作者：Mr.K

來源：技術(shù)領(lǐng)導(dǎo)力（ID：jishulingdaoli）

近兩 年，人工智能火爆全球，一句廣為流傳的“名言”，更是 曾點(diǎn)燃 無數(shù)職場人的焦慮：“干掉你的不是AI，而是會用AI的人。”然而， 硅谷去年至今 不斷出現(xiàn) 裁員潮 ，已 累計裁員超 40萬人 ， 其中不乏 工程師、 數(shù)據(jù)專家、產(chǎn)品經(jīng)理、營銷顧問等。 而 這些被裁的人中，大都不僅“會用” AI， 而且還用得很好， 甚至 不少人 還 是AI技術(shù)的推動者。

為什么AI用得越好，反而越容易被裁？這場技術(shù)革命的背后，究竟隱藏著怎樣的邏輯？ K 哥就 和 大家聊聊這個話題 ，剖析AI時代下的職場真相。

01

會用AI，從來不是加分項(xiàng)

近期， 微軟在官網(wǎng)發(fā)布了2025 財年第三季度財報， 凈利潤達(dá)258億美元， 同比 增長18% 。這樣的業(yè)績堪稱亮眼，但詭異的是，就在財報公布不久，這家科技巨頭就宣布 在全球范圍內(nèi)裁員約6000人， 約 占其 員工 總 數(shù)的約3% ， 主要涉及 銷售、 招聘、市場推廣 等 部門 ，而且很多都是經(jīng)驗(yàn)豐富，很早就利用A I提效的資深員工 。

這不由讓人想起 微軟CEO薩提亞·納德拉 ，面對媒體所坦誠的微軟對 AI 技術(shù) 的應(yīng)用程度： GitHub Copilot已接管了 公司2 0- 30%的代碼編寫工作 ， AI工具 也把 營銷團(tuán)隊的 效率提升了70% . ..... 將這些 數(shù)據(jù) 和上面提到的裁員信息串 起來比對，不難發(fā)現(xiàn) ， 當(dāng)AI讓 某一領(lǐng)域的 生產(chǎn)力飛躍時，企業(yè) 所 需要的 相應(yīng) 人工 崗位數(shù)量 ，將不可避免的急劇減少， 這 跟你會不會A I無關(guān)。

同樣的現(xiàn)象也發(fā)生在其他大廠 。 比如， 亞馬遜，2025 年上半年便計劃裁撤 1.4 萬個崗位； 谷歌更是早在 2024 年底傳出消息， 3 萬銷售人員將被 優(yōu)化 ； 2025 年 4 月，特斯拉也宣布 全球裁員 1.4 萬人。 這些巨頭給出的裁員理由，無非是提升效率、降低成本、優(yōu)化結(jié)構(gòu)一類的說法。將這些冠冕堂皇的理由說得更直白 點(diǎn)， 其實(shí)就是 大廠在引入 A I后發(fā)現(xiàn)， 過去許多崗位的工作內(nèi)容，都可以在技術(shù)的輔助下，由更少的人來完成。

由此，一個殘酷的事實(shí)展示在了大眾面前： 會用 AI 只是基本操作， 根本不是保住崗位的“護(hù)身符” 。 舉個例子，團(tuán)隊中1 0 個 人都會 用A I，但我現(xiàn)在不需要團(tuán)隊了，只需要 1 個人配合 A I ，就能完成原來整個團(tuán)隊才能完成的工作。 那么 另外9個人即使會A I 技術(shù)，也一樣 成 為了 “冗員” 。就像工業(yè)革命時期，紡織工人的手工技藝再精湛，也無法抵擋蒸汽機(jī)所帶來的替代效應(yīng) 。如今的 AI， 不過 是在 重演這一歷史，只不過這一次，被替代的不再是簡單的體力勞動者，而是那些曾被視為高技能人才的知識工作者 。

02

AI正在加速財富的“K型分化”

1 、 AI 是未來十年，最大的財富增量

毫無疑問，AI 已然是這個時代，最具威力的造富神器， 正催生著驚人的財富效應(yīng)。英偉達(dá)，這家AI芯片的絕對霸主， 市值已經(jīng)高達(dá) 3.2 萬億美元；Open AI ，作為A I領(lǐng)域的標(biāo)桿性企業(yè)，其估值 也已 突破 3000 億美金。

不僅僅是 這些 科技巨頭和獨(dú)角獸公司， 就連一些 圍繞AI生態(tài) 做文章 的個人和小型團(tuán)隊也賺得盆滿缽滿。 K 哥認(rèn)識一個入行不到兩年、 專做A I領(lǐng)域知識分享的博主，雖然粉絲數(shù)量不算太多（ 不到1 0萬），但因?yàn)橛?了“A I ”的加持，廣告、商單卻能接到手軟，而且單價都非常高。在當(dāng)前自媒體普遍不景氣的背景下，其收益甚至能讓很多粉絲過百萬的“傳統(tǒng)”K OL羨慕不已。

除此之外，很多 AI應(yīng)用開發(fā)者、AI繪畫師、AI 內(nèi)容生成者，只要 抓住 了 AI 帶來的新機(jī)遇 ， 幾乎都 能在 這波“造富” 的 A I 浪潮中分一杯羹 ， 成為新時代的贏家。

2 、 AI正在加速社會財富的“K 型分化”

當(dāng)然 ，這潑天的富貴， 也 并非 雨露均沾， 人人有份。AI在創(chuàng)造巨大財富的同時，也在無情地加速社會財富的“K型分化”。所謂“K型分化”，是指在經(jīng)濟(jì)沖擊或技術(shù)變革下，一部分人（通常是擁有資本、技術(shù)或特定技能的人）的財富和機(jī)會向上增長，而另一部分人（通常是技能單一、缺乏資本或適應(yīng)能力較弱的人）的財富和機(jī)會則向下滑落，形成一個類似字母“K”的兩極走勢。

AI時代，這種分化尤為明顯。掌握AI核心技術(shù)、擁有數(shù)據(jù)資源、能夠投資AI 產(chǎn)業(yè)的資本方和頂尖人才，他們的財富增值速度，就像坐上了火箭一樣， 越來越快。對于他們而言，AI是放大器，是點(diǎn)石成金的魔法 杖 。

但對于 那些依賴重復(fù)性技能、缺乏核心競爭力的 普通人來說 ，AI的普及 則 意味著技能的快速貶值和就業(yè)機(jī)會的 不斷 萎縮。 世界經(jīng)濟(jì)論壇發(fā)布的《2025年未來就業(yè)報告》預(yù)測，到2030 年，約有 9200萬個 常見 崗位 ， 會因?yàn)锳 I而消失（當(dāng)然也會有新的崗位出現(xiàn)）。 這種趨勢 下 ，若不加以引導(dǎo)和調(diào)整， 很 可能會加劇社會不平等，甚至引發(fā)更深層次的社會問題。經(jīng)濟(jì)學(xué)中 廣為人知的“馬太效應(yīng)”：凡有的，還要加倍給他叫他多余；沒有的，連他所有的也要奪過來”，似乎會在 AI時代 ，變得越來越 具象。

03

集體智慧的進(jìn)化，個體智力的退化

互聯(lián)網(wǎng)的普及，尤其是AI技術(shù)的飛速進(jìn)步，無疑極大地提升了人類的集體智慧。我們獲取知識和信息的成本空前降低，幾乎任何問題都能在搜索引擎和AI助手中找到答案。從這個角度看，人類作為一個整體，其知識儲備和解決復(fù)雜問題的能力 ， 似乎正在邁向一個新的“奇點(diǎn)”。 但另一方面 ， A I 所帶來的 讓“一切唾手可得” 的“便利性”，也在 悄然侵蝕我們個體的深度思考能力和記憶力。

美國學(xué)者 尼古拉斯·卡爾 曾 在其著作《淺薄：互聯(lián)網(wǎng)如何毒化了我們的大腦》中指出， 互聯(lián)網(wǎng)的便捷性 ， 讓人們習(xí)慣于快速獲取碎片化信息， 從而 削弱了人們的專 注能力、沉思能力和反省能力，讓我們的思維方式，在不知不覺間 被技術(shù)“異化” 和重塑。 《心理學(xué)前沿》 的 相關(guān) 研究 ，也 驗(yàn)證 了 這一說法： 1939 年 - 2022 年，青年人的平均智商從 139 降至 102；2000 - 2021 年，人類注意力能維持的平均時間 ， 從 12 秒減少到不足 8 秒，僅比我們經(jīng)常嘲笑的“金魚的記憶”多1秒。

道理很容易理解， 當(dāng)我們可以輕易地將思考“外包”給AI，當(dāng)我們可以隨時隨地查詢?nèi)魏涡畔?時，我們的大腦 就不再需要那么努力地去記憶、去分析、去進(jìn)行批判性思考了。人們 也就會把 更多的精力投入到即時滿足的娛樂、社交和碎片化信息的瀏 覽中。久而久之，人腦中負(fù)責(zé)記憶、專注和深度分析的“神經(jīng)肌肉”就 會逐漸“萎縮”。

這并非危言聳聽。 試想， 當(dāng)我們習(xí)慣于AI為我們總結(jié)報告、撰寫文案、甚 至做出決策建議時，我們獨(dú)立思考和創(chuàng)造的意愿與能力，能不 下降 嗎 ？當(dāng) 我們的下一代，從小就生活在“無 所不在”的 AI 環(huán)境中 ，他們還能否發(fā)展出前輩們 那種堅韌的探索精神和深刻的洞察力 嗎 ？ 這些都應(yīng)該成 為 全社會 思考和 警惕 的 問題。

04

AI時代的生存策略

前些 天 ， K 哥看 了羅振宇 和 《人類簡史》 作者 尤瓦爾·赫拉利 的訪談節(jié)目 ，兩人在節(jié)目中探討了 “AI時代，人類該如何保持獨(dú)特性” 這一宏大命題。 其中， 赫拉利 對“我們?nèi)绾卧贏 I時代生存”的 一些觀點(diǎn)，K 哥還是比較 認(rèn)同 的 。

1 、 AI 最容易淘汰技能專一的人

在對談 中，羅振宇問了一個很接地氣的問題，在未來的A I時代， 什么 樣的工作（文科生 /理科生 ）最容易被淘汰。 赫拉利沒有給出具體的答案，而是給出一個“原則 性 ”的回答：未來，大家不能 只關(guān)注單一的技能，而應(yīng)該培養(yǎng)更廣泛的技能組合，這樣才能更好地抵御A I帶來的巨大沖擊。赫拉利還以去年的諾貝爾物理學(xué)獎和化學(xué)獎，都 頒給了人工智能的研究成果為例，來支撐自己的這一說法 。

事實(shí)也正是如此， AI的強(qiáng)大之處在于其模式識別和優(yōu)化能力， 它可以在短時間內(nèi)掌握并優(yōu)化任何一種“可編碼”的技能， 這使得它在很多單一技能領(lǐng)域，尤其是那些規(guī)則明確、可重復(fù)性高的領(lǐng)域，能夠迅速超越人類。 舉個例子 ， 如果 你 是一個 只會 “ 打螺絲 ” 的職場人 ，那么當(dāng)AI 能夠以更低成本、更高效率地完成“打 螺絲”這個動作時，你的價值就岌岌可危了。因此，避免成為“技能單一”的人， 也就成了 AI時代生存的首要法則。

2 、同時發(fā)展三類技能，成為時代需要的人才

那么，什么樣的能力是AI難以復(fù)制， 或者說在可預(yù)見的未來，人類依然保有優(yōu)勢的呢？赫拉利 強(qiáng)調(diào)了以下三類核心素養(yǎng)的協(xié)同發(fā)展：

智力技能： 這并不僅僅指傳統(tǒng)的學(xué)術(shù)知識， 而是 更強(qiáng)調(diào)廣泛的跨學(xué)科閱讀和學(xué)習(xí)能力，以及批判性思維、復(fù)雜問題解決能力和創(chuàng)造力。 AI可以提供信息，但如何 更準(zhǔn)確地 整合知識、提出獨(dú)特見解、進(jìn)行創(chuàng)新性思考，這仍然是人類的核心優(yōu)勢。 因此，我們要有意識地 像海綿一樣吸收不同領(lǐng)域的智慧，建立多元的知識框架。

情感技能： 這是人類區(qū)別于機(jī)器的根本所在，包括 共情能力（理解和分享他人感受）、利他心（關(guān)懷他人福祉）、愛與被愛的能力、以及處理復(fù)雜人際關(guān)系的情商 等 。 AI或許可以模擬情感表達(dá)，但它無法真正擁有情感體驗(yàn)。 赫拉利 還拿 醫(yī)生和 護(hù)士的這兩個職業(yè)做了對比，他認(rèn)為相對醫(yī)生而言，護(hù)士的職業(yè)更難被A I 取代，就是因?yàn)樽o(hù)士除了提供專業(yè)技能外，還能 額外 提供安撫患者的 情緒 價值 。因此， 在 A I時代，情感技能 會 在服務(wù)、教育、護(hù)理、心理咨詢、藝術(shù)創(chuàng)作等高度依賴情感交互的領(lǐng)域， 發(fā)揮極為重要且難以替代的作用 。

社交技能： K 哥認(rèn)為，社交能力更多 的是指有效的溝通、團(tuán)隊協(xié)作、 跨文化交流、以及建立和維護(hù)信任關(guān)系的能力。 現(xiàn)代社會和未來的工作模式， 會 越來越依賴于高效的團(tuán)隊合作。AI可以作為協(xié)作工具，但人與人之間的默契、信任和協(xié)同創(chuàng)造，是AI 無法替代的。融入團(tuán)隊，理解他人，并能與不同背景的人有效合作，將成為 AI 時代稀缺的 重要 競爭力。

A I 浪潮已 逼近我們每一個人， 在這場技術(shù)革命中，生存的關(guān)鍵不是與AI 競爭，而是與它共舞， 通過 掌握 持續(xù)學(xué)習(xí)、跨界創(chuàng)新和深度協(xié)作 等適應(yīng)新時代需求 的認(rèn)知和技能。這是一個“多技能者”紅利時代，盡可能 掌握多學(xué)科知識 ，并在未來的競爭中 ， 找到屬于自己的位置，把握 迎面而來的時代機(jī)遇。共勉！

作者簡介：Mr.K，黃哲鏗，「頓悟山丘」創(chuàng)始人，科技博主，曾擔(dān)任海爾、中通快遞、1藥網(wǎng)技術(shù)高管，著有《技術(shù)人修煉之道》《技術(shù)管理之巔》。分享：AI產(chǎn)業(yè)觀察、企業(yè)AI應(yīng)用實(shí)踐、領(lǐng)導(dǎo)者成長。

THE END