截至目前，夸克高考產(chǎn)品累計(jì)已服務(wù)超過(guò)1.2億考生和家長(zhǎng)，其中過(guò)半來(lái)自三線及以下城市，高考老用戶占比超30%。

6月12日，夸克公布了最新的用戶數(shù)據(jù)，并發(fā)布了2025年高考志愿填報(bào)產(chǎn)品——“高考深度搜索”、“志愿報(bào)告”、“智能選志愿”三大核心功能。上述產(chǎn)品依托于其自研高考志愿大模型和專業(yè)的高考知識(shí)庫(kù)，實(shí)現(xiàn)了從復(fù)雜問(wèn)題詢問(wèn)到志愿報(bào)告輸出的整個(gè)輔助決策流程。

夸克高考產(chǎn)品經(jīng)理郟海峰分析，2025年志愿填報(bào)更為復(fù)雜。其一，全國(guó)已有29個(gè)省份完成新高考的落地實(shí)施，新高考招生錄取實(shí)行“院校專業(yè)組”或“專業(yè)(類)+院校”的模式，各省志愿填報(bào)政策差異大;其二，2025年全國(guó)高考報(bào)名人數(shù)1335萬(wàn)人，競(jìng)爭(zhēng)激烈;其三，大環(huán)境不斷變化，科技高速發(fā)展，行業(yè)變化加劇，這些因素均影響著專業(yè)與就業(yè)抉擇。

“如今，志愿填報(bào)的用戶需求正變得更加復(fù)雜和個(gè)性化。面對(duì)不斷變化的用戶需求，如果還按照過(guò)往的形式來(lái)設(shè)計(jì)產(chǎn)品，是不夠的。”郟海峰說(shuō)道。由此，夸克上述三大核心功能應(yīng)運(yùn)而生。

具體來(lái)說(shuō)，“高考深度搜索”專為處理個(gè)性化、開(kāi)放式提問(wèn)設(shè)計(jì)，能夠理解復(fù)雜問(wèn)題和拆解用戶需求，并給出專業(yè)、可執(zhí)行的建議，解決傳統(tǒng)搜索難以勝任的問(wèn)題。

例如，“山東史地政，本科線上50分，想學(xué)漢語(yǔ)言文學(xué)考公，糾結(jié)選好學(xué)校還是保專業(yè)，自己對(duì)其他專業(yè)沒(méi)興趣，求建議”，當(dāng)考生在夸克輸入上述困惑時(shí)，系統(tǒng)會(huì)自動(dòng)識(shí)別關(guān)鍵信息，依次查詢可填報(bào)志愿、分析錄取概率、探討其他專業(yè)的可能性、分析對(duì)就業(yè)和考研的影響，最后給出綜合報(bào)考建議。

“志愿報(bào)告”是夸克推出的可以生成完整報(bào)告的智能Agent，目前已開(kāi)放試用。考生只需完善12個(gè)信息點(diǎn)(涵蓋院校偏好、專業(yè)興趣、升學(xué)與職業(yè)規(guī)劃等)，便可建立個(gè)人信息檔案。點(diǎn)擊“領(lǐng)取報(bào)告”后，Agent會(huì)通過(guò)“任務(wù)規(guī)劃—執(zhí)行—檢查—反思”的鏈?zhǔn)酵评砹鞒蹋M一位資深志愿填報(bào)專家的決策過(guò)程，為考生輸出一份包括填報(bào)策略、志愿表、院校專業(yè)推薦說(shuō)明等的完整報(bào)告。

“志愿報(bào)告”Agent以考生的成績(jī)、興趣偏好、家庭背景和地域傾向等為基礎(chǔ)，會(huì)首先制定個(gè)性化任務(wù)規(guī)劃(如定位成績(jī)段、篩選專業(yè)方向、制定填報(bào)策略等);隨后將任務(wù)轉(zhuǎn)化為指令，基于高質(zhì)量數(shù)據(jù)完成任務(wù)執(zhí)行。

每輪執(zhí)行結(jié)果模型經(jīng)過(guò)自動(dòng)檢查，會(huì)判斷是否存在邏輯沖突、數(shù)據(jù)缺漏、排序異常等問(wèn)題，并將結(jié)果反饋至“反思”模塊。通過(guò)評(píng)估結(jié)果與需求的差異不斷優(yōu)化后續(xù)策略，從而實(shí)現(xiàn)動(dòng)態(tài)修正與智能迭代。

例如，當(dāng)考生傾向選擇省內(nèi)且要求985院校時(shí)，模型在執(zhí)行任務(wù)后，面對(duì)省內(nèi)985院校較少的情況，會(huì)像志愿專家一樣嘗試推薦適合的外省985高校。

整個(gè)過(guò)程，通常需要耗時(shí)5-10分鐘左右，這就需要巨大的算力支持。郟海峰透露，為了確保產(chǎn)品能夠滿足海量用戶的生成需求，夸克今年將算力投入擴(kuò)大了100倍，并繼續(xù)堅(jiān)持免費(fèi)提供服務(wù)。

夸克高考志愿大模型支撐的另一個(gè)功能是“高考深度搜索”，當(dāng)用戶輸入如“江蘇物理組考生584分，性格內(nèi)向，想找穩(wěn)定工作”這類復(fù)雜查詢時(shí)便會(huì)觸發(fā)。為提升回答的準(zhǔn)確性與專業(yè)性，模型會(huì)將考生的真實(shí)需求精細(xì)化拆解，每一類需求都對(duì)應(yīng)定制化的回答范式與要點(diǎn)，確保回復(fù)兼具針對(duì)性與深度。

“智能選志愿”功能則是考生使用最高頻的功能。在輸入省份、科目、成績(jī)和排名后，系統(tǒng)會(huì)自動(dòng)推薦沖-穩(wěn)-保三種方案，考生還可以進(jìn)一步明確自己的個(gè)性化需求，進(jìn)行篩選。在融入AI能力后，可以直接呈現(xiàn)目標(biāo)院校/專業(yè)的特色優(yōu)勢(shì)，方便考生快速了解。

上述三大核心功能的推理支持源自夸克高考志愿大模型。這是專為志愿填報(bào)任務(wù)而設(shè)計(jì)的垂類模型，以通義千問(wèn)為底座，訓(xùn)練過(guò)程高度還原了專家的思考路徑。

夸克高考志愿大模型通過(guò)一個(gè)多階段、高復(fù)雜度的訓(xùn)練范式構(gòu)建流程，融合了自監(jiān)督語(yǔ)義建模、監(jiān)督式對(duì)齊調(diào)優(yōu)、由專家判別價(jià)值引導(dǎo)的策略精化機(jī)制。

據(jù)介紹，在模型訓(xùn)練階段，夸克算法團(tuán)隊(duì)邀請(qǐng)了上百名高考志愿規(guī)劃師參與，將人類專家的思考過(guò)程轉(zhuǎn)化為數(shù)萬(wàn)條高質(zhì)量推理數(shù)據(jù)。模型產(chǎn)出的志愿方案再由專家多維評(píng)估，逐項(xiàng)打分形成反饋閉環(huán)。夸克團(tuán)隊(duì)已完成對(duì)數(shù)千份志愿報(bào)告的專家標(biāo)注與打分，通過(guò)“人類挑刺 + 模型修正”的方式，使模型輸出在專業(yè)度與匹配度上持續(xù)逼近專家的真實(shí)判斷標(biāo)準(zhǔn)。通過(guò)持續(xù)迭代，該模型具備專家級(jí)決策能力，能夠?yàn)榭忌峁┚珳?zhǔn)、個(gè)性化的志愿填報(bào)服務(wù)。

為了確保高考志愿大模型依賴的數(shù)據(jù)準(zhǔn)確、實(shí)時(shí)，夸克構(gòu)建了一套結(jié)構(gòu)嚴(yán)謹(jǐn)?shù)摹案呖贾R(shí)庫(kù)”。知識(shí)庫(kù)覆蓋全國(guó)2900多所高校、近1600個(gè)本科專業(yè)，并進(jìn)一步拓展至高校畢業(yè)生就業(yè)去向、新興產(chǎn)業(yè)趨勢(shì)以及各城市的產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)等維度。

據(jù)夸克方面介紹，夸克高考知識(shí)庫(kù)還投入海量資源對(duì)每個(gè)省份的高考政策及權(quán)威解讀進(jìn)行梳理、實(shí)時(shí)更新。通過(guò)OCR提取、多源交叉比對(duì)與人工抽檢等多重機(jī)制，實(shí)現(xiàn)高可信度的數(shù)據(jù)引入與結(jié)構(gòu)化治理，確保模型所依賴的數(shù)據(jù)具備權(quán)威性和可驗(yàn)證性。

郟海峰表示，考生的每一次搜索都是一次真實(shí)的人生抉擇。“這份責(zé)任很重，重到容不下任何算計(jì)。我們只專注于每一條搜索、每一次推薦、每一份報(bào)告能不能更準(zhǔn)一些，踏踏實(shí)實(shí)地把細(xì)節(jié)做到更好。”

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