作為慢病管理全程的“智能決策參與者”，C端場景AI醫生的落地形態將直接影響著患者的依從性，“AI家庭醫生落地的最佳產品形態是什么”“如何讓AI醫生高頻在線”愈發成為行業關注的重要議題。

“目前，AI家庭醫生多搭載手機端APP與患者互動。但實際上，我們經常使用的APP僅有寥寥數幾。除日常社交、娛樂軟件外，大多數APP可能一年都不會打開幾次。”未來明醫科技（深圳）有限公司（以下簡稱“未來明醫”）創始人、CEO許伯分享道，醫療健康管理的使用場景本身就具有低頻特性，而手機APP生態中用戶留存率又普遍受限于“高頻使用慣性”，這使得AI醫生所搭載的APP月活難以保障，易被遺忘。

“因此，我認為，AI醫生的最佳落地場景并不是手機端APP。”許伯表示，AI家庭醫生的服務場景需深度融入用戶日常生活，而單純依賴手機APP的輕量化形態，難以滿足主動觸達用戶、實時數據采集等核心需求，解決低頻使用與高頻健康管理需求之間的矛盾。從這一角度考量，他認為，家用醫療器械才是AI醫生的理想落地形態。

其中，作為家庭普及率最高的健康監測設備，智能血壓計覆蓋人群廣、使用頻次高，部分用戶更存在每日測量的習慣，這種穩定的“設備使用流量”為AI交互提供了天然場景。

因此，未來明醫開發出了智能血壓計作為AI醫生的硬件終端。該產品可引入AI醫生，使用戶在測量血壓時便能實時與AI醫生交流，避免APP需用戶主動打開的“啟動門檻”，在自然的使用流程中便可逐步培養起與AI醫生的交互習慣。此外，血壓計因自身相對較大的體積，為AI功能模塊的集成提供了更充足的硬件空間。

除此之外，部分用戶使用血壓計的頻率較低，相應地與AI醫生的互動頻率也較低。針對這種情況，未來明醫還開發出了可與AI醫生結合的血壓心電手表，通過長時間佩戴來保障高頻次的用戶觸達。用戶一旦佩戴手表，設備即可通過震動提醒、屏幕彈窗等方式與其互動。在查看時間、接收通知等日常動作中，用戶也可自然與AI醫生產生交互，提升AI醫生的用戶觸達效率與服務粘性。

未來醫療的重心將會從“以醫院為中心，治療為主”，逐步轉化為“以家庭中心，預防為主”。在該過程中，以醫療穿戴和康養機器人為硬件載體的AI醫生或將扮演不可或缺的新質生產力角色。其中，由AI醫生賦能的智能血壓計因為高頻、價廉、用戶認知度高等原因可能成為家庭AI醫生的過渡產品。

01

提供AI醫生硬件終端賦能，打造兼具性價比和性能優勢的解決方案

作為危害全球人類健康與壽命的“頭號殺手”，心血管疾病發展態勢不容樂觀，中國每5個死亡病例中就有兩個是因為心血管疾病。尤其隨著中國人口老齡化加劇，中風與心梗發病率正持續上升，使得心血管健康管理更加迫在眉睫。

作為心血管疾病的核心指標，血壓檢測屬于剛性需求。也因此，血壓計在心血管疾病家用醫療器械中幾乎占據了最大的細分市場。未來明醫創始人、CEO許伯介紹，從市場滲透率來看，德國、美國等發達國家的家庭血壓計滲透率約為70%，而我國僅為20%-30%，仍存在較大的提升空間。與此同時，血壓計全球市場規模呈穩步增長態勢，前景較為光明。

同時，隨著傳感器、氣泵等核心部件的優化升級與算法、人工智能技術發展，便攜性、智能化愈發成為血壓計的升級方向。

目前，國內頭部ICT 供應商已在此領域取得重要突破，開發出血壓計手表，但其售價比傳統血壓計高出數十倍，導致絕大部分用戶無力支付。這催生了一些低成本解決方案，但由于產品性能無法達標，沒能實現大范圍推廣。因此行業出現了一個奇特的現象——高品質、高價格的血壓計手表占據了約70%的市場份額，而其他低價產品因性能缺陷市場份額非常少。

在此背景下，市場亟需一種產品性能更加穩定、價格更加便宜的血壓計手表。這也正是許伯創立未來明醫的核心原因之一。并且，未來明醫的最終目標并不止步于此，而是基于血壓心電手表，融合AI醫生，打造院外心血管健康解決方案。

未來明醫創始人、CEO 許伯為臨床醫學出身，后赴美國內布拉斯加大學醫學中心開展博士后研究工作。2013年回國后，許伯在一家互聯網醫療企業擔任醫學總監。彼時移動醫療方興未艾，該公司推出了國內首款CFDA認證的心電貼產品，結合移動醫療進行心血管慢病管理。此后，他先后在樂心醫療擔任產品部負責人和在未來穿戴擔任創新產品線和數字療法部門負責人。許伯具有10年醫學研究背景、聚焦于心血管方向，且擁有11年醫療穿戴軟硬件交叉領域經驗及健康穿戴類產品千萬pcs出貨經驗。

談及目前心血管健康管理的痛點，許伯指出，除了缺乏“物美價廉”的血壓計手表外，該領域還存在患者依從性和商業模式上的痛點：一方面，由于患者依從性較低，能夠大規模商業化落地的模式鳳毛麟角。后來，移動醫療逐漸偏離初衷，僅停留在基礎連接功能，如提供掛號、購藥等服務，并未真正觸及核心領域 —— 全面落實慢病管理；另一方面，一些解決方案商業化并不太成功，但憑借強人工干預起到了一定效果。不過此類方案雖能提高患者依從性，但效率較低，且涉及較高的人工成本，商業價值較低。

隨著生成式AI取得技術突破，AI醫生具備了代替家庭醫生的可能，將有效解決慢病管理技術應用與商業落地協同性不足的問題，使得心血管慢病管理正迎來新的發展契機。在上述技術趨勢與市場紅利之下，未來明醫將企業定位聚焦于“提供AI醫生硬件終端賦能”，幫助AI醫生在C端進行落地和應用，目前，公司開發出的血壓心電手表可以準確監測血壓、心率、心電、血氧等參數，一代產品已獲批，第二代產品預計于今年獲得FDA批準。

02

將芯片算力提升10倍，自研氣泵組件在高性能基礎上成本降低60%以上，換個路徑實現國產替代

傳統的電子血壓計算法芯片的算力較低，導致測量精度受限、誤差風險增加、響應速度慢、無法支持智能化升級等問題。未來明醫的算法芯片經過升級，儲存容量和算力達到了傳統血壓計的10倍以上。此外，未來明醫通過機器學習方法，開發了“本地 + 服務器”的兩套算法，既滿足了醫療級測量的即時性要求，又通過云端的大數據和機器學習實現了傳統血壓計無法具備的模型迭代、個性化適配、長期健康管理等“智能進化”能力。

除此之外，作為相對新穎的產品形態，血壓手表最關鍵的技術特征便是將傳統血壓計小型化。在此過程中，氣泵是最為關鍵的組件。目前，國內頭部ICT 供應商的血壓計手表采用國外進口的氣泵組件，其較高的采購成本直接推高了終端產品售價。而國產的氣泵則常常存在穩定性問題與專利風險。因此總的來看，氣泵環節的供應鏈仍存在顯著短板，尚未實現真正的國產化替代。“要想真正讓血壓計手表走進大眾市場，就必須實現氣泵組件的自研。”許伯介紹到，未來明醫自研的氣泵組件能在性能比肩國外品牌的同時，將成本降低60%~70%，預計將于今年獲得FDA批準。

氣泵組件的性能穩定性與血壓檢測的準確性呈強相關，從技術研發維度來看，其開發并非單純的機械工程問題，而是對算法技術有著深度依賴的跨學科領域。只有將算法模型與氣泵硬件的設計參數進行系統性協同，構建“軟件定義硬件、硬件承載算法”的技術閉環，才能有效解決測量精度優化、設備穩定性保障及規模化量產等核心問題。在這一方面，未來明醫核心團隊的跨學科背景為氣泵組件的研發奠定了深厚積累。

在氣泵組件技術路線選擇上，行業內存在兩種典型技術路徑：一是采用壓電陶瓷薄膜技術，該方案依賴陶瓷片材料特性實現氣壓驅動，但難點在于，陶瓷片量產良率波動大且材料成本高昂。未來明醫則采用隔膜泵方案，將傳統電子血壓計的機械泵進行微型化設計，成本優勢顯著。許伯介紹，此前行業內未能有效實現該方案的落地，核心在于缺乏算法與產品研發能力的協同。憑借強大的算法研發能力與整機開發經驗，未來明醫針對隔膜泵原理進行結構優化與性能調校，使其達到穩定運行狀態并具備規模化量產條件。

具體而言，未來明醫的微型氣泵組件具有以下技術特點：

●自研定制開發將傳統機械隔膜泵微型化，達到行業最小氣泵；

●創新設計了特制氣腔以緩沖氣壓穩定氣流，保障脈搏波信號穩定性；

● 定制開發微米級泄氣閥，精準控制氣流；

●突破傳統血壓計幅度系數法，采用機器學習提升血壓準確性。

03

將AI醫生植入手表，有效應對心血管疾病發病一過性、突發性、患者低依從性難題

心血管疾病具有發病一過性、突發性等特點。首先，90%的心血管疾病都發生在院外，患者趕往醫院時往往已經錯過最佳檢測時間。而由此也引發了另一個問題——患者知曉率低。由于發病時缺乏及時的醫學檢測，眾多患者難以準確掌握自身病情，甚至對已罹患心血管疾病毫不知情；此外，心血管疾病往往發病突然，致死率、致殘率高，給患者帶來了極大的健康威脅和心理負擔。這無一不凸顯了血壓、心電連續監測的重要性。

以高血壓為例，人體血壓受生活方式、環境因素、病理與藥物多種因素影響呈現動態波動，其變化趨勢和特征對于臨床診斷具有重要價值。目前，中國的高血壓控制率僅為20%~30%，美國大約為50%左右。也就意味著，有半數甚至更多的高血壓患者在經過醫生治療之后還是沒能實現有效的病情控制。原因便在于，目前的血壓檢測方式一般為偶測，導致病因判斷和病理分型不夠精準。

未來明醫的血壓心電手表可以實現連續血壓監測，幫助患者隨時隨地測量血壓、明晰血壓變化趨勢。經過功能迭代，其血壓心電手表可實現示波法血壓檢測、光電血壓檢測、以及心電、血氧、房顫風險、睡眠、心率變異性等多種參數監測。此外，它還能提供一整套降低中風和心梗風險的解決方案，引入了4G功能，能實現風險實時預警、提供干預方案。

以中風為例，導致中風的兩大關鍵因素為高血壓、房顫。未來明醫的最新一代血壓心電手表將結合數字療法，監測患者的血壓、血氧、運動數據、睡眠狀態、精神壓力等多維健康信息，與患者的高血壓病情做相關性分析，并提供精準干預方案。

此外，患者依從性低也是心血管疾病控制率低的關鍵因素，未來明醫通過將AI醫生嵌入血壓心電手表，有效解決了這一難題。

首先，從用戶獲取維度看，傳統手機端AI醫生依賴APP推廣，用戶轉化成本高，且需面對用戶需求與產品功能的匹配度篩選問題。而血壓心電手表的用戶群體具有天然的精準性，購買該類設備的用戶通常已存在明確的心血管健康管理需求，在大幅降低獲客成本的同時，直接觸達真正需要AI醫療服務的人群。

在用戶活躍度層面，用戶每日佩戴手表的行為天然保障了設備的日活率，理論可達 100%，而手機 APP 受限于用戶使用習慣則難以實現。此外，數據獲取能力是手表端AI醫生的核心競爭力之一。手機APP缺乏原生硬件支持，其健康數據采集高度依賴用戶主動輸入或跨設備同步，數據完整性與實時性均受限。而血壓心電手表則可自動采集多維度健康數據，構建動態、立體的用戶健康畫像，實現基于個體特征的精準干預。

相比傳統血壓計只有血壓一個參數的局限，未來明醫的血壓手表將是多維健康數據的采集中心和與用戶的交流中心，成為手腕上的心血管AI醫生

在商業模式上，未來明醫開發出Hi模式、明醫智康模式兩種模式，前者針對具有生產能力的客戶，提供氣泵組件和算法賦能等技術支持，由客戶生產整機并銷售；后者針對數字醫療企業，未來明醫將深度參與產品設計、軟硬件合作、整機開發。

市場布局上，未來明醫在海外市場主要聚焦于歐美，采取OEM貼牌銷售模式，目前已與數家頭部家用醫療器械頭部企業達成合作；國內市場已完成數千臺出貨，銷售渠道主要為大客戶OEM模式及線下禮品、康養渠道銷售。

接下來，未來明醫將持續深耕心血管慢病健康管理領域，爭取做“醫療界的‘佳明’”，成為醫療可穿戴產品的頭部企業。

目前，未來明醫在產品合作及融資等方面有對接需求，如果您對未來明醫及其產品解決方案感興趣，歡迎與我們聯系。

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