2025 年世界數(shù)字教育大會(huì)發(fā)布的全球數(shù)字教育發(fā)展指數(shù)顯示，中國(guó)在 “人工智能 + 教育” 領(lǐng)域的應(yīng)用表現(xiàn)位居全球前列，國(guó)家智慧教育平臺(tái)用戶覆蓋 220 多個(gè)國(guó)家和地區(qū)，技術(shù)與教育融合的實(shí)踐成果引發(fā)國(guó)際關(guān)注。這一進(jìn)展既體現(xiàn)了中國(guó)教育數(shù)字化戰(zhàn)略的推進(jìn)成效，也為全球教育轉(zhuǎn)型提供了可參考的實(shí)踐經(jīng)驗(yàn)。

一、指數(shù)躍升：中國(guó)穩(wěn)步推進(jìn)

在 2025 年全球數(shù)字教育發(fā)展指數(shù)評(píng)估中，中國(guó)從 2022 年的第 24 位提升至第 9 位，成為排名前 10 中唯一的發(fā)展中國(guó)家。這一進(jìn)步的核心動(dòng)力來(lái)自 AI 技術(shù)在教育場(chǎng)景中的規(guī)模化應(yīng)用：國(guó)家智慧教育平臺(tái)整合了 11 萬(wàn)條中小學(xué)資源、3.1 萬(wàn)門高校慕課，為不同地區(qū)的學(xué)習(xí)者提供了多樣化的數(shù)字教育內(nèi)容；上海、北京等地的中小學(xué)通過(guò) AI 學(xué)情分析系統(tǒng)優(yōu)化教學(xué)方案，職業(yè)院校借助虛擬仿真實(shí)訓(xùn)平臺(tái)提升學(xué)生實(shí)踐能力，技術(shù)正逐步滲透到教育教學(xué)的多個(gè)環(huán)節(jié)。

政策層面的持續(xù)投入是重要支撐。自 2017 年《新一代人工智能發(fā)展規(guī)劃》將 AI 教育納入國(guó)家戰(zhàn)略以來(lái)，教育部先后啟動(dòng) “人工智能助推教師隊(duì)伍建設(shè)行動(dòng)” 和 “教育數(shù)字化攻堅(jiān)行動(dòng)”，推動(dòng) 4000 萬(wàn)人次教師參與 AI 技術(shù)應(yīng)用培訓(xùn)，同時(shí)為中西部農(nóng)村學(xué)校配備 AI 教學(xué)終端，縮小區(qū)域間的數(shù)字教育差距。

二、實(shí)踐突破：技術(shù)賦能教育的三大路徑

1.普惠應(yīng)用：讓技術(shù)覆蓋更多群體

國(guó)家智慧教育平臺(tái)的 “數(shù)字支教” 項(xiàng)目通過(guò) 5G 網(wǎng)絡(luò)連接城鄉(xiāng)課堂，累計(jì)為 1.4 萬(wàn)名鄉(xiāng)村學(xué)生提供了優(yōu)質(zhì)課程資源，推動(dòng)農(nóng)村地區(qū) AI 教育覆蓋率從 2022 年的 30% 提升至 2025 年的 68%。針對(duì)老年群體的 “社會(huì)學(xué)堂” 模塊，通過(guò)語(yǔ)音交互等適老化設(shè)計(jì)，幫助中老年人掌握基礎(chǔ) AI 工具使用，體現(xiàn)了技術(shù)服務(wù)全民學(xué)習(xí)的目標(biāo)。這種 “從城市到鄉(xiāng)村、從青少年到成年人” 的覆蓋模式，讓 AI 教育不再局限于發(fā)達(dá)地區(qū)，而是成為更具包容性的公共服務(wù)。

2.場(chǎng)景創(chuàng)新：重構(gòu)教學(xué)與學(xué)習(xí)方式

在高等教育領(lǐng)域，中國(guó)民航大學(xué)開(kāi)發(fā)的 AI 實(shí)驗(yàn)教學(xué)系統(tǒng)通過(guò)機(jī)器視覺(jué)技術(shù)識(shí)別學(xué)生操作錯(cuò)誤，實(shí)時(shí)提供反饋指導(dǎo)，將實(shí)驗(yàn)教學(xué)效率提升約 30%；基礎(chǔ)教育階段，北京、深圳等地試點(diǎn) “AI + 作業(yè)批改” 工具，幫助教師精準(zhǔn)定位學(xué)生知識(shí)薄弱點(diǎn)，減少重復(fù)性工作。部分職業(yè)院校引入虛擬工廠實(shí)訓(xùn)平臺(tái)，學(xué)生可通過(guò)數(shù)字孿生技術(shù)模擬工業(yè)生產(chǎn)流程，解決了傳統(tǒng)實(shí)訓(xùn)設(shè)備不足的問(wèn)題。這些場(chǎng)景的落地，展現(xiàn)了 AI 從 “概念” 到 “工具” 的轉(zhuǎn)化，切實(shí)服務(wù)于教學(xué)需求。

3.風(fēng)險(xiǎn)防控：建立技術(shù)應(yīng)用倫理框架

面對(duì) AI 教育中的數(shù)據(jù)隱私和算法偏見(jiàn)等挑戰(zhàn)，中國(guó)出臺(tái)了《生成式人工智能教育應(yīng)用倫理規(guī)范》，要求所有 AI 教育產(chǎn)品進(jìn)行備案審查，確保技術(shù)應(yīng)用符合教育目標(biāo)。例如，科大訊飛等企業(yè)開(kāi)發(fā)的教育大模型通過(guò)教材內(nèi)容對(duì)齊和價(jià)值觀過(guò)濾機(jī)制，避免生成不當(dāng)信息；上海試點(diǎn)的 “AI 心理輔導(dǎo)系統(tǒng)” 嚴(yán)格限定數(shù)據(jù)使用范圍，教師對(duì)學(xué)生的心理干預(yù)方案擁有最終決策權(quán)。這種 “技術(shù)創(chuàng)新與倫理監(jiān)管并重” 的模式，為全球教育 AI 的安全應(yīng)用提供了參考。

三、國(guó)際對(duì)比：理性看待發(fā)展差異

與美國(guó)在 AI 基礎(chǔ)技術(shù)（如大模型研發(fā)）的領(lǐng)先地位相比，中國(guó)更側(cè)重技術(shù)的教育場(chǎng)景落地。美國(guó)雖擁有 GPT-6 等前沿技術(shù)，但全國(guó)僅 12% 的學(xué)區(qū)將 AI 納入常規(guī)教學(xué)，政策層對(duì)技術(shù)的認(rèn)知差異也導(dǎo)致區(qū)域發(fā)展不均衡。而中國(guó)通過(guò) “政策引導(dǎo) + 企業(yè)協(xié)同” 的模式，推動(dòng) AI 技術(shù)與課堂教學(xué)、教師發(fā)展、教育管理的深度融合，形成了 “應(yīng)用驅(qū)動(dòng)研發(fā)” 的特色路徑。

值得注意的是，中國(guó)在 AI 教育推進(jìn)中也面臨挑戰(zhàn)：東部與西部、城市與農(nóng)村的技術(shù)應(yīng)用水平仍有差距，部分教師的數(shù)字素養(yǎng)有待進(jìn)一步提升。對(duì)此，教育部正通過(guò) “教師數(shù)字素養(yǎng)提升工程” 和 “教育數(shù)字化結(jié)對(duì)幫扶計(jì)劃”，持續(xù)優(yōu)化資源配置，確保技術(shù)賦能的普惠性。

結(jié)語(yǔ)：以務(wù)實(shí)態(tài)度推動(dòng)教育 AI 發(fā)展

中國(guó)在全球數(shù)字教育指數(shù)中的進(jìn)步，本質(zhì)上是技術(shù)與教育深度融合的階段性成果。從政策設(shè)計(jì)到場(chǎng)景落地，中國(guó)始終堅(jiān)持 “以需求為導(dǎo)向”—— 用 AI 解決教學(xué)中的實(shí)際問(wèn)題，而非追求技術(shù)噱頭。當(dāng)全球都在探索 AI 如何重塑教育時(shí)，中國(guó)的實(shí)踐證明：技術(shù)的價(jià)值不在于 “顛覆”，而在于 “賦能”—— 讓優(yōu)質(zhì)資源更易獲取，讓教學(xué)過(guò)程更高效，讓個(gè)性化學(xué)習(xí)成為可能。

未來(lái)，隨著技術(shù)的迭代和應(yīng)用的深化，中國(guó)將繼續(xù)在教育 AI 領(lǐng)域探索平衡 —— 平衡技術(shù)創(chuàng)新與倫理安全、平衡區(qū)域差異與整體推進(jìn)、平衡工具屬性與教育本質(zhì)。這種務(wù)實(shí)的發(fā)展路徑，或許能為全球教育數(shù)字化轉(zhuǎn)型提供更具參考意義的經(jīng)驗(yàn)：真正的教育革命，從來(lái)不是技術(shù)的單打獨(dú)斗，而是技術(shù)與教育本質(zhì)的深度共振。

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