「導讀」

• 滲透率高品：中式調味料（十三香、豆瓣醬、火鍋底料）占絕對主流（71.92% 使用率）。

• 健康需求崛起：推動市場向無添加、低糖減鹽轉型，23.28% 用戶將“配方健康”列為購買關鍵因素。

• 便捷性為王：超 70% 用戶因 “增味調色”“快速成菜” 選擇復合調味品，菜譜式調料包2024 年購買率提升 37.64%，“一包成菜” 模式成增長引擎！

• 新型口味偏好趨勢：西式調料在 41-50 歲人群中滲透率達 42.64%，東南亞風味受 18-25 歲用戶青睞。

• 使用場景廣泛：76.81% 用于日常三餐，節日家宴（有娃家庭偏好）、減脂餐（年輕女性需求）。

• 數據前瞻，滿滿干貨：站內熱門菜譜菜式、口味分享。

01

核心消費人群用戶畫像

女性鐘愛復合調味品：女性用戶占76.2%；用戶年齡集中分布在18～40歲之間，年輕女性是消費主力軍！

一線城市需求量最高：主要用戶集中在廣東、江蘇、山東、北京、浙江、河北，一線城市用戶數量最多，占據了50.75%

家庭場景需求龐大：近半數用戶是有娃的多口之家，與父母同住家庭比例的用戶占30.34%

用戶廚藝水平：近四成用戶的廚藝水平是廚藝小白，廚藝大師比例僅占4.92%

廚藝水平x家庭結構：與父母同住人群的廚藝小白段位比重較高，有娃家庭廚藝進階者和廚藝大師比重較高

02

怎么用？用戶使用情況

84.8%的用戶使用過復合調味品，而15.2%用戶沒有使用過復合調味品

用戶使用情況總覽

用戶使用復合調味品主要偏好的種類是中式復合調味品（如十三香，鹵料包）、佐餐醬料、火鍋底料

用戶不使用復合調味品的主要原因一部分是覺得復合調味品配料繁雜，不健康；另一部分是他們不會做飯，習慣點外賣

用戶使用頻率

26.49%的用戶每天使用復合調味品；48.7%的用戶每周使用1～5次；復合調味品已然融入大眾日常烹飪中

其中，31.26%有娃家庭每天使用復合調味品，對復合調味品的依賴程度高；與父母同住的家庭結構在日常三餐使用復合調味品的頻率上整體較低

中式復合調味品和佐餐醬料仍是日常烹飪中使用頻率較高的復合調味品種類

不同家庭結構對復合調味品種類的偏好不同：41.40%的獨居用戶偏好佐餐醬料；有娃家庭則是更偏好于中式復合調味品，西式調味品

用戶使用原因

增味調色、增加食物風味是用戶選擇使用復合調味品最重要的原因；其次會因口味好、快速省時、料品百搭等原因選擇

其中，每天做飯的用戶選擇“調味增色”的比例最高，達到61.37%，他們會更關注味道、配料是否健康；偶爾做飯的用戶會更關注產品規格、包裝是否合理

用戶使用場景

日常三餐仍是復合調味品的主戰場

用戶的健康意識提升。特殊飲食需求（低糖、低鹽）在復合調味品使用場景的選擇中占比較高

其中，有娃家庭在使用復合調味品場景中更偏好于節日家宴；有伴侶沒娃，與父母住的家庭結構在減肥減脂場景中使用復合調味品比例最高

03

錢花哪？用戶購買行為

用戶購買因素

用戶在選購復合調味品時最看重的因素為“味道好吃”。配方健康性也受到較大關注，逐漸傾向關注成分的安全性與健康性

用戶口味偏好

中式復合調味品是最受用戶歡迎的復合調味品口味；同時也會偏好西式復合調味品和家常小炒菜譜式調料

西式復合調味品不再屬于年輕人的專屬，高年齡（41-50歲）的用戶對西式復合調味品喜愛度逐漸上升

機會點：

一線城市對東南亞復合調味品的口味偏好選擇比例最高

二線城市的用戶對中式復合調味品的接受度和需求更強

中式復合調味品在2024年仍是用戶購買（或嘗試）的品類首選；家常小炒菜譜式調料在2024年購買（或嘗試）比例有所提升，便捷的“一包成菜”菜譜式復合調味品逐漸受到用戶青睞

用戶購買渠道

線下商超、菜市場和電商平臺是用戶購買的復合調味品的主要渠道；還有近1/3的用戶選擇在新零售平臺購買

城市影響用戶的購買渠道的選擇：一、二線城市更偏愛新零售平臺，更方便、快速可以及時配送到家

配送快和產品種類豐富是用戶選擇購買渠道的主要考慮因素

04

復合調味品用戶品牌認知

海天、李錦記、海底撈是用戶最常購買的復合調味品品牌

04

下廚房美食數據趨勢分享

用戶需求洞察

相較于2023年，2024菜譜美味、快手是用戶的核心訴求，減脂需求增長旺盛

用戶搜索行為洞察

2024年與2023年用戶菜譜名稱搜索同比增長分析得出酸菜魚、黃燜雞、油燜大蝦等菜式的搜索增長率最高

全站菜譜「菜譜式調料」口味分析

全站菜譜「菜譜式調料」品牌滲透情況

彩蛋放送

根據下廚房大數據，我們整理出2024年最受下廚房用戶喜愛的中式菜肴，通過對口味數據分析TO5口味及相關熱門食譜如下

《2024復合調味品調研報告》基于下廚房用戶站內行為數據及1322份問卷的調研結果，對用戶使用調味品的習慣、產品認知、購買行為等進行分析。結論基于真實的用戶數據，無商業利益關聯。