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隨著信息技術的飛速發展，廣電網絡行業積累了海量用戶數據，這些數據不僅包含用戶的個人信息，還涉及內容分發、用戶行為分析等多個方面。數據的價值日益凸顯，但同時也帶來了前所未有的安全挑戰。數據泄露、非法訪問等安全事件不僅威脅到用戶的隱私安全，也對企業的聲譽和經濟利益造成損害。因此，如何有效管理和保護這些數據資源，已成為廣電網絡行業亟需解決的問題。本文通過分析江蘇有線的數據安全分級策略，旨在為行業提供數據安全管理的新思路，同時探索數據安全分級在實際應用中的創新與成效。

本文作者：

丁佳佳，劉杰 江蘇省廣電有線信息網絡股份有限公司

第一作者簡介：

丁佳佳（1985—），男，江蘇省廣電有線信息網絡股份有限公司高級工程師，碩士。主要從事大數據平臺建設和運維、數據價值挖掘和數據安全等方面的研究，曾參與江蘇有線5G云BOSS、大數據平臺等重大項目。

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江蘇有線的數據安全分級分類實踐

1.1數據分類分級的基本工作

數據分類分級是數據安全管理的基礎。江蘇有線通過梳理業務系統敏感數據，參照行業標準，建立了專屬的《數據分類分級參照表》，為數據安全管理提供了明確的指導。 這一工作不僅涉及數據的收集、存儲、使用、加工、傳輸、提供、公開等環節，還包括對數據安全風險的評估和管理。通過這一過程，江蘇有線能夠更加精確地識別和管理敏感數據，有效地防止數據濫用和泄露。此外，江蘇有線還建立了數據安全管理制度，明確了數據安全責任，加強了數據安全培訓和意識提升，提高了全體員工的數據安全意識。

1.2整體架構設計

在江蘇有線的數據安全分級分類項目中，設計并實施了一個全面的數據安全管理框架，旨在通過一系列科學的方法和先進的技術手段，實現對數據資產的全面保護，確保數據在整個生命周期中的安全性和合規性。

1. 數據發現與識別 ：采用高效掃描技術，對傳統數據環境和大數據環境中的數據資產進行深入掃描，識別數據資產的存儲位置、大小、屬性、所有權和描述等關鍵信息。

2. 數據分類分級 ：建設基于規則的分類分級系統，根據預定義的模板和規則對數據進行自動化分類和分級，支持自定義規則以滿足不同業務場景的需求。

3. 數據流轉審計 ：實時監控數據流量，對數據訪問者、訪問接口、時間、內容、大小以及分類分級等信息進行全面審計。一旦發現異常請求數據的行為，系統將立即發出告警，并詳細審計敏感數據的交換、共享和操作情況，確保數據在流轉過程中的安全。

4. 大數據組件發現與安全掃描 ：自動并快速地發現大數據集群節點，識別各節點上安裝的組件名稱及版本，掃描大數據組件的漏洞情況，并核查大數據組件的安全配置。

1.3數據安全分級系統設計

數據安全分級系統采用模塊化設計，分為四個層次 ：基礎平臺層、系統服務層、系統核心層和系統接入層，每層都承載著特定的功能模塊，確保整個系統的高效運作和安全性，系統架構如圖 1 所示。

圖1 系統架構圖

1.4建立數據安全風險評估機制

為了進一步提升江蘇有線的數據安全管理效能，還同步建立了一套系統化的數據安全風險評估機制。該機制通過定期和持續的風險評估，識別和分析可能威脅數據安全的各種因素。采用定量和定性分析方法，結合內部數據流和外部威脅情報，對數據資產進行全面的安全審查。風險評估結果不僅用于及時發現潛在的安全漏洞和威脅，還作為制定數據安全策略和優化資源配置的決策依據。

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數據安全分級的技術實現

2.1敏感數據的自動發現與識別

江蘇有線利用自動化工具對數據資產進行掃描，自動識別敏感數據，并通過IP 地址、文件名稱等元數據進行標識，提高了數據安全管理的效率和準確性。這一過程不僅減少了人工干預，也降低了因人為因素導致的數據安全風險。自動化工具的應用，使得數據安全管理更加高效，能夠快速響應數據安全事件，保障數據資產的安全。此外，江蘇有線還建立了敏感數據發現機制，通過實時監控和異常檢測，及時發現潛在的數據安全問題，并采取相應的預防和應對措施。

2.2數據資產的測繪與流轉審計

通過對數據資產的全面測繪，江蘇有線能夠清晰地了解數據的存儲位置、大小和屬性等信息，為數據的分類分級和安全管理提供了基礎數據支持。此外，數據流轉審計也為監控數據的使用和共享提供了有效的手段，確保了數據在流轉過程中的安全。通過數據流轉審計，江蘇有線能夠及時發現數據濫用和泄露的風險，采取相應的措施進行防范。數據流轉審計的實施，不僅提高了數據安全管理的透明度，也為數據安全事件的追蹤和調查提供了便利。

2.3大數據組件的安全掃描與風險評估

采用先進的安全掃描技術，對大數據組件進行全面的安全檢查，及時發現并修復潛在的安全漏洞。同時，通過對數據安全風險的評估，江蘇有線能夠更好地理解數據安全的現狀和挑戰，為制定相應的安全策略提供依據。此外，還建立了數據安全風險評估機制，定期對數據安全管理的有效性進行評估，確保數據安全策略和措施的持續改進和優化。

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創新性應用與技術亮點

3.1數據識別技術的應用

數據識別技術能夠處理結構化、半結構化和非結構化數據，通過上下文內容識別，提高了數據分類的準確性和效率。這一技術的應用不僅提高了數據處理的自動化水平，也為數據的精細化管理提供了可能。數據識別技術的應用，使得江蘇有線能夠更加精確地識別和管理敏感數據，有效地防止了數據濫用和泄露。此外，數據識別技術還支持自定義規則，可以根據不同的業務需求和安全策略，靈活地定義數據識別的規則和標準。

3.2機器學習在數據分類分級中的作用

機器學習算法的應用，使得數據分類分級更加智能化和自動化。通過訓練模型，算法能夠自動識別數據特征，實現精準分類。這一技術的應用不僅提高了數據分類的效率，也為數據安全管理帶來了新的思路和方法。機器學習算法的引入，使得江蘇有線能夠更加靈活地應對數據安全挑戰，快速適應數據環境的變化。此外，機器學習算法還支持持續學習，能夠根據新的數據和反饋不斷優化分類模型，提高數據分類的準確性和適應性。

3.3系統架構與模塊化設計

系統架構采用模塊化設計，各模塊負責不同的功能，易于維護和升級，提高了系統的靈活性和可擴展性。這種設計不僅使得系統更加穩定可靠，也為未來的技術升級和功能擴展提供了便利。模塊化設計的應用，使得江蘇有線能夠更加靈活地應對不同的數據安全需求，快速響應市場和技術的變化。此外，模塊化設計還有利于提高系統的安全性，通過隔離不同的功能模塊，降低了系統的整體風險。

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應用成效

4.1數據安全水平的提升

江蘇有線的數據安全分級策略實施后，顯著提升了數據安全管理水平，減少了數據泄露風險，增強了用戶對服務的信任。通過數據分類分級，江蘇有線能夠更精確地識別和管理敏感數據，有效防止數據濫用和泄露。這一成效不僅體現在數據安全管理的效率提升上，也體現在用戶滿意度的提高上。

4.2數據安全風險評估的實際效益

通過數據安全風險評估，江蘇有線能夠及時發現并解決數據安全問題，避免潛在的安全事故，保障企業數據資產的安全。這一過程提高了企業對數據安全風險的認識，為數據安全管理提供了科學的決策依據。同時，數據安全風險評估的應用也使得江蘇有線能夠更科學地制定和調整數據安全策略，提高數據安全管理的針對性和有效性。

4.3創新經驗的推廣價值

江蘇有線的數據安全分級策略具有較高的推廣價值，可以為其他廣電網絡企業提供參考，促進整個行業的數據安全管理水平提升。通過分享江蘇有線的成功經驗，其他企業可以避免重復建設，快速提升自身的數據安全管理能力。此外，江蘇有線的創新經驗也為行業提供了一種新的數據安全管理思路，有助于推動行業數據安全標準的制定和實施。

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社會效益分析與行業建議

江蘇有線通過實施數據安全分級策略，不僅顯著提升了企業自身的數據安全管理水平，有效降低了數據泄露風險，增強了用戶對廣電網絡服務的信任，還樹立了行業標桿，展現了企業在用戶隱私保護方面的社會責任感。這一策略的實施，既提升了企業的社會形象和品牌價值，又為行業的健康發展作出了積極貢獻，具有顯著的社會效益。

針對廣電網絡行業，我們建議各企業應加強數據安全意識，積極采用先進的數據安全技術和管理方法，建立完善的數據安全分級分類體系。同時，推動行業數據安全標準的制定和實施，共同提升整個行業的數據安全管理水平。此外，廣電網絡企業應加大對數據安全技術的投入，重視數據安全人才的培養，建立專業的數據安全管理團隊，以應對日益嚴峻的數據安全挑戰，確保用戶數據的安全與隱私。

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參考文獻

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