財聯社5月30日訊（編輯 楊斌）債券交易品種繁多，流程復雜，為提升交易效率，AI等新興技術在銀行間市場的應用空間廣闊。財聯社梳理了目前部分銀行機構在金融市場業務中利用AI的范例，資金、存單、利率債、信用債及票據等主要品種的交易中都已出現了智能機器人的身影。

傳統交易流程痛點

中國外匯交易中心在其主辦的《中國貨幣市場》雜志上撰文表示，近年來，銀行間市場的深度和廣度持續拓展，亟需強化創新技術應用，以適應復雜交易場景和高性能交易的需求。銀行間市場經歷了手工交易、電子交易和自動化交易等不同發展階段，目前正邁向智能交易新時代。

業內人士指出，銀行間市場傳統交易流程中存在兩大痛點：一是交易員完全依靠人工確定交易要素，同時還要查詢交易對手同業授信額度及所押債券存量情況，存在大量重復勞動；二是各交易員僅掌握自身交易情況，審批人也只在審批時才知曉具體交易情況，缺乏有效的信息溝通渠道，無法實時掌握全局。

目前，銀行機構在金融市場業務中利用AI等技術輔助，在多個品種的交易或其他業務場景上實現了效率的突破。

交易協商新時代已來，智能債券機器人、存單機器人……

如浙商銀行近日依托iDeal平臺推出 “浙銀金市存單做市”AI機器人，以“智能詢價、即刻響應、人機協同”三大突破，直擊同業存單交易痛點。據介紹，通過算法驅動報價策略、機器替代人工詢價，可實現日均詢價處理效率提升200%。

交通銀行則結合NLP和多輪對話技術，將交易流程自動化，開發了“同業間資金交易智能機器人”，通過機器人輔助詢價的方式幫助資金交易員更加精準快速地識別交易對手。同時，機器人能夠自動問答收集要素、快速達成意向并成交，大幅提升交易效率，突破當前交易量增長的瓶頸。

廣發銀行升級了新一代人工智能債券機器人（DealBot）—“發仔”。該機器人由“ComStar”依托iDeal平臺打造，實現債券交易流程的自動化處理，顯著提升交易效率。“發仔”支持詢/報價的交易品種覆蓋各期限主要活躍國債和政策性金融債，主動發起詢/報價，自動回復機構詢價消息，為各交易商提供更加精準便捷的做市報價服務。

基于NLP的iDeal來為銀行間市場業務定制智能交易機器人的應用已十分普遍，據外匯交易中心介紹，已與十余家機構合作，推出集聊天、詢價、成交于一體的iDeal智能交易機器人，為本外幣交易系統引流，推動實現自動化協商、交易要素直達交易系統的“交易協商新時代”。

針對票據業務，郵儲銀行近日推出票據業務機器人“郵小盈”。通過AI技術賦能，“郵小盈”為同業客戶提供智能化票據業務服務。其核心功能包括實時獲取市場信息、交易策略制定、智能產品發布、智能詢價交易以及業務報告自動生成等，大幅提升交易執行效率。此前，郵儲銀行還落地了貨幣市場交易機器人“郵小助”和提供信用債包銷交易服務的機器人“郵小寶”。

外匯交易中心認為，銀行間市場的數字化變革既帶來了機遇，也帶來了挑戰。從境內外同業基礎設施的實踐來看，AI大模型、大數據等創新數字技術顛覆了交易服務和交易監管。同時，機構交易頻率持續提升，對交易平臺的系統容量、撮合效率等核心交易處理能力提出新的要求。提高交易吞吐量、降低全鏈路延時，已成為當前外匯交易中心技術攻關的重要任務。

（財聯社 楊斌）