人工智能正在給“中醫藥傳承創新”“中醫藥現代化發展”系列重要命題帶來新解法。

6月7日，中醫與健康保險融合發展研究聯合體成立大會暨AI驅動下的中醫智慧傳承與創新學術研討會在上海成功舉辦。此次活動由中華中醫藥學會主辦，中華中醫藥學會中醫與健康保險融合發展研究聯合體承辦，固生堂（02273.HK）中醫連鎖管理集團支持。在活動上，政、產、學、研各界精英圍繞“人工智能+中醫”等議題展開研討，多個前沿AI產品發布。

人工智能為中醫藥行業發展注入新動能

近年來，中醫藥行業發展在國家層面的重要性不斷提升。“完善中醫藥傳承創新發展機制”被寫入政府工作報告。然而，傳承難、標準化程度低、現代化動能不足等問題仍然掣肘行業發展。在生物、化學等基礎學科尚無突破性進展的背景下，人工智能技術憑借其強大的數據解析、模式識別和智能決策能力，正成為破局關鍵。

“擁抱AI、發展AI、應用AI，三點共識為中醫藥與人工智能技術深度融合，促進中醫藥現代化指明了方向。這要求我們以更開放的姿態，推動AI技術與中醫的整體觀、辨證論治等理念的深度融合，讓千年中醫智慧在算法邏輯上煥發新生。”在致辭環節，廣東省中醫藥學會會長呂玉波如是指出。

對海量數據的處理能力是人工智能被認為能發揮作用的一個重要原因。上海中醫藥大學發展規劃處（學科建設辦公室）處長許家佗向銀柿財經解釋道，現代醫學常常從人體、器官、組織再到細胞、蛋白質等等層層向下，尋找某些元素之間的關系，但到最后常常發現疾病不僅是孤立元素間的關聯，還有更多共性關系。與此相反，中醫不是還原論，而是整體的從外部評價出發，雖然局部精準度較低，但對整體的趨向性變化把控更準。

這意味著，在中醫通過大量臨床實踐證明了藥方的有效性的前提下，通過“甕中捉鱉”的方式，可以找到藥物和疾病的對應根源，其中哪些成分通過什么樣的機制實現了治療疾病的效果。擅長處理海量數據的人工智能將代替人工，在海量數據中找尋線索，更好的解釋中醫治療過程。

在此基礎上，基于人工智能技術的系列中醫AI應用應運而生。活動上，固生堂中醫連鎖管理集團（以下簡稱“固生堂”）與龍華醫院施杞國醫大師傳承工作室等方面舉行簽約儀式，致力以AI賦能中醫傳承。另外固生堂還發布了首個國醫AI分身、AI健康助理等產品。

首個國醫AI分身發布

據固生堂AI業務負責人鄭項介紹，早在2019年，固生堂就確立了“給傳統中醫插上互聯網和人工智能的翅膀”的發展使命，此后快速實現了診療端的線上線下融合。憑借自身的技術積累，醫生資源、數據以及應用場景優勢，加上與華為等頭部機構的合作，固生堂的中醫AI應用正迎來密集落地。

此次發布的首個國醫AI分身是固生堂為解決名醫資源稀缺推出的應用。在視頻演示中，廣東省名中醫李浩的AI分身自我介紹時提到：“行醫40余載，我最憂心的就是畢生經驗如何傳承。固生堂的AI技術團隊攜手華為等頂尖科技企業，以多年積累的海量高質量臨床案例為基礎，結合當下先進人工智能技術，將我的臨床經驗轉化為智能AI分身模型，他深度學習了包括我在內的專家數10年積累的辨證邏輯，遣方用藥規律，能模擬專家的思路進行問診，細致了解患者情況，能基于所學模擬專家辨證過程，提出處方建議，為臨床診療提供智能化的參考。”

北京交通大學人工智能系主任周雪忠認為，AI分身是一個重要發展方向，能幫助緩解專家資源稀缺的現狀。但同時，由于醫學問題的復雜性，AI分身仍將扮演輔助治療角色。

據介紹，固生堂的這一國醫AI分身將率先應用于“在線復診”場景，由國醫AI分身問診辨證后，醫生本人將審核并開具處方。這將能減少醫生復診用時，提升接診總接診量。固生堂方面預計，2025年將上線20個國醫AI分身，覆蓋耳鼻喉科、中醫婦科、皮膚科、中醫男科、消化科、中醫腫瘤科等多個科室。

技術熱潮下仍要“守正創新”

盡管擁抱以人工智能為代表的新興技術已成為業內共識，“創新”的前提或許仍然是“守正”。在活動最后的圓桌討論環節，嘉賓們圍繞“轉型進程中對中醫核心理念的堅守”等主題展開對話。

全國名中醫、上海市中西醫結合學會會長凌昌全表示，我們要積極響應烏鎮共識，“擁抱、應用、發展AI”，促使中醫藥傳承創新之路越走越寬廣。在此過程中，培養既懂中醫又懂AI的復合型人才和建立由高端AI人才與中醫專家緊密結合，而不僅僅是形式上配合的團隊是重中之重。

許家佗從舌診、脈診智能化的角度指出：“從根本上說我們希望將中醫的傳統診斷技術方法，用現代科學技術這樣一個客觀化的技術和手段，變成更加有規律性的方案。過程中，我們要秉持自己的整體觀優勢，守住辨證論治這些基本出發點，而不是將其肢解成零碎的所謂數據。現代科學語言還不能完全解釋中醫診療模式中面臨的問題，這些不可解釋的部分也很重要，不否認它。”

“我們總是會高估新技術的短期影響，但是會低估其在長期可能帶來的影響。不管是過去的互聯網還是移動互聯網都是如此。雖然行業內在充分往前推動AI技術，但我想作為老百姓來說，通過AI看病肯定還會有個過程，我們也希望能真正的將醫生看病的能力和人文關懷相結合，最終得到更多百姓的這種認可，解決問題，這是我們努力的方向。”鄭項在圓桌討論的最后表示。