|摘要 |

顛覆性創新正在改變全球各行各業，重塑商業模式，挑戰既定規范。本文獻綜述分析了全球研究趨勢，重點關注技術、醫療保健、移動性、可持續發展、教育和消費者服務等行業。人工智能、自動化、可再生能源和數字平臺等領域的創新正在推動變革，其采用和影響也存在地區差異。在方法上，研究采用了定性和定量兩種方法，利用案例研究和數據驅動模型來評估市場動態和組織戰略。主要挑戰包括概念模糊、部門分散以及社會經濟影響（如工作崗位轉移）。綜述強調了跨學科和國際比較研究的必要性，并強調了未來研究中的倫理和可持續性考慮因素。這項工作為在全球背景下推進對顛覆性創新的理論和實踐理解奠定了重要基礎。

|關鍵詞|

顛覆性創新；全球研究趨勢；區域分析；技術顛覆；產業轉型

| Abstract |

Disruptive innovation is transforming industries globally， reshaping business models and challenging established norms. This literature review analyzes global research trends， focusing on sectors such as technology， healthcare， mobility， sustainability， education， and consumer services. Innovations in AI， automation， renewable energy， and digital platforms are driving change， with regional variations in adoption and impact. Methodologically， studies employ both qualitative and quantitative approaches， using case studies and data-driven models to assess market dynamics and organizational strategies. Key challenges include conceptual ambiguity， sectoral fragmentation， and socio-economic implications such as job displacement. The review highlights the need for cross-disciplinary and comparative international studies， emphasizing ethical and sustainability considerations in future research. This work provides a critical foundation for advancing the theoretical and practical understanding of disruptive innovation in a global context.

| Keywords |

Disruptive innovation；Global research trends；Regional analysis；Technological disruption；Industry transformation

1.背景

Clayton Christensen在 20 世紀 90 年代中期提出了破壞性創新（Disruptive Innovation）的概念，描述了規模較小、資源有限的公司如何成功挑戰老牌企業（Christensen et al.，2018; Schmidt and van der Sijde，2022）。最初，顛覆性創新提供的產品或技術雖然不如在位企業的產品或技術先進，但卻更便宜或更易于使用。隨著時間的推移，這些創新會不斷改進，以滿足主流客戶的需求，往往會超越現有企業的產品。與針對現有客戶改進現有產品的持續性創新不同，顛覆性創新通常出現在利基市場，針對被忽視或服務不足的消費者（Aryani et al.，2024； King and Baatartogtokh， 2015）。隨著創新的發展，這些創新最終會通過向高端市場發展，取代行業中的現有企業。Christensen的理論解釋了最初更簡單或更容易獲得的創新如何最終重塑整個市場，為尋求挑戰現有企業的企業家和旨在駕馭快速變化的競爭格局的老牌企業提供了寶貴的見解，并成為理解不同行業和地理區域的技術和商業模式轉變的重要框架（Münter， 2021; Witschel et al.， 2019）。

從 1995 年到 2024 年，顛覆性創新理論革命的演變可分為六個關鍵時期。每個時期都標志著學術界對這一現象的理解取得了重大進展。在 1995 年至 1997 年的導入期，Christensen的開創性著作暴露了老牌企業戰略思維中的一個重要盲點。由于專注于對現有客戶的持續創新，企業很容易受到針對被忽視的細分市場或非消費者的顛覆性進入者的影響。這一觀點對競爭優勢的普遍概念提出了挑戰（Christensen， 2015）；在早期擴張期（1997—2004年），該理論在不同行業的應用顯示出其廣泛的解釋力，但也暴露出其局限性。批評者認為它過分簡化了復雜的市場動態，有可能成為任何創新的萬能術語（Christensen et.al.，2013）；在制度化時期（2004—2007年）Govindarajan和 Kopalle的工作帶來了所需的嚴謹性，使顛覆性創新具有可操作性，并將其與激進創新區分開來。這一時期鞏固了該理論的學術地位，但也存在脫離實際應用的風險（Govindarajan and Kopalle， 2006）；隨后，該理論進入第四階段，即混合與技術整合期（2007—2013 年），以適應不斷加速的技術變革，尤其是數字空間的技術變革。混合顛覆的概念承認，創新可以同時具有持續性和顛覆性，對原有的二元框架提出了挑戰（Christensen and Raynor， 2013）；第五個階段是應用和多樣化（2013~2016年），重點轉向了解潛在的客戶需求，超越了以技術為中心的觀點。這拓寬了理論的適用性，但也有可能淡化其核心原則（Christensen et al.， 2016）。最后一個時期被稱為數字化轉型和全球擴張期（2016—2024 年），這一時期要解決的是數字化平臺和網絡效應的復雜性問題，因為它們會放大破壞性潛力（Iansiti and Lakhani， 2020; Kraus et al.，2023; Wu et al.，2024）。將其應用于新興市場突出了在評估顛覆性潛力時考慮文化和經濟背景的必要性。

在數字化轉型時代，技術進步的快速發展、數字化轉型和不斷變化的消費者期望的驅動，各行各業的顛覆性創新變得越來越重要。人工智能（AI）、區塊鏈、自動化和物聯網（IoT）等技術加速了這種顛覆，使商業模式得以挑戰并重新定義傳統市場結構（Hemamalini et al.，2024; Sharma et al.， 2021）。一個典型的例子是 OpenAI，它的 ChatGPT 和 DALL-E2 等工具代表了顛覆性創新，有可能對多個行業產生影響，其規模甚至超過Christensen的預期。雖然人工智能本身并不新鮮，但 OpenAI 的技術使創意寫作、藝術和計算機編程等能力的獲取變得更加平民化，讓更多人能夠以更低的成本獲得這些能力。這凸顯了數字時代顛覆性創新的變革力量，并產生了全球性影響（Hendriksen，2023; McCausland，2023）。初創企業和新進入市場的企業利用靈活的戰略和尖端技術，正在抓住機遇，創造前所未有的價值，其速度往往超過適應速度較慢的老牌企業。然而，顛覆性創新不僅僅是技術進步，它從根本上重塑了全球范圍內各行業的運作方式。數字化工具大大降低了進入壁壘，使規模更小、更敏感的競爭者能夠挑戰長期以來被視為穩定行業的主導企業。數字化轉型與全球市場動態的融合，強調了顛覆性創新作為經濟增長和行業演變的主要驅動力，其復雜性和重要性與日俱增。當今的企業必須快速適應，否則就有可能在這個瞬息萬變的環境中被拋在后面。

顛覆性創新研究在各行各業都取得了長足進步。然而，該領域的一個顯著局限是各行業的關注點分布不均，缺乏對研究趨勢的全面的全球視角。不同行業面臨著獨特的挑戰、機遇和障礙，值得進一步研究。為了彌補這一不足，本研究采用了系統文獻綜述的方法來分析和綜合現有研究，選取了2014年至2024年全球顛覆性創新的文章，并特別強調了數字化轉型和國際擴張的背景下。本研究旨在確定不同行業在顛覆性創新方面的研究進展和行業趨勢。主要發現包括：區塊鏈技術的跨行業適用性，尤其是在海事、旅游和會計領域；航空和城市交通領域的范式轉變，飛行汽車等創新概念成為城市交通領域的潛在顛覆者；包括酒店、制造、零售和金融服務，教育在內的多個行業普遍實現數字化轉型，推動運營模式和客戶體驗發生重大變化； 醫療保健領域的顛覆性數字創新激增，尤其是在 2020 年后，這可能受到全球健康挑戰的影響；能源安全成為創新的焦點，人們越來越關注由顛覆性技術驅動的可持續安全解決方案。

隨著顛覆性創新不斷重塑全球市場和行業，企業、決策者和研究人員必須緊跟這些趨勢。本文旨在全面概述各行各業顛覆性創新的現狀，突出未來研究和實際應用的關鍵挑戰和機遇。未來的研究應側重于開發更細致的框架，以理解特定行業背景下的顛覆性創新，并探索顛覆性創新與其他新興趨勢的交叉點，如可持續性、數據隱私和地緣政治變化。在日益復雜和相互關聯的全球經濟中，通過不斷完善我們對顛覆性創新的理解，我們可以更好地利用其潛力，推動積極變革，為各行業和社會創造價值。

2.研究方法

本研究使用 Scopus 數據庫進行系統的文獻綜述，選擇 Scopus 數據庫是因為它全面覆蓋了各學科的同行評審文獻。最初的搜索字符串如下： [TITLE-ABS（“disruptive innovation”）] 和（出版年份 > 2013）和（“趨勢 ” “研究趨勢 ” “新興趨勢”）和（“全球 ” “國際 ” “全世界”）和（“方法 ” “案例研究 ” “定量 ” “定性”）。這一查詢產生了 405 項初步結果。為了完善搜索，我們使用了額外的過濾器，將主題領域限制為 “商業、管理和會計 ”和 “社會科學”，并將文檔類型限制為 “期刊 ”中的 “英文”“最終 ”版本和 “所有開放獲取 ”的 “文章”。這一改進過程將樣本減少到 74 篇論文。隨后，進行了人工篩選，并對每篇文章進行了仔細審查，以確保其相關性和與研究目標的一致性。通過這一過程，最終確定了在 2014 年至 2024 年期間發表的 63 篇文章，這些文章都是關于各種背景下的顛覆性創新研究。

圖 1 2014—2024 年出版地區數量

為了全面概述所選文獻，我們分析了這些文章及其來源期刊的地區分布情況如圖1所示。這項分析揭示了顛覆性創新研究的地域分布，突出了為該領域做出貢獻的主要地區。此外，我們還確定了發表該主題研究文章的主要期刊如表1所示，從而深入了解了最積極開展顛覆式創新討論的學術機構。這些信息對于了解全球破壞性創新研究的格局以及該領域最有影響力的出版渠道具有重要的參考價值。

表 1 2014—2024 年出版期刊

3.全球顛覆性創新研究進展

我們的分析發現了五大核心驅動力正在全球范圍內重塑各個行業：數字創新、醫療健康變革、交通運輸、可持續發展努力和消費服務轉型。由人工智能、區塊鏈和云計算推動的數字創新正在徹底變革金融、零售和媒體行業。醫療健康領域正通過個性化醫療、遠程醫療和基因組學發生深刻變革。交通運輸行業迅速發展，電動汽車、自動駕駛和城市空中出行成為新趨勢。可持續發展努力正在推動能源、城市基礎設施和建筑領域的重大變革。同時，消費服務行業，包括教育和旅游，正在適應數字平臺和不斷變化的消費者行為模式。該框架提供了一個全面且易于理解的視角，揭示了推動未來行業轉型的趨勢，幫助相關方識別跨行業的模式以及潛在的戰略投資或適應領域。

3.1 技術與數字創新

在數字創新的推動下，全球產業格局正在經歷一場深刻變革。這股以區塊鏈、人工智能（AI）、云計算和電子商務等技術融合為特征的顛覆性力量，正在重塑傳統商業模式，創造新的價值創造模式。正如Mansoori and Bakri （2023）所指出的，金融業處于這場革命的前沿，數字銀行和區塊鏈技術從根本上改變了金融服務的交付和消費方式。

這種數字顛覆的漣漪效應遠遠超出了金融業，滲透到音樂、物流和法律等多個行業。例如，在音樂行業，Urbinati 等人（2019 年）強調了數字平臺和電子商務不僅改變了分銷模式，還實現了內容創作的民主化，使獨立藝術家無需傳統中介就能接觸到全球受眾。這種轉變對行業的動力和收入模式產生了深遠影響，迫使老牌企業做出調整，否則就有可能被淘汰。

物流業是一個長期以來由有形資產和人工流程定義的行業，正在經歷自己的數字化復興。Rathore 等人（2022 年）描述了通過數字工具優化供應鏈如何創造出前所未有的效率。實時跟蹤、預測性維護和人工智能驅動的路線優化不僅僅是漸進式的改進，而是對全球貨物運輸方式的根本性重新構想。從減少碳足跡到能夠抵御全球干擾的更具彈性的供應鏈，其實際影響是深遠的。

法律界通常被認為是抵制變革的，但在數字化轉型的風潮中也不能獨善其身。Hongdao等人（2019）探討了法律科技和基于區塊鏈的智能合約如何使常規任務自動化，并提高法律流程的透明度和效率。這種演變挑戰了傳統的計費小時模式，為訴諸司法開辟了新的可能性，有可能以以前無法想象的方式實現法律服務的民主化。

在這些特定行業變革的交匯點上，是數字時代更廣泛的創業概念。Kraus 等人（2023 年）和 Guo 等人（2019 年）強調了創業導向（EO）和數字化戰略在這種新格局中的關鍵作用。數字化領域降低了新企業的準入門檻，實現了快速原型設計、迭代開發和數據驅動決策。然而，這也加劇了競爭，使創新和適應能力比以往任何時候都更加重要。

媒體和廣播行業提供了一個令人信服的數字顛覆案例研究。正如 Amri 等人（2022 年）以及 Kristensen 和 Solvoll（2019 年）所觀察到的，人工智能驅動的廣播和數字媒體平臺正在重新定義內容創作、分發和消費。從傳統廣播向點播、個性化內容交付的轉變對廣告模式、內容戰略和受眾參與產生了深遠影響。廣播公司和內容創作者現在必須駕馭這樣一種格局：數據分析驅動決策，成功與否以點擊量、瀏覽量和分享量而不是傳統的收視率來衡量。

3.2 醫療保健和生命科學

在技術快速進步和患者期望轉變的推動下，醫療保健和生命科學領域正在經歷一場深刻的變革。遠程醫療、人工智能（AI）、基因組學和數字健康平臺等關鍵創新處于這場革命的前沿。這些技術不僅加強了現有的實踐，還從根本上重塑了患者護理、醫學教育和科學研究的格局。

在醫療保健行業，數字技術的整合正在創造新的醫療服務和患者參與模式。Bamel 等人（2023 年）強調了遠程醫療平臺是如何成為現代醫療保健系統不可或缺的一部分，不受地域限制地提供前所未有的醫療專業知識。這一轉變在全球衛生危機之后尤為明顯，加速了遠程醫療解決方案的采用。與此同時，人工智能在診斷領域也取得了重大進展，機器學習算法在解讀醫學影像和識別潛在健康問題方面表現出了非凡的準確性。這些進步具有深遠的實際意義，有望帶來更及時的干預、降低醫療成本和改善患者預后。此外，Miles（2020）分析了煙草行業如何轉向電子煙和噴霧產品，以應對不斷變化的法規和公眾健康問題。盡管存在爭議，但這一轉變代表了煙草業試圖減少危害，適應社會對可持續發展和健康不斷變化的期望。

哈塞爾巴赫（Hasselbalch，2016 年）探討的個性化醫療概念代表了醫療創新的另一個前沿領域。通過利用基因組數據和先進的分析技術，醫療服務提供者可以根據患者的基因特征量身定制治療方案，從而提高療效并減少不良反應。這種方法與傳統的 “一刀切 ”醫療模式大相徑庭，為更有效地治療癌癥和遺傳性疾病等復雜病癥帶來了希望。

這些創新的連鎖反應延伸到了醫學教育領域。Lin 等人（2022 年）討論了人工智能和數字平臺如何徹底改變醫療專業人員的培訓方式。人工智能驅動的教育工具可以適應個人的學習風格，提供實時反饋，并模擬復雜的醫療場景，提供以前無法實現的體驗式學習。在線培訓平臺實現了醫學知識獲取的民主化，讓全世界的醫療保健專業人員都能跟上各自領域的最新發展。醫學教育的數字化轉型對醫學專業知識的全球分布和服務不足地區的醫療服務質量有著深遠的影響。

在生命科學領域，基因組學、生物技術和數字醫療的融合為醫學研究和藥物開發開辟了新的領域。Ghazinoory 等人（2023 年）探討了基因檢測和生物技術創新如何加快科學發現的步伐。對基因數據進行快速測序和分析的能力徹底改變了我們對分子水平疾病的認識，為更有針對性的治療和預防策略鋪平了道路。在這種情況下，人工智能算法被證明是無價之寶，它能夠通過龐大的數據集篩選出潛在的候選藥物并預測其療效，從而大大簡化了藥物發現過程。

3.3 交通與運輸

在技術進步、消費者偏好轉變以及對可持續解決方案的迫切需求的推動下，交通和運輸行業正在經歷一場深刻的變革。這一演變跨越了汽車、航空和城市交通等多個子行業，如表2所示，每個行業都經歷著各自獨特的創新和挑戰。

在汽車行業，電動汽車（EV）技術、自動駕駛能力和數字平臺的融合正在徹底改變人類對個人交通的看法。Koroth 等人（2019 年）強調了電動汽車的快速發展，它不僅解決了環境問題，還重塑了整個汽車價值鏈。向電動汽車的轉變需要新的制造工藝、供應鏈和基礎設施，這對老牌汽車制造商和新進入者來說既是挑戰也是機遇。與此同時，正如紐曼（2020 年）所探討的，自動駕駛技術的發展有望從根本上改變人類與汽車之間的關系。自動駕駛汽車的潛在影響遠遠超出了個人便利的范疇，涉及道路安全、城市規劃，甚至交通相關領域的工作性質等問題。

移動即服務（MaaS）的概念正在成為各種交通模式的統一范式。Vaskelainen 等人（2022 年）研究了數字平臺如何將從共享乘車到公共交通等不同的交通方式整合為無縫的按需服務。這種向 MaaS 的轉變不僅僅是一種技術演進，還代表了對城市交通的根本性重新構想，對傳統的車輛所有權和公共交通概念提出了挑戰。

在航空領域，創新正朝著多個方向發展。阿爾伯斯等人（2020 年）討論了城市空中交通概念的出現，包括 “飛行汽車 ”和電動垂直起降（eVTOL）車輛。這些技術有望通過利用城市空間的第三維度來緩解城市擁堵，并有可能徹底改變短途旅行和物流。

與此同時，航空業也在努力尋找更具可持續性和成本效益的模式。Pons、Prats 等人（2022 年）探討了可持續航空領域的創新，包括電動飛機的開發和替代燃料的使用。這些進步對于解決航空旅行對環境的影響至關重要，而面對氣候變化，航空旅行對環境的影響日益受到關注。對可持續發展的推動也在推動飛機設計和運營效率方面的創新，并可能對其他交通領域產生溢出效應。

城市和公共交通系統也未能幸免于這股創新浪潮。以 Uber 等公司為代表的共享出行平臺的興起已經顛覆了傳統的出租車服務，并對公共交通規劃產生了越來越大的影響。Skok 和 Baker（2019 年）研究了這些數字平臺如何重塑城市交通模式并挑戰現有監管框架。正如 Papadakis 和 Kopanaki（2022 年）所討論的，智能城市基礎設施的整合正在進一步提高公共交通系統的效率和用戶體驗。實時數據分析、物聯網傳感器和移動應用使公交服務響應更迅速、更以用戶為中心。

Wasiaturrahma 等人（2024 年）探討了區塊鏈技術在交通領域的應用，為提高各種交通服務的安全性、透明度和效率提供了前景廣闊的解決方案。從 MaaS 平臺的安全支付系統到汽車行業的透明供應鏈管理，區塊鏈都有可能解決該行業面臨的一些關鍵挑戰。

表2 交通運輸概述

3.4 可持續性與基礎設施

可持續發展的當務之急正在推動各行各業發生深刻變革，尤其是能源、城市基礎設施、政府服務和建筑業。如表3所示，這些變革不僅僅是漸進式的改進，而是從根本上重新構想我們如何為世界提供能源、建設城市以及與環境互動。

表3 可持續和基礎設施概述

在能源領域，向可再生能源過渡的勢頭空前強勁。Jiang 和 Liu（2023 年）強調了太陽能和風能技術的快速發展，這些技術與傳統化石燃料相比越來越具有競爭力。這種轉變不僅僅是能源的替代，而是對整個能源系統性重塑。智能電網和基于區塊鏈的能源交易平臺的出現，使能源生產和分配民主化，實現了點對點能源交易和更高效的電網管理。這些創新對提高能源安全和復原力至關重要，尤其是在氣候變化和地緣政治不確定的情況下。

在可持續性和氣候適應性的雙重驅動下，城市基礎設施也在經歷著一場革命。K?ster 等人（2023 年）探討了雨水管理的創新方法，這是一個關鍵問題，因為氣候變化加劇了許多地區的降水模式。這些解決方案通常采用綠色基礎設施，將自然系統與工程解決方案相結合，以創造更具彈性和更宜居的城市環境。與此同時，Schimpf 等人（2024 年）研究了綠色建筑標準的演變，這些標準正在推動建筑行業采用更具可持續性的做法和材料。這些標準不僅要減少對環境的影響，還要為人們創造更健康、更高效的生活和工作空間。

Molina、Morales等人（2023 年）所討論的智慧城市概念代表了城市規劃中可持續發展與數字創新的融合。通過利用數據分析、物聯網（IoT）技術和人工智能，城市在優化資源利用的同時，也能更好地滿足居民的需求。從減少擁堵和排放的智能交通管理系統，到最大限度減少滲漏和浪費的智能供水網絡，這些技術正在使城市基礎設施變得更加高效和可持續。

政府在推動和促進這些可持續轉型方面發揮著至關重要的作用。Kivimaa 和 Rogge（2022 年）分析了政策工具和治理結構如何演變以支持可持續性創新。正如 Said 和 Adham（2016 年）所探討的，公共服務的數字化轉型正在提高政府的效率和透明度。從在線許可證申請到參與式預算編制平臺，移動和數字技術正在徹底改變公民與公共服務的互動方式。Lincaru 等人（2018 年）進一步強調了這些數字創新是如何實現更加數據驅動的決策，使政府能夠更有效地應對復雜的可持續發展挑戰。

建筑業歷來被視為造成環境惡化的主要因素，但在一些可持續發展創新方面卻走在了前列。Bergmann 等人（2020 年）討論了三維打印在建筑業中的潛力，它有望減少浪費、降低成本，并實現更復雜、更高效的設計。Neligan 等人（2023 年）探討了綠色材料的開發，這些材料可以在建筑的整個生命周期中固碳并減少對環境的影響。Engelseth 等人（2021 年）研究了數字孿生技術的概念，該技術能夠提高建筑運營和維護的效率，優化能源使用并延長基礎設施的使用壽命。

在食品和農業領域，Ludwig 等人（2022 年）強調了初創企業和創新生態系統如何推動可持續食品生產實踐。從城市環境中的垂直耕作到最大限度減少資源使用的精準農業技術，這些創新對于在不斷變化的氣候中確保糧食安全，同時減少農業對環境的影響至關重要。

3.5 教育和消費者服務

教育和消費服務領域正在經歷一場深刻的變革，其驅動力包括技術進步、不斷變化的消費者期望，以及對更個性化、更高效體驗的需求。這一演變橫跨教育、零售、旅游和酒店等多個領域，每個領域都經歷著各自獨特的創新和挑戰。

在教育領域，電子學習平臺、人工智能和數字技術的融合正在徹底改變知識的傳播和獲取方式。Zuckerman 等人（2018 年）強調了人工智能驅動的個性化學習的潛力，這種學習能適應學生的個人需求和學習風格，有可能解決長期存在的教育公平和有效性問題。這種向個性化學習的轉變不僅僅是一種技術創新，還代表了對教育過程的根本性重新認識，挑戰了標準化課程和評估方法的傳統觀念。正如 Tarabasz 等人（2018 年）和 Schmitt（2015 年）所探討的那樣，COVID-19 大流行加速了在線教育平臺的采用。這些平臺不僅僅是傳統課堂的數字化版本，而且正在演變為集成各種學習工具、分析和協作功能的復雜生態系統。Ma 和 Cai（2021 年）討論了這些數字平臺如何實現更靈活、更方便的教育形式，打破學習的地理和時間障礙。然而，教育的快速數字化也引發了有關公平和普及的重要問題。Powell 等人（2015 年）研究了如何確保所有學生，無論其社會經濟背景如何，都能獲得必要的技術和支持，從而從這些創新中受益。此外，正如 Klyshbekova 和 Abbott（2024 年）所討論的，向在線學習的轉變凸顯了數字素養和自主學習技能的重要性。正如 Choi 等人（2024 年）所探討的那樣，將虛擬現實和增強現實等新興技術融入教育環境有望創造出更加身臨其境、引人入勝的學習體驗。在需要空間理解或動手實踐的領域，如醫學或工程學，這些技術尤其具有潛力。與此同時，Chauca 等人（2021 年）和 Aryaningrum 等人（2022 年）研究了區塊鏈技術如何徹底改變證書驗證和終身學習記錄，從而有可能改變就業市場對教育成就的認可和評價方式。

在零售業，電子商務和數字化消費行為的興起正在重塑購物體驗。Gha 等人（2023 年）分析了數字平臺如何不僅改變人們購物的地點，而且改變他們購物的方式，個性化推薦、虛擬試穿和無縫全渠道體驗正在成為常態。Liu 和 Si（2022 年）探討了區塊鏈技術如何應用于零售業，以提高供應鏈透明度和打擊假冒偽劣，解決消費者對產品真實性和道德采購日益增長的擔憂。Oghazi 等人（2022 年）所討論的數字客戶體驗概念正成為零售戰略的核心。零售商正在利用大數據分析和人工智能創造超級個性化的購物體驗，以前所未有的準確度預測消費者的需求和偏好。然而，這種個性化程度也引發了人們對隱私的關注，以及在營銷中使用數據和算法決策的道德問題。正如 Derqui 等人（2022 年）所研究的那樣，可持續性正在成為零售業創新的主要驅動力。從循環經濟倡議到可持續包裝解決方案，零售商正在響應消費者對環保產品和做法日益增長的需求。這些可持續發展的努力往往借助數字技術來實現，例如用于追溯的區塊鏈或用于優化物流以減少碳足跡的人工智能。

旅游業也在經歷自己的數字革命，智能旅游應用和互動數字體驗正在改變人們計劃、體驗和分享旅行的方式。Jia 等人（2023 年）探討了增強現實（AR）如何通過將數字信息疊加到物理環境中來提升游客體驗，從而為文化和歷史遺跡創造更身臨其境、信息更豐富的參觀體驗。Bernardi（2018）研究了區塊鏈在旅游業中的潛力，從安全透明的預訂系統到可能顛覆傳統中介的去中心化旅游市場。Andrade 和 Dias（2020 年）討論了數字平臺如何改變旅游業的動態，實現點對點住宿共享和個性化旅游規劃。這些平臺不僅改變了旅游服務的提供方式，還對熱門旅游目的地的地方經濟和城市發展產生了影響。Fragnière 等人（2022 年）進一步探討了如何利用數據分析和人工智能來管理游客流和提高旅游業的可持續性，解決人們日益關注的過度旅游及其對環境的影響問題。

在酒店業，智能酒店的概念正日益受到重視。Quesada 和 Boekstein（2021 年）研究了物聯網設備、人工智能驅動的聊天機器人和自動化服務如何在酒店中創造更高效、更個性化的賓客體驗。從無鑰匙進入系統到人工智能驅動的禮賓服務，這些技術正在重新定義酒店體驗。Buhalis 等人（2023 年）探討了酒店業敏捷服務生態系統的概念，即通過數字平臺實現更靈活、反應更迅速的服務交付模式，以快速適應不斷變化的客戶需求和市場條件。

生成式人工智能的出現為各種服務和創意產業創造了新的可能性。Ferraro 等人（2024 年）討論了 GenAI 聊天機器人如何改變客戶服務、內容創建，甚至設計和營銷等領域的創意流程。這項技術提出了有關創意產業未來工作以及人類與人工智能合作性質的重要問題。

Jakli? 和 Karageorgu（2015 年）以及 Purg 等人（2023 年）所探討的“在家國際化”概念，在教育和消費服務領域正變得越來越重要。數字技術使跨文化體驗和全球市場準入成為可能，無需實際旅行，從而使國際體驗民主化，并重塑全球市場的消費行為。

4.顛覆性創新研究中新出現的挑戰和爭議

快速的數字革命正在重塑全球各行各業，但也帶來了巨大的挑戰，包括對隱私、安全和技術使用道德的擔憂。正如 Pezzuto（2019）所強調的，雖然數字化轉型帶來了巨大的潛力，但它也需要一種平衡的方法來解決數據保護和算法偏見問題。例如，媒體和廣播行業已經發生了深刻的變化，人工智能驅動的內容創建和分發重塑了傳統模式。向點播內容的轉變要求廣播公司適應數據驅動戰略，從根本上改變衡量成功和消費內容的方式。

在人工智能和基因組學等數字技術的推動下，醫療保健和生命科學領域正在經歷革命性的變化，有望實現更加個性化、高效和便捷的醫療保健。然而，這些進步也帶來了倫理和監管方面的挑戰，尤其是在數據隱私和公平獲取方面。Belsky 和 Israel（2014 年）強調了適應性監管框架的重要性，這種框架既能跟上快速創新的步伐，又能保護公眾健康。隨著這些技術的不斷發展，其成功與否將取決于技術專家、醫療保健專業人士和政策制定者之間的持續合作，以確保其利益得到公平分配。

移動和交通領域正處于重大變革的邊緣，電動汽車、自動駕駛和城市空中交通等創新技術引領著這一變革。然而，這些進步也引發了對公平和就業的擔憂，因為自動化可能會取代該行業的工作崗位。政策制定者面臨的挑戰是制定既能促進創新，又能確保安全、可持續性和公平競爭的法規。要實現無縫交通，讓用戶可以在不同交通模式之間輕松轉換，需要技術進步、城市規劃和社會對交通態度的轉變。

在適應氣候變化和推廣可再生能源的推動下，可持續性和基礎設施正在發生重大轉變。然而，快速的創新步伐往往超過了監管框架，造成了治理差距。此外，向可持續發展的過渡在采購稀有材料和確保利益公平分配方面也面臨挑戰。循環經濟旨在減少浪費和優化資源利用，要實現這一目標，需要行業、政府和消費者之間的協調。展望未來，氣候適應力和可持續性將成為創新的關鍵驅動力，推動建立適應性更強、更可持續的系統。

教育和消費者服務正處于數字化轉型的邊緣，人工智能、區塊鏈和沉浸式技術正在徹底改變這些領域。這些進步在提供個性化學習和預測性消費體驗的同時，也引發了人們對數據隱私、數字掃盲和潛在的人際交往損失的嚴重關切。隨著這些技術的不斷發展，實體體驗和數字體驗之間的界限可能會變得模糊，從而為旅游和零售等行業提供新的參與形式。然而，要確保所有人都能享受到這些創新技術帶來的益處，駕馭道德、隱私和公平問題至關重要。

5.結論與未來研究建議

在人工智能、區塊鏈、遠程醫療、移動性和可持續發展的推動下，顛覆性創新在數字革命的背景下正逐步重塑全球各行各業。金融、醫療保健和交通等行業正在經歷前所未有的變革，但這種快速發展也帶來了與數據隱私、監管適應和公平獲取新技術有關的復雜挑戰。

隨著各行各業在這一不斷變化的環境中摸索前進，戰略管理的必要性變得日益明顯。領導者必須確保以負責任和可持續的方式利用創新，平衡技術進步與道德考量和社會需求。這種微妙的平衡需要企業、政策制定者和教育機構通力合作，才能有效地應對多方面的挑戰。然而，關于這種數字顛覆的長期影響，出現了一些關鍵問題。我們如何確保技術進步不會加劇現有的社會不平等？在數據日益驅動的世界中，可以采取哪些措施來保護個人隱私權？這些問題都需要我們認真思考、積極解決。

未來的研究方向應優先發展能夠與新興技術同步發展的適應性監管框架。這些框架必須在促進創新和確保各部門的安全與公平之間取得平衡。此外，亟須探索促進公平獲取顛覆性創新的戰略，特別是對那些有可能被數字鴻溝拋在后面的邊緣化群體。數字化對人類互動和勞動力動態的影響，特別是在教育和消費者服務領域，值得學者深入研究。隨著自動化和人工智能不斷重塑就業市場，我們如何才能讓勞動力為應對未來的挑戰和機遇做好準備？此外，如何將可持續發展目標與技術創新結合起來，也值得進一步研究，以確保技術進步能夠為環境和社會福祉提供支持。至關重要的是，我們必須質疑目前管理數字顛覆的方法是否足夠。我們是否充分應對了快速技術變革可能帶來的負面影響？我們如何才能就我們希望用這些技術創造的未來開展更具包容性的對話？

總之，數字顛覆在帶來巨大進步潛力的同時，也提出了需要深思熟慮并采取行動的重大挑戰。通過開展這些研究領域的工作和促進重要對話，我們可以指導負責任地部署顛覆性技術，確保為整個社會帶來長期利益。前進的道路不僅需要技術創新，還需要社會創新，以創造一個既先進又公平的未來。

作者簡介

雷靜君 馬來西亞理工大學管理學院

Logaiswari Indiran 武漢科技大學管理學院

劉海兵 武漢科技大學湖北低碳冶金產業創新管理文科實驗室

參考文獻