生應(yīng)用之外的數(shù)據(jù)，根據(jù)需要接入外部數(shù)據(jù)湖或數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)。

正如貝尼奧夫所言，一旦數(shù)據(jù)通過(guò)數(shù)據(jù)云實(shí)現(xiàn)統(tǒng)一或聯(lián)邦化，它就會(huì)受益于網(wǎng)絡(luò)效應(yīng)——具有諷刺意味的是，Snowflake 首席執(zhí)行官弗蘭克·斯洛特曼（Frank Slootman）在其著作《數(shù)據(jù)云的崛起》（Rise of the Data Cloud）中也曾強(qiáng)調(diào)這一點(diǎn)。

對(duì)客戶而言，這意味著以前困在 ERP 數(shù)據(jù)庫(kù)或營(yíng)銷數(shù)據(jù)湖中的信息，現(xiàn)在可以直接為 Salesforce 中 AI 驅(qū)動(dòng)的銷售或服務(wù) Agent 提供支持。

這是一個(gè)強(qiáng)有力的價(jià)值主張。值得注意的是，Salesforce 的數(shù)據(jù)云戰(zhàn)略也強(qiáng)調(diào)了信任和治理。

在采訪中，貝尼奧夫反復(fù)強(qiáng)調(diào)，治理在 Agent 時(shí)代并不會(huì)消失。“數(shù)據(jù)必須以某種方式進(jìn)行管理，”他表示，“這不會(huì)因?yàn)?Agent 或 AI 而消失?！?/p>

Salesforce 正在利用其在企業(yè)安全方面的優(yōu)勢(shì)（如細(xì)粒度共享模型和元數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的訪問(wèn)控制）來(lái)確保，即使數(shù)據(jù)流動(dòng)更加自由，它依然受到治理。

當(dāng)微軟 CEO 納德拉（Satya Nadella）提到專用的 SaaS 應(yīng)用可能會(huì)逐漸消失，未來(lái)的 AI Agent 可以直接與原始的 CRUD（創(chuàng)建、讀取、更新、刪除）數(shù)據(jù)庫(kù)進(jìn)行交互時(shí)，貝尼奧夫表示強(qiáng)烈反對(duì)。

他認(rèn)為這個(gè)想法不切實(shí)際，表示 “把所有數(shù)據(jù)丟進(jìn)一個(gè)大倉(cāng)庫(kù)，然后讓員工去翻找這些數(shù)據(jù)”會(huì)帶來(lái)嚴(yán)重問(wèn)題。的確，這需要一個(gè)確定性的軟硬件層來(lái)協(xié)調(diào)訪問(wèn)、執(zhí)行權(quán)限并為 Agent 提供數(shù)據(jù)的語(yǔ)義理解。

與此同時(shí)，納德拉的觀點(diǎn)也有一定的道理，越來(lái)越多的智能體層將被用來(lái)管理數(shù)據(jù)并簡(jiǎn)化用戶的訪問(wèn)。在 Salesforce 的模型中，數(shù)據(jù)云正是這個(gè)層級(jí)，它不僅統(tǒng)一數(shù)據(jù)，還為數(shù)據(jù)打上元數(shù)據(jù)、定義和策略標(biāo)簽。

研究表明，這種方法最初會(huì)受到那些需要在創(chuàng)新與合規(guī)之間找到平衡的企業(yè)客戶的青睞。簡(jiǎn)單地讓生成式 AI 在沒有治理的數(shù)據(jù)上自由發(fā)揮，正如納德拉設(shè)想的那樣，可能會(huì)變成一個(gè)合規(guī)的噩夢(mèng)。

但隨著 AI 技術(shù)的進(jìn)步，納德拉的場(chǎng)景在某些環(huán)境下可能會(huì)逐漸得到認(rèn)可。

成為 “純軟件” 超大規(guī)模服務(wù)商

我們研究的一個(gè)關(guān)鍵論點(diǎn)是，Salesforce 正在推進(jìn)其成為首家純軟件超大規(guī)模服務(wù)商的雄心。

傳統(tǒng)超大規(guī)模服務(wù)商（如 AWS、微軟 Azure 和 Google Cloud）通過(guò)向數(shù)據(jù)中心基礎(chǔ)設(shè)施投入數(shù)百億美元來(lái)實(shí)現(xiàn)規(guī)模效應(yīng)。而 Salesforce 則通過(guò)純軟件和 SaaS 平臺(tái)追求同樣的覆蓋范圍和影響力，避開了擁有物理計(jì)算設(shè)施的資本密集型模式。

借助 Hyperforce，該公司可以在全球公有云上部署其技術(shù)棧，充當(dāng) “超級(jí)云”（supercloud），抽象各云平臺(tái)的底層復(fù)雜性和原語(yǔ)，提供全球覆蓋和多租戶能力，同時(shí)保持軟件公司的投資模式。

當(dāng)前 Salesforce 的銷售成本（COGS）中，云服務(wù)支出占據(jù)顯著比例—— 這正呼應(yīng)了 Andreessen Horowitz 風(fēng)投機(jī)構(gòu) Sarah Wang 與 Martin Casado 在《萬(wàn)億美元悖論》（Trillion Dollar Paradox）中闡述的核心論點(diǎn)。

但我們認(rèn)為，通過(guò)與云服務(wù)商（如 AWS、Azure 等）簽署長(zhǎng)期批量協(xié)議（volume agreements）進(jìn)行價(jià)格談判，可有效管控此類成本。從商業(yè)模式角度看，這種輕資產(chǎn)運(yùn)營(yíng)模式對(duì) Salesforce 而言反而更具吸引力。

本財(cái)年，Salesforce 的營(yíng)收預(yù)計(jì)將達(dá)到約 500 億美元，并實(shí)現(xiàn)健康的自由現(xiàn)金流，而三大云服務(wù)商（加上 Meta）的資本支出總和超過(guò) 3000 億美元。由此可見，企業(yè)無(wú)需達(dá)到超大規(guī)模的硬件投資水平，也能通過(guò)生態(tài)協(xié)作復(fù)制超大規(guī)模的經(jīng)濟(jì)效應(yīng)。

這一戰(zhàn)略的核心在于將數(shù)據(jù)云和 Agentforce 提升為凌駕于通用基礎(chǔ)設(shè)施之上的價(jià)值層。數(shù)據(jù)及其提取的智能化成為 Salesforce 的護(hù)城河，而非服務(wù)器、存儲(chǔ)和網(wǎng)絡(luò)技術(shù)。

通過(guò)將 Agent、工作流和聯(lián)邦數(shù)據(jù)集直接融入客戶的日常流程，Salesforce 試圖將自己定位為異構(gòu)環(huán)境中的中立編排層。這種互操作性戰(zhàn)略（延伸至 Snowflake、Databricks、AWS，甚至微軟 365 等競(jìng)爭(zhēng)領(lǐng)域）使 Salesforce 成為企業(yè)云棧的連接樞紐。

實(shí)際上，該公司試圖充當(dāng)統(tǒng)一 disparate 系統(tǒng)的軟件大腦，同時(shí)將數(shù)據(jù)中心運(yùn)營(yíng)的繁重工作留給其他方。

實(shí)現(xiàn)這一愿景需要投資，而 Salesforce 似乎正在加大投入。該公司扭轉(zhuǎn)了去年的緊縮政策，新增約 2000 個(gè)銷售和工程崗位，加速 AI 和 Agentforce 進(jìn)程。

管理層已開始將數(shù)據(jù)云和 AI 作為獨(dú)立項(xiàng)目提供指導(dǎo)，凸顯其戰(zhàn)略重要性。該部門的年化收入將繼續(xù)快速增長(zhǎng)，領(lǐng)導(dǎo)層也在暗示其有望達(dá)到數(shù)十億美元的規(guī)模。

如果成功，Salesforce 將完全通過(guò)訂閱軟件和基于使用量的許可模式提供超大規(guī)模服務(wù)，從而改寫云經(jīng)濟(jì)規(guī)則，并重新定義 AI 時(shí)代的超大規(guī)模服務(wù)商。

競(jìng)爭(zhēng)與行業(yè)背景：微軟、SaaS 廠商、AI 生態(tài)系統(tǒng)與 “服務(wù)即軟件” 競(jìng)賽

將生成式 AI Agent 嵌入企業(yè)軟件的熱潮已成為行業(yè)新的軍備賽。

眾多現(xiàn)有 SaaS 廠商、云公司、AI 領(lǐng)軍企業(yè)和初創(chuàng)公司都在推出自己的數(shù)字助手，但對(duì) Salesforce 而言，最大的競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手非微軟莫屬。

從 CRM 和協(xié)作領(lǐng)域開始的長(zhǎng)期競(jìng)爭(zhēng)，如今正體現(xiàn)在 AI 平臺(tái)上：微軟推行基于 Azure 和 Office 棧的封閉垂直整合模式。

相比之下，Salesforce 似乎將自己定位為中立的跨云連接樞紐，其中 Agentforce 充當(dāng)編排層，可訪問(wèn)任何受治理的數(shù)據(jù)源，保留企業(yè)依賴的業(yè)務(wù)應(yīng)用上下文。

從概念上講，重視透明度和強(qiáng)大元數(shù)據(jù)的組織可能更傾向于這種結(jié)構(gòu)化模型，而非與單一云廠商綁定的黑箱 Agent。

但行業(yè)格局仍在變化。

下圖展示了企業(yè)技術(shù)研究公司（Enterprise Technology Research）最新調(diào)查的支出數(shù)據(jù)，該調(diào)查覆蓋了 1800 多名信息技術(shù)決策者。

縱軸顯示凈得分（Net Score）的支出速度，橫軸代表每個(gè)平臺(tái)在數(shù)據(jù)集中的重疊度（Overlap）或滲透率。

在這里特意挑選了一些直接爭(zhēng)奪行業(yè)主導(dǎo)地位的廠商（如微軟、甲骨文等），以及通過(guò) AI 持續(xù)創(chuàng)新保護(hù)自身領(lǐng)域的 SaaS 和數(shù)據(jù)治理廠商，并特別標(biāo)出了 Salesforce。

這組數(shù)據(jù)的重點(diǎn)在于：這是一個(gè)競(jìng)爭(zhēng)激烈、市場(chǎng)擁擠的環(huán)境，且存在高度碎片化的數(shù)據(jù)孤島。無(wú)論是 Salesforce 還是其他廠商，想要打破這些孤島，都絕非易事。

企業(yè)技術(shù)研究公司的最新支出數(shù)據(jù)

Salesforce 仍面臨許多關(guān)鍵挑戰(zhàn)，包括：

1. 技術(shù)棧的成熟度和質(zhì)量

2. Salesforce 軟件領(lǐng)域之外的客戶體驗(yàn)

3. 客戶對(duì) Salesforce 平臺(tái)的信任意愿

4. 替代方案的創(chuàng)新和質(zhì)量——如 Palantir、ServiceNow、Workday、SAP、甲骨文、微軟、谷歌、AWS 等，均在各自領(lǐng)域構(gòu)建類似能力；

5. 新興的橫向集成替代方案，如 IBM、UiPath、Celonis（目前正與 SAP 就數(shù)據(jù)訪問(wèn)展開競(jìng)爭(zhēng)）；

6. 定價(jià)：Salesforce 基于席位的定價(jià)模式從未被視為對(duì)客戶友好，而 Agentic AI 的定價(jià)仍處于起步階段，計(jì)算失誤可能引發(fā)客戶反彈。

另一個(gè)競(jìng)爭(zhēng)焦點(diǎn)在于數(shù)據(jù)基礎(chǔ)設(shè)施。

Snowflake、Databricks、Google 和 AWS 都在爭(zhēng)奪企業(yè)數(shù)據(jù)湖和數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)的標(biāo)準(zhǔn)記錄系統(tǒng)地位。與其在原始數(shù)據(jù)存儲(chǔ)層面與這些平臺(tái)正面交鋒，Salesforce 選擇與它們集成。

據(jù) Salesforce 表示，Data Cloud 可以直接讀寫外部 lakehouse（湖倉(cāng)一體架構(gòu)），然后將經(jīng)過(guò)整理的數(shù)據(jù)片段嵌入到 Salesforce 應(yīng)用中，由 Agentforce 來(lái)執(zhí)行相應(yīng)操作。

這種策略消除了客戶對(duì)數(shù)據(jù)重復(fù)存儲(chǔ)的擔(dān)憂，使 Salesforce 成為現(xiàn)代數(shù)據(jù)架構(gòu)中的一等參與者，也體現(xiàn)了該公司在 AI 時(shí)代下 “不會(huì)有單一廠商掌控所有企業(yè)數(shù)據(jù)” 的堅(jiān)定信念。

我們認(rèn)為，那些能夠?qū)崿F(xiàn)高效互通、避免客戶鎖定的平臺(tái)集成商，將獲得最大價(jià)值。同時(shí)，廠商也必須意識(shí)到打造新 “護(hù)城河”的重要性。

最后，我們認(rèn)為 Salesforce 的 “服務(wù)即軟件” 戰(zhàn)略值得關(guān)注，其架構(gòu)深度尤為突出。在很多廠商只是將聊天機(jī)器人附加到舊系統(tǒng)之上時(shí)，據(jù)我們由 George Gilbert 領(lǐng)導(dǎo)的研究顯示，Salesforce 正在從根本上重構(gòu)其技術(shù)棧，包括數(shù)據(jù)層、元數(shù)據(jù)層、用戶界面和工作流，以實(shí)現(xiàn)原生 AI 驅(qū)動(dòng)。

這種體系化能力可能成為真正的差異化優(yōu)勢(shì)，但也伴隨著執(zhí)行風(fēng)險(xiǎn)。作為純軟件型 “超大規(guī)模云廠商”（hyperscaler）運(yùn)作，需要與公有云合作伙伴緊密協(xié)作，在使用規(guī)模擴(kuò)大時(shí)精細(xì)控制成本，并能向客戶證明投資回報(bào)。

早期跡象表明，這一價(jià)值主張正在產(chǎn)生共鳴：已有多個(gè)七位數(shù)級(jí)別的 AI 合同簽署，Agentforce 的采用情況也看似強(qiáng)勁。

但 Salesforce 仍需持續(xù)證明：其聯(lián)邦式、平臺(tái)化的戰(zhàn)略，能在 AI Agent 從炒作走向企業(yè)日常應(yīng)用的過(guò)程中，超越封閉生態(tài)和新興專業(yè)玩家。

Salesforce 能否在 AI 原生規(guī)模競(jìng)爭(zhēng)中勝出？

如你所知，我們一直偏好由創(chuàng)始人領(lǐng)導(dǎo)的公司，因?yàn)槲覀兿嘈胚@類組織在某些方面具有獨(dú)特優(yōu)勢(shì)，尤其是在“緊迫感”方面。

Salesforce 正以一家志在塑造下一個(gè)企業(yè)科技十年的公司的姿態(tài)快速前進(jìn)。通過(guò)推出 Agentforce 和 Data Cloud，它明確提出了我們稱之為 “服務(wù)即軟件”（Service-as-Software）的愿景 ——將自己定位為未來(lái)數(shù)字勞動(dòng)力的創(chuàng)建者與治理者。

從目前來(lái)看，客戶采用速度迅猛，AI 驅(qū)動(dòng)產(chǎn)品的年化收入增長(zhǎng)迅速，相關(guān)技術(shù)已深度集成進(jìn) Salesforce 的核心應(yīng)用中，釋放出積極信號(hào)。

但這場(chǎng)競(jìng)賽才剛剛開始。微軟憑借其雄厚的資金實(shí)力和無(wú)處不在的市場(chǎng)覆蓋力，加上眾多 SaaS 對(duì)手和 AI 原生創(chuàng)業(yè)公司的涌入，競(jìng)爭(zhēng)壓力可想而知。

盡管如此，Salesforce 憑借其平臺(tái)規(guī)模、數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)型應(yīng)用、創(chuàng)始人愿景以及開放聯(lián)邦式策略，擁有了一個(gè)極具意義的勝出機(jī)會(huì)。

如果公司能保持執(zhí)行節(jié)奏，它或許能夠?qū)崿F(xiàn)一個(gè)前所未有的里程碑：僅通過(guò)軟件本身（無(wú)需自建硬件基礎(chǔ)設(shè)施）創(chuàng)造出 “超大規(guī)模” 級(jí)別的商業(yè)價(jià)值。

未來(lái) 12 到 24 個(gè)月將是至關(guān)重要的驗(yàn)證期。在公司內(nèi)部，Salesforce 設(shè)定了一個(gè)宏大目標(biāo)：通過(guò) AI Agent 推動(dòng)整體生產(chǎn)力提升超過(guò) 50%；對(duì)外，則計(jì)劃將 AI 能力嵌入到其全部客戶群中，并推動(dòng) Data Cloud 和 AI 相關(guān)產(chǎn)品的收入規(guī)模達(dá)到數(shù)十億美元。

隨著每一家廠商都在精細(xì)打磨自己的 AI Agent 戰(zhàn)略，競(jìng)爭(zhēng)激烈程度勢(shì)必進(jìn)一步升級(jí)。

但 Salesforce 擁有一個(gè)清晰且由 CEO 親自驅(qū)動(dòng)的藍(lán)圖。

這家公司已積累了相當(dāng)?shù)膭?dòng)能：大型 AI 合同接連落地，客戶開始獲得實(shí)實(shí)在在的投資回報(bào)，平臺(tái)的全球影響力也持續(xù)擴(kuò)大。

如果能保持當(dāng)前軌跡，Salesforce 有望在 2020 年代后期重新定義 “云時(shí)代領(lǐng)導(dǎo)者” 的形象，確立其 “企業(yè)級(jí) AI 首選平臺(tái)” 的地位，并重寫純軟件時(shí)代的 “超大規(guī)?！?經(jīng)濟(jì)學(xué)。

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