四川
醫療站在變革的關鍵節點，AI正滲透行業的每一個角落，為 資源分布不均、診療效率不高等深層次難題提供解決方案。
根據OpenAI提出的AI發展五階段理論（L1-L5），當前人工智能正經歷從L2（推理）階段向L3（代理）的演進，AI Agent憑借其自主決策、多模態交互和持續學習能力，標志著AI從“思考”走向“行動”的關鍵一躍，是繼大模型之后的又一重要技術階段和熱門賽道。
2025年成為AI Agent+醫療的爆發元年，創新產品不斷涌現， 賦能輔助診斷、臨床決策支持、醫學影像分析及醫院管理優化，推動醫療服務從“信息化”向“ 智能化”升級。
圖：AI Agent+醫療行業產業鏈圖譜
政策層面，國家衛健委等中央主管部門以“場景驅動”為導向，鼓勵AI應用， 地方政府與醫院普遍持開放態度，為AI Agent落地醫療領域鋪平道路。
據不完全統計，包括復旦大學附屬中山醫院、四川大學華西醫院等頂級三甲在內，北京、上海、廣東、 江蘇、浙江等20余個省市的醫療機構已率先部署AI Agent，發揮示范引領效應，推動Agent+醫療從試點探索進入規模化推廣的新階段。
圖： AI Agent在國內醫療機構部署情況
產業端，微醫控股、訊飛醫療、京東健康、騰訊健康、華為、螞蟻集團等巨頭正積極布局，一批初創企業也正在細分領域推出差異化產品。
展望未來，Agent的性能和滲透率有望進一步提升，到2030年，Agent將全面接管病歷質控、排班系統等非核心醫療流程，多智能體協同系統將基本覆蓋常見病種的個性化診療、支持跨科室的復雜病例聯合會診以及提供從診前健康評估到診后康復管理的全周期服務。
圖：AI Agent在醫療領域的技術成熟度時間表
本報告系統梳理了 AI Agent+醫療領域的產業圖譜、應用場景、國內現狀以及發展趨勢等方面，旨在為關注該領域的專業人士提供第三方參考依據。
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