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無癥狀≠健康，泛血管疾病防控體系正面臨革新。

整理：醫學界報道組

審核專家：楊靖教授

近年來，心梗、腦卒中等泛血管疾病已成為我國居民健康的重大威脅。這類疾病以血管病變（其中95％為動脈粥樣硬化）為共同病理基礎，累及心、腦、腎等多器官，但傳統診療模式往往局限于單一器官評估，導致漏診率高、管理效率低。如何改善現狀，構建更科學的防控體系？

在第十四屆胸痛中心大會上，醫學界邀請到復旦大學附屬中山醫院徐匯醫院的楊靖教授，結合真實病例與臨床經驗，為我們分享了目前泛血管中心建設的挑戰與創新實踐。從危險因素管控到全系統保護，從單科診療到多學科協作，看技術創新如何打開我國的防控新格局。

泛血管疾病防控，有三大核心挑戰

自葛均波院士提出“泛血管疾病”概念以來，這一全身性血管病變逐漸被臨床重視，然而我國泛血管疾病防控形勢依然嚴峻，對此楊靖教授表示，我國泛血管疾病管理主要面臨三個層面的難題：

• 首要問題在于危險因素控制不足。“我們面對的是一個龐大的上游（即危險因素層面）人群。”楊靖教授指出，我國高血壓、糖尿病、血脂異常等代謝性疾病人群龐大，但社區篩查覆蓋率、治療達標率仍不理想。而這些危險因素若不早期干預，會導致血管病變在無癥狀期持續進展。

• 其次，循證醫學空白，多血管病變診療目前仍缺乏規范指導。楊靖教授指出：“目前對于泛血管疾病的研究還是做得非常少，尤其是多個部位同時受累的情況。”針對泛血管疾病患者用什么治療方式、治療目標值多少才有最大獲益，這些問題仍需更多的研究證據解答。

• 第三，專科化診療模式存在局限性。患者因胸痛就診心內科時，醫生主要關注冠狀動脈病變；出現頭暈癥狀就診神經內科時，主要關注腦血管評估。楊靖教授表示：“各專科往往只關注特定部位，忽視全身血管系統的關聯性，對其他的血管沒有進行詳細的篩查，導致了這類患者其他部位早期的病變被漏診。”而相比單一病變的患者，存在多個部位血管病變的患者主要心血管事件風險更高，治療也更棘手。

面對上述挑戰，泛血管疾病管理如何落到實處，如何將單點干預升級為系統性管理。在此背景下，不斷探索的泛血管中心建設，成為破局關鍵。

泛血管疾病管理，該怎么做？

在傳統診療模式下，泛血管疾病患者常需輾轉多個專科（如心血管科、神經內科等），導致診療效率低下。對于泛血管疾病這種全身性、系統性，且進展緩慢的疾病，怎樣的管理模式更好？

為突破傳統診療壁壘，部分醫院開始試點泛血管中心建設。該模式通過空間拉進與流程整合，實現多學科高效協作。楊靖教授介紹道：“首先是讓各個專科門診如心內科、神經內科、血管外科等診室在物理距離上拉進。其次在檢查、診療流程上我們會進行一定的整合，形成針對泛血管疾病的全新管理范式。”

在泛血管疾病的臨床診療實踐上，楊靖教授分享了自己的經驗：

1

患者教育，重塑健康認知

“首先，我們會向患者介紹泛血管疾病的管理理念，幫助他們全面理解動脈粥樣硬化的多系統影響。但許多患者就診時只陳述最痛苦的癥狀，卻忽視了其他部位異常。”楊靖教授指出，例如冠心病患者可能同時存在下肢動脈斑塊的問題，但自認為“腿疼和心臟無關”。通過患者教育，患者能夠更好地理解泛血管疾病的復雜性。

2

早期發現與管理

即使患者其他部位沒有明顯癥狀，但仍可能存在其他部位血管病變。通過擴大問診范圍（主動詢問患者是否有其他部位的不適），以及無創檢查設備（如超聲、CTA等）進行檢查。通過這些線索，可以進一步進行針對性檢查，及時發現并管理潛在的血管病變。

在傳統診療流程不斷優化的同時，以人工智能（AI）為代表的創新技術也不斷在為泛血管疾病管理注入新動能。

無癥狀≠健康，技術創新推動早篩與分級管理

在許多地區，已有AI技術來構建泛血管疾病管理平臺的案例，并且實現了早篩、智能隨訪等功能。

在談到技術（如AI、5G）在泛血管中心建設中的作用時，楊靖教授表示，由于泛血管疾病涉及全身多個部位的血管，涵蓋的信息量龐大且復雜，而處理這些海量的信息對于專科的醫生來講是非常大的挑戰。傳統診療模式下，對于這類多血管、多系統疾病，往往采用多學科會診的方式，但在醫療資源緊張的現實下，為所有泛血管疾病患者提供多學科會診顯然不現實。此時，AI的輔助作用便顯得尤為重要。

• 一方面，AI能夠精準提取病歷報告中的關鍵信息與特征，實現數據信息的高效采集。在此基礎上，借助建模進行風險分層，梳理臨床診療決策路徑，并為醫生提供關鍵提示，可以極大提升診療的精準度與效率；

• 另一方面，以國內自主研發的Deepseek為例，其具備的識圖、文檔處理以及深度思考功能，若能與臨床醫療系統深度整合，將有望分擔部分臨床思考負擔，減少對人工多學科會診的依賴。

AI技術能否幫助泛血管中心建設更好地向基層推進？

楊靖教授指出，基層醫療機構設備和人員相對有限，因此基層應更多集中在危險因素的篩查和管理，以及一些初級、簡單的篩查項目上。

以上海為例，社區醫院已經建立了完善的居民健康檔案體系，再借助AI以及5G技術如遠程設備，可以實現對斑塊的初步篩查。通過AI判讀的方式，至少能夠初步判斷是否存在斑塊，至于斑塊的性質、形態、大小等進一步評估，則可以引導患者前往更高級的醫療中心進行檢查。

結語

泛血管疾病防控體系的革新，標志著從“以疾病為中心”到“以患者為中心”的轉變。通過泛血管中心的建立，我們正逐步突破傳統診療局限。正如楊靖教授所言：“未來需要繼續完善標準體系，加強基層能力建設，讓更多患者受益于全程管理模式。”這種系統性變革，或將重塑我國心血管疾病防治新格局。

責任編輯：銀子

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