題圖｜字節(jié)跳動(dòng)技術(shù)副總裁洪定坤在演講現(xiàn)場(chǎng)

虎嗅注： 昨天的火山引擎 Force 原動(dòng)力大會(huì)主論壇，是字節(jié)跳動(dòng)技術(shù)副總裁洪定坤的首次公開露面，三十多分鐘的演講，主題全部圍繞“AI Coding”和字節(jié)跳動(dòng)自研AI IDE “TRAE”。 AI Coding，一直以來是大模型落地最具潛力的方向之一。伴隨著底層模型編程能力的突飛猛進(jìn)，AI Coding 已經(jīng)開始在程序員的日常開發(fā)工作中產(chǎn)生了深刻影響。包括在字節(jié)跳動(dòng)公司內(nèi)部，超過 80% 的工程師都在使用 TRAE 這樣的 AI Coding 產(chǎn)品輔助開發(fā)。值得一提的是，作為首個(gè)中文 AI IDE，TRAE 目前的月活用戶數(shù)量已經(jīng)超過了 100 萬。 在演講中，洪定坤還分享了自己用TRAE做AI Coding的一些實(shí)踐，比如在三天時(shí)間里，如何“見縫插針”地開發(fā)一個(gè)英語學(xué)習(xí)應(yīng)用。 對(duì)于洪定坤和TRAE幕后團(tuán)隊(duì)的所有人來說，他們希望軟件開發(fā)能夠 all in one，讓 AI 成為調(diào)度者，更大幅度地降低開發(fā)的門檻，提升開發(fā)效率。AI Coding是可預(yù)見的未來，但“AI Development”是更高級(jí)的目標(biāo)。 以下是演講全文，在不改變?cè)獾幕A(chǔ)上，進(jìn)行了整理。

大家好，我是洪定坤，字節(jié)跳動(dòng)研發(fā)的負(fù)責(zé)人，也是一個(gè)研發(fā)工程師，最近在做 AI Coding 方面的探索。這是第一次跟大家見面，主要是想跟大家介紹一下我們?cè)?AI Coding 方向的產(chǎn)品 TRAE。

其實(shí)做這方向的探索有一段時(shí)間了。GPT-3.5 出來的時(shí)候，我們就覺得編程可能是一個(gè)很好的應(yīng)用方向。包括我們給這個(gè)產(chǎn)品起的名字“TRAE”，意思是“The Real AI Engineer”。我們覺得，AI 大模型確實(shí)會(huì)給 Coding 帶來真正的變革。

不過最開始，因?yàn)槟Ｐ湍芰Φ脑颍芏嘞敕ㄟ€實(shí)現(xiàn)不了。但過去一年，國(guó)內(nèi)外大模型的基礎(chǔ)能力進(jìn)步很快。包括今天字節(jié)發(fā)布的豆包大模型 1.6，在編程能力上也有很大的進(jìn)步。

模型能力的進(jìn)步，讓 AI Coding 類產(chǎn)品，包括我們的 TRAE，真正開始有了落地的機(jī)會(huì)。我們也在今年年初發(fā)布了 TRAE。現(xiàn)在，不少工程師已經(jīng)在工作中開始深度使用我們的產(chǎn)品。截至目前，TRAE 的月活用戶已經(jīng)超過了 100 萬。這個(gè)數(shù)字也說明，AI Coding 已經(jīng)在程序員的工作中切切實(shí)實(shí)地起到了重要的作用。

所以，今天借著火山引擎這個(gè)場(chǎng)合，和大家分享一下，我們?yōu)槭裁匆鲞@個(gè)事情，以及對(duì) AI Coding 的一些思考。

為什么要做 AI Coding？

技術(shù)普惠，AI 讓人人都是開發(fā)者

作為計(jì)算機(jī)歷史中的偉大發(fā)明，編程語言用簡(jiǎn)潔、優(yōu)雅的語法和語義規(guī)則，定義清晰明確的指令，讓計(jì)算機(jī)完成各種任務(wù)。而且，不管技術(shù)如何發(fā)展，我們都相信，代碼仍然是未來最重要，或者說唯一的，能夠讓計(jì)算機(jī)完成各類復(fù)雜任務(wù)的工具和手段。代碼是數(shù)字世界的基礎(chǔ)生產(chǎn)力工具。

AI 的出現(xiàn)，則前所未有地降低了大眾掌握代碼能力的門檻。

隨著 AI 代碼能力的不斷提升，今天，更多人可以通過 AI 掌握代碼這個(gè)工具，專業(yè)的程序員也能更專注于工作中具有創(chuàng)造性的部分。這顯然會(huì)極大地提高開發(fā)效率和代碼質(zhì)量，也使得更多不同背景的人成為開發(fā)者，通過代碼來完成更多復(fù)雜的任務(wù)，極大地提高生產(chǎn)力。

我們的一位研發(fā)同事，就在用 TRAE 教他們家 11 歲的小朋友學(xué)習(xí)編程。這是小朋友最近完成的一個(gè)奧數(shù)競(jìng)賽題庫(kù)網(wǎng)站：一個(gè)真實(shí)的網(wǎng)站，可以用來練習(xí)小學(xué)的奧數(shù)題。

奧數(shù)競(jìng)賽題庫(kù)網(wǎng)站截圖

可以看到，一個(gè)小朋友，在 AI 的幫助下，也能很快地為自己的學(xué)習(xí)完成一次開發(fā)、生成一個(gè)應(yīng)用。我也相信，做好 AI Coding，能夠?qū)崿F(xiàn)技術(shù)普惠，讓更多人掌握代碼這一強(qiáng)大的生產(chǎn)力，未來真正有機(jī)會(huì)實(shí)現(xiàn)“人人都是開發(fā)者”。這也是我們希望做 AI Coding 的第一個(gè)原因。

提升研發(fā)效率

然后，作為一家技術(shù)比重及規(guī)模都很大的科技公司，研發(fā)效率一直是我們非常重視和關(guān)注的話題，在這方面，AI 帶來了非常多的機(jī)會(huì)和提升。

認(rèn)真做好開發(fā)工具，對(duì)公司和開發(fā)者個(gè)人，都有很大的意義，能夠大幅度地提升工作效率。

實(shí)際工作中，過去一年我確實(shí)也看到了很大的變化。今天，在字節(jié)跳動(dòng)內(nèi)部，我們有超過 80% 的工程師，在使用 TRAE 這樣的產(chǎn)品輔助開發(fā)。我們也有相當(dāng)比例的代碼是通過 AI 生成的。

追求智能上限

最后，字節(jié)做大模型工作，我們最重要的任務(wù)之一是追求智能上限。

Coding 作為一種高度結(jié)構(gòu)化、邏輯嚴(yán)密的任務(wù)，對(duì)模型理解復(fù)雜的語義結(jié)構(gòu)、邏輯推理、算法設(shè)計(jì)和精確表達(dá)都有很高的要求，能很好地助力模型智能上限的探索。

因此，幫助更多人掌握代碼做更多復(fù)雜的任務(wù)、提升專業(yè)工程師工作效率和助力模型追求更好的智能上限，是我們決定認(rèn)真做 AI Coding 這個(gè)事情的原因。

我的 AI Coding 實(shí)踐：用自然語言寫代碼

接下來，我想和大家具體分享一下，我們的產(chǎn)品 TRAE。

最開始，這部分內(nèi)容我是列出了一些產(chǎn)品核心能力，打算做成 PPT 來介紹。但寫完后總感覺不是特別理想，不夠生動(dòng)、具體。我自己平時(shí)也會(huì)使用 TRAE 工作，做一些開發(fā)。我在想，也許作為一個(gè)開發(fā)者和用戶，把自己使用 TRAE 的過程分享出來，會(huì)更生動(dòng)、真實(shí)。

所以，上周端午節(jié)假期之后，我和兩個(gè)同事一起開發(fā)了一個(gè)新的學(xué)習(xí)英語的應(yīng)用“積流成江”（體驗(yàn)地址：https://sstr.trae.com.cn）。

今天，我想就著這個(gè)應(yīng)用和開發(fā)過程，把 TRAE 的一些核心功能更好地呈現(xiàn)給大家。

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英語學(xué)習(xí)應(yīng)用現(xiàn)場(chǎng)演示

可以看到，這是一個(gè)相對(duì)復(fù)雜且完成度已經(jīng)比較高的英語學(xué)習(xí)應(yīng)用。產(chǎn)品里包含和模型對(duì)話、單詞管理&復(fù)習(xí)、用戶登錄以及其他一些復(fù)雜的交互。

而且這并不是一個(gè) demo，產(chǎn)品在昨天晚上已經(jīng)發(fā)布了。因?yàn)槲液蛨F(tuán)隊(duì)討論了一下，覺得不能做一個(gè) demo，應(yīng)該直接發(fā)布，這樣，大家如果有興趣也可以直接體驗(yàn)一下。后面，我也會(huì)把整個(gè)代碼放到我們的 Github，大家有興趣可以下載，看看 TRAE 和我一起寫的代碼是什么樣子。

過去開發(fā)這樣一個(gè)產(chǎn)品，可能需要幾周甚至一個(gè)月的時(shí)間。尤其是像我這樣，有段時(shí)間沒有在一線寫代碼了，在這次開發(fā)其實(shí)還有很多“重新?lián)炱饋怼钡倪^程。

不過這次，我在 3 天時(shí)間里就陸續(xù)完成了開發(fā)。接下來，我就把開發(fā)過程中的實(shí)踐和大家分享一下，看看我是怎么通過 TRAE 來提升開發(fā)效率的。

首先，TRAE 的兩個(gè)最基礎(chǔ)的功能是“代碼補(bǔ)全”和“局部代碼生成”。

我們的 AI，會(huì)在工程師編寫代碼的過程中，根據(jù)上下文自動(dòng)推測(cè)和補(bǔ)全代碼，提高編程效率。

不過，典型的代碼補(bǔ)全和局部代碼生成，主要就是在當(dāng)前用戶光標(biāo)所在位置，推測(cè)后面的代碼。TRAE 在這個(gè)基礎(chǔ)上更進(jìn)一步。TRAE 能根據(jù)用戶的編輯行為以及上下文，精準(zhǔn)預(yù)測(cè)接下來要修改的地方，直接跳轉(zhuǎn)對(duì)應(yīng)位置，并持續(xù)進(jìn)行代碼補(bǔ)全和生成。

我們發(fā)現(xiàn)，用這樣的方式，補(bǔ)全和生成的效率都會(huì)得到較為大幅的提升，并且更實(shí)用。

代碼補(bǔ)全是很基礎(chǔ)也很重要的能力。我們最早做的產(chǎn)品就是編程插件，叫 MarsCode。MarsCode 用插件的形式，幫助開發(fā)者在使用VS Code、jetbrains 等傳統(tǒng) IDE 中提效。這也是目前被開發(fā)者最廣泛使用的 AI 能力。

直到今天，也還是有很多用戶喜歡豆包 MarsCode 插件這類產(chǎn)品。但作為一個(gè)輕量級(jí)的形態(tài)，插件很難承載更完整的真正基于 AI Coding 的體驗(yàn)。尤其是隨著模型能力快速提升，以及開發(fā)者群體的快速擴(kuò)大，越來越多的用戶、開發(fā)者，都期待 AI 能夠承載更完整的開發(fā)流程，而不僅僅是補(bǔ)全代碼。

所以，為了把 AI 能力與 IDE 更深入、自然的結(jié)合，我們研發(fā)了 TRAE IDE。TRAE IDE 是一個(gè)為 AI 編程量身打造的原生開發(fā)環(huán)境，不僅具備代碼生成、項(xiàng)目導(dǎo)航、上下文感知等基本能力，也支持代碼重構(gòu)、批量修改、知識(shí)問答等復(fù)雜任務(wù)。這些能力，可以說占到了我的開發(fā)中用到的 80% 的場(chǎng)景。

那這次，在 TRAE 的幫助下，我使用了一種完全不同的方式來寫代碼。我自己把它稱作用自然語言來編程。

這里的自然語言編程，并不是一般意義上理解的，產(chǎn)品經(jīng)理把功能描述一下，然后讓 AI 來開發(fā)。我的開發(fā)過程，仍然是典型意義上的工程師開發(fā)。我描述的，除去功能，更多是編碼邏輯和技術(shù)方案本身。只是，這種邏輯是用自然語言，而非代碼的方式呈現(xiàn)。

一個(gè) 300 行代碼的功能，我可能只需要 200 字的方案描述。這有點(diǎn)像我給另外一個(gè)程序員說，咱們實(shí)現(xiàn)這樣一個(gè)功能，技術(shù)方案是這樣的，核心流程要這樣這樣。然后，AI 把這些方案變成真正的代碼。

我統(tǒng)計(jì)了一下，這次開發(fā)，大概 85% 的代碼是通過這種自然語言對(duì)話的方式讓 AI 生產(chǎn)。得益于 TRAE 的幫助，我們最終用 2 天時(shí)間完成了超過 3000 行代碼的開發(fā)和調(diào)試。而且兩天里還有一些事情和會(huì)議，也不是很完整的時(shí)間，我也沒有特別仔細(xì)地統(tǒng)計(jì)。但差不多就是從端午之后，大概到周五，我就基本把核心功能開發(fā)完了。

所以，整個(gè)過程，和傳統(tǒng)的開發(fā)比起來，是非常非常不一樣的，我正好錄了一個(gè)真實(shí)的開發(fā)過程的視頻，大家可以看一下。

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TRAE 開發(fā)過程演示過程

模型強(qiáng)大的代碼能力，也是這次順利開發(fā)的重要原因。我們這次在 TRAE 用的 doubao-dev 模型，就是基于今天發(fā)布的豆包 1.6 模型。TRAE 團(tuán)隊(duì)在豆包 1.6 基礎(chǔ)上，也針對(duì)工程開發(fā)場(chǎng)景做了進(jìn)一步的訓(xùn)練。對(duì)比現(xiàn)當(dāng)前的 1.5 來說，我覺得還是有一個(gè)比較大的提升的。這兩天我們就會(huì)把這個(gè)新模型推送給用戶，相信可以使開發(fā)者的效率進(jìn)一步提升。

不只是 AI Coding，更是 AI Development

TRAE 對(duì)整個(gè)編程的工作有很大的提升，但 Coding 只是軟件開發(fā)的一個(gè)環(huán)節(jié)，并不是最終的目標(biāo)。

做過軟件開發(fā)的人應(yīng)該都知道，你要寫文檔、做運(yùn)維、做調(diào)試、發(fā)布，還要 Debug，最后你還要做壓力測(cè)試，很多事情。一個(gè)典型的軟件開發(fā)過程中，寫代碼可能大概占不到 40% 的工作，并且，越復(fù)雜的應(yīng)用，代碼工作的占比越少。

坦白說，這次除了我們 3 個(gè)人開發(fā)團(tuán)隊(duì)外，還有另外的同事，花了一些時(shí)間協(xié)助我們完成環(huán)境搭建、調(diào)試、運(yùn)維等工作。特別是決定這個(gè)產(chǎn)品要直接放出來之后，我們又花了一個(gè)周末的時(shí)間在做各種工作，其實(shí)到昨天還在做一些壓測(cè)。

這次開發(fā)，我們用到了 meego 管理需求，飛書多維表格記錄問題、內(nèi)部運(yùn)維平臺(tái)上線、trace 系統(tǒng)查 bug，還有代碼提交和合并工具等等等等。其實(shí)在過程中來回切換上下文，都是非常復(fù)雜，也非常耗時(shí)間的。

我自己是非常相信在大模型這個(gè)時(shí)代，隨著模型能力的進(jìn)步， AI 是有機(jī)會(huì)把這些工作統(tǒng)籌起來的。AI 成為調(diào)度者，讓軟件開發(fā) all in one，更大幅度地降低開發(fā)的門檻，提升開發(fā)效率。

這其實(shí)是一個(gè)蠻大的想象空間，我有時(shí)候想起來也會(huì)覺得很興奮。舉個(gè)例子。傳統(tǒng)模式下，我調(diào)一個(gè) bug，可能先要去找錯(cuò)誤日志，然后可能要定位，定位完之后我可能要用 git 拉一個(gè)分支。我還要寫代碼，寫完之后我還要部署發(fā)布，還要調(diào)試，沒問題之后我再去上線，這個(gè)過程，可能調(diào)一個(gè) bug，半天過去了。

未來有沒有可能就是 AI 來做這個(gè)事情？它來幫我自動(dòng)從日志里面定位，然后分析可能什么問題，和我一起確認(rèn)。我覺得沒問題的時(shí)候，我說你改吧，改完之后他幫我提交上線。

是這樣一個(gè)未來的話，其實(shí)就是從軟件開發(fā)（software development），到 AI 開發(fā)（AI Development）了。我們這次額外的好幾天的這些工作，也許會(huì)降低成幾個(gè)小時(shí)甚至更短的時(shí)間。那這些都是我們想下一步努力的方向，我們希望，TRAE 不只是 AI Coding，更是 AI Development。

現(xiàn)在，TRAE 也在做一些類似的嘗試，比如引入了 Agent 能力，用戶可以依據(jù)場(chǎng)景選擇不同的 Agent 進(jìn)行工作，并且允許用戶自定義 Agent。用戶可以自定義工具，然后來去做這種上下文切換，把工作串起來。大家可以看一下下面的 demo：

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TRAE 自定義 Agent 演示案例

AI Coding 離不開人的協(xié)作

當(dāng)然，這個(gè)小的 demo 本身還是個(gè)演示，整個(gè)過程比較理想化，做的程序也比較簡(jiǎn)單，現(xiàn)在能使用的工具也還比較少。但它是一個(gè)雛形，未來，我相信隨著 AI 能力的進(jìn)步，它可以完成更多、復(fù)雜的應(yīng)用。我們也會(huì)努力地往前去走。

另外，我也認(rèn)為，不管 AI 如何進(jìn)步，真正的 Real AI Engineer 也離不開人的協(xié)作。純粹用 AI 做開發(fā)，自己只是提要求，點(diǎn)點(diǎn)按鈕，做出來的程序是很難維護(hù)的，而且也沒有把工程師很多的創(chuàng)造性和 AI 結(jié)合起來。

包括我這次的開發(fā)，雖然是自然語言，但也是代碼邏輯的自然語言，是我提技術(shù)方案和流程，AI 寫成代碼。當(dāng)然有一些我會(huì)和它探討，我說你覺得怎么這樣寫更合適、更好，它也會(huì)給我一些建議。之后，我還會(huì)比較仔細(xì)的 review 代碼。我可以隨時(shí)接管，直接人工修改。

比如昨天晚上，我們突然發(fā)現(xiàn)了一個(gè) bug，其實(shí) debug 對(duì)模型還是一個(gè)挑戰(zhàn)，昨天的 bug，AI 找起來也有點(diǎn)難度。最后還是我和它一起完成的。所以人是非常重要的。

現(xiàn)在很多人測(cè) Coding 能力，經(jīng)常讓模型做一個(gè)貪吃蛇，或者做一個(gè)六邊形小球游戲。但其實(shí)這種測(cè)試不全面。因?yàn)檎鎸?shí)的開發(fā)場(chǎng)景是很復(fù)雜的，對(duì)模型和產(chǎn)品的邏輯能力，和幻覺控制都有很高的要求。而且人也需要仔細(xì)的 review 代碼，這樣做出來的程序才是可以持續(xù)維護(hù)的。

所以，哪怕85%的代碼都是 AI 寫的，但仍然是我在驅(qū)動(dòng)整個(gè)過程。模型在不斷進(jìn)步，能做越來越多的事情，但編程仍然是離不開人的。而 AI 也只有做到“聽得懂也理解人的想法”，也得“懂上下文”，并且能夠很好的和人合作，才可能是真正的 Real AI Engineer，做到 AI Development。

TRAE 也會(huì)一直向這個(gè)方向努力，最后也歡迎大家體驗(yàn)我們的產(chǎn)品 TRAE，還有我新開發(fā)的英語學(xué)習(xí)應(yīng)用“積流成江”，因?yàn)椴砰_發(fā)了幾天，可能還會(huì)有一些 bug，也歡迎大家多給我提建議，謝謝大家。

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