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漲不動的A股,該怎么辦?丨智氪

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作者|范亮

編輯|鄭懷舟

封面來源|視覺中國

上證指數本周再度轉跌之際,微盤股又創歷史新高。

2025年以來,萬得微盤股的漲幅為23.04%,已經連續7年實現上漲。北證50年內漲幅已經達到32%,周中一度突破歷史新高。另一方面,萬得銀行指數在本周亦創下新高,年內漲幅9%。

這個市場狀態與2023年頗為相似。2023年受疫后經濟復蘇預期影響,上證開盤一度從3000點出頭沖高至5月份的3400點以上,市場成交額連續多個交易日突破萬億,但隨后因弱復蘇年末回落至3000點附近。期間市場活躍度較高+上市公司弱盈利使得資金涌入交易性質更強的小微盤股,促成小微盤股的大漲。

一直到2024年,企業盈利進一步下滑,市場心態轉為防御,紅利成為主流策略,成交額大幅下降,微盤股才正式開始回調。但后續隨著“924”政策公布,帶動A股市場估值抬升,市場活躍度又被重新激活

進入2025年,在貿易環境等因素干擾下,上證指數整體在3200-3400間震蕩,A股成交額雖有所下滑但仍保持在萬億以上,同樣是市場活躍度較高+上市公司弱盈利的組合,因此資金再次涌入交易性質更強的小微盤股,這是本輪小微盤股走強的主要原因。

那么,未來這種市場結構是否還會持續?風格是否會變化?


A股漲不動了

支撐市場上漲無非兩方面因素,盈利和估值。

盈利端,2024年萬得全A(除金融、石油石化)歸母扣非凈利潤同比下滑10.7%,同時24Q1-24Q4利潤單季度降幅逐季擴大。但在“924”政策催化下,市場估值大幅抬升,萬得全A(剔除金融、石油石化)當年反而上漲6.15%。

2025年一季度,萬得全A(除金融、石油石化)歸母扣非凈利潤雖同比上漲6.4%,但利潤修復的頭部效應和結構性更為明顯,虧損股比例仍處于高位

申萬宏源統計,24Q4 A股累計扣非凈利潤虧損的企業比例達到32.0%,創歷年年度新高。25Q1仍有29.2%公司扣非利潤處于虧損狀態,僅次于2009和2020年一季度。從行業利潤增量的角度看,2025年一季度扣非利潤的增量主要來自農林牧漁、有色金屬兩大周期性行業,其次為受益于AI催化的電子行業,以及受益于以舊換新政策的家電、機械設備行業,主要為結構性上漲。

根據統計局數據,2025年4月份PPI同比下降2.7%,環比下降0.4%,依然呈現下行趨勢。考慮到A股盈利一般與PPI走勢正相關,在PPI拐點并未明確之前,A股盈利也難有大級別反轉,因此較難支撐A股市場普漲。



圖:2025年一季度各行業歸母扣非凈利潤同比增長額 資料來源:Wind、36氪整理

估值端,目前萬得全A(除金融、石油石化)的市盈率(TTM)為32.33倍,達到近5年以來的73%分位,近3年以來的99%分位。另從寬基指數來看,除創業板指、滬深300外,其他寬基指數市盈率水平均達到近5年來的高位。

但創業板指的低估值也有一定的迷惑性,主要原因系權重股寧德時代、東方財富、中際旭創、新易盛等權重股拉低估值,若以萬得創業板指(創業板所有上市公司)作為基準,其三年估值分位數84.21%,五年估值分位數52.16%,實際也已經處于高位。



圖:寬基指數估值 資料來源:Wind、36氪整理

另外從資金面看,當前萬得全A成交額回落至1.1-1.2萬億,與2025年1月份接近。當時市場同樣是橫盤震蕩狀態,但隨后被Deepseek、宇樹機器人等利好激活。因此,當前市場若想要向上突破,可能還需要下一個熱點事件激活。



圖:萬得全A日成交額 資料來源:Wind、36氪整理

總的來說,當下的市場無論從盈利角度,還是從估值角度看,均缺乏全面上漲的基礎,在沒有增量利好刺激下,未來震蕩甚至震蕩下行的概率較高,預計板塊輪動依然會是主要特征


未來該買什么?

復盤2025年1月時的市場表現,按申萬一級行業分類,市場僅有色、機械設備、汽車、銀行四個行業實現上漲。從特征看,市場整體偏愛有實際業績的行業,如有色、機械設備、汽車行業在25Q1歸母扣非凈利潤均取得正增長。



圖:2025年1月份各行業漲跌情況 資料來源:Wind、36氪整理

不過,從概念板塊角度看,市場并未表現出對紅利股的明顯偏好,如中證紅利在1月份同樣下跌3.29%,光模塊和GPU概念反而表現較好。至于銀行為何在1月份上漲,可能是市場更看中業績的確定性,而非單純是股息率的高低。

因此可以推測,后續市場在交易過程中大概率會加大對業績確定性的追求,策略上應以追求確定性,規避績差股為主。

從市場觀點來看,銀河證券建議從以下三個方向配置:一是安全邊際較高的資產。二是短期內關注估值較低的細分板塊。三是政策提振下的大消費板塊。浙商證券指出,基于“主動修整基本確認,短期有壓力,中期有支撐”的觀點,建議在前兩周降低彈性、調整持倉結構的基礎上,繼續審視自身組合,將過去一段時間反彈幅度較大的科技、成長板塊,切換至前期反彈幅度相對較小的大金融、中字頭、紅利板塊,起到平滑凈值曲線、控制組合回撤的作用。

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