5月23日，由中國醫(yī)院協(xié)會醫(yī)學(xué)人工智能專業(yè)委員會指導(dǎo)，北京大學(xué)醫(yī)學(xué)繼續(xù)教育學(xué)院（北京大學(xué)醫(yī)學(xué)部大健康國際研究院）主辦的第二屆醫(yī)療大模型（LaMMS）“創(chuàng)新與實踐”專題研討會于江蘇常州成功舉辦。

第二屆醫(yī)療大模型（LaMMS）“創(chuàng)新與實踐”專題研討會會議現(xiàn)場

本場大會邀請了常州市第一人民醫(yī)院、中國中醫(yī)科學(xué)院廣安門醫(yī)院、浙大醫(yī)學(xué)院附二院等醫(yī)院代表，北京大學(xué)醫(yī)學(xué)部、復(fù)旦大學(xué)計算機學(xué)院等科研院校代表，全診醫(yī)學(xué)、百度智能云等企業(yè)代表，就國內(nèi)外醫(yī)療大模型前沿趨勢、應(yīng)用實踐經(jīng)驗和醫(yī)院服務(wù)AI智能化轉(zhuǎn)型等議題展開了深入交流和精彩的觀點碰撞。

會上，多項AI醫(yī)療創(chuàng)新成果呈現(xiàn)。同時，常州市第一人民醫(yī)院與常州大學(xué)、全診醫(yī)學(xué)聯(lián)合共建的“常州市全診大模型醫(yī)療人工智能工程研究中心”正式宣布成立。該中心聚焦醫(yī)療人工智能的研發(fā)應(yīng)用，旨在推動診療效率提升和醫(yī)療資源優(yōu)化，整合產(chǎn)學(xué)研資源，促進醫(yī)療智能化轉(zhuǎn)型發(fā)展。未來，三方將聯(lián)合將其建設(shè)為國內(nèi)醫(yī)療AI技術(shù)的重要研發(fā)基地。

常州市全診大模型醫(yī)療人工智能工程研究中心成立儀式

01

服務(wù)醫(yī)生、賦能醫(yī)生、解決醫(yī)生實際需求

全診醫(yī)學(xué)讓醫(yī)生“回歸診療”

會后，動脈網(wǎng)對大會承辦方、常州市全診大模型醫(yī)療人工智能工程研究中心發(fā)起方之一——全診醫(yī)學(xué)的創(chuàng)始人薛翀進行了采訪。

長久以來，國內(nèi)醫(yī)療健康產(chǎn)業(yè)面臨優(yōu)質(zhì)醫(yī)生稀缺的問題。背后原因，或與培訓(xùn)體系有關(guān)，或與培養(yǎng)周期有關(guān)，但醫(yī)生出身的薛翀看待這一問題的視角，有些許不同。

在薛翀看來，當(dāng)前醫(yī)院普遍面臨醫(yī)生資源供給不足的痛點，核心體現(xiàn)在兩類醫(yī)生群體上——初級醫(yī)生和高級醫(yī)生供給不足。

醫(yī)學(xué)院畢業(yè)生在規(guī)范化培訓(xùn)過程中，通常被安排寫病歷等基礎(chǔ)工作。這導(dǎo)致初級醫(yī)生力量薄弱，無法有效分擔(dān)臨床任務(wù)，同時限制了他們快速成長的潛力。醫(yī)院缺乏足夠的初級醫(yī)生承接基礎(chǔ)工作，影響了高級醫(yī)生的效率釋放。

高級醫(yī)生（頂級專家）的培養(yǎng)則依賴大量病例訓(xùn)練和臨床經(jīng)驗積累，培養(yǎng)周期長，培訓(xùn)成本高。全球范圍內(nèi)普遍存在高級醫(yī)生供給不足的現(xiàn)狀。

而AI技術(shù)的應(yīng)用則可有效解決上述難題：一方面，AI技術(shù)的應(yīng)用能有效提升病歷書寫的效率和醫(yī)患溝通的效率，讓高級醫(yī)生專注于臨床決策、聚焦診療主業(yè)，助力初級醫(yī)生加速成長；另一方面，AI工具的應(yīng)用創(chuàng)新了醫(yī)學(xué)教育范式，提升知識獲取效率的同時亦可通過模擬系統(tǒng)等，大幅提升住院醫(yī)師和專科醫(yī)師臨床能力培養(yǎng)的效率。

據(jù)此，全診醫(yī)學(xué)在AI醫(yī)療領(lǐng)域的主要實踐均圍繞服務(wù)醫(yī)生、賦能醫(yī)生、解決醫(yī)生實際需求展開。全診醫(yī)學(xué)成立于2016年，是專注于提供醫(yī)療AI人工智能產(chǎn)品與信息技術(shù)服務(wù)的國家高新技術(shù)企業(yè)，其自主研發(fā)的全診醫(yī)學(xué)大模型AI服務(wù)平臺及產(chǎn)品，已在浙大醫(yī)學(xué)院附屬邵逸夫醫(yī)院、浙江省人民醫(yī)院、廣安門醫(yī)院、常州市第一人民醫(yī)院落地應(yīng)用，并已服務(wù)1.5萬家基層醫(yī)療機構(gòu)。

全診醫(yī)學(xué)創(chuàng)始人薛翀在第二屆醫(yī)療大模型（LaMMs)研討會上演講

02

推出智能電子病歷、數(shù)字人、隨訪機器人

提高病歷書寫、患者管理效率

如果說大模型、生成式AI等前沿科技在醫(yī)療領(lǐng)域應(yīng)用的終極目標(biāo)是提升醫(yī)療服務(wù)效率，使優(yōu)質(zhì)醫(yī)療資源普惠民眾，進一步推動我國衛(wèi)生健康事業(yè)的高質(zhì)量發(fā)展，那么，全診醫(yī)學(xué)無疑找到了其中的關(guān)鍵角色——醫(yī)生。

先來看全診醫(yī)學(xué)攜手常州市第一人民醫(yī)院在AI提高醫(yī)生工作效率方面的實踐，其一是病歷的書寫；其二是患者管理（含診前咨詢、預(yù)問診以及診后隨訪管理等）。

具體而言，病歷書寫根據(jù)場景需求細(xì)分為門診病歷的書寫和住院病歷的書寫兩個方面。在門診病歷方面，自2024年6月以來，經(jīng)過包括語音模型的多輪迭代，在全診醫(yī)學(xué)的支持下，常州市第一人民醫(yī)院不僅實現(xiàn)了門診病歷的智能化書寫、語音智能轉(zhuǎn)寫病歷，還將智能病歷書寫的場景拓展至了互聯(lián)網(wǎng)醫(yī)療場景，生成內(nèi)容包括既往史、個人史、診斷結(jié)果和處理建議等。

據(jù)常州市第一人民醫(yī)院院長周軍介紹，近一個月內(nèi)，智能電子病歷已占當(dāng)月全部病歷的25%，離實現(xiàn)30%的目標(biāo)已然不遠。并且，在實際應(yīng)用過程中，全診醫(yī)學(xué)也根據(jù)常州市第一人民醫(yī)院意見及江蘇省病歷書寫特點，多次迭代升級，優(yōu)化使用體驗，確保醫(yī)生使用舒暢。

常州市第一人民醫(yī)院院長周軍分享智慧醫(yī)院建設(shè)實踐

而在住院病歷書寫方面，常州市第一人民醫(yī)院形成了規(guī)范化的電子病歷書寫體系，并能實現(xiàn)跨科室數(shù)據(jù)的收集，檢驗檢查、手術(shù)結(jié)果的匯總，并最終形成一份完整的住院病歷。“自2024年10月開始院內(nèi)推行以來，這套體系的運轉(zhuǎn)日益成熟。這也讓我們看到了大規(guī)模推行的希望。”大會上，周軍如是說道。

至于患者管理方面，常州市第一人民醫(yī)院在全診醫(yī)學(xué)的技術(shù)支持下打造了AI數(shù)字人——常醫(yī)萬事通。該系統(tǒng)可為患者提供7X24小時的就醫(yī)咨詢服務(wù)、智慧導(dǎo)診服務(wù)以及隨訪管理服務(wù)以降低醫(yī)患溝通成本，提高醫(yī)患溝通效率。

其中，需要進一步說明的是，數(shù)智化隨訪管理的應(yīng)用并不意味著醫(yī)生對患者管理完全置之不理，而是其能夠借助數(shù)智化工具，將部分重復(fù)性、無需人工干預(yù)的工作交由AI開展。如需人工干預(yù)，則醫(yī)生依舊會介入，參與服務(wù)。如此，便能在保障醫(yī)療質(zhì)量、提高患者依從性的前提下減輕醫(yī)生工作負(fù)擔(dān)，提高醫(yī)生工作效率。

一臺搭載醫(yī)療大模型的“AI數(shù)字人”正在與患者對話

03

合助學(xué)、AI虛擬患者

強化知識學(xué)習(xí)，提高疑難罕見病診療能力

全診醫(yī)學(xué)與北京大學(xué)醫(yī)學(xué)部的合作，則主要圍繞醫(yī)學(xué)教育展開。

海量醫(yī)學(xué)知識的記憶對于大多數(shù)醫(yī)生而言都是痛苦的存在。因此，醫(yī)生白大褂的口袋往往較大，因為，除了需要塞進聽診器外，還需塞進口袋書以便日常翻閱。這，一方面引發(fā)了近年來一直推動AI革新醫(yī)學(xué)教育范式的北大醫(yī)學(xué)部的思考——AI 能否讓醫(yī)學(xué)資料變得比口袋書更便攜，能夠提高查找、翻閱資料的效率的同時還能時常喚醒知識記憶？

而另一方面，本就致力于服務(wù)醫(yī)生、賦能醫(yī)生、解決醫(yī)生實際需求的全診醫(yī)學(xué)，自然也以提升醫(yī)生能力、助力其高效掌握醫(yī)學(xué)知識為己任。于是，有共同目標(biāo)的雙方，當(dāng)即一拍即合，聯(lián)合開發(fā)了一款A(yù)I助學(xué)產(chǎn)品。

AI助學(xué)是一款將權(quán)威醫(yī)學(xué)書籍變?yōu)榭诖娮訒漠a(chǎn)品，除日常翻閱外，這款產(chǎn)品還能夠高效檢索所需知識，并能夠針對醫(yī)生疑問進行系統(tǒng)性的答疑解惑。這意味著，憑借這款產(chǎn)品，醫(yī)生不僅能夠完成日常的閱讀學(xué)習(xí)，還能夠隨時向AI助學(xué)進行文字或語音提問，而AI助學(xué)不僅能夠給出精準(zhǔn)回答，還能夠附上文獻和書籍的原文定位，讓醫(yī)生在獲知答案的同時也能知道答案來源，加強了醫(yī)生對AI工具的信任。

北京大學(xué)醫(yī)學(xué)部副主任段麗萍分享AI助學(xué)產(chǎn)品

而除AI助學(xué)外，北大醫(yī)學(xué)部副主任段麗萍還在會上分享了與全診醫(yī)學(xué)聯(lián)合開發(fā)的AI虛擬患者。基于脫敏后的疑難罕見病病歷，結(jié)合Prompt、RAG、Workflow等技術(shù)，全診醫(yī)學(xué)與北大醫(yī)學(xué)部構(gòu)建了初版的疑難罕見病AI虛擬患者，不僅支持語音、文字等多模態(tài)的交互方式，還設(shè)置了學(xué)習(xí)、考核雙模式。

“在臨床實踐中，‘病例資源’不均的問題始終存在，尤其是近幾年國家大力推行分級診療制度的趨勢下，基層醫(yī)生以常見病診療為主，鮮少參與疑難罕見病診療。因此，其對于疑難罕見病的診療能力有所欠缺。并且，即使是一、二線城市大醫(yī)院的醫(yī)生，由于疑難罕見病發(fā)病率相對較低，其接觸到疑難罕見病病人的機會也相對較少，恐難以形成豐富的診療經(jīng)驗。”段麗萍表示，AI虛擬患者可大幅提升住院醫(yī)師和專科醫(yī)師臨床能力培養(yǎng)的效率，還可促進疑難罕見病醫(yī)學(xué)教育平權(quán)。

04

開設(shè)醫(yī)療大模型實操工作坊

助力醫(yī)生掌握模型訓(xùn)練技能

除提高醫(yī)生工作效率，提升醫(yī)生診療能力外，醫(yī)生還有哪些未被滿足的需求？答案之一，與大模型等數(shù)智化技術(shù)在醫(yī)院的落地有關(guān)。

一方面，以大模型為代表的新一輪人工智能浪潮的興起讓醫(yī)療健康產(chǎn)業(yè)看見了解決諸多問題的希望，并紛紛主動投身其中，參與實踐；但另一方面，基于大模型構(gòu)建智能體門檻較高，醫(yī)院復(fù)合型技術(shù)人才稀缺，使得許多醫(yī)院陷入了“有數(shù)據(jù)不敢用、有算力不會用”的困境之中。

工作坊現(xiàn)場，講師基于全診醫(yī)學(xué)大模型綜合服務(wù)平臺為學(xué)員講解監(jiān)督微調(diào)原理

在此背景之下，北京大學(xué)醫(yī)學(xué)繼續(xù)教育學(xué)院聯(lián)合全診醫(yī)學(xué)產(chǎn)研及技術(shù)專家、復(fù)旦大學(xué)鄭驍慶團隊開設(shè)了《醫(yī)療大模型精調(diào)與智能體構(gòu)建》工作坊，通過實戰(zhàn)指導(dǎo)和訓(xùn)練，手把手教會學(xué)員訓(xùn)練醫(yī)療大模型。

在學(xué)習(xí)醫(yī)療大模型基礎(chǔ)原理的基礎(chǔ)上，工作坊設(shè)置了分組實戰(zhàn)環(huán)節(jié)，每組在助教指導(dǎo)下完成包括模型監(jiān)督微調(diào)、智能體構(gòu)建等任務(wù)。

大模型訓(xùn)練離不開數(shù)據(jù)、算力的支持。因此，為確保學(xué)員能夠充分掌握模型訓(xùn)練技能并通過沉浸式的體驗獲得模型訓(xùn)練樂趣，全診醫(yī)學(xué)除了提供培訓(xùn)講師師資外，還為本次工作坊提供了從脫敏數(shù)據(jù)集到充足算力芯片再到預(yù)置平臺等全方位的支持，學(xué)員僅需一臺電腦便可上手實操。

工作坊現(xiàn)場學(xué)員合影

從與醫(yī)院合作提高醫(yī)生工作效率到與院校合作推動醫(yī)學(xué)教育創(chuàng)新，再到參與設(shè)立工作坊開展大模型實操培訓(xùn)，全診醫(yī)學(xué)這些舉措的背后釋放了什么信號？文章的最后，我們謹(jǐn)以全診醫(yī)學(xué)創(chuàng)始人薛翀的解釋作為回答：“全診醫(yī)學(xué)所做的每一件事情，都是為了服務(wù)醫(yī)生、賦能醫(yī)生，滿足醫(yī)生的切實需求。這是全診醫(yī)學(xué)現(xiàn)階段以及未來都會堅守的初心。接下來，全診醫(yī)學(xué)還將憑借模型開發(fā)全流程工具鏈的技術(shù)優(yōu)勢、醫(yī)療AI融合應(yīng)用經(jīng)驗和先發(fā)優(yōu)勢，持續(xù)滿足醫(yī)生多元化的需求，進而推動醫(yī)療健康產(chǎn)業(yè)的高質(zhì)量發(fā)展。”