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增程式動力究竟落不落后?哪家混動更省油?

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近幾年來,增程式動力(Extended-Range Electric Vehicle, EREV)越來越收到車企的追捧,從“質(zhì)疑”,到“學(xué)習(xí)”,再到“超越”,廠家們的態(tài)度可以說是發(fā)生了比較大的改變。但消費(fèi)者卻依然有不少人認(rèn)為這是“落后”的動力形式。今天這篇文章,咱們就來好好說說,增程式動力到底是個啥,它到底落不落后。



增程式動力的技術(shù)本質(zhì)與爭議

增程式動力的核心邏輯是發(fā)動機(jī)僅作為發(fā)電單元,全程由電機(jī)驅(qū)動車輛。這種技術(shù)路線最早可追溯至二戰(zhàn)時期的坦克動力系統(tǒng),其核心優(yōu)勢在于通過“以油發(fā)電”的方式解決純電動車的續(xù)航焦慮。然而,長期以來,增程式動力被部分行業(yè)人士貼上“落后”標(biāo)簽,這主要源于兩個認(rèn)知誤區(qū):

1、發(fā)動機(jī)技術(shù)門檻低:早期增程式車型采用第三方低效率發(fā)動機(jī)(普遍熱效率僅36%左右),導(dǎo)致虧電油耗曾高達(dá)8L/100km,引發(fā)“脫褲子放屁”的調(diào)侃。但現(xiàn)代增程器已實現(xiàn)技術(shù)迭代,例如阿維塔07的昆侖增程器熱效率達(dá)44.39%,接近當(dāng)前插混發(fā)動機(jī)的頂尖水平。

2、能量轉(zhuǎn)換損耗大:增程式動力需經(jīng)歷“燃油→發(fā)電→驅(qū)動”兩次能量轉(zhuǎn)換,理論上高速工況效率低于插混的發(fā)動機(jī)直驅(qū)模式。但實際測試顯示,在城市工況下,增程式的油耗表現(xiàn)顯著優(yōu)于傳統(tǒng)燃油車,甚至接近插混車型。

主流增程器技術(shù)亮點(diǎn)對比

既然如此,我們就應(yīng)該用當(dāng)下的眼光去看待增程式動力。當(dāng)前頭部車企的增程器已形成差異化技術(shù)路線,以下從熱效率、發(fā)電效率、NVH控制三個維度展開分析:



可以看到,各家在技術(shù)上都有一定突破:

· 阿維塔07的電子機(jī)油泵和停機(jī)活塞主動控制技術(shù),使發(fā)動機(jī)啟動噪音降低15dB,達(dá)到純電級靜謐性。

· 問界M8的增程器支持92號汽油,在偏遠(yuǎn)地區(qū)適應(yīng)性更強(qiáng),同時通過智能溫控系統(tǒng)實現(xiàn)高速工況發(fā)電效率提升12%。

· 理想L9參數(shù)圖片的增程器采用分體式冷卻系統(tǒng),可在-30℃環(huán)境下保持發(fā)電功率穩(wěn)定。

WLTC油耗數(shù)據(jù)對比與官方結(jié)論

那好,我們來拿插混/非插混的代表,來看看大家的官方WLTC油耗數(shù)據(jù)(單位:L/100km):



數(shù)據(jù)解析

1、增程式優(yōu)勢顯著:四款增程車型的綜合油耗均低于插混和非插混車型,其中阿維塔07以0.63L/100km的成績刷新行業(yè)紀(jì)錄。

2、虧電油耗差異:增程式車型的虧電油耗普遍在5.1-6.6L之間,而插混車型唐DM-i為5.5L,非插混漢蘭達(dá)雙擎為5.97L。這表明在虧電狀態(tài)下,增程式與插混的油耗差距已大幅縮小。

3、純電續(xù)航優(yōu)勢:增程式車型的純電續(xù)航普遍超過200km,是插混車型的1.5-2倍,更適合日常通勤用電。

當(dāng)然,盡管官方數(shù)據(jù)呈現(xiàn)增程式的省油特性,但實際場景中,增程式動力車型的油耗會受不同的工況而備受影響,比如高速、擁堵的城市路況等。

增程式的技術(shù)價值與未來趨勢

1、技術(shù)定位再認(rèn)知:增程式你不能一刀切說它是“落后技術(shù)”,更精準(zhǔn)的說法可以是“場景化解決方案”。其在城市通勤中的低能耗、高靜謐性優(yōu)勢,與插混的高速效率形成互補(bǔ)。正如清華大學(xué)帥石金教授所言,增程式將成為未來汽車的主力技術(shù)之一,尤其在充電設(shè)施不完善的地區(qū)更具潛力。



2、省油能力辯證看:從官方WLTC數(shù)據(jù)看,增程式綜合油耗確實更優(yōu);但在高速虧電場景下,其油耗可能略高于插混。我們可以根據(jù)自身使用場景(城市/高速占比)來選擇不同的技術(shù)路線。



3、行業(yè)發(fā)展方向:頭部車企正通過“高熱效率增程器+智能化管理”提升增程式競爭力。例如長安深藍(lán)的“原力增程”實現(xiàn)1L油發(fā)電3.3度,阿維塔的昆侖增程通過神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法優(yōu)化動力響應(yīng)。未來,隨著甲醇等綠色燃料的普及,增程式有望進(jìn)一步降低碳排放,成為碳中和目標(biāo)下的重要技術(shù)路徑。



你的混動車型實際油耗如何?增程式在你的使用場景中表現(xiàn)是否優(yōu)于插混或非插混?歡迎在評論區(qū)分享你的體驗。

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