北京
來源：法治日報(bào)
法治日報(bào)全媒體記者 張雪泓
在北京市人民檢察院的一塊實(shí)時(shí)跳動(dòng)的全息屏幕上，上百份裁判文書正經(jīng)歷著智能輔助系統(tǒng)的嚴(yán)格審查。篩選出來的問題將生成待處理線索清單，轉(zhuǎn)到檢察官手中。
這個(gè)由豐臺區(qū)人民檢察院創(chuàng)新打造的刑事審判監(jiān)督大模型，破解了審判監(jiān)督線索發(fā)現(xiàn)難題。大模型深度融合人工智能、大數(shù)據(jù)碰撞、自動(dòng)識別等前沿技術(shù)，構(gòu)建“要素拆解——規(guī)則匹配——文書生成”全鏈條數(shù)字化監(jiān)督模式。
據(jù)介紹，大模型從不同維度對案件進(jìn)行分析，助力刑事審判監(jiān)督提質(zhì)增效。對于累犯條款的適用問題，大模型首先判斷被告人是否存在犯罪前科。隨后，進(jìn)一步分析被告人犯前罪刑滿釋放時(shí)間與本次犯罪間隔時(shí)間是否超過5年。如未超過5年，大模型將再核實(shí)被告人是否為過失犯罪或不滿十八周歲犯罪情況。若排除過失犯罪或不滿十八周歲犯罪情況，大模型將進(jìn)一步核實(shí)判決是否引用刑法累犯條款。若未引用，大模型會報(bào)出審判監(jiān)督線索供檢察官人工審核。
豐臺區(qū)檢察院相關(guān)負(fù)責(zé)人介紹，大模型將裁判文書結(jié)構(gòu)化，自動(dòng)識別和提取其中的事實(shí)、量刑、程序等要素，并將其整理成信息要素表。通過不斷地標(biāo)注、學(xué)習(xí)、調(diào)優(yōu)等訓(xùn)練，目前該模型對判決書要素提取的正確率達(dá)98％，全要素提取一份判決書的時(shí)間由平均30分鐘縮減至3分鐘。
據(jù)悉，大模型將在收到判決書的第一時(shí)間啟動(dòng)自動(dòng)獲取文書、自主運(yùn)行規(guī)則、自行報(bào)出線索的“智能巡查”。圖文識別技術(shù)會在5秒內(nèi)完成文書數(shù)字化，自然語言處理模塊平均3分鐘生成要素分析報(bào)告，監(jiān)督規(guī)則引擎則在后臺進(jìn)行法律邏輯演算。當(dāng)檢察官登錄系統(tǒng)時(shí)，相關(guān)問題已生成待處理的線索清單。大模型還配備“一鍵生成文書”等功能，讓檢察官操作更便捷、監(jiān)督更高效。
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