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人工智能（AI）技術(shù)正在重塑物流行業(yè)的全鏈路生態(tài)，從智慧倉儲(chǔ)到智能運(yùn)輸，從動(dòng)態(tài)路徑規(guī)劃到最后一公里無人配送，從需求預(yù)測再到提升客戶體驗(yàn)，一系列突破性的創(chuàng)新“黑科技”正在顛覆傳統(tǒng)物流模式。面對這場智能化變革，物流企業(yè)亟需思考：如何借助AI實(shí)現(xiàn)彎道超車？“AI+物流”既是行業(yè)發(fā)展的關(guān)鍵命題，也是未來眾多物流企業(yè)將要面臨的時(shí)代考題。

01

人工智能（AI）值得關(guān)注嗎？

人工智能（AI）具備強(qiáng)大的數(shù)據(jù)分析、模式識(shí)別和預(yù)測能力，正在徹底改變物流行業(yè)的運(yùn)作模式。AI技術(shù)能夠有效地解決傳統(tǒng)物流中存在的諸多痛點(diǎn)，既能讓倉庫機(jī)器人不知疲倦地工作；讓每個(gè)包裹自動(dòng)選擇最優(yōu)路線；還能夠能預(yù)判未來可能出現(xiàn)的供應(yīng)鏈中斷。特別是在處理海量數(shù)據(jù)時(shí)，AI能夠展現(xiàn)出碾壓性優(yōu)勢，既能穩(wěn)定保持高準(zhǔn)確率，又能實(shí)現(xiàn)7×24h全天候高效運(yùn)轉(zhuǎn)。

更關(guān)鍵的是，隨著技術(shù)的快速迭代，AI工具的使用門檻正在不斷降低。曾經(jīng)，高昂的投入讓不少物流企業(yè)對AI技術(shù)望而卻步，如今市場上已出現(xiàn)大量輕量化、低成本的AI解決方案，其長期使用成本甚至低于持續(xù)攀升的人力支出。因此，未來將有更多物流企業(yè)得以擁抱智能化轉(zhuǎn)型，借助AI實(shí)現(xiàn)降本增效，搶占市場先機(jī)的目標(biāo)。

02

人工智能（AI）如何賦能智慧物流？

智能倉儲(chǔ)

根據(jù)行業(yè)研究數(shù)據(jù)顯示，亞馬遜計(jì)劃投入250億美元巨資押注AI物流領(lǐng)域，重點(diǎn)打造新一代智能機(jī)器人倉儲(chǔ)系統(tǒng)，通過技術(shù)創(chuàng)新大幅提升運(yùn)營效率、縮短配送時(shí)效。在硬件方面，亞馬遜什里夫波特物流中心配備了全方位自動(dòng)化系統(tǒng)，機(jī)器人數(shù)量較傳統(tǒng)倉庫增加10倍，配合Proteus全自主升降車輛，成功降低25%的運(yùn)營成本；在軟件層面，通過與英偉達(dá)合作開發(fā)的數(shù)字孿生技術(shù)，亞馬遜能夠預(yù)先在虛擬環(huán)境中模擬數(shù)千種倉儲(chǔ)運(yùn)營場景，既確保了機(jī)器人系統(tǒng)的穩(wěn)定性，又加快了技術(shù)迭代速度。

智能運(yùn)輸路線規(guī)劃

在國外快遞電商領(lǐng)域，UPS 推出的道路綜合優(yōu)化與導(dǎo)航系統(tǒng) ORION（On-Road Integrated Optimization and Navigation），AI驅(qū)動(dòng)的智能導(dǎo)航系統(tǒng)通過實(shí)時(shí)分析海量數(shù)據(jù)，動(dòng)態(tài)調(diào)整配送路線，每年減少10億公里以上的行駛里程，節(jié)省超3000萬升燃油消耗。

此外，DHL的Resilience 360系統(tǒng)不僅能通過AI技術(shù)優(yōu)化運(yùn)輸路線，更能通過深度學(xué)習(xí)評估地緣政治等復(fù)雜風(fēng)險(xiǎn)因素，幫助客戶將跨境運(yùn)輸?shù)囊馔獬杀窘档?8%。

在國內(nèi)市場，菜鳥持續(xù)加碼“AI+物流”戰(zhàn)略布局，加速技術(shù)商業(yè)化落地。2025年，菜鳥取得重大技術(shù)突破，成功研發(fā)出自動(dòng)駕駛高性能大規(guī)模強(qiáng)化學(xué)習(xí)規(guī)劃器，提升了無人車在復(fù)雜城市場景下的軌跡規(guī)劃能力，使車輛能夠更安全、高效地應(yīng)對各類突發(fā)路況。其核心算法還獲得了學(xué)術(shù)界的權(quán)威認(rèn)可，相關(guān)研究成果被國際頂級學(xué)術(shù)會(huì)議CVPR 2025（計(jì)算機(jī)視覺和模式識(shí)別領(lǐng)域頂級國際會(huì)議）收錄。

大數(shù)據(jù)模型

以火爆全球的DeepSeek大模型為例，其突破性的自然語言處理能力可精準(zhǔn)解析復(fù)雜的物流訂單和客戶咨詢信息。同時(shí)，DeepSeek強(qiáng)大的數(shù)據(jù)分析能力能夠深度挖掘海量物流數(shù)據(jù)，為物流企業(yè)的戰(zhàn)略決策提供更強(qiáng)大的智能支持。

需求預(yù)測與規(guī)劃

行業(yè)領(lǐng)先的德馬智能已率先將DeepSeek大模型融入其預(yù)測性健康管理平臺(tái)天璣（PHM）系統(tǒng)，開創(chuàng)性地實(shí)現(xiàn)了文本、圖像、視頻和時(shí)序數(shù)據(jù)的多模態(tài)融合，通過天璣（PHM）系統(tǒng)與DeepSeek的深度融合，利用全生命周期數(shù)據(jù)的智能分析，構(gòu)建起以數(shù)據(jù)為驅(qū)動(dòng)的智慧運(yùn)維體系，重塑智能物流服務(wù)模式，推動(dòng)物流設(shè)備管理正式邁入AI新時(shí)代。

京東云推出DeepSeek安全一體機(jī)，針對AI大模型應(yīng)用面臨的新型安全挑戰(zhàn)，如數(shù)據(jù)污染、惡意提示詞等問題，提供從基礎(chǔ)監(jiān)測到智能對抗的全鏈路防護(hù)方案，全面護(hù)航AI應(yīng)用的安全。

客戶服務(wù)與體驗(yàn)

步科推出的Kinco DToolsPro推出AI助手，同樣融合了DeepSeek AI大模型，結(jié)合步科知識(shí)系統(tǒng)的智能工具，讓工程師只需通過自然語言交互，即可獲得精準(zhǔn)的技術(shù)解答和故障診斷，智能解析技術(shù)問題；基于應(yīng)用需求自動(dòng)匹配最佳HMI設(shè)備，智能選型功能幫助用戶節(jié)省90%選型時(shí)間。

在數(shù)字化轉(zhuǎn)型浪潮中，AI應(yīng)用逐漸從物流行業(yè)的“加分項(xiàng)”轉(zhuǎn)變?yōu)橛绊懫髽I(yè)生存到“必答題”。物流行業(yè)的未來屬于智能化的先行者，當(dāng)競爭對手通過AI實(shí)現(xiàn)效率倍增、成本降低時(shí)，固守傳統(tǒng)的企業(yè)終將被市場淘汰。

———— 物流技術(shù)與應(yīng)用 ————

編輯、排版：王茜

本文由新媒體部門原創(chuàng)。

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