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微軟廣告業務推出品牌智能體;Adobe推出賦能中小企業的Express for Ads | AI營銷速遞

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AI營銷

聊一聊AI廣告與營銷,交朋友加V:efangfeng

今年6月,從谷歌將廣告植入AI搜索答案,到Meta計劃實現全鏈路自動化,從微軟推出品牌智能體,到阿里速賣通的AI分銷網絡,從Adobe推出賦能中小企業的Express for Ads,到Salesforce 推出 Marketing Cloud Next。全球科技巨頭正以月為單位,用AI刷新廣告技術的變革。

谷歌搜索AI模式引入廣告,將整合到回答中

5月22日消息,谷歌宣布將廣告引入 AI 模式,AI 模式允許用戶提問并獲得 AI 生成的回答。廣告會在相關位置下方出現,并整合到 AI 回答中。

例如用戶查詢某主題時,若網站構建工具合適,谷歌可能展示相關廣告。目前,使用效果最大化、購物以及采用 “廣泛匹配” 的搜索廣告系列的廣告商,有資格在 AI 模式展示廣告,美國用戶可在桌面端和移動端的 AI 模式中看到搜索廣告和購物廣告。此外,谷歌還將擴大谷歌搜索結果頂部 AI 概覽功能中的廣告投放。

谷歌這一舉措旨在挖掘 AI 搜索商業價值,但用戶對廣告與 AI 結合的接受度有待觀察,可能面臨用戶體驗與商業利益平衡的挑戰。

WPPMedia推出廣告業首個LMM大模型

6月4日,WPP Media 推出 Open Intelligence,并宣稱其為廣告行業首個 LMM(大營銷模型),它用營銷數據預測行為、優化營銷效果。。LMM 這個縮寫可能會與 LLM(Large Language Model)大語言模型混淆。


Open Intelligence 模型持續從全球超過75個市場、350多家合作伙伴的數萬億信號中學習,幫助品牌以更高的相關性、速度與精準度,觸達全球多達50億的成年人。價值有四個層面:

數據融合與訓練:突破傳統單一身份標識(ID)依賴,融合用戶與品牌/內容/平臺互動的多模態行為數據(如點擊、瀏覽、購買等實時行為模式),以及經營、地理位置、文化等非ID維度數據。基于WPP收購的InfoSum去中心化技術,在數據“可用不可見”前提下訓練專屬模型——客戶上傳第一方數據后,AI在原始數據不出域的情況下完成建模,避免數據遷移風險。

智能洞察生成:模型通過分析用戶行為路徑與反饋信號,預測受眾偏好及營銷效果(如點擊率、轉化潛力),并輸出細分人群畫像、創意方向建議及媒介組合策略。

跨平臺適配投放:將模型輸出的受眾特征轉化為各廣告平臺(如Google、Meta)原生支持的定向規則,通過聯邦學習實現站內及跨渠道激活,無需依賴單一ID即可精準觸達用戶。

效果閉環優化:實時監測投放數據并反饋至模型,動態調整策略,形成“訓練-投放-優化”閉環,持續提升ROI。其底層依托WPP的Open平臺整合技術、數據與媒體資源,確保全鏈路合規與效率。

微軟廣告業務推出品牌智能體

6月5日,微軟廣告業務推出面向海外市場的 “品牌智能體”。該產品基于微軟 AI 智能體技術框架,具備執行復雜任務、即時響應以及多方實時對話的能力,旨在重塑品牌與消費者之間的交互邏輯,這意味著廣告行業從被動響應邁向主動服務的技術革新。


其中,Copilot在廣告個性化體驗方面取得重大突破,相關性較傳統搜索廣告提升25%;沉浸式展廳廣告(Showroom Ads)融合搜索、瀏覽與互動,未來將集成品牌智能體支持實時虛擬顧問交互;動態篩選器通過對話式交互精準識別用戶偏好。

App應用推廣貫通多端平臺并在游戲領域試點,個性化廣告動態生成技術基于實時意圖提升點擊率20%,并將擴展至文案與圖像生成。

運營端推出廣告創意工作室與商業化平臺,優化創意生產與投放效率。微軟還強調“信任優先”原則,確保搜索中立性與數據安全。

阿里速賣通借AI能力上線一鍵分銷功能

6月5日,阿里旗下跨境電商平臺速賣通升級AliExpress Business業務,借助AI能力,上線“一鍵分銷”新功能。

該功能覆蓋社區團長、達人網紅、個人站長、中小批發商等分銷場景,精準觸達TikTok、Instagram、YouTube等平臺的潛在消費者,構建起涵蓋多元分銷角色的立體化分銷網絡。


速賣通AI技術可為不同人群提供“一鍵分銷”新功能

“一鍵分銷”集成四大核心能力,包括“小單即享批發價”,讓分銷者1件商品也能享批發價;“AI智能選品”,為分銷者挑選爆款商品;“AI賣點生成”,自動生成商品賣點與圖片素材,部分行業還有“智能換膚”等特色功能;還有“立體分銷網絡”支持,保障分銷順利進行。

對分銷者而言,可零成本獲取海量選品庫,無需囤貨、操心物流,專注引流推薦與消費者互動;對商家來說,無需主動尋找分銷資源,就能參與全球分銷,商品曝光率和銷售機會大幅增加。

商家只需登錄速賣通賣家中心的相關板塊,設置商品批發階梯價格,就能連接各類分銷伙伴。

Salesforce推出Marketing Cloud Next

6月11日,Salesforce 推出 Marketing Cloud Next,這是其營銷平臺的重大更新,將自主 AI 代理嵌入整個客戶漏斗。該產品標志著從傳統基于活動的營銷,向 “代理營銷” 的轉變,AI 代理可以解讀業務目標,并執行涵蓋營銷、銷售、服務和商務等職能的任務。現已推出Agentforce 活動創建、個性化決策、潛在客戶管理、SDR 代理、付費媒體優化、細分智能。


例如營銷人員輸入目標,AI 就能構建并啟動營銷活動。其功能包括營銷活動創建、互動、潛在客戶管理和效果優化等。

  • 營銷活動創建:Marketing Cloud Next 可在數小時內創建完整的營銷活動,包括簡介、受眾細分、信息傳遞和旅程設置。營銷人員可以使用來自 Google Drive、SharePoint、Zendesk 和內部文檔等來源的非結構化數據來個性化營銷活動。

  • 互動:它可以處理回復,根據實時行為個性化消息,并在需要時將對話升級為人工客服。它還能動態整合個性化的網絡體驗。

  • 潛在客戶管理:AI 代理篩選潛在客戶,通過電子郵件和網絡聊天與潛在客戶溝通,并安排會議。

  • 效果優化:代理監控廣告效果,暫停效果不佳的內容,并根據業務目標建議調整目標受眾。Segment Intelligence 可識別效果優異的受眾群體,從而提高廣告系列的投資回報率。

Marketing Cloud Next 及其 Agentforce 功能現已正式發布。現有的客戶可以通過更新的 Marketing Cloud+ 許可訪問新功能。其他功能將于今年晚些時候發布:預計7月推出Marketing Cloud+ SKU、10月上線Agentforce Web Curation、11月上線擴展的 LinkedIn 協作。

Adobe 推出賦能中小企業的Express for Ads

6月12日,Adobe重磅推出Adobe Express for ads這一全新營銷解決方案,旨在助力小企業在社交媒體平臺創建廣告素材提效。該方案深度集成于Adobe Express之中,將設計、發布以及效果追蹤的整個廣告創作工作流程進行了簡化。


它支持全球眾多大型廣告平臺的創意工作流程,像谷歌、領英、Meta、TikTok等都已涵蓋其中,亞馬遜也即將跟進??紤]到不同平臺規則復雜,Adobe Express廣告解決方案創新性地推出“社交安全區”,目前Meta Stories和Reel廣告以及領英視頻廣告的安全區已正式上線。

Adobe發言人強調,優質廣告的誕生過程艱難,需應對創意、平臺規則、效果解讀等諸多挑戰。而此款解決方案就像一座橋梁,通過便捷的應用程序將各個環節緊密相連,讓企業能更輕松、快速且有效地觸達目標受眾。

據尼爾森研究表明,廣告素材質量對廣告投放ROI影響高達50%。Express for Ads充分借助Adobe強大的創意工具,如源自Photoshop和Illustrator的功能,還有海量專業素材與模板庫,就算是非設計師也能輕松制作出吸睛廣告。

其具備的“一次制作,隨處重復利用”功能可靈活調整廣告大小與格式,Adobe Firefly工具創作的內容具備商業安全性,再加上AI視頻功能,為用戶提供了高效便捷的創作體驗。

亞馬遜廣告推出新的AI視頻生成工具

亞馬遜廣告于6月5日正式向美國市場推出增強版AI視頻生成工具。這項功能在去年 9 月就推出測試版。亞馬遜產品與技術副總裁 Jay Richman 說,“雖然這項功能在當時是開創性的,但 AI 技術發展迅猛,在過去的九個月里,我們不斷挑戰極限,開發出這款增強版視頻生成工具?!?/p>

此次升級的核心突破在于視頻動態表現力的全面提升。新工具可基于靜態圖片自動生成產品使用場景的高動態視頻,例如展示佩戴中的手表、運行中的工具等真實使用畫面,而非傳統靜態陳列。針對玩具、服飾等需要動態展示的商品,AI能自動生成包含真人互動、萌寵元素及文字動畫的多場景廣告,最長支持21秒視頻時長,畫面切換流暢度接近專業制作水平。

工具新增六大核心功能:

  1. 智能場景構建:通過AI識別上傳素材中的關鍵片段(如產品演示、用戶評測),自動拼接為適配廣告平臺的優化版本;

  2. 品牌深度定制:支持上傳品牌LOGO并添加定制化賣點,提供標題修改、元素位置調整等編輯功能;

  3. 動態效果強化:一鍵將圖片轉為GIF動圖,展示產品實際使用狀態(如手表查看時間動作);

  4. 多模態素材整合:貫通社交媒體內容、教程視頻等現有素材庫,AI自動提取精華片段;

  5. 創意批量產出:單次生成提供6種不同風格的視頻選項,覆蓋產品特寫、場景化應用等多維度呈現;

  6. 投放策略適配:生成內容自動匹配亞馬遜站內廣告格式要求,支持程序化投放優化。

以BTR Media服務案例為例,中小商家通過該工具為特定搜索詞(如"巧克力蛋白粉")定制視頻廣告,使新品點擊率提升40%,轉化成本降低28%。亞馬遜廣告技術總監Jay Richman指出,工具通過整合商品詳情頁數據與消費者行為洞察,確保視頻素材既符合品牌調性又能精準觸達目標人群。

目前該工具已在美國全量開放,商家可通過亞馬遜廣告后臺免費使用。行業分析認為,此舉將推動視頻廣告制作效率提升300%以上,尤其利好缺乏專業團隊的中小跨境賣家快速建立視覺營銷競爭力。亞馬遜表示將持續擴展AI視頻工具的多語言適配、AR試穿等能力,進一步打通"創意生成-智能投放-數據反饋"的閉環鏈路。

Meta 計劃到 2026 年實現廣告業務全面 AI 自動化

6 月 2 日《華爾街日報》的報道,Meta Platforms 計劃在 2026 年底前,讓品牌方通過其人工智能工具完全自主創建廣告并精準定位目標受眾。

基于自研的Andromeda廣告匹配引擎與Llama4大模型,Meta的AI系統已實現從創意生成到投放優化的全鏈路自動化。品牌僅需上傳產品圖片并設定預算,AI即可生成適配Instagram與Facebook的多模態廣告素材——包括15秒動態視頻、圖文信息流及互動式廣告。

該消息發布后當天(6月2日),Meta 的股價在早盤交易中上漲了近 1%,而廣告巨頭 IPG和宏盟集團分別下跌1.9%和3.2%;法國陽獅集團下跌3.8%,WPP集團股價下跌 2.2%。

谷歌和 OpenAI等科技公司也推出了視頻和圖像生成人工智能工具,但由于廣告主對品牌安全、創意控制和質量的擔憂,它們在廣告領域的廣泛應用仍存在疑問。

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