【億邦原創(chuàng)】如何用AI技術(shù)打破傳統(tǒng)跨境服務(wù)的效率瓶頸?在ChatGPT掀起浪潮下,深圳垣象科技(X-Elephant)的選擇是:讓AI從“答問(wèn)題”轉(zhuǎn)向“賣產(chǎn)品”,從“單兵作戰(zhàn)”進(jìn)化成“跨國(guó)軍團(tuán)”,從而成為品牌出海的得力助手。
成立于2022年底的X-Elephant,專注以AI技術(shù)賦能全球化品牌與跨境電商企業(yè)。其核心產(chǎn)品依托自研的第三代AI Agent技術(shù),瞄準(zhǔn)跨境業(yè)務(wù)中兩大核心場(chǎng)景:縮短用戶決策鏈路與承接高頻客服壓力。在售前環(huán)節(jié),AI化身“金牌導(dǎo)購(gòu)”,通過(guò)分析用戶行為實(shí)時(shí)觸發(fā)精準(zhǔn)推薦;在售后環(huán)節(jié),AI替代80%的重復(fù)客服咨詢,解決品牌因知識(shí)庫(kù)龐大、故障排查復(fù)雜導(dǎo)致的人力效率低下問(wèn)題。
面對(duì)行業(yè)痛點(diǎn),X-Elephant的突破方向是“深鉆業(yè)務(wù)閉環(huán)”。從服裝品牌的尺碼推薦到電子產(chǎn)品的多輪維修對(duì)話,其AI通過(guò)與客戶共創(chuàng),持續(xù)迭代,啃下跳出率高、跨系統(tǒng)數(shù)據(jù)割裂等硬骨頭。針對(duì)大模型“幻覺(jué)風(fēng)險(xiǎn)”,團(tuán)隊(duì)引入行業(yè)知識(shí)庫(kù)訓(xùn)練與合規(guī)約束,確保在物流、關(guān)稅等敏感場(chǎng)景“零失誤”。
圍繞“全球化新品牌需要怎樣的AI競(jìng)爭(zhēng)力”的主題,億邦動(dòng)力邀約眾多跨境服務(wù)企業(yè)進(jìn)行系列訪談,分享其如何應(yīng)用AI技術(shù)提高服務(wù)出海企業(yè)的水平,幫助出海企業(yè)提升綜合競(jìng)爭(zhēng)力。以下為億邦動(dòng)力與深圳垣象科技創(chuàng)始人文博亮的訪談內(nèi)容,經(jīng)編輯整理。
億邦動(dòng)力:請(qǐng)介紹一下您的公司和主要業(yè)務(wù)。
文博亮:2022年底,chatgpt3.5發(fā)布的那一個(gè)月,我們公司應(yīng)運(yùn)而成立。我們團(tuán)隊(duì)成員大多來(lái)自于騰訊、字節(jié)跳動(dòng)和阿里巴巴等著名企業(yè),旨在發(fā)揮AI優(yōu)勢(shì),助力品牌邁入出海服務(wù)新時(shí)代。我們的產(chǎn)品叫做X-Elephant,公司成員80%都是數(shù)據(jù)/AI研發(fā)人員,是一個(gè)實(shí)打?qū)嵓夹g(shù)導(dǎo)向的公司,依托產(chǎn)品經(jīng)驗(yàn)和研發(fā)能力驅(qū)動(dòng),主要針對(duì)中國(guó)出海以及全球的DTC優(yōu)秀品牌,提供AI產(chǎn)品服務(wù)。
億邦動(dòng)力:你們的產(chǎn)品及其核心應(yīng)用場(chǎng)景是什么?怎么幫助全球化品牌/出海企業(yè)提升競(jìng)爭(zhēng)力、解決業(yè)務(wù)痛點(diǎn)?
文博亮:這張圖大概描述了我們目前在電商場(chǎng)景的應(yīng)用,X-Elephant依靠AI能力將售前售后場(chǎng)景全打通。
AI最擅長(zhǎng)的就是分析數(shù)據(jù),通過(guò)AI去理解用戶進(jìn)站的行為路徑,從而讓我們的產(chǎn)品判斷在什么情況下做什么動(dòng)作。比如,當(dāng)用戶在商品詳情頁(yè)瀏覽到一定深度或者停留了一定時(shí)長(zhǎng),由AI判斷出打招呼的時(shí)機(jī),而打招呼的內(nèi)容就是這個(gè)商品的亮點(diǎn),吸引用戶點(diǎn)擊,縮短用戶決策路徑,刺激感性消費(fèi)。
在這個(gè)層面,我們甚至能做到:當(dāng)用戶購(gòu)物車有同類商品,我們的AI主動(dòng)為用戶對(duì)比產(chǎn)品的差異;當(dāng)用戶在查看嵌套商品,比如剛看了衣服,又看了褲子,我們會(huì)通過(guò)分析商品內(nèi)容, 提供這幾樣產(chǎn)品的搭配性建議。
對(duì)非標(biāo)品如服裝快消等品牌來(lái)說(shuō),有一個(gè)痛點(diǎn)在于跳出率居高不下,留下那一小部分未跳出的人會(huì)顯得尤為關(guān)鍵,用戶的體感是,這里有一個(gè)訓(xùn)練有素的陪伴式店員,適時(shí)出現(xiàn)、精準(zhǔn)推銷。我們基于現(xiàn)有客戶們的反饋來(lái)看,打開(kāi)了主動(dòng)營(yíng)銷達(dá)成的轉(zhuǎn)化率,能夠達(dá)到2倍,乃至于5倍的提升。
我們另外一個(gè)主要的產(chǎn)品內(nèi)容就是代替涉及知識(shí)分析引用的重復(fù)工作,用chat或者email的場(chǎng)景承接用戶咨詢,通過(guò)我們的AI能頂住80%咨詢、讓人工坐席的關(guān)注點(diǎn)放在更高價(jià)值需要決策的事情上。
這對(duì)于復(fù)雜電子品類尤為重要,尤其是注重品牌建設(shè)、關(guān)注用戶體驗(yàn)的品牌,往往非常注重客服與知識(shí)體系的建設(shè)。他們往往有非常龐大的知識(shí)庫(kù),涉及多種意圖識(shí)別,乃至于復(fù)雜的troubleshooting流程,這不是簡(jiǎn)單的“引入AI”就能實(shí)現(xiàn)得很好的,區(qū)別于傳統(tǒng)的配對(duì)子邏輯,我們通過(guò)完全基于AI能力的自研的算法,在知識(shí)調(diào)用、多意圖識(shí)別、多輪回復(fù)方面,都是行之有效且可驗(yàn)證的。
億邦動(dòng)力:大模型及生成式AI技術(shù)的快速發(fā)展給你們的產(chǎn)品帶來(lái)了哪些變化/升級(jí)?
文博亮:大模型與AI技術(shù)更新迭代特別快,就我們這個(gè)行業(yè)來(lái)看,第一代的智能客服就是配對(duì)子的邏輯,窮舉+配規(guī)則實(shí)現(xiàn),維護(hù)起來(lái)需要耗費(fèi)非常大的精力。
第二代AI智能客服,依然沒(méi)有跳脫出傳統(tǒng)配對(duì)子的框架,只不過(guò)在功能項(xiàng)里增加了一些AI的能力,封裝起來(lái),稱為AI客服,實(shí)際距離真正地解決問(wèn)題,還需要不斷堆人去維護(hù)。
最新一代即第三代AI客服,也就是我們現(xiàn)在深鉆的部分,運(yùn)用加強(qiáng)檢索RAG,完全基于AI的能力的延伸,對(duì)于用戶對(duì)話的自由度、理解力和“成交能力”有了質(zhì)的飛躍。AI Chatbot 不再是“客服工具”,而是演變?yōu)殡娚剔D(zhuǎn)化的前線戰(zhàn)力,可以看作一個(gè)“永不下班的銷售代表”。它不僅能回答問(wèn)題,還能理解用戶心理、掌握銷售話術(shù)、甚至洞察用戶需求背后的動(dòng)機(jī)。簡(jiǎn)單說(shuō),AI不只是“說(shuō)話”,而是真正“賣貨”了。
我們每周都會(huì)在公司內(nèi)部進(jìn)行一場(chǎng)分享,去看出現(xiàn)了哪些新的AI工具,探討它在實(shí)際業(yè)務(wù)中應(yīng)用的可能,持著開(kāi)放的心態(tài)擁抱新技術(shù)。隨時(shí)可以有顛覆行業(yè)的AI工具產(chǎn)生,我們能做的,是持開(kāi)放的心態(tài),看有哪些,能“為我們所用”。
億邦動(dòng)力:你們的技術(shù)和產(chǎn)品優(yōu)勢(shì)是如何積累起來(lái)的?
文博亮:我們的產(chǎn)品經(jīng)歷過(guò)一個(gè)探索的階段,但核心是在電商場(chǎng)景下發(fā)揮AI的效果去做產(chǎn)品。從一開(kāi)始,我就堅(jiān)持在核心技術(shù)上持續(xù)投入。招大廠經(jīng)驗(yàn)的研發(fā)工程師,真正扎進(jìn)實(shí)際做事,做行業(yè)調(diào)研,抓住行業(yè)的痛點(diǎn)做產(chǎn)品,到現(xiàn)在我們的研發(fā)人員占比都超過(guò)80%。從一個(gè)一個(gè)小問(wèn)題開(kāi)始,一次次迭代、一次次優(yōu)化,慢慢形成了一套高效、穩(wěn)定的技術(shù)體系。
客戶的聲音是我們最重要的“產(chǎn)品指南針”。我們不閉門造車,關(guān)注“是否對(duì)客戶有用”,新功能規(guī)劃先找客戶聊,持開(kāi)放的態(tài)度與優(yōu)秀的品牌“共創(chuàng)”。產(chǎn)品不是我們“想”出來(lái)的,而是和用戶一起“長(zhǎng)”出來(lái)的。
比如,我們最近做服裝行業(yè)的AI能力,就是與非常優(yōu)秀的服裝品牌共創(chuàng),從最初的基于產(chǎn)品問(wèn)答,生長(zhǎng)到現(xiàn)在作尺碼推薦、AI個(gè)性化推薦、細(xì)化到材質(zhì)樣式,支持成百上千個(gè)SKU的精準(zhǔn)識(shí)別,乃至后面準(zhǔn)備做的以圖搜圖,不斷和運(yùn)營(yíng)聊找到對(duì)他們真正有價(jià)值的功能點(diǎn),抑或是減少跳出、抑或是增加轉(zhuǎn)化、增加感性消費(fèi)等等,AI越來(lái)越聰明、越來(lái)越貼心,背后就是成千上萬(wàn)次溝通與打磨。
技術(shù)和產(chǎn)品的背后,是一群真正熱愛(ài)技術(shù)、相信價(jià)值的人。我們鼓勵(lì)工程師“較真”,鼓勵(lì)產(chǎn)品經(jīng)理“鉆到用戶場(chǎng)景里去”,也鼓勵(lì)團(tuán)隊(duì)之間開(kāi)放交流、互相學(xué)習(xí)。這種氛圍下,大家敢創(chuàng)新、敢試錯(cuò),也敢承擔(dān)。沒(méi)有這些“人”的積累,再好的想法也落不了地。此外,堅(jiān)持長(zhǎng)期主義,不為短期熱度分心。
億邦動(dòng)力:從你們所處的行業(yè)環(huán)節(jié)來(lái)看,全球化品牌/出海企業(yè)對(duì)于AI技術(shù)、AI工具的應(yīng)用程度和效果如何?這個(gè)過(guò)程涉及哪些變化和挑戰(zhàn)?
文博亮:在我們視野范圍內(nèi),完全不接納AI技術(shù)的應(yīng)該是沒(méi)有的。高科技硬件開(kāi)始得更早一點(diǎn),可能在功能里內(nèi)嵌中。現(xiàn)在越來(lái)越多的品牌,用AI節(jié)省客服人力,或是著眼于提升轉(zhuǎn)化率,最基本的,加快本地市場(chǎng)響應(yīng)速度。AI的實(shí)際應(yīng)用開(kāi)始從“探索”變成“標(biāo)配”, 在我們服務(wù)的出海客戶中,至少80%以上已經(jīng)將AI工具接入了電商運(yùn)營(yíng)、客戶服務(wù)、內(nèi)容營(yíng)銷等核心流程。
遇到的挑戰(zhàn),主要在以下幾個(gè)方面:
一是信任與準(zhǔn)確性問(wèn)題。很多出海客戶反饋AI“說(shuō)錯(cuò)話”,尤其是大模型容易“幻覺(jué)”,這在處理訂單、物流等敏感信息時(shí)會(huì)導(dǎo)致誤導(dǎo),這是需要強(qiáng)有力的實(shí)踐去約束AI的,我們?cè)谶@個(gè)過(guò)程中已有較佳的實(shí)踐經(jīng)驗(yàn)。
另外一個(gè)方面是怎么指揮AI干活。很多DTC企業(yè)采用自研的方式構(gòu)建自己的AI bot,但DTC自研AI團(tuán)隊(duì)缺乏算法的能力,結(jié)果AI用得不準(zhǔn)確、不智能,效果打折。
在實(shí)操方面,還有就是工具割裂何數(shù)據(jù)整合困難,各類AI工具很多,但它們之間往往數(shù)據(jù)不同步,出海企業(yè)面臨“系統(tǒng)不通、效率反降”的問(wèn)題。這也是我們努力解決的方向 —— 不做大而全的系統(tǒng),而是將AI能力融入一體化的運(yùn)營(yíng)流程中,通過(guò)與系統(tǒng)集成最大化發(fā)揮AI的能力。
億邦動(dòng)力:您對(duì)AI在品牌全球化/跨境電商領(lǐng)域的應(yīng)用有什么樣的觀察?判斷未來(lái)幾年會(huì)有哪些趨勢(shì)?
文博亮:跨境電商行業(yè)一直是對(duì)新事物接納程度非常高的行業(yè),因?yàn)槊嫦虻氖袌?chǎng)多樣,涉及到多種多樣的文化與用戶群體,哪怕是完全不同的品類,都是既有共通之處,又有明顯差異,因此大家經(jīng)常“交流取經(jīng)”。AI在品牌全球化進(jìn)程中一定是滲透率越來(lái)越高的。
發(fā)展趨勢(shì)在現(xiàn)在也可見(jiàn)一斑:從AI copilot被動(dòng)輔助工作,給人工以建議或者補(bǔ)全,整體呈現(xiàn)“人主導(dǎo)、AI輔助”;到現(xiàn)在是AI Agent階段,AI可理解任務(wù)目標(biāo)、規(guī)劃行動(dòng)路徑、自動(dòng)執(zhí)行步驟、與外部系統(tǒng)交互,甚至多步推理和自我調(diào)整。未來(lái),AI 將能主動(dòng)識(shí)別問(wèn)題、提出優(yōu)化方案、在多任務(wù)中自主協(xié)調(diào)資源,進(jìn)入到更強(qiáng)的個(gè)性化與持續(xù)學(xué)習(xí)階段;以及在圖像、視頻、音頻、結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)等多模態(tài)的輸入輸出將持續(xù)增強(qiáng),并完成系統(tǒng)的閉環(huán)。
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